1.使用MFC获取USB摄像头像保存并在单窗口指定位置显示
2.单目USB摄像和Intel Realsense D435i 头+ Apriltag_ros配置和实现对相机姿态的估计
使用MFC获取USB摄像头像保存并在单窗口指定位置显示
openCV采集摄像并保存
我用代码
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
void main()
{
CvCapture* capture;
capture=cvCreateCameraCapture(0);
assert(capture!=NULL);
IplImage* frame;
cvNamedWindow("camera",1);
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);
if(!frame)
break;
cvShowImage("camera",frame);
if(cvWaitKey()>=0)
break;
}
cvReleaseImage(&frame);
cvDestroyWindow("camera");
}
连接摄像获取数据保存作呢（jpg）
一个界面显示摄像头采集的视频就可以了？用MFC拖一个PICTURE控件上去，另外再加几句代码就行。。我这边有个，但是不知道仍哪里了。。好用的blog源码。就几个函数。
单目USB摄像和Intel Realsense Di 头+ Apriltag_ros配置和实现对相机姿态的估计
配置平台：ROS版本：noetic/melodic，Ubuntu：.LTS/.LTS
一：AprilTag_ros的配置
1.1 usb摄像头的安装和使用
1.1.1下载源码
1.1.2编译工作空间
1.1.3添加usb_cam属性文件
1.1.4编译usb_cam源码
回到工作空间的src文件中，再去usb_cam中进行编译
5.测试USB摄像头
1）运行ROS
回到usb_cam的launch文件夹中，运行usb_cam的功能包
1.2 AprilTag_ros包的安装
安装依赖库apriltag
编译依赖库apriltag
进入 apriltag 文件夹中，然后新建文件夹build
安装AprilTag_ros包
将源码拷贝到你的通知页源码工作空间中的src工作目录下
回到工作空间进行编译
1.3 单目摄像机的标定
摄像机标定是通过寻找对象在图像与现实世界的转换数学关系，找出其定量的联系，从而实现从图像中测量出现实中实际数据的目的，基于此才能实现后面的位姿检测。
1.3.1安装标定功能包
1.3.2打开摄像头进行标定
第二条命令参数说明：size：棋盘内交叉点的个数，行*列square：一个格子的边长，单位是javaclone源码解析mimage：订阅摄像头发布的图像话题（ROS topic）camera：寻找相应的设备相机名（现实情况应该是/dev，仿真的话，不清楚）
摄像机的校准是以一个由黑白方块组成的棋盘为基准进行的，如图8-8所示。从下面的地址下载8x6国际象棋棋盘，并打印出来后将其贴到一个平坦的纸箱。有时也会打印成超过1米的android 7.1.1源码棋盘，但这里用的是A4纸。作为参考，8x6棋盘横向有9个方块，所以有8个交叉点，而竖向有7个方块，有6个交叉点，spark 源码 简历所以它被称为8x6棋盘。
/AprilRobotic... Tag Size Definition 部分可以看到并排的6个二维码，下面的字符串（如：“Tagh” 和 “TagCircleh7”）就是二维码类型，直接替换即可。其他参数使用默认值即可。
2.配置 tags.yaml
这个文件只有两个标签可以编写。
这里面写要使用多少个二维码，apriltag_ros 允许一张中出现多个二维码，但一定要明确每个二维码类型，如果想要添加的话这样写就可以，但记得两个标签都要添加:
standalone_tags解释：
id：你给每个二维码的编号，可以从任意数字开始，只要你自己能区分哪个号是哪个二维码就好；
size：二维码的长度。这个值是需要手动测量出来的，不同类型的二维码测量方式不同，具体可以看他的链接 github.com/AprilRobotic... Tag Size Definition 部分，红色箭头就是你需要手动侧脸的二维码长度，单位是米，然后填写到这里；
name：和id一样，这是为了更好地区分可以任起；
tag_bundles注释：
修改 continuous_detection.launch 文件
打开 apriltag_ros/launch/continuous_detection.launch 文件。
需要修改的主要有两个标签：
这两个值是在 rostopic list中查看相机发布的话题中看见，如果你用的不是realsense，那么需要按照相机包发布出来的话题名修改，这里用的是默认设置的 realsense 相机话题。
注意：“camera_name” 一定只能用前缀，如果多加了 “/” 会导致算法订阅到的话题变成了 “/camera/color//image_raw” 这样是不会出数据的，因为后面其实是做了一个字符串拼接：
最终修改如下：
4.启动 apriltag_ros 算法
如果没有出现红色的报错说明启动成功了，如果有则检查 yaml 文件有没有出现多一个逗号或者省略号之类的。
然后再开一个窗口就可以订阅推算出来的话题：
正确检测到的应该会有下面的信息：
