1.Backtrader-系列教程-01-介绍
2.开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码
3.openctp通道源码开放二(新浪行情CTPAPI)
4.国内有没有像tradingview一样的股票股票交易软件?或者国内都有哪些
Backtrader-系列教程-01-介绍
Backtrader是一个由Daniel Rodriguez在年1月日在GitHub上开源的Python框架,主要支持股票、期权期权期货、源码源码期权和加密货币等资产的股票股票量化回测与实盘交易,主要用于国外市场,期权期权国内用户可能需要定制化支持。源码源码Androidscorllview源码Backtrader的股票股票第一个正式版本1.0.0.于年6月3日发布,至今已更新至1.9..版本,期权期权指标数量从最初的源码源码个增长到个,结合TA-Lib等第三方库,股票股票其指标计算能力非常强大。期权期权
Backtrader的源码源码成功源于作者的项目设计和持久努力,以及详实的股票股票文档支持和活跃的社区。官网backtrader.com提供了详细的期权期权文档和讨论区community.backtrader.com,供用户交流使用经验和量化策略。源码源码选择量化框架时,开源性、文档、社区活跃度和适应个人水平是关键,通过学习框架可以提升交易和编程理解。
对于量化投资爱好者,Backtrader是入门工具,从数据获取、linux内核4.10.0源码清洗到策略编写和模拟交易,都能体验量化投资流程。但其源码复杂,涉及到元类和Python 2/3兼容性,以及代码风格问题。此外,由于开发者主要在国外,其一些功能设计可能与国内用户习惯不符,比如K线颜色的设置。对于新手,中文资源可能不够完整,笔者将通过AKShare和公众号数据科学实战提供Backtrader使用教程,结合AKShare数据接口实现策略,还会在知识星球数据科学家进行视频直播,欢迎关注和参与。
下面是一个利用AKShare数据和Backtrader进行回测的示例代码,更多内容将在后续文章中逐步介绍,包括面向对象编程、多股票回测、多时间粒度分析等内容,以及自定义指标和订单编写等深度讲解。
开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码
东方财富EMT柜台CTPAPI源码现已开放,激光导航AGV源码持续两年,但因接口密码过长接入条件较高而未能广泛使用。我们注意到,密码长度问题可能仍未解决,这给用户带来了巨大困扰。为了解决兼容性问题,我们已发布交易及行情CTPAPI源码,欢迎用户根据自身需求进行修改。
东方财富EMT柜台提供开放式接口,包含模拟交易环境和专属网站注册渠道。用户可自行创建模拟账号,下载开发接口,网址为emt..cn。通过东财EMT柜台CTPAPI,用户可以直接利用CTP程序进行股票交易,理论上支持快期、VeighNa(vn.py)等软件接入进行股票、债券、基金等品种交易,只需将CTPAPI的dll复制过去即可。
至此,华鑫证券奇点柜台、社交类网站源码中泰XTP柜台、东方财富EMT柜台的交易及行情CTPAPI源码已全部开放,涵盖6.3.~6.6.9全部CTPAPI版本,支持win、win、linux、mac等所有平台。特别值得一提的是,华鑫证券奇点股票期权柜台的CTPAPI源码也将在后续发布。
东方证券OST极速柜台CTPAPI的发布也在计划之中,其接口与CTP接口的相似度极高,仅需对头文件进行调整即可实现对接。所有柜台CTPAPI接口源码均位于openctp的github仓库中,地址为github.com/openctp/open...。由于github的访问稳定性问题,以及仓库大小(约两个G)和动态库数量(两三百个),可能需要多次尝试才能成功克隆。
openctp通道源码开放二(新浪行情CTPAPI)
CTPAPI接口源码的开放,引发了广泛关注,短短几天内获得了上千次的点赞与收藏。CTPAPI,由上期所旗下的php sort函数源码技术公司开发,以其精湛设计、高效率与开放运营模式,备受投资者青睐,几乎成为了期货交易的必备选择。然而,股票市场中,虽然有多家技术公司与券商提供了各自的柜台服务,但其影响力与CTPAPI相比仍有差距。面对多品种交易或更换券商需求,openctp提供的统一CTPAPI接口技术显得尤为重要。用户只需一个接口,就能接入包括期货、期权、A股、港股、美股、外盘期货在内的全市场全品种。
本文将介绍openctp再次开放的新浪行情通道CTPAPI接口源码。对于从互联网获取股票行情,前文已有详细说明,这里简要概述新浪的方法。只需输入指定网址,即可接收股票行情数据。具体格式如下:
单个股票: hq.sinajs.cn/list=sz...
