1.面试不落泪！大厂大厂精选一线大厂50道Kafka常见面试题『答案详解』
2.Golang后端大厂面经！源码源码
3.Qt大厂面试题
4.Java大厂面试100道题（ JUC篇）
面试不落泪！面试面试精选一线大厂50道Kafka常见面试题『答案详解』
在Java架构领域，大厂大厂Kafka因其广泛应用和强大的源码源码就业机会备受瞩目。为帮助大家更好地准备面试，面试面试补码源码和本文汇总了道一线互联网大厂常见的大厂大厂Kafka面试题，以及详尽的源码源码答案解析。这些题目涵盖了Kafka的面试面试基本概念、组件、大厂大厂API、源码源码设计原则以及常见应用场景，面试面试旨在全方位提升你的大厂大厂技术理解。常见面试题及答案
Apache Kafka是源码源码怎样的消息代理？
它是开源的发布-订阅系统，用Scala编写，面试面试由Apache软件基金会支持，基于事务日志设计。
Kafka包含哪些关键组件？
包括生产者、消费者、主题、分区、ZooKeeper等。
偏移量的作用是什么？
它为分区中的消息提供唯一标识，确保消息顺序。
消费者组的定义是什么？
一组消费者共同订阅并处理同一主题的消息。
ZooKeeper在Kafka中的角色？
作为集群协调服务，存储偏移量信息。
没有ZooKeeper，Kafka如何运作？
Zookeeper是必要的，无法绕过，其故障会影响服务提供。
Kafka技术为何重要？
提供高吞吐量、持久性和可靠性，广泛用于数据流处理。
Kafka的主要API有哪些？
包括生产者API、消费者API、流处理API和连接器API。教育 app 源码
消费者或用户在Kafka中的角色？
订阅主题并处理消息的客户端。
领导者和追随者在Kafka中的角色？
领导者负责分区操作，追随者备份数据。
如何保证负载均衡？
通过追随者在领导者失败时接手，确保数据复制。
副本和ISR的作用？
副本是数据复制，ISR是同步副本，确保数据一致性。
为何复制在Kafka中至关重要？
保障数据冗余，提高容错和可用性。
Kafka保留期的作用？
控制消息的生命周期，避免空间浪费。
Kafka的消息接收限制？
最大消息大小约为1MB。
传统消息传递方法类型？
点对点和发布-订阅。
ISR在Kafka中的含义？
同步副本，与领导者保持同步。
Kafka的地域复制功能？
跨数据中心的数据复制。
Kafka的多租户支持？
提供主题配置，支持数据隔离。
总结Kafka的用法？
数据流处理、日志聚合、活动跟踪等。
与其他技术的比较？
与RabbitMQ、队列系统的区别。
使用Kafka集群的原因？
高效处理大量数据和分析。
性能调优和局限性？
需要调优组件，但可能的限制包括扩展性和数据持久性。
Kafka的应用场景和优势？
Netflix、Mozilla等大公司的应用案例和其灵活性。
Kafka的特性？
实时、并发、高吞吐量和易扩展。
Golang后端大厂面经！
大家好，我是阳哥，专注于Go语言的jvav游戏源码学习经验分享和就业辅导。以下是关于Go语言后端大厂面经的更新内容，来自一位同学的投稿，主要涉及Go语言相关知识、微服务和Redis。
让我们一起深入探讨Go语言的特性：
**Slice扩容机制**？为什么不一直用2倍扩容？
从Go 1.版本开始，slice扩容机制采用了更加平滑的方式，不再固定使用作为临界点，而是将threshold设定为。当slice容量小于threshold时，每次扩容为原来的两倍；当容量大于threshold时，每次增加(oldcap + 3*threshold)*3/4的容量。这种策略避免了频繁的大扩容，减少了内存浪费。
**Go内存分配机制**？多级缓存？组件？
Go的内存管理高度自动化，内存释放不直接归还给操作系统，而是尽量复用，减少与内核态的切换。每一个线程M独享一个mcache，在申请内存时优先从mcache中获取，不足时向mcentral获取，再不足则向mheap申请，最后向操作系统请求内存（mcache->mcentral->mheap->OS）。高效之处在于mcache、mcentral和mheap通过span class实现分类，减少锁的竞争，提升性能。
