1.真溯源码燕窝有用吗 朔源码有用吗
2.软件的作坊作坊开发模型包括?
3.源码资本曹毅
4.在增量模型中，如何解决软件系统的模块模块组装拆卸性不强的问题，要求，源码源码WORD 文档，下载五号字带表格，作坊作坊，模块模块牛马指数源码至少8页
真溯源码燕窝有用吗 朔源码有用吗
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软件的开发模型包括?
1. 迭代开发模型（Iterative Development Model）
不幸的是，许多产品都是使用"迭代开发"模型来开发的。在这种模型中，既没有规格说明，也没有经过设计，软件随着客户的需要一次又一次地不断被修改。在这个模型中，开发人员拿到项目立即根据需求编写程序，调试通过后生成软件的第一个版本。在提供给用户使用后，如果程序出现错误，或者用户提出新的要求，开发人员重新修改代码，直到用户满意为止。这是一种类似作坊的开发方式，对编写几百行的小程序来说还不错，但这种方法对任何规模的开发来说都是不能令人满意的，其主要问题在于：
（1） 缺少规划和设计环节，软件的结构随着不断的修改越来越糟，导致无法继续修改；
（2） 忽略需求环节，给软件开发带来很大的风险；
（3） 没有考虑测试和程序的可维护性，也没有任何文档，软件的维护十分困难。
2. 瀑布模型（Waterfall Model）
年Winston Royce提出了著名的"瀑布模型"，直到年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。瀑布模型中，如图所示，将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。在瀑布模型中，软件开发的各项活动严格按照线性方式进行，当前活动接受上一项活动的工作结果，实施完成所需的webservicestudio 源码工作内容。当前活动的工作结果需要进行验证，如果验证通过，则该结果作为下一项活动的输入，继续进行下一项活动，否则返回修改。瀑布模型强调文档的作用，并要求每个阶段都要仔细验证。但是，这种模型的线性过程太理想化，已不再适合现代的软件开发模式，几乎被业界抛弃，其主要问题在于：
（1） 各个阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量；
（2） 由于开发模型是线性的，用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果，从而增加了开发的风险；
（3） 早期的错误可能要等到开发后期的测试阶段才能发现，进而带来严重的后果。
3. 快速原型模型（Rapid Prototype Model）
快速原型模型的第一步是建造一个快速原型，实现客户或未来的用户与系统的交互，用户或客户对原型进行评价，进一步细化待开发软件的需求。通过逐步调整原型使其满足客户的要求，开发人员可以确定客户的真正需求是什么；第二步则在第一步的基础上开发客户满意的软件产品。显然，快速原型方法可以克服瀑布模型的缺点，减少由于软件需求不明确带来的开发风险，具有显著的效果。快速原型的关键在于尽可能快速地建造出软件原型，一旦确定了客户的真正需求，所建造的原型将被丢弃。因此，原型系统的内部结构并不重要，重要的是必须迅速建立原型，随之迅速修改原型，以反映客户的需求。
4. 增量模型（Incremental Model）
又称演化模型。与建造大厦相同，软件也是一步一步建造起来的。在增量模型中，软件被作为一系列的增量构件来设计、实现、集成和测试，每一个构件是由多种相互作用的模块所形成的提供特定功能的代码片段构成。增量模型在各个阶段并不交付一个可运行的完整产品，而是交付满足客户需求的一个子集的可运行产品。整个产品被分解成若干个构件，开发人员逐个构件地交付产品，这样做的好处是软件开发可以较好地适应变化，客户可以不断地看到所开发的软件，从而降低开发风险。但是，增量模型也存在以下缺陷：
