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来源:iapp源码源码大师 时间:2024-11-14 13:50:21

1.【音视频开源项目】ZLMediaKit 的视频视频安装及使用介绍
2.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)
3.海康大华等摄像头RTSP低延迟(小于500毫秒)网页播放完全解决方案!
4.每日开源:一个巨硬的监控监控产品级嵌入式流媒体库
5.ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控

视频监控网站源码_视频监控网站源码怎么找

【音视频开源项目】ZLMediaKit 的安装及使用介绍

       ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器,特别适合实时音视频传输和处理应用,网站网站如直播、源码源码视频会议和监控。视频视频它支持RTSP、监控监控腾讯微云源码RTMP、网站网站HLS和HTTP-FLV等协议,源码源码具有低延迟和高并发处理能力,视频视频且能动态转码,监控监控并跨平台运行。网站网站

       要开始使用,源码源码首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。视频视频编译安装步骤适用于Linux环境,监控监控运行时可通过其HTTP API进行管理。网站网站API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息,以及配置服务器参数等,如:

       启动/停止流媒体:通过发送HTTP请求来控制。

       查看状态和统计:获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。

       配置参数:如设置网络端口、转码设置和录制选项。

       录制与截图:支持控制服务器的录制和截图功能。

       实时监控:通过HTTP API监控服务器运行和日志。

       此外,HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流,例如循环播放视频,对于点播,ZLMediaKit支持通过mp4文件实现,例如rtsp://.../record/test.mp4,通过HTTP访问文件进行点播。

       在Linux下,音频设备的乐字节进销存系统源码管理也很关键,可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流,包括设备向服务器推流和从服务器拉流,也是通过API和相应的命令来操作的。

       最后,当遇到端口占用问题时,可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况,以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。

vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)

       运行环境及配置说明:本示例代码依赖Node.js环境,推荐使用Node版本..1。您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。配置步骤如下:首先下载示例源码,并在vscode中打开。接着,依次执行以下命令:安装依赖包(npm i),启动开发环境(npm run dev),以及打包发布版本(npm run build:release)。

       示例效果展示:由于视频流在线地址无法访问,视频流效果未能呈现。源码仅供参考,具体实现方式可参考以下内容。

       实现思路:首先在萤石官网添加视频设备,并开启直播以获取RTMP或HLS格式的视频流。然后,利用js插件video.js及videojs-flash等,结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档,您可以参考以下链接获取更多信息:萤石官网(),萤石开发文档(open.ys7.com/doc/zh/)。

       源码下载:感兴趣的朋友,可通过私聊我获取核心源码,仅需8.8元。阴量收阳指标公式源码码

海康大华等摄像头RTSP低延迟(小于毫秒)网页播放完全解决方案!

       在浏览器中实现播放RTSP实时视频流,需要考虑多种方案以实现低延迟、低成本的多路稳定播放。首先,浏览器插件方案在IE及Chrome 以下版本的浏览器中是主流选择,使用ActiveX播放控件或NPAPI播放插件,可直接调用本地原生程序播放,充分利用硬件解码和硬件加速渲染,实现良好效果。VLC作为开源跨平台多媒体播放器,支持IE、Chrome及Firefox低版本浏览器插件,移动端兼容性也非常好。然而,此方案需要额外安装VLC客户端软件,并对某些场景不适用。

       其次,先转码再转流方案需要架设视频流转码服务器,利用ffmpeg转码串流成RTMP,然后前端使用VideoJS播放Adobe Flash Player。然而,基于Chromium内核的浏览器自年起全面取消了对Flash Player的支持,VideoJS因此失效。当前方案使用flv.js实现,要求服务端先把RTSP视频流转换为flv,然后通过Web Socket或WebRTC推送到前端,前端再转换为Video所支持的MP4播放。这种方案导致RTSP视频流需要经过两次转码,画面延迟时间大幅增加,且长期使用服务器端转码和转流对CPU、内存、网络带宽压力大,成本高,七彩神龙显示紫色指标源码播放高分辨率视频流时经常出现花屏、卡顿现象。此方案要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE),无法利用本机硬件加速实现解码和渲染播放,适用于移动端网页播放。

