1.简单而强大的内存内存基准测试开源工具sysbench详解
2.Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
3.开源项目|高性能内存分配库mimalloc
4.推荐一款运维&测试工程师应知必会的压力测试工具！

简单而强大的基准测试开源工具sysbench详解

       Sysbench作为一款强大的、跨平台的源码源码开源基准测试工具，其简单易用和高度灵活性使其成为评估系统性能的内存内存理想选择。本文将逐步深入探讨它的测试测试概念、安装、源码源码骑牛探路指标源码使用以及在CPU、内存内存内存、测试测试文件IO和数据库测试中的源码源码应用。

       1. Lua与LuaJIT基础

       Lua是内存内存一种轻量级、动态类型的测试测试脚本语言，由巴西天主教大学的源码源码团队开发。它的内存内存灵活性和高效性使其适用于配置和脚本编写。LuaJIT则是测试测试Lua的即时编译器，提供高性能和低内存占用，源码源码常用于游戏和专业应用中。

       2. sysbench简介

       sysbench是modbus-tcp源码一个基于LuaJIT的可脚本多线程测试工具，广泛用于数据库测试，也支持创建复杂的系统工作负载。它包含多种内置基准测试，如CPU、内存、文件IO和数据库测试。

       3. 安装与使用

       sysbench支持二进制安装，对于Linux用户，可以通过packagecloud简单获取。在Windows环境下，推荐使用Windows Subsystem for Linux。源码安装适用于无网络或特殊需求的场景，需要根据系统配置指定数据库驱动。

       4. 测试实践

       sysbench的命令行选项丰富，可以调整随机数生成算法。测试内容包括CPU性能的java多层分销源码CPU测试、内存占用的内存测试、磁盘性能的文件IO测试，以及针对MySQL和PostgreSQL数据库的专门测试。

       5. 总结

       本文详细介绍了sysbench的各个方面，从基础概念到实际操作，为系统性能评估和瓶颈发现提供了实用工具。通过本文，用户可以掌握sysbench的最新版本1.0.，并了解其在MySQL和PostgreSQL数据库测试中的应用。

Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析

       本篇教程将引导您深入学习Lua在日常编程中如何通过优化写法来提升性能、降低内存消耗。在讲解每个优化案例时，将附上部分Lua虚拟机源代码实现，帮助您理解背后的原理。

       我们将对优化的评级进行标注：0星至3星，推荐评级越高，python 源码 在线查看优化效果越明显。优化分为以下类别：CPU优化、内存优化、堆栈优化等。

       测试设备：个人MacBookPro，配置为4核2.2GHz i7处理器。使用Lua自带的os.clock()函数进行时间测量，以精确到毫秒级别。为了突出不同写法的性能差异，测试通常循环执行多次并累计总消耗。

       下面是推荐程度从高到低的优化方法：

       3星优化：

       全类型通用CPU优化：高频访问的对象应先赋值给local变量。示例：用循环模拟高频访问，每次访问math.random函数创建随机数。推荐程度：极力推荐。

       String类型优化：使用table.concat函数拼接字符串。示例：循环拼接多个随机数到字符串。计步器开发源码推荐程度：极力推荐。

       Table类型优化：Table构造时完成数据初始化。示例：创建初始值为1,2,3的Table。推荐程度：极力推荐。

       Function类型优化：使用尾调用避免堆栈溢出。示例：递归求和函数。推荐程度：极力推荐。

       Thread类型优化：复用协程以减少创建和销毁开销。示例：执行多个不同函数。推荐程度：极力推荐。

       2星优化：

       Table类型优化：数据插入使用t[key]=value方式。示例：插入1到的数字。推荐程度：较为推荐。

       1星优化：

       全类型通用优化：变量定义时同时赋值。示例：初始化整数变量。推荐程度：一般推荐。

       Nil类型优化：相邻赋值nil。示例：定义6个变量，其中3个为nil。推荐程度：一般推荐。

       Function类型优化：不返回多余的返回值。示例：外部请求第一个返回值。推荐程度：一般推荐。

       0星优化：

       全类型通用优化：for循环终止条件无需提前计算缓存。示例：复杂函数计算循环终止条件。推荐程度：无效优化。

       Nil类型优化：初始化时显示赋值和隐式赋值效果相同。示例：定义一个nil变量。推荐程度：无效优化。

       总结：本文从源码层面深入分析了Lua优化策略。请根据推荐评级在日常开发中灵活应用。感谢阅读！

开源项目|高性能内存分配库mimalloc

       mimalloc

       开源内存分配库，微软研究院年发布，旨在提供高性能内存管理解决方案。

       使用方法如下：

       1. 克隆代码库至本地。

       2. 编译代码。

       3. 将头文件复制至系统目录，如：

       4. 编译项目时链接mimalloc。

       尝试直接使用mimalloc，无需编译：

       配置环境变量。

       mimalloc特点：

       1. 简洁高效，核心代码量少于行。

       2. 性能显著优于其他内存分配库，如：mi（mimalloc）、tc（tcmalloc）、je（jemalloc）等。

       3. 支持多线程。

       架构：

       mimalloc设计中，每个线程拥有专属堆，线程在分配内存时从各自堆进行。堆中包含多个分段，每个分段对应多个页面，内存分配在页面上进行。

       free列表操作代码。

       源码实现：

       1. malloc函数实现

       2. free函数实现

       

参考资料：

       [1] cnblogs.com/linkwk7/p/1...

       [2] github.com/microsoft/mi...

       [3] cnblogs.com/linkwk7/p/1...

推荐一款运维&测试工程师应知必会的压力测试工具！

       运维&测试工程师必备的压力测试工具推荐——stress-ng

       stress-ng是一款强大的压力测试工具，适用于系统资源的多方位测试，包括CPU、磁盘、网络、内存、进程和文件系统等。它提供了灵活的负载模式选择，用户可自定义测试强度和时长。例如，CPU压力测试通过不断调用进程和计算，内存测试通过频繁malloc和free，磁盘I/O则通过sync()中断来模拟。

       在Linux系统中，CentOS 7的EPEL源有两个压力测试工具，stress-ng是升级版，更全面且带源码，兼容标准stress功能，并支持复杂压力生成。

       安装stress-ng有yum和源码两种方式，推荐使用源码安装以获取最新版本。源码安装步骤包括下载、解压、编译并安装，安装成功后可以通过查看版本信息确认。

       stress-ng的命令用法和常见参数丰富，可用于实战。例如，CPU负载测试可通过矩阵乘法运行4个进程秒，内存测试则通过分配和保持大内存块。IO负载和磁盘测试则涉及监控系统负载变化。

       在实际测试中，你可以根据需要调整参数，如CPU负载占用比例，以模拟不同场景。总的来说，stress-ng以其丰富的功能和可调性，能有效提升运维和测试工作的效率。