1.SRS4.0源代码分析之WebRTC服务总体介绍
2.2024年 C++音视频开发学习路线（ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls）
3.WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)
4.IOS技术分享| WebRTC iOS源码下载&编译
5.Webrtc源码分析 - JitterBuffer
6.详解 WebRTC 协议原理与框架、源码WebRTC编程问题迎刃而解

SRS4.0源代码分析之WebRTC服务总体介绍

       SRS4.0的学习WebRTC服务提供了一种强大的实时音视频通信解决方案，它基于Web标准，源码支持浏览器之间的学习双向通信。SRS4.0引入WebRTC的源码主要目的是为了增强服务器的SFU（服务器转发单元）功能，以优化客户端接入和降低音视频处理对服务器CPU的学习区块链源码开放负担。通过部署SFU，源码客户端可以将本地音视频数据推送到服务器，学习同时服务器根据需要拉取数据，源码实现低延迟的学习直播连麦场景。

       WebRTC涉及的源码知识点广泛，包括SDP报文处理、学习ICE连接建立、源码DTLS加密等，学习但SRS4.0的源码重点在于简化用户对WebRTC的理解。SRS4.0 WebRTC服务的核心模块在`srs_app_rtc_server.cpp`中初始化，主要负责自签名证书生成、UDP端口监听（如）和推拉流API接口注册。RTMP与WebRTC的不同在于，WebRTC通过P2P/ICE技术建立UDP连接，而RTMP则通过socket复用控制命令和数据流。

       SRS4.0通过HTTP(S)接口提供对外API，如/rtc/v1/publish/和/rtc/v1/play/，用于接收和发送音视频数据。当客户端发起推流或拉流请求时，SRS会创建相应的对象（如SrsRtcPublishStream和SrsRtcPlayStream），并处理SDP交换和ICE连接建立。推流和拉流过程涉及SDP报文协商，ICE用于客户端和服务端建立数据传输通道，确保安全性和稳定性。

       最后，总结SRS4.0 WebRTC的财务分析源码处理流程：首先，监听端口并提供API接口；其次，根据API请求创建相应的数据流对象；接着，通过SDP和ICE建立连接；最后，音视频数据在服务器和客户端之间按此流程传递：客户端→服务器→SRS对象→客户端。理解这些核心流程有助于深入研究SRS4.0的WebRTC功能和实现机制。

年 C++音视频开发学习路线（ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls）

       音视频工作领域繁复多样，自学时易陷入迷茫。本文整理出九个前景不错的方向：直播、传输、算法、视频播放器、流媒体后端、短视频、音频播放、视频编辑、图像处理。以下为详细学习路线：

       音视频基础

音频基础知识

视频基础知识

解复用基础知识

FFmpeg开发环境搭建

音视频开发常用工具

       FFmpeg实战教程

FFmpeg命令

SDL跨平台

FFmpeg基石精讲

FFmpeg过滤器

FFmpeg音视频解复用+解码

ffplay播放器

FFmpeg音视频编码+复用合成视频

ffmpeg多媒体

FFmpeg+ QT播放器

       流媒体客户端

RTMP推拉流项目实战

RTSP流媒体实战

HLS拉流分析

       流媒体服务器

SRS源码剖析协程

ZLMediaKit源码剖析

       WebRTC项目实战

WebRTC中级开发实践指南

WebRTC高级开发-SRS 4.0/5.0源码分析

WebRTC高级开发-MESH模型多人通话

WebRTC高级开发-Janus SFU模型多人通话

       Android NDK

Android NDK开发基础

Android FFmpeg编译和应用

Android RTMP推拉流

Android Ijkplayer源码分析

       iOS音视频开发

iOS FFmpeg 6.0编译和应用

iOS FFmpeg RTMP推拉流

VideoToolbox硬件编解码

iOS jkplayer编译和应用

iOS ijkplayer编译和应用

       音视频项目实战

       相关开源网站与地址

       本文涵盖音视频全栈开发技术，适合各类技术人员。

WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)

       WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)主要探讨了PeerConnection对象的创建及其功能。文章首先介绍了创建PeerConnection所需的初始化工作，包括创建PeerConnectionFactory和PeerConnection对象。PeerConnectionFactory提供了初始化WebRTC会话的API，而PeerConnection是与应用层交互的核心对象。在创建PeerConnection时，应用必须提供PeerConnectionObserver接口，以响应PeerConnection的事件。此外，需要配置参数以指定ICE服务器信息、ICE处理类型、捆绑策略、RTCP/MUX策略、U启源码证书以及候选项池大小。这些参数对建立WebRTC连接至关重要。

