1.一款 IDEA 插件帮你优雅转化 DTO、源码VO、源码BO、源码PO、源码DO
2.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是源码王者!附源码
3.再见 BeanUtils ！
4.Bean复制的源码大淘客cms系统源码几种框架性能比较：BeanUtils、PropertyUtils、源码BeanCopier
5.对象属性拷贝，源码到底谁更厉害？
6.Hibernate包作用详解

一款 IDEA 插件帮你优雅转化 DTO、源码VO、源码BO、源码PO、源码DO

       在Java开发中，源码POJO（Plain Old Java Object）的源码使用场景多种多样，通常会根据业务需求分化为VO（View Object）、源码BO（Business Object）、PO（Persistent Object）、DTO（Data Transfer Object）和DO（Domain Object）。

       VO，作为表示层对象，主要负责前端展示的数据，例如，接口返回给前端的数据会经过转换为VO。在接口层，DTO通常会被转化为VO以供前台展示。

       BO则是业务层的对象，它在服务内部使用，用于对象聚合和业务处理。例如，从DTO中提取数据后，转化为BO进行处理，再转回DTO传递到接口层。

       PO，即持久对象，存储数据库中的数据，主要用于数据存储，不涉及业务逻辑。当从数据库获取数据后，会转化为PO，wizard源码再进一步转为DTO传递到服务层。

       DTO作为服务间通信的数据载体，它可以在不同层服务间（如接口、服务、数据库等）进行数据传递，实现解耦。

       DO在不同的开发规范中有着不同的解释：在阿里巴巴的开发手册中，DO等同于PO；而在DDD（领域驱动设计）中，DO与BO的概念相似，代表业务逻辑的核心对象。

       针对这些繁琐的转化过程，插件Simple Object Copy提供了便捷的解决方案。使用该插件，无需手写复杂的映射代码，可以一键生成转换代码，即使是复杂对象，也能轻松处理。比如，市面上的其他工具如Spring BeanUtils、Cglib BeanCopier等，虽然功能强大，但需引入额外依赖，代码侵入性强，而Simple Object Copy则避免了这些问题，提供更直观的编码提示，使得代码更清晰，减少出错可能。

       如果你需要在IDEA中使用Simple Object Copy，可以在市场插件搜索中找到它，与其他插件如generateAllSetter配合使用，提升开发效率。

还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码

       MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，降低了错误率。NIL源码

       MapStruct 的核心特点包括：

       自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。

       性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。

       约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。

       以下是 MapStruct 的基本使用流程：

       引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。

       定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。

       创建映射接口：定义映射方法，约定映射规则。

       生成映射代码：编译项目，MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。

       使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。

       除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性：

       @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。

       @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、表达式或常量。

       @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。

       扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。

       MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，wrapfs源码尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。

再见 BeanUtils ！

       在开发和维护过程中，分层设计是常用的一种策略，通过VO（View Object）、BO（Business Object）、PO（Presentation Object）以及DTO（Data Transfer Object）等数据对象在不同层之间传递信息，避免了频繁的属性拷贝操作。传统方法如手动逐个属性赋值或使用IDE插件虽能提高效率，但存在低效、容易出错等问题。为解决这些问题，出现了多种属性拷贝工具，包括 Bean Copier（如 Apache BeanUtils、Spring BeanUtils 和 cglib BeanCopier）和 MapStruct。

       Bean Copier提供了几种解决方案，如 Apache BeanUtils 和 Spring BeanUtils，它们使用反射来实现属性拷贝。Apache BeanUtils效率较低且在阿里Java开发规范中被禁止使用，Spring BeanUtils在性能方面有所优化，但仍然存在类型不匹配或属性重命名时拷贝失败的问题。cglib BeanCopier则使用动态技术替代反射，运行效率相对较高，但功能有限，不支持深拷贝和复杂场景。

       在此背景下，MapStruct作为一种基于Java注解处理器的映射工具，提供了高性能、类型安全和功能丰富的映射功能。它通过生成类型安全且高性能的映射器，在编译期间优化了属性拷贝过程，使得开发效率和代码可维护性大幅提升。

       MapStruct具备以下优点：

       高性能：MapStruct使用普通方法赋值，而非反射，从而在编译期间生成类，使用原生的kurbernetes源码set方法进行赋值，性能与手写set方法基本一致。

