【qrspeed插件源码】【对接苹果cms安卓源码】【同城社区h5源码】load公式源码_load函数

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1.用VB编写一个简单公式程序
2.一文说清 Linux System Load

load公式源码_load函数

用VB编写一个简单公式程序

       ç•Œé¢å¦‚上图所示, å…¶ä¸­å…¬å¼ç”¨OLE æŽ§ä»¶ç»˜åˆ¶ï¼Œå°†è¯¥æŽ§ä»¶ç»˜åˆ¶åˆ°çª—体中,点击右键,插入对象,选择microsoft å…¬å¼3 ï¼Œå³å¯ç¼–辑。代码如下:

       Private Sub Command1_Click()

       Dim x,公式 n As Integer

       Dim p, q As Single

       If (Val(Text1.Text) >= 0) And (Val(Text1.Text) >= 0) Then

       n = Val(Text1.Text)

       x = Val(Text2.Text)

       p = x / n

        q = f(n) / (f(x) * f((n - x))) * p ^ x * (1 - p) ^ (n - x)

       Text3.Text = q

       End If

       End Sub

       Function f(n)

           Dim i As Long

           f = 1

           For i = 1 To n

               f = f * i

           Next

       End Function

       å¦‚有其它需要,请继续追问~~~

一文说清 Linux System Load

       一 什么是load

       Linux系统负载平均值,衡量的源码是task对系统的需求,计算的函数是一段时间内的平均值,分别为 1、公式5 和 分钟值。源码系统load average由内核负载计算并记录在/proc/loadavg文件中,函数qrspeed插件源码用户态的公式工具如uptime、top等读取的源码是该文件。

       通常认为:

       二 如何计算load

       1 核心算法

       指数加权移动平均法(Exponential Weighted Moving Average,函数 EMWA),公式为a1 = a0factor + a (1 - factor),公式其中a0是源码上一时刻的值,a1是函数当前时刻的值,factor是公式对接苹果cms安卓源码一个系数,取值范围是源码[0,1],a是函数当前时刻的active进程/线程数量。

       采用指数移动加权平均法的原因:

       1、更能反映近期变化的趋势;

       2、计算时不需要保存过去所有的数值,对内核非常重要。同城社区h5源码

       内核计算load平均值时,使用指数移动平均公式,a0是上一时刻的load,a1是当前时刻的load,e是一个常量系数,a是淘宝api源码怎么弄当前时刻的active进程/线程数量。

       计算三个load值时,使用三个不同的常量系数e,公式为:

       三个系数的具体来源和计算方式比较复杂,与定点计算和数学知识相关,这里不详细展开。

       内核中实际代码实现如下:

       通过周期性更新CPU上的kdj高抛低吸源码active tasks(包括runnable和uninterruptible状态的任务),累加到全局变量calc_load_tasks,然后计算load。

       load计算流程分为两个步骤:

       1、每个CPU都必须更新calc_load_tasks;

       2、由tick_do_timer_cpu执行do_timer() -> calc_global_load()计算系统负载。

       整体流程如下图所示:

       图:load计算流程图

       需要说明的是,calc_global_load 把计算出的load值放在全局变量avenrun中,用于查看/proc/loadavg时获取数据。

       三 load高常见原因

       导致load飙高的常见原因有runnable或uninterruptible task增多。周期性飙高可能与内核计算load时的bug有关,磁盘IO瓶颈、内存问题、锁的使用不当、user CPU飙高等也会导致load飙高。

       四 根因分析大招

       分析load飙高的方法分为两种:

       1 RUNNABLE型load飙高分析:通常由业务量增加或业务代码bug引起,一般可通过热点分析或on cpu分析定位原因;

       2 UNINTERRUPTIBLE型load飙高分析:找到等待的原因即找到问题所在。

       五 总结

       load的计算方法和常见原因分析方法,通过从runnable task和uninterruptible task两个维度分析,总能找到根源。正确理解和应用load指标,对于优化系统性能至关重要。

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