1.考勤管理系统
2.手麻系统源码AIMS:围术期电子病历和麻醉质量的自动自动智慧医疗管理系统
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4.编程初学生如何开始写代码
5.云HIS源码,基于云计算的排班排班医院临床信息系统
6.多个系统源代码暴露在互联网,超四百万公民个人隐私信息存在泄露的源码源码用风险
考勤管理系统
考勤系统,在包含薪资计算模块的自动自动情况下,可以灵活定义各个工资项目的排班排班计算公式,自动调用员工的源码源码用起爆建仓指标源码出勤数据、人员资料、自动自动就餐等与工资相关的排班排班数据,计算出员工的源码源码用工资情况,可提供银行代发工资所需的自动自动相关文件。同时提供丰富的排班排班统计分析报表,可即时掌握企业工资支出情况。源码源码用
RQHR基于拥有自主版权的自动自动RQBuilder开发平台开发,它具有鲜明的排班排班技术特点及众多成熟的解决方案。
1. 真正在线式二次开发,源码源码用面向对象的脚本语言,可视化开发环境,功能可无限扩充,客户可轻松摆脱对源代码的依赖;
2. 系统界面可自由定义,界面布局大方得体,操作方式全面符合Windows标准,操作灵活方便;
3. C/S体系架构, 具有强大的SQL Sever数据库管理功能;可以控制管理数据库, 表,索引,触发器,规则约束及存储过程等,我们提供的RQHR系统标准数据库具有详尽的数据完整性约束,杜绝非法数据进入系统。
4. 整个系统中所有的繁杂的计算工作全部交由SQL Server后台计算。
5. 多语言支持,自适应简体、繁体及英文操作系统等;
6. 录入资料方便快捷,全面支持批量录入资料;
7. 自定义的界面, 实现个性化的操作向导, 动态切换操作风格以满足不同的需求
8. 自定义的功能模块, 添加新的模块控制极为轻松愉快;
9. 自定义的报表与统计图,可对报表数据进行动态变换, 统计分析以及作图形输出;
. 自定义的代码表,使用各种人事资料的录入更为轻松;
. 强大快捷的动态化查询无处不在,自动保存历史查询,众多友好的操作向导;
. 所有的数据都可与Excel, Access等数据作双向导入导出;
. 全面严谨的系统权限及安全控制,审核机制完善;
. 支持多个帐套,flash as3源码可以动态切换帐套,方便集团化的企业管理。
. 万能适应各种人力资源管理模式,快速上线,可维护性很好;
. 全面支持无限层次的部门组织架构,可快速对任一层的数据进行统计报表
. 对各种人事资料进行分析、统计、预警;
. 全面、精确、快捷的考勤分析,包罗万象的上班模式,大大简化考勤效率;
. 考勤单据的录入全面支持人个,群组录入及反录入,大幅提升工作效率。
. 考勤规则全面,深入,细致,体贴。
. 自定义工资表,工资项目计算方法及形形色色的工资报表;
. 方便的厂牌、工卡制作,万能挂接各型号的刷卡机器;
. 考勤、就餐、门禁一卡通,支持IC卡消费卡模式;
. 自定义的统计结算周期
. 无限层次的组织架构图
. 工号,卡号的变更处理
. 照片的显示及打印处理
. 培训,绩效与考核的管理
. 动态的异动、离职资料处理方案
. 新员工的自动转正及定期调薪的处理方案
. 待聘员工资料库的管理
. 人才储备资料库的管理
. 工号变更,部门变更及离职对汇总报表影响的解决方案
. 薪资异动对薪资计算的影响解决方案
. 计件计时异动对考勤、薪资计算的影响解决方案
. 部门异动对考勤、薪资计算的影响解决方案
. 实时可靠采集刷卡数据的方案
. 累计项目(如按金,积假,年休)的薪资自动设置
. 超长时间上下班打卡的可靠解决方案
. 电脑自动化排班或不排班的解决方案
. 各种模式的轮班解决方案
. 无限制的加班类别及请假类别
. 动态的班别(如大夜班,小夜班等)的算法定义
. 对劳动法规的合理解决方案
. 薪资发放报表所需各种货币的数据报表
. 对薪资尾数的处理方案
. 自定义的个人所得税税率
. 多供应商的就餐汇总
. 可选的界面风格,报表风格
. 其它的子系统的如图书管理,水电管理,宿舍管理,通达信筹码 源码停车管理,巡更管理等
手麻系统源码AIMS:围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统
手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的,它涵盖了手术排程、麻醉前访视、麻醉前分析、用药、评级、麻醉诱导室、手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。该系统提供了围术期临床信息、管理和科研系统的整体解决方案,并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享,构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。
该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。
手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。
一、手术申请
系统可从HIS中直接读取手术预约申请单,确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时,仅需输入患者住院号,患者基本信息将自动从HIS中获取。
二、手术安排
系统自动获取已预约申请的手术列表,并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、搜狗输入法源码麻醉助手、巡回护士、洗手护士等,同时支持取消手术、编辑手术信息。系统还支持紧急手术,无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。
三、术前访视与麻醉计划
系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况,并对患者进行全面病情评估,制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、麻醉同意书等电子病历的重要组成部分,支持数据统一定义和模版定义,并支持签名功能,同时也可输出打印存档。
四、术中模块
系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测,自动采集并记录术中监测设备监测的数据,并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据,并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等,并自动生成麻醉记录单。
五、手术护理与小结
系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块,支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等,从而完成“术后麻醉小结”。
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编程初学生如何开始写代码
1. 初学者如何开始写代码?