（1） 由于各个构件是逐渐并入已有的软件体系结构中的，所以加入构件必须不破坏已构造好的系统部分，这需要软件具备开放式的体系结构；
（2） 在开发过程中，需求的变化是不可避免的。增量模型的灵活性可以使其适应这种变化的能力大大优于瀑布模型和快速原型模型，但也很容易退化为边做边改模型，从而使软件过程的源码信息控制失去整体性。
5. 螺旋模型（Spiral Model）
年，Barry Boehm正式发表了软件系统开发的"螺旋模型"，它将瀑布模型和快速原型模型结合起来，强调了其他模型所忽视的风险分析，特别适合于大型复杂的系统。如图所示，螺旋模型沿着螺线进行若干次迭代，图中的四个象限代表了以下活动：
（1） 制定计划：确定软件目标，选定实施方案，弄清项目开发的限制条件；
（2） 风险分析：分析评估所选方案，考虑如何识别和消除风险；
（3） 实施工程：实施软件开发和验证；
（4） 客户评估：评价开发工作，提出修正建议，制定下一步计划。
6. 喷泉模型（Fountain Model）
（也称面向对象的生存期模型, OO模型）
喷泉模型与传统的结构化生存期比较，具有更多的增量和迭代性质，生存期的各个阶段可以相互重叠和多次反复，而且在项目的整个生存期中还可以嵌入子生存期。就像水喷上去又可以落下来，可以落在中间，也可以落在最底部。
7. 智能模型(四代技术（4GL）)
智能模型拥有一组工具（如数据查询、报表生成、数据处理、屏幕定义、代码生成、高层图形功能及电子表格等），每个工具都能使开发人员在高层次上定义软件的某些特性，并把开发人员定义的这些软件自动地生成为源代码。 这种方法需要四代语言（4GL）的支持。4GL不同于三代语言，其主要特征是用户界面极端友好，即使没有受过训练的非专业程序员，也能用它编写程序；它是一种声明式、交互式和非过程性编程语言。4GL还具有高效的程序代码、智能缺省假设、完备的数据库和应用程序生成器。目前市场上流行的4GL（如Foxpro等）都不同程度地具有上述特征。但4GL目前主要限于事务信息系统的中、小型应用程序的开发。
8. 混合模型（Hybrid Model）
过程开发模型又叫混合模型（hybrid model），或元模型（meta-model）,把几种不同模型组合成一种混合模型，它允许一个项目能沿着最有效的路径发展，这就是过程开发模型（或混合模型）。实际上，一些软件开发单位都是使用几种不同的开发方法组成他们自己的混合模型。各种模型的比较
每个软件开发组织应该选择适合于该组织的软件开发模型，并且应该随着当前正在开发的特定产品特性而变化，以减小所选模型的缺点，充分利用其优点，下表列出了几种常见模型的优缺点。
源码资本曹毅
一草源资本的创始合伙人
投资期限：年。
投资：元，代表项目有字节跳动、美团点评、链家集团、趣店集团、易九皮、install源码美利联合/蘑菇街、自如、车和家、牛电科技、回收宝、Zenjoy、Bluepay等
年春天，有投资圈奥斯卡之称的福布斯“全球最佳风险投资人”榜单出炉。人们注意到了榜单上的两个人物：排名第一的红杉资本全球管理合伙人沈南鹏，以及出生于年的源码资本最年轻的创始合伙人一草。
自年一草离开红杉中国创立source capital以来，人们一直将他描述为“最像沈南鹏的年轻投资者”。他们的共同特点包括对赛道的判断准确，出手迅速，在同组投资人中表现突出。
但现在不是讨论一草有多少沈南鹏影子的时候。
评价一只从老牌基金分化出来的新基金能否存活，创投行业有自己的标准：看第三只基金能否募集到。
源基金一期和基金二期开始初见成效，募集到2.6亿美元基金三期和亿人民币基金三期。“活下来”应该没有问题。于是，新的问题出现了：进入“成熟阶段”的源代码如何面对自己的新挑战？
“以前我们一直在为生存而奋斗，现在可以稍微喘口气，抬头看看天；之前被眼前的事情搞得不知所措。现在，我可以花更多的时间考虑一些相对长期的事情。”交谈中，一草不时像“超级CPU”一样思考。“数据、算法、算力”是他不断提到的关键词。他要想赶上机构化的潮流，甚至成为行业的龙头，就必须升级自己的系统。
从“自我实现”到在线学习
