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说下你可能没用过的夜雨vol指标源码EventBus

       最近在Code Review过程中，我发现了一个业务场景：业务处理完成后，需要通知审核人员，通知方式包括短信和邮件。代码如下：

       这个方法对吗？

       针对这种常见的业务场景，我们首先会考虑同步或异步发送的问题。

       如果选择同步，会对接口的响应时间产生影响，并且与业务逻辑紧密耦合，这显然不是好的做法。

       一般情况下，我们会选择异步方式，使用消息队列（MQ）进行消息的发送和消费，或者使用线程池来处理，这样不会影响主业务逻辑，可以提高性能，并且实现了解耦。

       此外，我们还需要考虑数据一致性的问题，邮件是资金盘的源码否一定要发送成功？

       大多数情况下，我们并不要求邮件必须%发送成功，失败了就失败了，只要监控告警的失败率不超过阈值即可。同时，消息服务一旦收到请求，应该自行保证消息的投递。

       因此，总的来说，使用MQ发送消息并自行处理，或者使用线程池进行异步处理，最后自行处理补偿逻辑，就能解决这类问题。

       那么，今天要介绍的是这两种解决方案之外的处理方式。对于这种场景，我们可以使用EventBus来解决。

       EventBus是事件总线的意思，它是Google Guava库的一个工具，基于观察者模式，王者elo机制源码可以在进程内实现代码的解耦。

       以上面的例子来说，引入MQ可能会有些过于复杂，其实使用EventBus也能达到相同的效果。与MQ相比，EventBus只能提供进程内的消息事件传递，但对于我们的业务场景来说，这已经足够了。

       接下来，我们来看一下EventBus的使用方法。首先，创建一个EventBus实例。

       第二步，创建一个事件消息订阅者，处理方式非常简单，只需在希望处理事件的方法上添加@Subscribe注解即可。

       形参只能有一个，如果定义0个或多个，运行时将会报错。

       第三步，注册事件。

       第四步，发送事件。

       这就是EventBus使用的最简单例子。下面我们看看如何结合开头的例子进行处理。

       比如上面提到的案例，比如注册和用户下单的场景，都需要发送消息和邮件给用户。

       EventBus并不强制要求我们使用单例模式，因为其创建和销毁成本较低，所以更多是根据我们的业务场景和上下文来选择。

       在业务逻辑处理完成后，分别注册了邮件和短信两个事件订阅者。

       最后，我们发送事件，用户注册时发送一个用户ID，下单成功时发送一个订单ID。

       然后写一个测试类进行测试，分别创建两个service，然后分别调用方法。

       执行测试类，我们可以看到输出，分别执行了事件订阅的方法。

       使用起来你会发现非常简单，对于希望轻量级简单地实现解耦，使用EventBus非常合适。

       注意，例子中的参数都是Long类型。如果事件的参数是其他类型，那么消息是无法接收到的。比如，如果我们将下单中发送的订单ID改为String类型，会发现没有消费。因为我们没有定义一个参数类型为String的方法。

       去EmailMsgHandler和SmsMsgHandler都新增一个接收String类型的订阅方法，这样就可以接收到了。

       除此之外，我们还可以定义一个DeadEvent来处理这种情况，它相当于是一个默认的处理方式。当没有匹配的事件类型参数时，就会默认发送一个DeadEvent事件。

       定义一个默认处理器。

       给BookingService新增一个pay()支付方法，下单完成后去支付，注册我们的默认事件。

       执行测试bookingService.pay()，看到输出结果：

       OK，简单的介绍就到这里。到目前为止，我们所说的都是同步调用，这并不符合我们的要求。我们当然希望使用异步处理更好。

       那就看看源码它是如何实现的。

       identifier是一个名字，标记，默认是default。

       executor是执行器，默认创建一个MoreExecutors.directExecutor()，事件订阅者根据你提供的executor来决定如何执行事件订阅的处理方式。

       exceptionHandler是异常处理器，默认创建的就是打点日志。

       subscribers是我们的消费者，订阅者。

       dispatcher用来做事件分发。

       默认创建的executor是一个MoreExecutors.directExecutor()，看到command.run()你就会发现这其实是同步执行。

       同步执行并不太好。我们希望不仅解耦，还要异步执行。EventBus提供了AsyncEventBus，我们可以自己传入executor。

       上面的代码我们改成异步的，这样不就好起来了嘛。实际上，我们可以结合自己的线程池来处理。

       OK，这个说清楚了。我们可以顺便再看看事件分发的处理。看到DeadEvent了吗？没有当前事件的订阅者，就会发送一个DeadEvent事件，bingo！

       OK，这个使用和源码都比较简单，有兴趣的同学可以自己去看看，花不了多少功夫。

       总的来说，EventBus提供了一个更优雅的代码解耦方式，你在实际工作中的业务中肯定能用得上它！