1.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
2.JVM调优——JVM监控工具jvisualvm的使用及GC插件安装
3.Java垃圾回收机制GC完全指南,让你彻底理解JVM运行原理
4.java gc是什么意思
5.gc机制是什么?有哪些特点?
OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介:
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,lpcm源码输出自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。
ZGC特征:
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程:
ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记:
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程:
从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,源码商城 知乎直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。
标记与迭代:
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节:
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。
重映射过程:
读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾:
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考:
ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是教育培训商业源码否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语:
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
JVM调优——JVM监控工具jvisualvm的使用及GC插件安装
在高并发场景下的性能优化难题,往往需要我们深入了解和精准操作。JVM调优不再仅仅是调整堆空间,而是结合实际运行情况和JVM内部结构进行。近日,通过jvisualvm这款可视化工具,我得以直观地监控堆内存各个区域的使用情况和GC回收动态,真正体验到了实践出真知的含义。
首先,启动jvisualvm的步骤简单易行:只需按Win+R键,输入"jvisualvm",进入主界面后,双击目标程序以进行详细查看。
若想进一步安装GC插件,首先打开插件管理界面,点击检查更新,确认你的JDK版本,然后访问官方网站获取最新的插件下载地址(插件链接在此处)。接下来,设置新链接,溯源防伪系统源码选中GC插件并安装。安装完毕后,重启服务,再次通过Win+R调出jvisualvm进行查看。
通过这些步骤,我们能够有效监控和优化JVM内存,为未来的性能调优工作提供有力支持。期待在后续的分享中,为大家带来更多实用的技巧和经验。记得关注我们的公众号,获取更多深入的技术解析!
Java垃圾回收机制GC完全指南,让你彻底理解JVM运行原理
Java的垃圾回收机制(GC)是内存管理的核心部分,确保程序在运行过程中有效释放不再使用的内存。其主要包括两个主要步骤:对象的判断和回收。
首先,通过引用计数算法和可达性分析算法来判断对象是否为垃圾。由于引用计数算法的局限性,现代Java主要采用可达性分析,该算法能够处理循环引用问题。
接着,垃圾收集器(Serial、Parallel、CMS、G1等)介入,使用如标记清除、php源码 授权查询标记整理、复制回收和分代回收等算法来回收不再使用的对象。例如,复制回收算法在Eden区的S0和S1区域间分配对象,以降低垃圾回收对系统的影响。
Java的垃圾收集器种类繁多,每种都有其特点和适用场景。Serial收集器适合小型应用,因为它能提供最高的CPU利用率,但停顿时间较长。Parallel收集器适用于大型应用,它采用多线程,回收效率高且对吞吐量要求高。CMS收集器重视响应时间,适合服务器和电信环境,而G1收集器(从JDK 开始默认)则支持大堆和高吞吐量,能根据配置限制垃圾收集时间。
垃圾收集过程涉及对象标记和清理,以释放内存空间。频繁的垃圾收集可能导致性能下降,因此需要通过合理设置内存管理参数来优化。例如,调整堆大小、选择合适的收集器以及调整其参数,以平衡内存使用和程序运行效率。
总的来说,理解Java的GC机制有助于开发者更好地管理内存,避免内存泄露,提高程序的稳定性和性能。
java gc是什么意思
# Java GC是什么意思 Java GC是指Java语言中的垃圾回收机制(Garbage Collection),它是Java虚拟机(JVM)提供的一种自动内存管理的方式。GC机制能够自动识别不再被程序所使用的对象并进行回收,从而避免了C/C++等语言中常见的内存泄漏和野指针等问题。下面将从三个方面介绍Java GC的相关知识。 ## Java GC的原理 Java GC的原理是通过判断当前对象是否还有引用指向它,如果没有,那么将其标记为可回收的垃圾对象,等待垃圾回收器进行回收。在Java中,有多种GC算法,包括标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法等,不同的算法适用于不同的场景。Java虚拟机会根据不同的条件来决定何时进行GC操作,以确保应用程序正常运行,并最大程度地减少GC带来的性能损耗。 ## Java GC对应用程序的影响 Java GC可以自动管理内存,能够有效地避免内存泄漏和野指针等问题,但同时也会带来一定的性能影响。由于GC操作需要遍历整个堆空间,所以当应用程序需要频繁地创建和回收对象时,会导致GC的执行频率增加,影响应用程序的性能。因此,在进行代码优化时需要考虑GC的影响,合理地使用对象池等技术,将对象的创建和回收次数尽可能地减少,降低GC的执行频率。 ## Java GC的调优方法 为了提高Java应用程序的性能,我们可以通过调整GC算法、调整堆大小、调整内存分代等方式进行GC的调优。使用合适的GC算法可以提高GC的效率,选择适当的堆大小和分代策略也可以减少GC的执行频率。同时,根据应用程序的实际情况,还可以通过调整垃圾回收器的参数来达到更好的性能表现。GC具有一定的复杂性,因此对于大型应用程序和分布式系统来说,优化GC是很重要的一项工作,可以极大地提高应用程序的性能和稳定性。 以上是Java GC的相关内容,希望能对您有所帮助。gc机制是什么?有哪些特点?
GC机制介绍
GC机制,即垃圾收集器(Garbage Collector),是自动管理Java内存的一种方法。JVM为了提高程序运行效率、减少内存泄露并减轻程序员的工作负担,引入了GC机制。JVM内存分为5部分:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区和堆。前3部分是线程私有的,内存分配和回收是确定的;后2部分是动态分配的,GC主要关注这部分内存。
垃圾回收算法
GC算法主要包括引用计数法、可达性分析法、标记-清除算法、标记-复制算法和标记-整理算法。
引用计数法是通过计数器来追踪对象的引用,当引用失效时对象被标记为可回收。此法实现简单,效率高,但无法处理循环引用问题,且增加和减少计数器带来额外开销,现已不再使用。
可达性分析法通过GC Roots对象作为起点,追踪引用链,未被引用链连接的对象被视为可回收。
标记-清除算法在标记阶段标记所有存活对象,清除阶段回收标记的不可用对象。此法效率不高,且留下内存碎片。
标记-复制算法将内存分为两部分,每次只使用其中一部分,存活对象复制到另一部分,再清除当前部分。此法实现简单,运行效率高,但内存利用率不高。
标记-整理算法标记存活对象,然后将它们向内存一端移动,回收边界外内存。此法提高内存利用率,并适合老年代回收。
分代收集根据对象的存活时间将内存分为新生代和老年代,采用不同的回收算法,新生代使用复制算法,老年代使用标记-整理算法。
垃圾回收器
常见的垃圾回收器包括串行收集器、并行收集器、并发收集器、CMS收集器和G1收集器。
CMS收集器基于标记-清除算法,使用初始标记、并发标记、重新标记和并发清除阶段回收内存。
G1收集器是JDK 9的默认收集器,没有新生代和老生代概念,采用着色指针技术,实现高效率回收。
内存溢出解决方案
解决内存溢出问题,可以修改JVM启动参数,检查错误日志,代码走查和分析,使用内存查看工具动态监控内存使用情况。
内存溢出常见原因包括加载数据量过大、集合类引用未清除、死循环或循环产生过多重复对象、第三方软件BUG或JVM启动参数设置过小。
JVM调优
JVM调优主要涉及调整启动参数,如-Xmx、-Xms、-XX:MaxNewSize、-XX:MaxTenuringThreshold、-XX:PretrnureSizeThreshold、-XX:NewRatio、-XX:SurvivorRatio等参数,以充分利用硬件资源。
调优参数需根据业务场景和硬件配置合理设置,避免频繁Full GC影响性能。