1.Selenium超级详细的源码教程
2.selenium如何获取已定位元素的属性值
3.爬虫神器Selenium傻瓜教程，看了直呼牛掰
4.selenium进行xhs爬虫：01获取网页源代码
5.selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字
6.附源码完整版，源码Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
Selenium超级详细的源码教程
Selenium作为自动化测试框架的佼佼者，尤其在处理Ajax异步加载问题上表现出色。源码让我们深入了解这个强大的源码工具。1. 安装与导入
首先，源码易语言提取ip源码你需要安装Selenium框架、源码对应浏览器（如谷歌浏览器，源码地址见u.com/file/-4...）以及浏览器驱动（下载地址同上）。源码确保浏览器驱动与浏览器版本匹配，源码放在浏览器同一目录便于调用。源码2. 与浏览器交互
安装完毕后，源码只需简单的源码Python代码，你就可以与浏览器建立连接，源码进行后续操作。源码3. 查找与操作元素
Selenium提供了多种方法来定位页面元素，如使用ID（如查找ID为KW、Name为WD的输入框）有三种方法可供选择。4. 浏览器操作
Selenium支持获取URL、日志、设置延时、关闭浏览器、查看源代码、屏幕截图以及执行自定义JS代码等，极大地增强了自动化测试的android otto源码分析灵活性。5. 元素操作与事件监听
找到元素后，可以进一步操作，包括键盘鼠标模拟，通过监听事件实现高级功能，如复制粘贴等。6. 选项设置
无界面浏览
禁用JavaScript和
多种选项，如无痕模式
7. 框架操作
包括处理IFrame和Frame，需要根据页面结构灵活运用。8. 弹窗处理
涉及浏览器弹出框、新窗口弹出框和人为弹出框，各有其处理方法。9. 判断与选择
使用Expected_Conditions模块进行元素判断，选择操作则依据需求筛选和操作元素。. 显示等待与隐式等待
理解显示等待与隐式等待的概念，利用"wait"模块进行控制。总结
Selenium功能丰富，手机端测试同样适用，感谢开源社区的贡献。学习Selenium的关键在于理解文档，尤其是其模块化设计和清晰的文档说明。selenium如何获取已定位元素的属性值
1、直接打开selenium的主界面，按照File→New→Class的顺序进行点击。2、管理系统ssm源码下一步，需要在弹出的窗口中设置相关内容并确定创建。
3、这个时候，输入获取元素属性的对应代码。
4、如果没问题，就按照图示启用取得id值的功能。
5、等完成上述操作以后，继续通过对应网页选择图示按钮跳转。
6、这样一来会得到相关结果，即可达到目的了。
爬虫神器Selenium傻瓜教程，看了直呼牛掰
在开始深入探索Selenium的实战操作之前，我们需要完成一些必要的配置工作。安装Selenium库和浏览器驱动
手动安装：检查浏览器版本，下载对应版本的ChromeDriver，并配置环境变量或指定驱动路径。
自动安装：借助webdriver_manager库，可以自动下载和安装。
完成这些准备工作后，我们就可以开始Selenium的柚子小程序源码基础使用教程了。基础操作
初始化浏览器：指定环境变量或指定驱动路径，创建浏览器对象。
访问页面：使用get方法，传入URL地址。
调整浏览器：设置窗口大小或全屏。
刷新和导航：使用refresh()和forward(), back()方法。
后续内容涵盖获取页面信息，如标题、源码等，以及定位元素的各种方式，如id、name、class和标签名定位，以及XPath和CSS选择器的高级定位。元素属性获取
get_attribute()获取特定属性，如百度logo的地址。
提取文本和链接信息。
进阶到页面交互，包括输入文本、点击元素、清除文本，以及模拟单选、多选、下拉框操作。源码怎么本地安装多窗口和模拟鼠标键盘
切换框架和选项卡，以及鼠标操作如左键、右键、双击和拖拽。
模拟键盘操作，如删除、空格、回车等。
在处理AJAX动态加载内容时，延时等待策略必不可少，包括强制等待、隐式等待和显式等待。 最后，Selenium还能用于运行JavaScript和管理Cookie，提供了丰富的功能供爬虫和自动化测试使用。 更多实战案例和深入内容，敬请关注后续文章！selenium进行xhs爬虫：获取网页源代码
学习XHS网页爬虫，本篇将分步骤指导如何获取网页源代码。本文旨在逐步完善XHS特定博主所有图文的抓取并保存至本地。具体代码如下所示：
利用Python中的requests库执行HTTP请求以获取网页内容，并设置特定headers以模拟浏览器行为。接下来，我将详细解析该代码：
这段代码的功能是通过发送HTTP请求获取网页的原始源代码，而非经过浏览器渲染后的内容。借助requests库发送请求，直接接收服务器返回的未渲染HTML源代码。