当他年加入公司时，一草经历了很长一段时间的抑郁。当时VC行业基础设施比较差，互联网行业处于千年泡沫破灭后的复苏初期。红杉资本、北极光等风投相继成立。
一草在台湾基金C Squared Capital获得了P2P流媒体技术投资分析师的实习机会。这期间，他收获了很多。在此期间，他结识了搜狗CEO王小川、PPS创始人雷亮、张洪宇等。为他日后进入联创策源积累人脉。
但这段经历也有一些遗憾，如行业内缺乏可追溯的记录，同行间交流太少，方法的探索全靠“自我实现”。一草只能抓住一切机会跟着老板和其他同事去开会，观察他们如何找项目、做研究、做判断。
现在每个月都有源代码内部的render源码方法论培训，让年轻人各方面“看得见、看得清、投得进去、帮得上忙”。
一草认为，一家公司的最终价值在很大程度上取决于它拥有什么样的人脉和质量，以及它拥有多少独家的、有价值的数据。每个人都有自己的数据。他想做的是用相对较低的成本升级这些数据线，让大家一起“上线”，不断积累数据，直到形成一个足够大家依靠的数据库。
数据的积累有两种方式：内部和外部。
在内部，源资本建立了一套规则清晰、要求严格的记录体系，从投资人开始接触项目到最终投资决策，可以摸清每个项目的来龙去脉。
一草本人也受益于这种记录方法。年加入联创策源之前，王小川带他去见了联创策源的创始合伙人冯波。在离开之前，他给冯博写了一封邮件，这封邮件对他得到这份工作起到了很大的作用。邮件中有一份两页的文档，描述了他在实习期间看到的个互联网和P2P流媒体项目的判断。
后来，这个工作方法被写进了源代码工作流。“记录这件事仍然很重要，这有利于以后恢复工作，”一草说。
比如源码年投入大量资源讨论是否投资OFO，最后决定放弃。系统如实记录了原因：单车共享的商业模式防御性不够，更适合成为AT、美团等更大的聚合体的一部分，而不是独立发展。但大集团的买家有限，所以项目估值上升的空间有限。该项目估值约为3亿美元，因此可以时尚地进入市场。如果超过5亿美元，投资价值就比较小了。
对外，源资本创立时的重要出发点是建立核心圈。一草希望通过“代码俱乐部”将成功的企业家聚集成一个圈子，并利用人脉撬动新的机会。
年8月，源资本成立。王兴、张一鸣各投资万美元，与姚劲波、李想、李一男等数十位LP一起，聚集在一草周围，形成了源代码的圈子影响力。
不久前，一草举办了一场人的晚宴。参会人员来自源码投资部、美团投资部、头条投资部、链家投资部。席间，大家互通有无，聊到了新的行业知识，新的投资思维。一草称之为“在线学习”。
久批CEO王超成就得益于这种“在线学习”。每次代码会议，王朝成都都会抽空参加。对于创业者来说，一方面，王朝成通过码会与美团业务线负责人甚至王兴进行深度沟通，达成战略合作。另一方面，王超成也在代码会上与其他创业者有了更深入的跨界交流。
让每个CPU都有意识地优化自己的计算能力。
“提供相关工具和方法，增加基础数据输入，实现迭代算法，提升计算能力”，一草总结了自己的投资方法论。这种话语体系是他在清华计算机系级学生、水木清华“未来之路”BBS副理事长时积累的。
他认为投资者认知提升有三个要素：数据、算法、计算能力、人工智能。数据是广义的，算法是指形成决策的思维方法论，计算能力是指人的脑力和体力。
一草把自己比作中央处理器。现在，源都大约有个“CPU”。这些CPU %的计算能力用于自计算迭代，%用于“在线”学习，提高了系统内的计算能力，从而让大家的效率越来越高，时间分配越来越合理，状态越来越稳定。
一草花了很多时间优化系统算法。例如，在线学习的重要性
场合周例会，开会的机制就在持续迭代。是不是每个人都可以提交项目？提交之后，每个项目用多长时间讨论最为合理？周例会分钟，形式改进的核心命题就是如何把个人在这分钟里共小时的算力充分利用起来。
早先，周例会对投资人提交的项目数量做出了限制。每个投资人每两周最多提交一个项目。去年下半年开始，数量上的限制放开了，配额挪到了发言时间上，每人每季度累计可发言分钟，有分析师专门负责按计时器。
到了今年年初，规则调整为，投资人考核以年为时间跨度，看一年里提交项目的过会成功率，比如一年只提交四个项目，四个项目都过会了，对组织资源的占用要远小于频繁提交无法过会的项目，更符合曹毅设想的“算力最优”。