       第三,先转流再转码方案通过Streamedian公司的免插件播放器Html5 RTSP Player实现。此方案需要架设Web Socket视频流转发服务器,前端连接到服务器后,服务端不断转发RTSP视频流给前端JS处理库,后端库再转换为Video所支持的MP4播放。此方案不支持IE浏览器,画面延迟高达数秒,首屏显示慢,无法利用本机硬件加速,CPU占用高,播放时存在花屏、卡顿现象,体验差。此方案要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE),适用于单源播放,多路播放时服务器压力大,且兼容性较差,不适合作为商业用途。

       扩展程序方案,如基于Chrome浏览器的PPAPI插件技术的VXG RTSP Player,不适用于IE、Firefox等浏览器,且谷歌已宣布将在年6月终止对NaCl、PNaCl和PPAPI API的支持,无讨论价值。双内核方案,如采用Chrome扩展程序IETab实现,存在大规模自主可控部署难问题,自适应均线源码一根IE内核环境下播放控件控制困难,IE兼容性差,用户体验差,维护升级麻烦。

       最后,Wasm方案采用Chrome等高版本浏览器支持的Wasm标准技术,实现RTSP视频流通过ffmpeg的Wasm版软解码为Video支持的MP4播放。Wasm不支持硬件解码,多路播放时终端电脑的CPU和内存占用高,性能差。此方案适用于需要支持H编码的场景,要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE),实际应用案例较少。

       升级方案集中在实现不转码并充分利用终端电脑硬件加速特性的外接系统。这种系统需要在浏览器网页中实现一个内嵌到网页中的播放窗口,前端可控制播放窗口,并随浏览器窗口操作联动。播放窗口为本地原生程序,采用高性能C++语言开发,利用硬件加速,前端通过Web Socket连接播放窗口并发送JSON命令控制播放。市场上已有类似实现的软件,如猿大师中间件,提供全兼容性,包括低版本Chrome和IE浏览器,提供了类似ActiveX控件的安全机制。某视频监控大厂发布的版本采用QT框架,联动效果差,程序包大,未提供前端自动升级和安全调用机制。免插件方案中,外接程序的安全性可通过验证并开放源代码打消顾虑,部署和升级压力小,整体效果优于IE中的ActiveX控件。

       综上所述,本文提供了一个稳定可靠、兼容性好、低延迟且可同时稳定播放多路RTSP的低成本半开源技术方案,特别适用于高分辨率RTSP播放。选择技术实施方案时,需考虑满足客户刚性需求、降低总成本、保证兼容性和稳定性,并确保技术方案不会因浏览器升级而失效。此方案适用于机场、地铁站、交管局等场景,实现低延迟、低成本的多路稳定播放。

每日开源:一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库

       哈喽,我是老吴。

       今天分享一个比较复杂的开源项目:live 是一个开源的流媒体库,用于实现实时流媒体的传输和处理。它提供了一套跨平台的 C++ 类库,帮助快速构建高效、可靠的流媒体服务器和客户端应用程序。

       live的代码量庞大,约9w行代码。如果专注于核心逻辑,代码量缩减到约8K行。使用live,你可以收获高效可靠的流媒体库,了解产品级的C++项目设计,掌握音视频基础知识,甚至获得基于select()的C++事件循环库。live在媒体播放器、流媒体服务器、视频监控系统等领域应用广泛,如VLC、FFmpeg、GStreamer均使用live实现流媒体的接收和播放。

       live基于C++,语法相对简单,适合专注于学习C++类设计和编写专业的C++软件。为了理解源码,需要补充多媒体、流媒体的理论知识。通过阅读和运行相关应用,加深对理论知识的理解。

       编译live库后,会生成4个静态库:libBasicUsageEnvironment.a和libUsageEnvironment.a用于实现事件循环、上下文管理、任务管理等;libliveMedia.a负责多媒体流化,包括音视频编解码、流媒体协议实现;libgroupsock.a负责网络IO功能,核心是TCP、UDP的读写。简单示例是RTP传输MP3音频,涉及server和client两个程序。

       server程序的核心逻辑包括准备运行环境、设置数据来源、设置数据目的地。TaskScheduler用于任务管理,基于select()实现事件循环。BasicUsageEnvironment用于上下文管理。数据流化本质是网络传输,Source和Sink分别表示数据源和目的地,本例中Source是MP3FileSource,Sink是MPEG1or2AudioRTPSink。client端程序同样初始化Source和Sink。