在深入理解代码的同时，我们需关注以下关键点：
selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字
为了获取实战源码与作者****，共同学习进步，请跳转至文末。 Selenium是一个广泛使用的开源 Web UI 自动化测试套件，支持包括 C#、Java、Perl、PHP、Python 和 Ruby 在内的多种编程语言。在 Python 和 C#中尤其受欢迎。Selenium 测试脚本可以使用任何支持的编程语言进行编写，并能在现代浏览器中直接运行。 安装步骤：打开命令提示符，输入安装命令并执行。使用 pip show selenium 检查安装是否成功。接着，针对不同的浏览器安装相应的驱动程序。例如，为 Chrome 安装驱动需要找到对应版本的链接并下载。下载完成后，将 chromedriver.exe 文件保存到任意位置，并确保其路径包含在环境变量中。 定位页面元素：首先通过浏览器的开发者工具查看页面代码，从而定位所需元素。使用 webdriver 打开指定页面后，可以通过多种方法定位元素。例如，利用元素的 id、name、class、tag、xpath、css、link 和 partial_link 等属性进行定位。 浏览器控制：使用 webdriver 可以调整浏览器窗口大小、执行前进和后退操作、刷新页面以及切换到新打开的窗口。这些操作有助于更好地控制和管理浏览器会话。 常见操作：包括搜索框输入、搜索按钮点击、鼠标事件（如左键单击、右键单击、双击和拖动）、键盘输入等。这些操作覆盖了用户界面的基本交互。 元素等待：当页面元素加载延迟时，可以使用显式等待或隐式等待来确保元素存在后再执行后续操作。显式等待允许用户指定等待时间，并在该时间内检查元素是否存在。隐式等待则为整个浏览器会话设置了一个全局等待时间。 定位一组元素：使用 elements 而不是 element 来定位一组元素，适用于需要批量操作的场景。 窗口切换：在操作多个标签页或窗口时，使用 switch_to.windows() 方法来切换到目标窗口，确保正确的元素被操作。 表单切换：针对嵌套的 frame/iframe 表单，使用 switch_to.frame() 方法进行切换。 弹窗处理：使用 switch_to.alert 来处理 JavaScript 弹窗，通过调用相应方法处理确认、取消或输入文本。 上传和下载文件：通过 send_keys 方法上传文件，下载文件则需在 Chrome 浏览器中通过特定选项实现。 cookies 操作：通过 webdriver 提供的 API 读取、添加和删除 cookies，用于模拟用户登录状态。 调用 JavaScript：使用 execute_script 方法执行 JavaScript 代码，如滚动页面或向文本框输入文本。 其他操作：包括关闭所有页面和当前页面、对页面进行截图等。 Selenium 进阶：通过使用 stealth.min.js 文件隐藏指纹特征，以提高模拟浏览器的逼真度，从而更好地应对网站的反爬虫机制。 实战案例：使用 Selenium 模拟登录 B 站，并处理登录所需的验证码，通过调用第三方平台如超级鹰实现验证码的自动识别。最终，通过精确点击坐标完成登录过程。 为了获取实战源码与作者****，请点击文末链接。附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节： 1. 测试框架介绍：框架的优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、报告和邮件，提高元素维护性，灵活运用PageObject设计模式。 2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，conf.py管理测试框架目录，config.ini存储测试URL，readconfig.py读取配置信息。 3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。 4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，inspect.py审查元素配置。 5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。 6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，封装搜索相关操作，提高代码可读性。 7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。 8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。 通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。