       PeerConnection对象包含多个低层对象，并提供了丰富的功能。在创建PeerConnection时，会创建RtcEventLog对象以记录会话状态，以及Call对象以管理会话的上下文。PeerConnection通过继承和多态性，与其它对象协同工作，实现连接管理、数据通道、流管理等功能。其构造函数负责初始化成员变量，特别是生成用于RTCP标识的唯一CNAME字符串，以确保在会话中各个流的唯一性。

       初始化PeerConnection过程复杂，涉及多个步骤和参数配置。重要的是会话ID的创建，这将出现在SDP描述中，用于标识特定的会话。总结文章内容，PeerConnection的创建和初始化是WebRTC呼叫建立过程中的关键步骤，涉及到多层配置和对象交互，旨在建立稳定、高效的数据传输通道。

IOS技术分享| WebRTC iOS源码下载&编译

       WebRTC iOS源码下载与编译步骤详解

       为了在MacBook Pro（Retina, -inch, Mid ）运行macOS Big Sur .5环境中编译WebRTC，首先需要准备必要的工具和环境。

       1. 安装depot_tools

       depot_tools是Google编译Chromium或WebRTC的工具包。确保您的V-/- P-/- N服务已开启，并配置终端代理。如果遇到问题，滑雪动画源码检查代理设置并根据需要配置终端。

       2. 配置终端代理

       在终端代理设置中输入相关配置信息，注意配置仅对当前终端有效，重启终端后需重新设置。

       3. 安装ninja

       WebRTC的编译工具ninja需要安装到系统目录，或者将其添加到环境变量中。

       4. 下载WebRTC源码

       设置编译目标平台（如iOS），然后从Release Notes中选择目标版本（例如M），下载相应的源码。

       5. 编译WebRTC

       WebRTC iOS版提供内置编译脚本，通常在src/out_ios_libs目录下。根据版本调整脚本配置，编译完成后，WebRTC.framework将位于src/out_ios_libs。

       6. 生成Example并运行

       完成下载和编译后，您可以在指定目录找到编译好的WebRTC框架，并进行相关应用的开发和测试。

Webrtc源码分析 - JitterBuffer

       记录于纸，好于记录于心，这是历史的智慧。在WebRTC技术中，JitterBuffer扮演着关键角色，用于处理接收端的数据包抖动与缓存排序问题。其核心功能是记录数据包的正序、乱序和丢包情况，通过Nack列表标识，用于数据包的重传。每个数据包对应特定的序列号，确保理论上的递增或循环处理。以此判断帧frame的完整性，完整帧被送入待解码帧列表，神之刃源码等待解码和显示。对于非完整帧，JitterBuffer会依据超时时间与包间空洞大小决定是否丢弃，并可能请求关键帧的重新发送。

       主要代码与注释分析如下，深入了解JitterBuffer的运行机制。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC，全称Web Real-Time Communication，是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API，自年由Google等公司开源并被W3C推荐后，迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据，确保通信的安全性。核心架构由四部分组成：Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API，各自处理音频、视频、传输和扩展功能。

       在架构图中，绿色部分代表WebRTC核心层，提供基础API，紫色部分是应用层，开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能，Video Engine负责VP8/VP9视频编解码，以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输，并通过计算估计网络带宽，支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC，开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API，开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用，如音频视频聊天。架构上，WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流，但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议，Session组件基于libjingle库，而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化，涉及PeerConnection、模块化设计、网络传输模块和基础网络协议理解，如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解，如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面，可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习，如跨平台的WebRTC Demo项目。

WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码

       本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上的视频硬件编码机制。首先，回顾了 MediaCodec 的概念和基础使用，这是Android中用于处理音频和视频数据的关键组件。MediaCodec 支持编码（将原始数据转换为压缩格式）和解码（将压缩数据转换回原始格式），通常与MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、Image、Surface等组件一起使用。

       接下来，文章探讨了WebRTC 如何利用硬件编码器。通过 DefaultVideoEncoderFactory 和 HardwareVideoEncoderFactory 的交互，WebRTC 实现了 h 编码器的初始化和配置。在代码实现中，我们关注了 MediaCodec 的输入和输出缓冲区、编码器工作模式以及 MediaCodec 与 Surface 的关系，这些是理解整个编码流程的关键点。