尽管这种“优化算力”的做法起初给投资经理带来不小压力，但它有显而易见的好处，其中之一是逼迫每个“CPU”都不断提升自己的“算力”，提前做好功课，把组织资源用在刀刃上。这正是曹毅得意的部分。
扩充合伙人补齐短板
对“系统”源码来说，算法、算力的提升还有另一个关键因素——新合伙人的加入。
源码成立时，合伙人只有曹毅一人。一个人有一个人的好处，比如初期能够相对高效地定义公司文化、投资策略、投后风格。
但一个人也有一个人的压力和诱惑。一言堂的问题怎么解决？自己状态不好的时候、头脑发热的时候，谁来制衡你？这是压力的部分。诱惑则是，多一个合伙人，基金规模或许可以更大一点。
前两年，曹毅频繁被LP问及这个问题，他的回答是好的合伙人团体可遇不可求，不要因为短期要证明什么给LP看，就为发展埋下隐患。
比如，从Pre-A轮开始，VIPKID的连续三轮融资曹毅都有接触，每次他都觉得很好，但又都“差了一点开枪的勇气”。事后，曹毅总结原因，教育不是自己和源码当时的团队所擅长的主赛道，对赛道投入浓度不够，导致迟迟无法下决定。
基于对教育、医疗等行业发展的判断，曹毅做出了扩充源码合伙人队伍的决定。年下半年，继前金山CEO张宏江博士加盟投资合伙人后，前经纬中国董事总经理黄云刚也加入源码，担任合伙人。黄云刚擅长的领域包括移动互联网、交易平台类、企业服务和在线教育，和曹毅互补。
作为管理者，曹毅正在褪去青涩。源码成立不久时，源码资本投资部副总裁张星辰想知道曹毅对自己的评价，看看怎么更好地工作，就主动问了曹毅。当时曹毅脸一红，没能立刻接上话来，答复说“这我回去想想再告诉你”。现在，面对这样的问题，曹毅已经游刃有余。
在王朝成看来，曹毅温和但坚决捍卫原则。有一次，另外一家投资机构希望能够看一下源码资本对易久批的研究报告，曹毅果断回复，“不行，这是源码资本的核心资产，不会分享，对不起”。
从更长时间维度思考问题
经历过VC行业的寂静期、高歌猛进期以及如今的回归理性，曹毅对VC的机构化也有更深的理解。
在曹毅看来，以被投企业在所处赛道中的位置评判，基金要做到赛道里的前三名，自身存在才有价值。
“如果去做大家都在扎堆做的事情，多我一个不多，少我一个不少，没什么参与感。但如果能够成为某个行业的先行者，定义它的逻辑，摸索它的价值，事情就会有意思很多”，曹毅说。
年，曹毅入行年，感到自己有了一点余力，才开始摸索源码投资的大框架。到年，确立了源码在九大垂直领域的顶端使用层里所寻找、期待的机会。
在筛选项目时，该如何迭代自己的算法？如何迭代投资基因中的价值观问题？
他明确了做投资的一个愿景是让人们生活得更好，在需求与供给上如何进行更好的配置。他也承认，“每件事都有硬币的两面，要做更全面评估，对社会好的方面多于不够理想的地方时，要弥补短板，让对社会好的方面越来越放大”。
趣店上市后，破发、市值下跌，对此，曹毅在与其他创业者分享时说，“这就是投资的一部分，你要去接纳它，没什么”。
他依然坚定长期看好整体赛道：互联网金融的价值在于以科技化、普惠化的方式持续推进金融行业的发展，把金融机构里的钱引到毛细血管里去，还有很大的发展空间。
最近，他也给罗敏和几位互联网金融领域的被投企业CEO提了些建议：要有耐心，要做得更深、更重、更慢一些。
有耐心，从更长的时间维度上去思考问题，也是曹毅对自己和源码的期待。以前，王兴问他如何思考创投行业五年后的局面。被迫思考长期问题对年轻投资人来说是件痛苦事，但曹毅确实从中受益。
同题问答
VC行业经历高歌猛进期以后，如今已经回归理性，未来怎么做才能把握机会？
曹毅：以前这个行业经历了大爆发，但单枪匹马、蜻蜓点水、闲云野鹤也能赚大钱的时代已经过去了，未来可能还会有一些专注于垂直领域的手艺者能够获取不错的回报，但对大部分机构来说，要求发展，就必须有所突破。VC从手工作坊到机器生产、从游击队到集团军作战的趋势，要求机构在募投管退各个环节上的功能都要比较强，基金品牌也要不错。只有这样才能吸引到好的资金，只有好的资金能帮助你选到好的项目、吸引好的人才，建立起行业关系网络。
