【乐视网址直播源码】【素材之家源码下载】【银河视迅源码】hadop编译源码_编译hadoop源码
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2.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
3.zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用
4.大数据开发之安装篇-7 LZO压缩
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Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0..2+iceberg踩坑过程
在集成Hadoop 3.3.5、译源译hp源Hive 4、码编码Tez 0..2以及Iceberg 1.3的译源译hp源过程中,我们面对了诸多挑战,码编码并在多方寻找资料与测试后成功完成集成。译源译hp源以下为集成步骤的码编码乐视网址直播源码详细说明。
首先,译源译hp源确保Hadoop版本为3.3.5,码编码这是译源译hp源Hive运行的前置需求。紧接着,码编码安装Tez作为计算引擎。译源译hp源由于Tez 0..2的码编码依赖版本为3.3.1,与当前的译源译hp源Hadoop版本不符,因此,码编码我们需手动编译Tez以避免执行SELECT操作时出现的译源译hp源素材之家源码下载错误。编译前,下载官方发布的Tez源码(release-0..2),并解压以获取编译所需文件。编译过程中,注意更新pom.xml文件中的Hadoop版本号至3.3.5,同时配置protoc.path为解压后的protoc.exe路径,并添加Maven仓库源。确保只编译tez-0..2-minimal.tar.gz,避免不必要的编译耗时。完成后,将编译好的文件上传至HDFS,并在主节点hadoop配置目录下新增tez-site.xml,同步配置至所有节点后重启集群。
Hive作为基于Hadoop的银河视迅源码数据仓库工具,提供SQL查询和数据分析能力,新版本Hive 4集成了Iceberg 1.3,无需额外配置。本次集成步骤包括下载、解压、配置环境变量及初始化元数据。下载最新的Hive 4.0.0-beta-1版本,解压并配置环境变量,删除指定jar文件以避免提示错误。修改配置文件以设置Hive环境变量,并确保连接信息正确。初始化Hive元数据后,可以使用hive执行文件启动Hive服务。编写hive_management.sh脚本以实现Hive服务的智慧家居安全源码管理。
通过beeline命令进行连接,执行创建数据库和表的SQL语句,使用Hive进行数据插入和查询。值得注意的是,Hive 4.0.0-beta-1已集成Iceberg 1.3,因此无需额外加载jar包,只需将计算引擎设置为Tez。若需更新Iceberg版本,需下载Hive源码,修改依赖并编译特定包。
为了创建Iceberg分区表,使用熟悉的Hive命令语法,例如创建分区表时使用STORED BY ICEBERG。分区规范的琪觅源码社区语法也与Spark相似,可在HMS中获取Iceberg分区详细信息,并执行相应的数据转换操作。参考文档提供了从安装至配置的详细指导,确保了集成过程的顺利进行。
zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用
随着软件规模的扩张,分布式服务逐渐成为解决并发流量问题的主流选择,Apache的Zookeeper作为一款成熟的分布式协调组件,为分布式应用提供一致性服务。本文将带你步入Zookeeper的学习之旅,从基础安装和命令使用开始。
Zookeeper是Apache的一个分布式应用程序协调服务,它扮演着配置管理、域名服务、分布式同步和组服务等角色,是Hadoop和Hbase的重要组成部分。它的主要作用是保证分布式系统中的数据一致性。
下载安装步骤有两个:首先,可从官网(mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...)下载最新版本的zookeeper-xxx.tar.gz,解压后将conf目录下的zoo_sample.cfg复制并重命名为zoo.cfg,配置dataDir和dataLogDir,然后双击bin目录下的zkServer.cmd启动服务。
另一种方法是下载zk源码,通过Ant进行编译。首先,根据开发环境和zk源码版本下载Ant,配置环境变量,然后在GitHub上选择相应的版本进行git下载。编译时需注意zk源码中的properties-maven-plugin和exec-maven-plugin插件配置,可能需要手动修改以适应本地环境。
启动单机版zk服务时,可能会遇到编译错误,需检查pom.xml文件和git.properties配置。成功编译后,通过zkCli.cmd客户端连接,通过ls、create、get、stat、delete等命令操作zk节点,实现基本的创建、读取、修改和删除功能。
本文仅是Zookeeper学习的入门,后续还将深入探讨更多命令和配置细节,欢迎持续关注。作者:享学课堂online,来源:今日头条。
大数据开发之安装篇-7 LZO压缩
在大数据开发中,Hadoop默认不内置LZO压缩功能,若需使用,需要额外安装和配置。以下是安装LZO压缩的详细步骤:
首先,确保你的Hadoop版本为hadoop-3.2.2。安装过程分为几个步骤:
1. 安装LZO压缩工具lzop。你可以从某个下载地址获取源代码,然后自行编译。如果编译过程中遇到错误,可能是缺少必要的编译工具,需要根据提示安装。
2. 完成lzop编译后,编辑lzo.conf文件,并在其中添加必要的配置。
3. 接下来,安装Hadoop-LZO。从指定的下载资源获取hadoop-lzo-master,解压后进入目录,使用Maven获取jar文件和lib目录中的.so文件。执行一系列操作后,将生成的native/Linux-amd-/lib文件夹中的内容复制到hadoop的lib/native目录。
4. 将hadoop-lzo-xxx.jar文件复制到share/hadoop/common/lib目录,确保与Hadoop环境集成。
5. 配置core-site.xml文件,添加LZO相关的配置项,以便在Hadoop中启用LZO压缩。
对于Hadoop 和版本,也需要重复上述步骤。如果是在集群环境中,可以考虑使用分发方式将配置同步到其他主机。
最后,记得重启集群以使更改生效。这样,你就成功地在Hadoop中安装并配置了LZO压缩功能。