1.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
在集成Hadoop 3.3.5、译hp源Hive 4、译hp源Tez 0..2以及Iceberg 1.3的译hp源过程中,我们面对了诸多挑战,译hp源并在多方寻找资料与测试后成功完成集成。译hp源以下为集成步骤的译hp源c 加密文件源码详细说明。
首先,译hp源确保Hadoop版本为3.3.5,译hp源这是译hp源Hive运行的前置需求。紧接着,译hp源安装Tez作为计算引擎。译hp源由于Tez 0..2的译hp源依赖版本为3.3.1,与当前的译hp源Hadoop版本不符,因此,译hp源我们需手动编译Tez以避免执行SELECT操作时出现的译hp源高邮到深圳源码错误。编译前,下载官方发布的Tez源码(release-0..2),并解压以获取编译所需文件。编译过程中,注意更新pom.xml文件中的Hadoop版本号至3.3.5,同时配置protoc.path为解压后的protoc.exe路径,并添加Maven仓库源。波段浪型源码确保只编译tez-0..2-minimal.tar.gz,避免不必要的编译耗时。完成后,将编译好的文件上传至HDFS,并在主节点hadoop配置目录下新增tez-site.xml,同步配置至所有节点后重启集群。
Hive作为基于Hadoop的c primer plus源码数据仓库工具,提供SQL查询和数据分析能力,新版本Hive 4集成了Iceberg 1.3,无需额外配置。本次集成步骤包括下载、解压、配置环境变量及初始化元数据。下载最新的ass视频播放源码Hive 4.0.0-beta-1版本,解压并配置环境变量,删除指定jar文件以避免提示错误。修改配置文件以设置Hive环境变量,并确保连接信息正确。初始化Hive元数据后,可以使用hive执行文件启动Hive服务。编写hive_management.sh脚本以实现Hive服务的管理。
通过beeline命令进行连接,执行创建数据库和表的SQL语句,使用Hive进行数据插入和查询。值得注意的是,Hive 4.0.0-beta-1已集成Iceberg 1.3,因此无需额外加载jar包,只需将计算引擎设置为Tez。若需更新Iceberg版本,需下载Hive源码,修改依赖并编译特定包。
为了创建Iceberg分区表,使用熟悉的Hive命令语法,例如创建分区表时使用STORED BY ICEBERG。分区规范的语法也与Spark相似,可在HMS中获取Iceberg分区详细信息,并执行相应的数据转换操作。参考文档提供了从安装至配置的详细指导,确保了集成过程的顺利进行。
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