你怎么看待源码的文化？
曹毅：源码成立时，我为期望拥有的文化写下了几个关键词：自驱、求真、极致、开放、好奇。每个人都要自我驱动把事情做好，而不是等待组织设计的要求和标准压到头上再行动。现在，通过算法升级，我感觉到这种文化上的统一感正在形成。
相关问答：
在增量模型中，如何解决软件系统的组装拆卸性不强的问题，要求，WORD 文档，五号字带表格，，至少8页
典型的开发模型有：瀑布模型(waterfall model)、渐增模型/演化/迭代(incremental model)、原型模型(prototype model)、螺旋模型(spiral model)、喷泉模型(fountain model)、智能模型(intelligent model)、混合模型(hybrid model)
1、边做边改模型（Build-and-Fix Model）
遗憾的是,许多产品都是使用“边做边改”模型来开发的.在这种模型中,既没有规格说明,也没有经过设计,软件随着客户的需要一次又一次地不断被修改.
在这个模型中,开发人员拿到项目立即根据需求编写程序,调试通过后生成软件的第一个版本.在提供给用户使用后,如果程序出现错误,或者用户提出新的要求,开发人员重新修改代码,直到用户满意为止.
这是一种类似作坊的开发方式,对编写几百行的小程序来说还不错,但这种方法对任何规模的开发来说都是不能令人满意的,其主要问题在于：
1） 缺少规划和设计环节,软件的结构随着不断的修改越来越糟,导致无法继续修改；
2） 忽略需求环节,给软件开发带来很大的风险；
3） 没有考虑测试和程序的可维护性,也没有任何文档,软件的维护十分困难.
2、瀑布模型（Waterfall Model）
年温斯顿·罗伊斯提出了著名的“瀑布模型”,直到年代早期,它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型.
瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动,并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落.
在瀑布模型中,软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果,实施完成所需的工作内容.当前活动的工作结果需要进行验证,如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入,继续进行下一项活动,否则返回修改.
瀑布模型强调文档的作用,并要求每个阶段都要仔细验证.但是,这种模型的线性过程太理想化,已不再适合现代的软件开发模式,几乎被业界抛弃,其主要问题在于：
1） 各个阶段的划分完全固定,阶段之间产生大量的文档,极大地增加了工作量；
2） 由于开发模型是线性的,用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果,从而增加了开发的风险；
3） 早期的错误可能要等到开发后期的测试阶段才能发现,进而带来严重的后果.
我们应该认识到,“线性”是人们最容易掌握并能熟练应用的思想方法.当人们碰到一个复杂的“非线性”问题时,总是千方百计地将其分解或转化为一系列简单的线性问题,然后逐个解决.一个软件系统的整体可能是复杂的,而单个子程序总是简单的,可以用线性的方式来实现,否则干活就太累了.线性是一种简洁,简洁就是美.当我们领会了线性的精神,就不要再呆板地套用线性模型的外表,而应该用活它.例如增量模型实质就是分段的线性模型,螺旋模型则是接连的弯曲了的线性模型,在其它模型中也能够找到线性模型的影子.
3、快速原型模型（Rapid Prototype Model）
快速原型模型的第一步是建造一个快速原型,实现客户或未来的用户与系统的交互,用户或客户对原型进行评价,进一步细化待开发软件的需求.通过逐步调整原型使其满足客户的要求,开发人员可以确定客户的真正需求是什么；第二步则在第一步的基础上开发客户满意的软件产品.