可以从复制代码开始。在复制代码的过程中,带着思考,可以理解并掌握代码的工作原理和基本概念。复制代码让我们了解常见的编程模式和技巧,帮助我们更好地理解编程语言和框架的用法,加深对编程概念的理解。
2. 复制代码的三个注意事项:
- 不管是跟随教程还是开源项目复制代码,都要以理解为主。否则,就像学生时代复制作业一样,浪费时间却不能真正掌握知识。
- 验证:跟随敲出的代码,验证别人的说法是对还是错。照着复制也可能出错,当输出结果和预期不一致时,我们是否可以解决问题?
- 输出:将别人的成果变成自己的,这是一种能力。但还有没有其他方式呢?
3. 开源项目的学习方法:
回顾历史,发现复制书籍是自学编程的法宝。初三时,我热爱化学,总是向老师提问,老师借给我一本《分析化学》课本。我为了延长阅读时间,抄写了整个暑假,意外地发现了抄书的奥秘——延缓阅读速度,不遗漏每一个重要细节。不仅书籍可以抄,代码也可以。刚进入淘宝时,我想学习Nginx源码,白天对着Kindle抄C源,晚上回家反复回想,直至理解。
4. 项目查漏补缺:
- mall(电商项目):基于SpringBoot+MyBatis的电商系统,包括后台管理系统和前台商城系统,涵盖商品管理、订单管理、会员管理等功能。
- Hospital-Reservation-System(医疗预约系统):基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架的医院挂号预约系统,包括患者预约、医生排班、医院管理等功能。
- jeecg-boot(低代码平台):基于Spring Boot的低代码开发平台,提供代码生成器、报表工具和工作流等功能,帮助快速构建企业级应用系统。
5. 如何学习项目源码:
- 在准备研究一个开源项目源码之前,需要了解项目的背景、功能以及相应的API,为理解整个项目功能和后续重点查看哪些模块做好准备。
- 查看项目的README.md文件。有些项目把设计文档和架构图放在md文件上,帮助我们对项目有宏观认识。
- 查阅项目的整体文件结构,如package.json文件,了解项目入口文件、开发/测试/发布编译命令、依赖库、工具和框架等信息。
- 研究项目的配置文件,如webpack/gulp/rollup配置文件,了解项目的整体工具配置、入口文件和编译后的代码文件等。
云HIS源码,基于云计算的医院临床信息系统
云HIS作为一款基于云计算的医院临床信息系统,整合了全面的商业源码,旨在优化医疗流程,提升效率。其核心功能包括但不限于:预约挂号与门急诊服务:患者可在线预约或现场挂号,实现便捷就诊。
门诊流程:医生开具处方后,收费和发药流程自动化,确保高效。
住院业务:从登记到出院,涉及长期医嘱、临时医嘱管理,电子病历记录全程透明。
系统管理流程包括医生信息录入、排班设定、功能权限分配,以及按照门诊、住院的常规步骤执行相应功能模块,如挂号、收费、发药和病历填写等。同时,系统还具备自动化数据上报和与其他系统接口数据传输的能力,满足外部监管需求。 无论是门诊还是住院,云HIS都提供了流畅且高效的服务流程,极大地简化了医院的日常运营,提高了医疗服务质量和效率。多个系统源代码暴露在互联网,超四百万公民个人隐私信息存在泄露的风险
截至年3月,绿盟科技创新研究院监测到上万个互联网中暴露的DevOps资产存在未授权访问情况,源代码仓库成为“重灾区”。这些暴露的源代码仓库包含了境内多家机构的重要系统源代码,部分源代码中硬编码了数据存储服务配置信息,存在敏感信息意外泄露的风险。事件敏感,以下仅示例部分脱敏案例,并已上报给相关监管机构。