**Go垃圾回收 GC原理
**Go的垃圾回收采用三色标记法和混合写屏障。三色标记法将对象标记为白色、灰色或黑色。白色对象为不确定状态；黑色对象为存活状态；灰色对象为存活状态，但其子对象还需处理。标记过程首先将所有对象加入白色集合，然后取出灰色对象，遍历其子对象，加入灰色集合，最后黑色集合对象为存活，储存资料源码白色集合对象为需要清理的对象。这种方法避免了引用修改导致的标记失效问题，显著降低了垃圾回收的停顿时间。
**CSP并发模型
**在并发编程中，使用channel进行通信，实现了通过通信共享内存的CSP思想。这种思想提供高度的灵活性，但也可能引发死锁问题。
**互斥锁和读写锁
**Go提供了互斥锁和读写锁两种锁机制，互斥锁保证一个goroutine获取锁后，其他goroutine必须等待释放；读写锁允许多个goroutine获取读锁执行读操作，但写锁获取后则禁止其他goroutine获取任何锁。
**sync包
**sync包提供了丰富的并发工具，包括waitgroup、sync.map、sync.Lock、sync.RWLock和sync.Pool等。sync.map使用read和dirty两个map实现读写分离，减少锁的使用，提高并发效率。
**协程池
**sync.Pool用于管理可重用的对象池，减少内存分配和回收的开销。线程池则提供了一种高效管理线程的技术，包括sync.Pool在内的协程池能够更好地管理和复用协程，提高系统性能和资源利用率。
**防止Go协程泄露/未关闭
**通过管道channel通知关闭，使用waitgroup监控协程退出，使用context上下文控制协程的生命周期。
**select的用法
**select语句的执行顺序是随机的，这为并发控制提供了灵活的手段。
**map的键
**可以是实现了比较操作的类型，如基本数据类型、数组等；结构体作为键时，所有字段必须实现比较操作。
**微服务
**微服务之间通信方式包括RPC、gRPC、yum源码解压HTTP等。gRPC是一种高性能的RPC框架，基于HTTP/2，使用Protocol Buffers作为序列化机制，提供高效、跨语言和跨平台的通信能力。与JSON相比，Protobuf在性能、可读性和跨语言支持上具有优势。
**Gorm优势
**Gorm是一个简洁易用的ORM框架，支持多种数据库，具有自动迁移、事务支持等特性，简化了数据库操作。
**Redis数据结构
**Redis提供了多种数据结构支持，包括字符串、集合、有序集合、哈希表、列表等。其中，哈希表和有序集合底层使用了skiplist和ziplist，满足特定条件时使用ziplist，否则使用skiplist；列表底层使用快速列表（quicklist），快速列表由zipList和linkedList混合组成，提供高效的插入、删除和访问操作。
**zset和set介绍
**zset和set都是Redis中的数据结构，zset是有序集合，底层使用了跳表和哈希表；set则是无序集合，底层使用哈希表。
**压缩列表介绍
**压缩列表通过连续的内存块存储数据，减少了元数据开销，提供了高效的数据插入、删除和访问操作。
**渐进式rehash
**渐进式rehash是Redis在进行哈希表扩容时采用的策略，通过逐步迁移数据来避免一次迁移对系统性能的影响，保持数据一致性。
更多面经分享
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Qt大厂面试题
深入探讨Qt大厂面试中的多线程技术</ 在Qt开发面试中，面试官常常会关注你的多线程理解和实践。掌握以下几个关键点，助你轻松应对:灵活运用多线程模式</
方法一：派生自QThread，重写run函数，如在子类中编写处理逻辑，主线程中创建并启动子线程。
方法二：抽象业务逻辑为单独类，主线程创建QThread和业务类实例，将业务对象移至子线程，通过信号槽机制在适当线程执行。
信号槽执行的控制</
connect函数的第五参数决定信号槽执行线程：Qt::DirectConnection实时执行，Qt::QueuedConnection异步执行，Qt::AutoConnection自动根据线程切换。
自定义控件的设计与实现</
继承自基础控件，如QPushButton，通过QSS定制外观，重写绘制函数或继承QStyle增强功能。
理解QObject的核心作用</
QObject是Qt对象模型基石，信号与槽机制是其强大功能，通过connect、disconnect管理通信，防止无限通知循环。
对象树结构由QObject维护，对象间关系通过children()、findChild()等函数管理，支持事件处理和过滤。
Q_OBJECT宏确保信号槽机制可用，元对象编译器确保代码正确性，isWidgetType()判断是否为QWidget。
通过这些知识点的深入理解和实践经验，你将更有信心在Qt大厂面试中展现你的技术实力。持续学习和实践，无疑会让你在技术栈的探索中更上一层楼。
Java大厂面试道题（ JUC篇）
Q1：什么是 CAS？