显然,快速原型方法可以克服瀑布模型的缺点,减少由于软件需求不明确带来的开发风险,具有显著的效果.
快速原型的关键在于尽可能快速地建造出软件原型,一旦确定了客户的真正需求,所建造的原型将被丢弃.因此,原型系统的内部结构并不重要,重要的是必须迅速建立原型,随之迅速修改原型,以反映客户的需求.
4、增量模型（Incremental Model）
与建造大厦相同,软件也是一步一步建造起来的.在增量模型中,软件被作为一系列的增量构件来设计、实现、集成和测试,每一个构件是由多种相互作用的模块所形成的提供特定功能的代码片段构成.
增量模型在各个阶段并不交付一个可运行的完整产品,而是交付满足客户需求的一个子集的可运行产品.整个产品被分解成若干个构件,开发人员逐个构件地交付产品,这样做的好处是软件开发可以较好地适应变化,客户可以不断地看到所开发的软件,从而降低开发风险.但是,增量模型也存在以下缺陷：
1） 由于各个构件是逐渐并入已有的软件体系结构中的,所以加入构件必须不破坏已构造好的系统部分,这需要软件具备开放式的体系结构.
2） 在开发过程中,需求的变化是不可避免的.增量模型的灵活性可以使其适应这种变化的能力大大优于瀑布模型和快速原型模型,但也很容易退化为边做边改模型,从而是软件过程的控制失去整体性.
在使用增量模型时,第一个增量往往是实现基本需求的核心产品.核心产品交付用户使用后,经过评价形成下一个增量的开发计划,它包括对核心产品的修改和一些新功能的发布.这个过程在每个增量发布后不断重复,直到产生最终的完善产品.
例如,使用增量模型开发字处理软件.可以考虑,第一个增量发布基本的文件管理、编辑和文档生成功能,第二个增量发布更加完善的编辑和文档生成功能,第三个增量实现拼写和文法检查功能,第四个增量完成高级的页面布局功能.
5、螺旋模型（Spiral Model）
年,巴利·玻姆Barry Boehm正式发表了软件系统开发的“螺旋模型”,它将瀑布模型和快速原型模型结合起来,强调了其他模型所忽视的风险分析,特别适合于大型复杂的系统.
螺旋模型沿着螺线进行若干次迭代,图中的四个象限代表了以下活动：
1） 制定计划：确定软件目标,选定实施方案,弄清项目开发的限制条件；
2） 风险分析：分析评估所选方案,考虑如何识别和消除风险；
3） 实施工程：实施软件开发和验证；
4） 客户评估：评价开发工作,提出修正建议,制定下一步计划.
螺旋模型由风险驱动,强调可选方案和约束条件从而支持软件的重用,有助于将软件质量作为特殊目标融入产品开发之中.但是,螺旋模型也有一定的限制条件,具体如下：
1） 螺旋模型强调风险分析,但要求许多客户接受和相信这种分析,并做出相关反应是不容易的,因此,这种模型往往适应于内部的大规模软件开发.
2） 如果执行风险分析将大大影响项目的利润,那么进行风险分析毫无意义,因此,螺旋模型只适合于大规模软件项目.
3） 软件开发人员应该擅长寻找可能的风险,准确地分析风险,否则将会带来更大的风险
一个阶段首先是确定该阶段的目标,完成这些目标的选择方案及其约束条件,然后从风险角度分析方案的开发策略,努力排除各种潜在的风险,有时需要通过建造原型来完成.如果某些风险不能排除,该方案立即终止,否则启动下一个开发步骤.最后,评价该阶段的结果,并设计下一个阶段.
6、演化模型(evolutionary model)
主要针对事先不能完整定义需求的软件开发.用户可以给出待开发系统的核心需求,并且当看到核心需求实现后,能够有效地提出反馈,以支持系统的最终设计和实现.软件开发人员根据用户的需求,首先开发核心系统.当该核心系统投入运行后,用户试用之,完成他们的工作,并提出精化系统、增强系统能力的需求.软件开发人员根据用户的反馈,实施开发的迭代过程.第一迭代过程均由需求、设计、编码、测试、集成等阶段组成,为整个系统增加一个可定义的、可管理的子集.