       RTP协议简介,RTP(Real-time Transport Protocol)是一种用于实时传输音频和视频数据的网络传输协议,基于UDP,用于在IP网络上传输实时媒体数据。RTP协议设计目标是提供低延迟、高效率的传输,以满足实时应用需求。主要特点包括时间戳、序列号、负载类型、NACK反馈和RTCP(Real-time Transport Control Protocol)等。

       关键问题是如何实现数据一帧帧流化?关注点不是具体音视频格式解析或特定协议实现,而是live对音视频流化的整体框架。通过示例分析,live本质上将音视频数据逐帧解码,通过RTP协议经网络发送。live封装了多种数据Source和Sink,但无需详细了解每个概念。仍以RTP传输MP3数据为例,分析live的工作流程。

       首先,需要对相关类的关系有大概概念:MediaSource是所有Source的父类,各种具体音视频Source基于其派生;MediaSink是所有Sink的父类,派生出FileSink、RTPSink等众多Sink类。Sink类最关键的成员函数是startPlaying(),用于使用Source对象获取帧数据,然后发送至网络。

       RTP传输MP3的主要逻辑包括准备就绪后调用MediaSink::startPlaying()启动数据流化,在packFrame()调用Source对象的getNextFrame()。getNextFrame()最终调用MP3FileSource的doGetNextFrame(),负责MP3音频解码,解码完成后,回调afterGettingFrame(),正常时调用sendPacketIfNecessary()发送数据,并添加至事件循环调度器中。一段时间后,MultiFramedRTPSink的sendNext()被调用,推动新一帧数据传输,直到Source中的所有帧数据被消费。

       live如何创建RTSP服务器?通常RTP协议与RTSP协议结合使用,对外提供RTSP服务器服务。RTSP提供控制实时流媒体传输和播放的标准化方式,可以控制播放、暂停、停止、快进、后退等功能。添加几行代码即可创建RTSP服务器。RTSP服务器封装实现RTSP服务,类似HTTP协议,是文本协议。服务器包括接受客户端连接、读取客户端数据、解析和处理数据的操作。

       总结,live是一个开源的多媒体流媒体库,支持常见流媒体协议,提供高效可靠的流媒体传输功能,适用于构建流媒体服务器和客户端应用程序。使用live需要熟悉C++编程和网络编程知识,官方提供丰富示例代码,帮助快速熟悉库的使用方法。

ESPcam 摄像头 AIcam 远程视频监控

       远程视频监控是一种实用的物联网应用,尤其在关注家庭宠物、观察鱼儿活动或监控公司环境时极为重要。AIcam通过集成远程网络视频查看功能,使得用户能够实时观察到所关注的场景。

       实现这一功能的关键在于选用Arduino代码,并通过齐护服务器中转视频,从而在非局域网环境下实现远程监控。虽然该功能是为免费学习体验设计,但在实际应用中可能遇到视频卡顿等问题,这主要是由于服务器成本和设备成本所限。因此,用户需确保AIcam有良好的散热环境,以保持ESP和摄像头芯片的正常运行,避免因过热导致的性能下降。

       源代码的编写涉及到多个库文件和SDK的调用,因此推荐使用齐护教育版Mixly或其配套的ArduinoIDE进行代码编辑和上传至AIcam板卡。在上传代码前,用户需调整网络环境,包括设置当前wifi环境的帐号密码、选择视频尺寸大小,并根据需要调整摄像头的方向。

       上传程序后,AIcam会自动显示上网信息。当连接成功,系统将自动生成二维码,用户通过手机扫描该二维码即可访问视频链接。链接支持分享给他人或应用到其他开发项目中,多人同时访问时,系统默认只允许最后打开链接的设备查看视频。

       AIcam提供了便捷的远程视频监控解决方案,通过简单的设置和操作,用户便能实时监控所需关注的场景,极大地丰富了物联网应用的多样性和实用性。