       类型安全：MapStruct在编译时生成映射代码，能够提前发现类型、名称不匹配等问题，避免运行时错误。

       功能丰富：MapStruct支持深拷贝、指定各种拷贝行为，以及集合拷贝等复杂场景。

       使用简单：用户仅需定义接口和拷贝行为，MapStruct会在编译期自动生成实现类。

       下面是一个使用MapStruct的示例。假设我们有SourceData和TargetData类，且存在一个需要映射的类TestData。首先，导入MapStruct相关包，并定义Mapper接口。接口中包含映射方法，如将SourceData对象映射到TargetData对象。通过使用@Mapper注解和@Mapping注解，定义了源字段和目标字段之间的映射关系。默认情况下，MapStruct实现的是浅拷贝，但可以很容易地通过使用@DeepClone注解实现深拷贝。

       此外，MapStruct支持类型转换、忽略字段、与Lombok集成等功能，进一步增强了其灵活性和实用性。通过与Lombok集成，可以简化代码编写，同时保持MapStruct的性能和类型安全优势。

       总结而言，MapStruct提供了一种高效、安全且功能丰富的映射解决方案，适用于处理属性拷贝、深拷贝以及各种复杂映射场景。在实际应用中，MapStruct能够显著提升开发效率，简化代码维护，并确保运行时的性能。不过，由于需要引入额外的MapStruct包，对于只有少量拷贝需求的项目，手动编写代码可能是更合适的选择。然而，对于涉及大量数据映射和复杂场景的项目，MapStruct无疑是一个值得推荐的工具。

Bean复制的几种框架性能比较：BeanUtils、PropertyUtils、BeanCopier

       在深入理解Bean复制框架性能的过程中，作为新员工的我，阅读代码时发现了几种实现值复制的方式，包括Apache的BeanUtils和PropertyUtils，Spring的BeanUtils，以及Cglib的BeanCopier。为了探究性能差异的真实性，我决定进行一次全面的性能测试。此次测试在Eclipse环境中进行，利用策略模式编写测试代码，对四种方式进行了三次测试。

       测试对象是一个FromBean和一个ToBean，它们除了类名称不同，其他部分代码基本一致，以减少代码重复。策略模式下的接口声明以及使用的测试类进行了详细的编写，确保了测试的准确性和有效性。

       最终结果揭示了Cglib的BeanCopier性能最优，无论是面对1万次的大量测试，还是次的少量测试，性能都接近于零损耗。相比之下，Spring的性能在大量测试时表现出色，但在少量测试时则略逊于PropertyUtils。PropertyUtils的性能相对稳定，呈现出线性增长的趋势。

       然而，Cglib在测试过程中先进行了实例的缓存，这一特性显著提高了其性能。若去除了缓存，性能会略有差异，但整体表现依然出色。有趣的是，在测试中发现，当进行1万次测试时，Cglib的性能相较于次测试有所提升，而且在反转1万次测试中，耗时最少，多次测试结果也呈现出相同趋势。

       从整体表现来看，Cglib的BeanCopier性能表现最为突出，无论是在大量测试还是少量测试中，其性能均处于领先地位。同时，Spring的性能在大量测试时相对较好，但在少量测试时不如PropertyUtils。PropertyUtils的性能相对稳定，表现出线性增长的趋势。

       此次性能测试的结果揭示了不同Bean复制框架在性能上的差异，为实际项目选择合适的框架提供了参考。后续，我将撰写更多文章，详细探讨每种方式的使用差异，并深入探讨导致这些性能差异的内在原因。

对象属性拷贝，到底谁更厉害？

       日常编程中，我们常需处理对象属性的复制。当属性数量较少时，手动使用set/get方法即可。然而，面对属性数量众多的场景，这种方法不仅耗时，且机械性操作易让人感到乏味。因此，开发者们引入了通用的对象属性复制工具，以提高效率与减少重复编程工作。本文将探讨几种常用的对象属性复制工具，并通过实践与性能对比，给出选择建议。

       首先，我们定义一个`UserInfo`类作为复制案例。接下来，我们将介绍几种常用工具及其使用方式和性能对比。

       **Apache BeanUtils** 是早期广为使用的对象复制工具。使用简单，需导入`commons-beanutils`包，然后利用`BeanUtils`工具进行复制。然而，其底层设计复杂，过度使用反射和校验，导致性能不佳，故在阿里巴巴开发手册中被建议避免使用。

