1.ElasticSearch客户端源码:RestHighLevelClient
2.Linux源码分析-RDMA的同步听源通信连接管理CM模块与编程示例
3.Netty源码探究1:事件驱动原理
ElasticSearch客户端源码:RestHighLevelClient
ElasticSearch源码版本 7.5.2
RestHighLevelClient的核心在于提供多样的API给开发者使用,每个API均对应同步与异步两种请求方式,码同异步请求以async结尾,步听且需配合监听器处理响应结果。同步听源
在初始化RestHighLevelClient时,码同主要过程包括创建HttpClient、步听人脸录入源码初始化RestClient以及启动HttpClient。同步听源HttpClient通过nio的码同reactor模式处理请求,并由线程工厂创建reactorThread。步听
初始化RestHighLevelClient实例时,同步听源核心字段registry的码同构建包括整合聚合类操作、插件类和自定义NamedXContentRegistry.Entry,步听最终构建出NamedXContentRegistry。同步听源
同步与异步请求的码同实现方式分为三对函数,分别增加parseEntity和处理异常返回Optional功能。步听同步请求方法在最终处理返回结果时,通过网站源码破解视频利用entityParser解析实体或返回Optional。异步请求则需要监听器,于监听器内处理返回结果。
以Delete By Query API为例,分析其同步请求流程包括构建请求、发起请求和处理响应。构建请求参数需遵循特定规则,发起请求后通过通用函数式调用方法执行,最后通过entityParser解析响应或返回Optional。
对于响应处理,Delete By Query API返回的是scroll request的响应,即BulkByScrollResponse,包含特定字段信息。此API的实现依赖于restHighLevelClient的performRequestAndParseEntity方法。
除了自身支持的微信商城程序源码API,RestHighLevelClient还提供对其他Client的接口。以IndicesClient为例,执行Delete Index API时,同样调用performRequestAndParseEntity方法实现。
综上所述,RestHighLevelClient作为ElasticSearch客户端,通过提供丰富的API、支持同步与异步请求,并通过初始化流程构建高效响应机制,为开发者提供了灵活且强大的数据检索与管理工具。
Linux源码分析-RDMA的通信连接管理CM模块与编程示例
RDMA(远程直接内存访问)是一种高性能的网络通信技术,它允许在两个系统之间直接访问对方的内存,从而减少数据传输中的网络开销。RDMA CM(通信管理器)作为关键组件,负责设置和管理可靠、斗地主app源码价格连接和不可靠的数据报数据传输。它提供了一种传输中立的接口,类似于套接字,但更适合于基于队列对(QP)的语义,强调通信必须通过特定的RDMA设备进行,并且数据传输基于消息。RDMA CM能够控制RDMA API的QP和通信管理部分,或者仅控制通信管理部分,与libibverbs库协同工作。libibverbs库提供了发送和接收数据所需的底层接口。
在编程中,RDMA CM提供了多种操作模式,包括异步和同步操作。用户可以通过在特定调用中使用rdma_cm事件通道参数来控制操作模式。如果提供了事件通道,仿微博 php源码rdma_cm标识符将报告该通道上的事件数据(如连接结果)。如果未提供通道,则所选rdma_cm标识符的所有rdma_cm操作将被阻止,直到完成。此外,RDMA CM还为不同的libibverbs提供商提供了宣传和使用特定于该提供商的各种QP配置选项的功能,称为ECE(增强连接建立)。
为了帮助开发者更好地理解和使用RDMA CM,提供了编程参考模型,其中包括对客户端和服务器端操作的概述。客户端操作通常涉及异步操作,而服务器端操作则侧重于被动等待连接。整个流程通常包括创建事件通道、分配通信标识、绑定地址、监听、初始化QP属性、建立连接等步骤。对于同步操作,相关的事件通道操作会被省略。
以RDMA用户态驱动中的CM服务端为例,操作流程包括创建事件通道、分配通信标识、绑定地址、监听、初始化QP属性、建立连接等步骤。服务端还需要接收请求并处理连接接受。在内核态,还会涉及到更多调用接口,用于完成更复杂的操作。
为了进一步了解RDMA CM的使用,推荐查阅RDMA CM用户手册和相关用户态仓库的笔记。此外,开发者可以通过访问晓兵的博客和加入DPU技术交流群来获取更多关于DPU、智能网卡、卸载、网络存储加速、安全隔离等技术的信息和资源。DPU专栏提供了更多关于DPU技术的深入讨论和最新进展。
Netty源码探究1:事件驱动原理
Netty源码探究1:事件驱动原理
Netty借鉴了Reactor设计模式,这是一种事件处理模式,用于管理并发服务请求。在模式中,服务处理器对请求进行I/O多路复用,并同步分发给相应的请求处理器。Netty的核心内容是Reactor,因此深入分析其在Netty中的应用至关重要。Netty吸收了前人优秀经验,构建出这款优秀的技术框架。
在Reactor设计模式中,Demultiplexer和Dispatcher是关键概念。Netty中的Demultiplexer是如何实现的?答案在于其Server端的架构设计。Netty通过Bootstrap(ServerBootstrap也适用)来构建Server,其中bind方法是启动Reactor运行的关键。在bind方法中,Netty创建并注册Channel到EventLoopGroup,从而实现Demultiplexer的功能。
Netty中的Channel与JDK中的Channel有何不同?Netty通过NioServerSocketChannel构建Server,其内部封装了Java NIO的Channel,但Netty的Channel与JDK中的Channel在注册到Selector时有所不同。Netty中的Channel注册到NioEventLoop中的Selector上,只关注OP_ACCEPT事件。当客户端连接时,事件被触发,Server响应客户端连接。这涉及NioServerSocketChannel的构造过程和Selector的创建。
Dispatcher在Java NIO中负责事件分发,Netty中如何实现这一功能?在NioEventLoop中,Selector.select()方法配合run()函数,共同实现事件监听循环。run函数中包含事件状态机和事件分派逻辑。当有事件到来时,状态机触发processSelectedKeys()方法,根据事件类型调用相应处理器进行处理。
Netty中的事件驱动原理最终如何与自定义handler关联?在NioEventLoop的processSelectedKey()方法中,事件处理逻辑与Channel.Unsafe接口相关联。Channel.Unsafe接口用于封装Socket的最终操作,Netty通过此接口与业务层Handler建立关联。通过调用handler的read方法,Netty将事件与业务处理逻辑关联起来。
总之,Netty通过Reactor设计模式实现了事件驱动原理,借助Demultiplexer和Dispatcher的机制,实现了对并发请求的高效处理。理解Netty的源码结构和事件驱动原理,对于深入掌握Netty技术框架至关重要。
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