CAS 表示 Compare And Swap，比较并交换，需要三个操作数：内存位置 V、旧的预期值 A 和准备设置的新值 B。当且仅当 V 符合 A 时，处理器才会用 B 更新 V 的值，否则不执行更新。CAS 指令是原子操作，执行期间不会被其他线程打断。
CAS 操作由 JDK 5 后的 Java 类库使用，通过 Unsafe 类包装提供。HotSpot 对这些方法做了特殊处理，即时编译为处理器 CAS 指令。Unsafe 类不是用户程序调用的类，只有 Java 类库可以使用 CAS，如 AtomicInteger 的 compareAndSet 方法。
Q2：CAS 有什么问题？
CAS 存在逻辑漏洞，即 ABA 问题。初次读取 V 为 A，准备赋值时仍为 A，但期间 V 可能先改为 B 又改回 A，导致 CAS 错误地认为 V 未被改变。为解决此问题，juc 包提供了 AtomicStampedReference，通过版本号控制引用更新。
Q3：有哪些原子类？
JDK 5 提供了 java.util.concurrent.atomic 包，包括用于原子更新基本类型、数组、引用和字段的 个类。这些类提供了简单、高效、线程安全的变量更新方式。
原子类包括：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray、AtomicReference、AtomicMarkableReference、AtomicStampedReference、AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater。
Q4：AtomicInteger 实现原理？
AtomicInteger 使用原子操作更新整型值。getAndIncrement 方法原子地将值加 1，使用 for 循环读取、加 1、原子更新值。如果值未被其他线程修改，则更新成功；否则失败并循环尝试。
atomic 包提供 CAS 方法，如 compareAndSwapInt，用于原子更新基本类型，如 Boolean 通过转整型实现。
Q5：CountDownLatch 是什么？
CountDownLatch 是基于时间的同步类，允许线程等待其他线程完成操作。构造方法接收计数器值，每次调用 countDown 减 1，await 方法阻塞线程至计数器为 0。n 个点可以是 n 个线程或步骤。
Q6：CyclicBarrier 是什么？
CyclicBarrier 是基于同步到达的信号触发机制，让一组线程到达屏障后被阻塞，直至最后一个线程到达解除屏障。适用于多线程任务协作，如计算数据合并。
CyclicBarrier 计数器可重置，支持在构造方法传入任务，适用于计算错误时重新计算。
Q7：Semaphore 是什么？
信号量控制线程访问公共资源的并发数，协调线程合理使用资源。可用于流量控制，如数据库连接。
Semaphore 通过 acquire 和 release 方法获取和释放许可。
Q8：Exchanger 是什么？
Exchanger 是线程间协作工具，用于数据交换。线程通过 exchange 方法交换数据，等待对方执行，交换数据后线程解除阻塞。
适用于遗传算法、校对工作等场景。
Q9：JDK7 ConcurrentHashMap 原理？
ConcurrentHashMap 使用分段锁降低冲突，每个数据段配一把锁，不同段数据并发访问。get 方法高效，直接定位并读取元素，无需加锁。put 必须加锁，进行元素添加，同时检查是否需要扩容。
size 方法统计元素数量，避免锁操作，通过 CAS 策略计算。
Q：JDK8 ConcurrentHashMap 原理？
JDK8 改进：取消分段锁，引入红黑树，元素数量超过阈值时链表转为树。优化元素数量统计，使用 CAS 替代锁。
get 和 put 操作使用 CAS，避免锁，当链表转树或树转回链表时，使用同步块保护当前元素。
Q：线程安全集合？
使用 CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList，读写分离，写操作复制新集合，修改后替换原集合引用，适合读多写少、单个添加效率低的场景。
CopyOnWriteArrayList 是 fail-safe 的，安全副本遍历，修改与遍历无关，但无法读取最新数据。
学习资源：《java学习指南》，包含学习资料、路线图、方法、面试技巧，全面的 Java 知识。
推荐学习课程：java基础Java 基础视频教程、尚学堂Java集零基础视频教程。