       **Spring BeanUtils** 与 Apache BeanUtils 类似，同样方便使用，但性能表现更优。主要原因是 Spring 并未在复制操作中进行过度校验，且内部使用了缓存机制，加速了转换过程。值得注意的是，Apache BeanUtils 和 Spring BeanUtils 的类名和方法虽然相似，但参数顺序不同，直接替换存在风险。

       **Cglib BeanCopier** 则通过字节码技术动态生成代理类，实现对象复制。使用相对复杂，需导入`cglib`包，通过`BeanCopier`工具进行复制。Cglib 的性能优于 Apache 和 Spring 的 BeanUtils，尤其在重复使用代理类时表现更佳。同时，Spring 提供的`BeanCopier`实际上是 Cglib 的封装，用于保证 Spring 框架的稳定性。

       **MapStruct** 与前述工具不同，它在编译期间生成对象复制逻辑，提供更快的复制速度。使用 MapStruct 需导入相关包，定义复制接口，并在代码中调用接口。这使得 MapStruct 无需在运行时进行额外处理，极大地提高了性能。

       进行性能对比测试后，我们发现 MapStruct 的复制速度最快，而 Apache BeanUtils 性能最差。选择工具时，需综合考虑项目需求、性能要求和开发团队习惯。

       本文总结了几种对象属性复制工具的使用方式与性能特点，并给出选择建议。对于需要深拷贝的场景，可考虑使用对象序列化和反序列化技术。如有任何疑问或补充意见，欢迎读者在评论区分享。

       本文内容难免有不完善之处，期待读者的指正与讨论。更多相关内容，请参考相关技术博客。

Hibernate包作用详解

        　　Hibernate一共包括了 个jar包 令人眼花缭乱 本文将详细讲解Hibernate每个jar包的作用 便于你在应用中根据自己的需要进行取舍

        　　下载Hibernate 例如 稳定版本 解压缩 可以看到一个hibernate jar和lib目录下有 个jar包

        　　hibernate jar:

        　　Hibernate的库 没有什么可说的 必须使用的jar包

        　　cglib a *** jar:

       

        　　CGLIB库 Hibernate用它来实现PO字节码的动态生成 非常核心的库 必须使用的jar包

        　　dom j jar:

        　　dom j是一个Java的XML API 类似于jdom 用来读写XML文件的 dom j是一个非常非常优秀的Java XML API 具有性能优异 功能强大和极端易用使用的特点 同时它也是一个开放源代码的软件 可以在SourceFe上找到它 在IBM developerWorks上面可以找到一篇文章 对主流的Java XML API进行的性能 功能和易用性的评测 dom j无论在那个方面都是非常出色的 我早在将近两年之前就开始使用dom j 直到现在 如今你可以看到越来越多的Java软件都在使用dom j来读写XML 特别值得一提的是连Sun的JAXM也在用dom j 这是必须使用的jar包 Hibernate用它来读写配置文件

        　　odmg jar:

        　　ODMG是一个ORM的规范 Hibernate实现了ODMG规范 这是一个核心的库 必须使用的jar包

        　　mons collections jar

        　　Apache Commons包中的一个 包含了一些Apache开发的集合类 功能比java util *强大 必须使用的jar包

        　　mons beanutils jar

        　　Apache Commons包中的一个 包含了一些Bean工具类类 必须使用的jar包

        　　mons lang jar:

        　　Apache Commons包中的一个 包含了一些数据类型工具类 是java lang *的扩展 必须使用的jar包

        　　mons logging jar:

        　　Apache Commons包中的一个 包含了日志功能 必须使用的jar包 这个包本身包含了一个Simple Logger 但是功能很弱 在运行的时候它会先在CLASSPATH找log j 如果有 就使用log j 如果没有 就找JDK 带的java util logging 如果也找不到就用Simple Logger mons logging jar的出现是一个历史的的遗留的遗憾 当初Apache极力游说Sun把log j加入JDK 然而JDK 项目小组已经接近发布JDK 产品的时间了 因此拒绝了Apache的要求 使用自己的java util logging 这个包的功能比log j差的很远 性能也一般

        　　后来Apache就开发出来了mons logging jar用来兼容两个logger 因此用mons logging jar写的log程序 底层的Logger是可以切换的 你可以选择log j java util logging或者它自带的Simple Logger 不过我仍然强烈建议使用log j 因为log j性能很高 log输出信息时间几乎等于System out 而处理一条log平均只需要 us 你可以在Hibernate的src目录下找到Hibernate已经为你准备好了的log j的配置文件 你只需要到Apache 网站去下载log j就可以了 mons logging jar也是必须的jar包