在开发模式上采取分批循环开发的办法,每循环开发一部分的功能,它们成为这个产品的原型的新增功能.于是,设计就不断地演化出新的系统. 实际上,这个模型可看作是重复执行的多个“瀑布模型”.
“演化模型”要求开发人员有能力把项目的产品需求分解为不同组,以便分批循环开发.这种分组并不是绝对随意性的,而是要根据功能的重要性及对总体设计的基础结构的影响而作出判断.有经验指出,每个开发循环以六周到八周为适当的长度.
7、喷泉模型（fountain model, (面向对象的生存期模型, 面向对象（Object Oriented,OO）模型））
喷泉模型与传统的结构化生存期比较,具有更多的增量和迭代性质,生存期的各个阶段可以相互重叠和多次反复,而且在项目的整个生存期中还可以嵌入子生存期.就像水喷上去又可以落下来,可以落在中间,也可以落在最底部.
8、智能模型（四代技术（4GL）)
智能模型拥有一组工具（如数据查询、报表生成、数据处理、屏幕定义、代码生成、高层图形功能及电子表格等）,每个工具都能使开发人员在高层次上定义软件的某些特性,并把开发人员定义的这些软件自动地生成为源代码.这种方法需要四代语言（4GL）的支持.4GL不同于三代语言,其主要特征是用户界面极端友好,即使没有受过训练的非专业程序员,也能用它编写程序；它是一种声明式、交互式和非过程性编程语言.4GL还具有高效的程序代码、智能缺省假设、完备的数据库和应用程序生成器.目前市场上流行的4GL（如Foxpro等）都不同程度地具有上述特征.但4GL目前主要限于事务信息系统的中、小型应用程序的开发.
9、混合模型（hybrid model）
过程开发模型又叫混合模型（hybrid model）,或元模型（meta-model）,把几种不同模型组合成一种混合模型,它允许一个项目能沿着最有效的路径发展,这就是过程开发模型（或混合模型）.实际上,一些软件开发单位都是使用几种不同的开发方法组成他们自己的混合模型.
模型 优点 缺点
瀑布模型 文档驱动 系统可能不满足客户的需求
快速原型模型 关注满足客户需求 可能导致系统设计差、效率低,难于维护
增量模型 开发早期反馈及时,易于维护 需要开放式体系结构,可能会设计差、效率低
螺旋模型 风险驱动 风险分析人员需要有经验且经过充分训练
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）和5个活动（标识对象类、标识结构、定义主题、定义属性和定义服务）组成.在这种方法中定义了两种对象类之间的结构,一种称为分类结构,一种称为组装结构.分类结构就是所谓的一般与特殊的关系.组装结构则反映了对象之间的整体与部分的关系.
OOA在定义属性的同时,要识别实例连接.实例连接是一个实例与另一个实例的映射关系.在定义服务的同时要识别消息连接.当一个对象需要向另一对象发送消息时,它们之间就存在消息连接.
OOA 中的5个层次和5个活动继续贯穿在OOD（画向对象的设计）过程中.OOD模型由4个部分组成.它们分别是设计问题域部分、设计人机交互部分、设计任务管理部分和设计数据管理部分.
Booch 认为软件开发是一个螺旋上升的过程.在螺旋上升的每个周期中,有4个步骤：标识类和对象、确定它们的含义、标识它们之间的关系、说明每一个类的界面和实现.
对象建模技术OMT定义了3种模型,它们是对象模型、动态模型和功能模型,OMT用这3种模型来描述系统.OMT方法有4个步骤：分析、系统设计、对象设计和实现.OMT方法的每一个步骤都使用这3种模型,每一个步骤对这3种模型不断地进行细化和扩充.
对象模型描述系统包括对象的静态结构、对象之间的关系、对象的属性和对象的操作.OMT的对象模型中除了对象、类和继承外,还有链、关联、泛化、聚合和模块等概念.
动态模型用来描述与值的变换有关的系统特征--功能、映射、约束和函数依赖.功能模型用数据流图来表示.