       在编码器初始化的部分，通过 DefaultVideoEncoderFactory 的 createEncoder 函数，实例化了 HardwareVideoEncoder。调用栈显示，这一过程主要在 native 端完成，通过 jni 调用 Java 端代码来获取当前设备支持的编码器信息。

       编码数据送入编码器的过程涉及到 VideoEncoder 接口，WebRTC 使用 HardwareVideoEncoder 实现了这一接口，利用 MediaCodec 进行编码。通过 EglBase 和 OpenGL ES 的集成，WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这一过程确保了编码器接收到了正确的视频数据格式。

       获取编码后的数据时，WebRTC 使用 MediaCodec 的同步模式进行获取。当数据可用时，通过 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()) 方法告知引擎，引擎负责进一步处理编码后的帧，如封装 RTP 包和发送到对端。

       码流控制方面，WebRTC 包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时，WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来更新比特率。在编码过程中，通过特定的代码逻辑来判断并调整当前的码率与所需码率是否匹配，以适应网络条件的变化。

       本文以几个疑问的方式从源码角度详细解析了整个编码流程，包括从 MediaCodec 的创建和配置、视频数据的编码到编码后的数据获取和码流控制等关键步骤。通过深入分析，希望读者能够更好地理解 WebRTC 在 Android 平台上的编码技术。

       为了进一步加深对 Android 音视频核心知识点的理解，推荐访问以下链接：/Ei3VPD。

OWT(Intel WebRTC Server)入门

       一、OWT(Intel WebRTC Server)入门：安装与原理分析

       在安装OWT时，需要针对Ubuntu .环境进行如下调整：

       1. 需在scripts/installDepsUnattended.sh文件中，确保在install_libexpat前安装docbook2x，通过执行命令"apt install docbook2x -y"，避免安装过程中出现错误。

       2. 在installwebrtc步骤中，需在scripts/installCommonDeps.sh文件中运行"src/tools-woogeen/install.sh"之前设置http代理。在完成该命令后，记得取消代理设置。

       二、OWT的Demo使用：多模式探索

       除了常规的forward和mcu模式，OWT还支持streaming url模式。使用URL "https://XXXXX:/?url=rtsp_stream_url"即可打开并播放多种流媒体格式，包括RTSP、RTMP、HLS等。

       三、OWT原理分析

       1. Forward模式：在该模式下，webrtc-agent负责处理webrtc-connection逻辑，其主要步骤包括：

       源代码中的publish操作，依据connectionType分为internal和webrtc类型，其中internal类型连接方式由agent/conference/agent.toml文件设定。

       创建WebRtcConnection对象，此对象封装了erizo:WebRtcConnection。

       创建AudioFrameConstructor和VideoFrameConstructor，它们封装了纯C++类，并作为WebRtcConnection的MediaSink，接收并转换WebRtcConnection发出的rtp数据为Frame格式。

       连接完成并经过信令交互后，两个connection分别与客户端建立连接。

       2. MCU模式：MCU模式由webrtcAgent、audioAgent和videoAgent协同工作，webrtcAgent连接客户端，audioAgent和videoAgent负责音视频混流，内部连接至webrtcAgent。订阅混流步骤包括：

       webrtcAgent创建webrtcConnection（output）用于传输音视频至客户端。

       webrtcAgent创建两个internalConnection（input），分别连接audioAgent和videoAgent。

       连接完成并进行信令交互后，模块间实现音视频数据传输。

       3. Streaming模式：此模式支持LiveStreamIn/Out或MediaFileIn/Out，同样使用internalConnection实现模块间数据传输。以StreamIn为例，其主要步骤包括：

       agent/streaming/index.js中的publish操作选择internal或streaming作为输入。

       AVStreamInWrap模块用于封装MediaFileIn和LiveStreamIn。

       LiveStreamIn启动新线程，使用ffmpeg循环读取streamUrl中的AVPacket，放入jitterBuffer或直接交付FrameDestination。

       四、信令分析与系统架构

       系统架构涉及多个组件，包括workerAgent、conference、workerNode、clusterWorker和clusterManager，共同构建了一套复杂的信令机制。此机制旨在实现伸缩性和容错性，具体步骤如：

       客户端通过socketio登录。

       portal接收socketio请求并处理。

       通过clusterManager获取并调度所需的agent。

       conference使用nodeManager分配控制节点。

       实现节点加入控制流程。

       通过上述架构，OWT能够高效地管理和处理多节点间的通信，同时保证系统在不同负载条件下的稳定运行。