        　　使用Hibernate必须的jar包就是以上的这几个 剩下的都是可选的

        　　ant jar:

        　　Ant编译工具的jar包 用来编译Hibernate源代码的 如果你不准备修改和编译Hibernate源代码 那么就没有什么用 可选的jar包

        　　optional jar

        　　Ant的一个辅助包

        　　c p jar

        　　C PO是一个数据库连接池 Hibernate可以配置为使用C PO连接池 如果你准备用这个连接池 就需要这个jar包

        　　proxool jar

        　　也是一个连接池 同上

        　　mons pool jar mons dbcp jar:

        　　DBCP数据库连接池 Apache的Jakarta组织开发的 Tomcat 的连接池也是DBCP

        　　实际上Hibernate自己也实现了一个非常非常简单的数据库连接池 加上上面 个 你实际上可以在Hibernate上选择 种不同的数据库连接池 选择哪一个看个人的偏好 不过DBCP可能更通用一些 另外强调一点 如果在EJB中使用Hibernate 一定要用App Server的连接池 不要用以上 种连接池 否则容器管理事务不起作用

        　　connector jar:

        　　JCA 规范 如果你在App Server上把Hibernate配置为Connector的话 就需要这个jar 不过实际上一般App Server肯定会带上这个包 所以实际上是多余的包

        　　jaas jar:

        　　JAAS是用来进行权限验证的 已经包含在JDK 里面了 所以实际上是多余的包

        　　jcs jar

        　　如果你准备在Hibernate中使用JCS的话 那么必须包括它 否则就不用

        　　jdbc _ stdext jar:

        　　JDBC 的扩展包 一般来说数据库连接池会用上它 不过App Server都会带上 所以也是多余的

        　　jta jar

        　　JTA规范 当Hibernate使用JTA的时候需要 不过App Server都会带上 所以也是多余的

        　　junit jar:

        　　Junit包 当你运行Hibernate自带的测试代码的时候需要 否则就不用

        　　xalan jar xerces jar xml apis jar:

lishixinzhi/Article/program/Java/ky//

生产中BeanUtils为什么，不推荐使用

       不推荐使用 BeanUtils 的主要理由包括性能问题和类型安全问题。内部曾遇到过使用 BeanUtils 进行属性拷贝时性能较差的情况。对比下，使用 Spring 的 BeanUtils 性能显著提升。然而，Spring 的 BeanUtils 在属性拷贝过程中可能存在类型转换问题。运行示例时会遇到类型转换异常，导致拷贝后的对象属性类型不正确。打断点检查后发现，即使未直接报错，类型问题依然存在。此问题在运行时才真正显现。

       另一种情况是使用 CGlib 进行属性拷贝，同样会遇到类型转换不一致的问题。问题在运行时暴露，而非编译期，增加了调试难度。相比之下，MapStruct 可以成功将 A 类型的 List 转换为 B 类型的 List。编译生成的 Converter 实现类自动处理了类型转换，避免了运行时的类型错误。但这种自动转换也可能引入副作用，例如在属性类型不匹配时导致异常，如使用 MapStruct 处理非数字类型会导致 NumberFormatException，使用 CGlib 则可能将对应属性映射为 null。

       另一个关键问题是 Java 泛型的特性。泛型在编译期检查类型，在运行时被擦除，导致编译期不易察觉的类型不一致问题。自定义转换类或使用 MapStruct 的注解处理器可以在编译阶段检查类型匹配性，避免运行时错误。但这种自动化转换可能导致代码难以阅读和理解，增加了维护成本。通过使用 IDEA 插件自动生成转换类，可以在编码阶段发现类型不匹配的问题，提升代码质量。

       总结而言，虽然属性映射工具如 BeanUtils、MapStruct 和 CGlib 提供了方便的属性拷贝和转换功能，但由于性能问题、类型安全问题以及自动转换可能带来的副作用，推荐谨慎使用这些工具。对于属性类型不匹配的情况，建议自定义转换类，并利用 IDE 插件辅助生成转换代码，以提高代码的健壮性和可维护性。通过在编译阶段就能发现和解决类型问题，可以有效提升开发效率和应用质量。