1.Addressables Runtime源码学习之总览
2.Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录
3.PX4源码理解--src目录介绍
4.NLP修炼系列之Bert（二）Bert多分类&多标签文本分类实战（附源码）

Addressables Runtime源码学习之总览

       Addressables系统，分类一套封装了资源管理逻辑的目录码带系统，主要由Editor和Runtime两部分构成。源码其中，据分Editor负责资源的类目录源分组管理和打包，而Runtime则主要处理资源的数据小游戏站源码内存管理。

       本文将重点分析Runtime部分，分类首先从整体上对其进行概述。目录码带Runtime主要包括API、源码初始化、据分资源定位、类目录源资源加载和解析、数据资源管理以及多平台这些部分。分类这些分类主要是目录码带基于类的功能性进行总结的。

       以下标题分类则是源码按照Runtime下代码的目录层级进行划分的。在ResourceManager目录下，包含ResourceProvider目录，其中Provider主要负责各种资源的加载和解析。此外，Manager目录下还包含Operations目录，腾讯云微搭导出源码Operations作为操作类，负责初始化、加载、卸载等操作。这里包含了Operations的基类以及ProviderOperation等。

       APIAddressables是一个API的壳，主要包含以下几个成员：

       其中，API的接口主要包括以下几种：

       AddressablesImpl是关于Addressables接口的具体实现。

       AssetLabelReference是Asset Label的引用类，实现了IKeyEvaluator接口。

       RuntimeKey对应LabelString。

       AssetReference是Addressable Asset的引用，同样实现了IKeyEvaluator接口。

       RuntimeKey对应GUID。

       包含资源加载和卸载的接口，最终会调用AddressableImpl的接口。

       AssetReferenceUILabelRestriction用于限制AssetReference的Label。

       IKeyEvaluator提供RuntimeKey的接口。

       初始化、鬼变脸指标源码副图资源定位器ResourceLocators、资源管理ResourceManager、资源内容管理器ResourcesProviders、服务Services、公用Utility等模块在编辑中...

Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录

       Apache源代码全景分析深入解析其体系结构和核心模块。首先，我们探讨第1章——Web服务器概述，它涵盖了Internet和WWW的基本概念，HTTP服务器的功能与工作方式，以及Apache服务器的主要特性，如虚拟主机、内容协商和动态内容生成。

       第2章聚焦于Apache的体系结构，详细描述了Apache目录层次，包括操作系统支持层、可移植运行库层，以及核心功能层和可选功能层，阐述了Apache的启动流程，包括主程序main的dy询盘系统源码搭建结构和功能。

       第3章探讨配置文件管理，阐述了Apache的配置系统，配置文件的分类和处理时机，以及指令的定义、参数和处理过程，还涵盖了.htaccess的使用和自定义配置段的实现。

       第4章深入模块化体系结构，解释了模块的组成和交互，模块的加载方式，以及指令表、挂钩和模块与配置文件的关系。涵盖了各种常用模块，如缓存、安全和代理模块。

       第5章讲解多任务并发处理，包括多进程和多线程模型，如MPM（Multi-Processing Modules）的数据结构和工作原理，以及WinNT MPM在处理网络连接中的应用。

       第6章重点讲解网络连接，哈尔滨无糖溯源码燕窝包括网络连接的处理流程，如等待连接、创建连接和数据读写，以及请求报文的解析。

       第7章介绍过滤器，它们是Apache处理请求的重要组件，包括过滤器类型、结构和使用方法，以及智能过滤器的实现。

       存储段和存储段组在第8章被详细解释，它们是Apache内存管理的关键部分，存储段的分配、操作以及与过滤器的交互都在这一章中阐述。

       最后，第9章列举了一些常用过滤器，如输入和输出过滤器的特性和实现方法，为开发者提供了实际应用的参考。

扩展资料

       《Apache源代码全景分析：体系结构与核心模块》是由张中庆、梁雪平等编著的计算机应用技术类书籍；该书由电子工业出版社于年出版发行。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制，包括配置文件、模块化结构、多任务并发，以及网络连接和请求读取等知识。

PX4源码理解--src目录介绍

       PX4的中心代码及二次开发关键代码主要位于src目录中，包含以下分类目录：

       drivers目录下包含各种硬件设备驱动，如传感器（加速度计、陀螺仪）、电机驱动、GPS等，负责硬件通信与数据交换。

       example目录提供示例代码，帮助开发者理解PX4固件中功能和技术的使用。

       include目录内有PX4固件使用的头文件，定义数据结构、函数原型、宏定义等，支持核心功能与模块。

       lib目录汇集通用库与工具，支持PX4功能，包含数学库、通信协议库、数据结构库等。

       module目录是PX4固件核心模块所在，包含多个子目录，每个对应特定模块，如飞行控制、姿态控制、位置控制、传感器驱动、任务管理等。

       systemcmds目录存放系统命令源代码，用于配置、管理及测试PX4飞行控制系统。

       templates/template_module目录内是模板模块源代码，展示如何创建自定义模块并集成到PX4飞行控制系统中。

NLP修炼系列之Bert（二）Bert多分类&多标签文本分类实战（附源码）

       在NLP修炼系列之Bert（二）的上一篇文章中，我们对Bert的背景和预训练模型进行了深入讲解。现在，我们将步入实战环节，通过Bert解决文本的多分类和多标签分类任务。本文将介绍两个实际项目，一个是基于THUCNews数据集的类新闻标题分类，另一个是我们公司业务中的意图识别任务，采用多标签分类方式。

       1.1 数据集详解

       多分类项目使用THUCNews数据集，包含万个新闻标题，长度控制在-个字符，共分为财经、房产等个类别，每个类别有2万个样本。训练集包含万个样本，验证集和测试集各1万个，每个类别条。

       多标签任务数据集来自公司业务，以对话形式的json格式存在，用于意图识别。由于隐私原因，我们无法提供，但网上有很多公开的多标签数据集，稍加调整即可适用。

       1.2 项目结构概览

       项目包含Bert预训练模型文件、配置文件和词典等，可以从Huggingface官网下载。

        datas 目录下存放数据集、日志和模型。

       models 包含模型定义和超参数配置，还包括混合模型如Bert+CNN等。

       run.py 是项目入口，负责运行训练。

       train_eval.py 负责模型训练、验证和测试。

       utils 提供数据预处理和加载工具。

       2. 项目流程和环境要求

       通过run.py调用argparse工具配置参数。安装环境要求Python 3.8，项目中已准备好requirements.txt文件。

       3. 项目实战步骤

       从构建数据集到模型定义，包括数据预处理、数据迭代器的创建、配置定义以及训练、验证和测试模块的实现。

       4. 实验与总结

       我们尝试了以下实验参数：num_epochs、batch_size、pad_size和learning_rate。在fine-tune模式下，Bert表现最佳，否则效果不佳。项目代码和数据集可通过关注布尔NLPer公众号获取，回复相应关键词获取多分类和多标签分类项目源码。