多个股票: hq.sinajs.cn/list=sh...
然而,去年新浪对协议进行了调整,改动了HTTP头部,需额外添加特定字段,否则访问会被拒绝。详情请参考相关文章:《新浪行情无法接收的解决方法》。
CTPAPI在期货领域广为人知,但在股票市场中可能较少被提及。为了帮助用户更好地理解如何利用此接口接收股票行情,本文提供了一个示例。同时,公开了新浪行情CTPAPI源码地址,用户可访问:/krenx/openctp/tree/master/ctp2Sina行情。
CTPAPI接口版本多样,从6.3.到6.6.7,主要更新包括新增字段或函数,但这些新增内容大多不常使用。交易相关的接口保持稳定。为了确保兼容性和功能完整性,建议使用6.6.7及以上版本。关于接口下载与官方文档,用户可访问openctp主页:github.com/krenx/op...
为方便用户获取更多行情信息,openctp还提供了强大的行情显示工具prices,其源码地址为:github.com/krenx/op...
欲了解更多信息,请访问openctp主页:/krenx/openctp或关注公众号openctp,获取最新动态。CTPAPI相关文章,敬请关注。
国内有没有像tradingview一样的交易软件?或者国内都有哪些
国内存在类似于Tradingview的交易软件,它们提供了丰富且易于使用的金融量化分析平台,满足不同金融品种的需求。这类软件通常支持多种金融资产类别,包括股票、债券、期货、期权、黄金、原油和数字货币等,并且具备专业级别的量化分析指标库,支持用户自定义及开发新的技术指标。
在搭建个人量化平台时,可以考虑使用Tradingview作为核心框架,结合Python Flask作为Web框架,实现针对不同市场和资产类别的分析需求。Tradingview提供了丰富且易于集成的图表库和指标库,涵盖大量技术指标,支持图表自定义功能。
为了在国内环境中构建自己的量化分析平台,需要解决数据源问题。通过建立本地实时行情数据库、搭建本地web服务,并将数据源、日志、品种信息、警报等转换为本地或国内云服务,可以确保平台的正常运行。
国内存在多种画线功能强大的交易软件,它们提供了从实时数据接口到功能封装的全面支持。但市面上的高级量化平台通常对用户友好性、开源性和价格存在局限,尤其针对数字币、金融衍生品期权等特定金融品种的复杂需求,可能会存在高昂的订阅费用。
对于入门级的个人量化平台搭建,选择基于开源免费、功能专业且可拓展的第三方库的框架是明智之举。Tradingview作为核心金融量化平台框架,提供了广泛的图表和指标库,支持自定义功能,满足低门槛、快速搭建的需求。同时,考虑使用跨环境的B/S架构,为未来功能拓展和多用户使用做准备。
在搭建过程中,可能遇到的问题包括数据源使用、图表库申请及进阶功能实现。针对数据源问题,可以通过本地实时行情数据库和国内web服务解决。对于图表库申请遇到的问题,可以通过个人访问CSDN或网上搜索获得解决方案。最后,对于搭建过程中的技术困难,可以参考详细的搭建指南、参与知乎讨论或直接获取源码作为辅助。
在硬件方面,采用多服务分离架构,实现数据、模型和交易服务的独立运行,通过多服务节点的数据共享与定期备份机制,确保系统的稳定性和安全性。硬件成本可以控制在个人可承受范围内,同时,云计算和云存储技术的普及降低了构建智能系统和交易系统的成本。
总结起来,国内存在多种金融量化分析平台,通过选择合适的技术框架和解决特定问题,个人可以构建起适合自己的量化分析系统,满足金融市场的分析需求。在这个过程中,开源资源、社区支持和持续的技术创新为个人开发者提供了强大的后盾。