案例1:某沿海地区的科技公司使用Gitblit维护多个医疗IT系统源代码时配置错误,导致这些系统存在未经授权的访问漏洞。结果,包括某大学附属医院的排班系统在内的多个平台源代码被公开暴露在互联网上。暴露源代码中包含数据库连接详细信息,导致约万名病人的姓名、身份证号、住址等信息以及近1万名医护人员的姓名、****、学历和身份证等个人隐私信息暴露,存在严重隐私泄露风险。
案例2:某互联网科技有限公司使用Gogs维护开发系统的源代码时配置错误,系统被暴露在互联网中并允许未经授权访问。暴露源代码中含有详细的数据库连接信息,导致大约万公民的姓名、手机号、身份证号码等个人隐私信息暴露,存在严重隐私数据泄露风险。
案例3:某教育科技有限公司使用Gitea维护开发系统的源代码时配置错误,系统存在未经授权的访问漏洞。暴露源代码中包含数据库连接详细信息,导致大约万学员姓名、手机、QQ号等个人隐私信息暴露,存在严重隐私数据泄露风险。
此类安全事件不仅暴露了系统的源代码,还暴露了公民的个人隐私信息及敏感数据。这些泄露可能带来数据被不法分子出售、公民面临电诈风险、安全漏洞暴露以及关键基础设施单位存在安全隐患等严重后果。案例显示,数据泄露风险来源于配置错误,导致源代码、敏感信息被不安全方式暴露在互联网上。
云计算技术广泛应用,但带来了安全风险问题。DevOps流程在提升开发、测试和部署效率的同时,也引入了云上安全风险,尤其是源代码、敏感信息的不当管理。绿盟科技创新研究院通过云上网络空间的测绘,揭示云组件暴露面,识别攻击面,以深入了解可能隐藏的安全风险。
针对此类事件,监管部门开始采取行动。如衡阳市网信办对某开发应用网站数据库存在未授权访问漏洞、泄露公民个人信息的公司进行了行政处罚。企业可通过利用绿盟公有云测绘技术、敏感泄露发现服务以及EASM服务,加强自身风险暴露面的发现与防护。定期对内外部和上下游供应链人员进行安全培训,也能有效减少数据泄露事件。
综上,源代码暴露事件对国家安全、关键基础设施单位、企业和公民隐私构成严重威胁。应加强技术监控、提高安全意识、定期进行安全培训,以有效应对云上安全风险。
医院手术麻醉临床信息管理系统源码 手麻系统源码
医院手术麻醉临床信息管理系统是一个高度集成的计算机应用,旨在提升手术室的管理效率和患者护理质量。它通过数字化手段,整合并规范手术室的工作流程,包括麻醉申请、手术安排、患者信息管理以及全程的监护数据记录。
系统的核心功能涵盖用户管理、设备管理、患者信息跟踪等,从术前的麻醉评估和手术排程,到术中的麻醉用药和生命体征监控,再到术后的恢复跟踪和数据统计分析,形成一个全流程的闭环管理。它能实时同步手术间患者信息,实现与医院HIS、PACS等系统的无缝对接,确保信息的准确性和安全性。
系统通过智能集成各类监护设备数据,提供麻醉临床功能,如药物管理、数据分析报告,辅助医生做出决策。此外,系统支持手术排班、麻醉记录生成、手术视频教学等功能,为医护人员提供便捷的操作界面和直观的数据展示,减少工作负担,提高工作效率。
系统特色在于全流程管理,采用时间轴展示方式,提供丰富的质控指标和图表,以及智能通知功能。其技术架构包括laravel和vue2,保证了系统的稳定性和用户体验。无论是手术前的准备,还是手术中的操作,甚至是术后的恢复,手麻系统都提供了全面的解决方案,极大地推动了手术室信息化的进程。