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       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的编译msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，设置并配合cmake工具。源码以下是编译详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，设置复现pytorch源码同时确保已经安装了cmake编译工具，源码这里推荐选择对应版本的编译MinGW版本。在Qt的设置mingw环境中，需将mingw的源码bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。编译

       解压OpenCV到指定位置，设置创建一个build文件夹。源码使用cmake-gui，编译设置源码路径和build文件夹，设置配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为pmjs.org镜像），下载过程中注意处理缺失的依赖库；设置环境变量，通过cmake-gui配置源代码和build路径，确保VS版本和/位对应；在cmake过程中解决路径问题，可能需要手动添加缺失项的路径或解决安装冲突。

       如果编译过程中出现大量错误，尝试调整VS版本、Qt版本或cmake版本。我的配置是VS 位、cmake 3..7、Qt5..1和qgis 3..3。任何疑问，欢迎交流探讨。

设置编译环境_编译环境和运行环境

       1. 编译环境和运行环境

       在visual C++ 6.0 环境下编写C++程序需要经过建工程、建文件两个步骤。按照如下进行，细心，放款源码就可以：

       一、先建一个工程 打开visual C++ 6.0， 在菜单栏里选 文件/新建（File/new）， 选择Win Console Application， 输入工程名Projectname（随便起）， 选择程序保存目录Location， ok Finish ok

       二、建一个文件 在菜单栏里选 文件/新建（File/new）， 选择C++ Source File， 填文件名File， 存储路径默认， ok

       三、在C++ Source File中输入代码，编辑完毕后，点击编译器右中上角的编译图标（在像感叹号一样的图标左侧），运行（点像感叹号一样的图标）。

       2. 搭建编译环境

       我也曾有过你这个困惑。

       在linux里qt的开发环境有3种：嵌入式、qvfb和x，编译qt源码可以得到这三种环境。编译qt源码有三个步骤：配置(configure)、编译（make）、安装（make install）。三种环境仅仅在配置时有区别，网上很容易搜到具体做法。

       3. 编译环境和运行环境和编辑器

       1、定义程序目标。在开始写程序之前，应对希望程序要做什么有一个清晰的想法。考虑程序需要的信息，程序需要进行的计算和操作，以及程序应该向你报告的信息。在这一规划阶段，应该用一般概念来考虑问题，而不是源码搭建学习一些具体的计算机语言术语来考虑。

       2、设计程序。在对程序需要完成的事情有一个概念性的认识后，就应该决定程序要如何完成它，用户界面应该是怎么样的，程序应该如何组织，目标用户是谁，有多长的时间来完成实现这个程序等等。

       3、编写代码。在程序有了清晰的设计后，就可以通过编写代码来实现它了。也就是说，将设计构思转变为C语言。一般来说，需要使用文本编辑器来创建一种称为源代码的文件，该文件包含程序设计的C实现形式。

       4、编译源代码。编译细节取决于编程环境，编译器还检查程序是否为有效的C语言程序。

       5、运行程序。一般来说，可执行文件就是打开之后可以直接能够运行的文件。

       6、测试和调试程序。程序能够正常运行那是极好的，但有时候它也可能运行不正确。因此，应该进行检查，看程序是否存在错误。

       7、维护和修改程序。在为自己或为别人创建程序后，兔子tv源码该程序可能会有更广泛的应用。如果是这样，可能会发现需要对其进行更改，也就是项目的维护和修改。

       4. 编译环境和开发环境

       集成开发环境是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器，调试器和图形用户界面工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。编辑器：编写代码的一些窗口。

       编译器：检查用户代码的一些语法错误，将其编译成汇编代码。

       汇编器：将编译出来的汇编文件编译成一定功能的目标代码。

       连接器：将目标代码连接成可执行文件。

       5. 什么是编译环境

       就是一个可以编写、调试和运行程序的软件 例如：Visual Studio/ Xcode ？NetBeans 等

       6. 编译环境和运行环境的关系

       编程程序员所说的环境主要是指编程环境及集成开发环境（Integrated Developing Environment，简称IDE）:是一个综合性的工具软件，它把程序设计全过程所需的各项功能集合在一起，为程序设计人员提供完整的服务。

       按编程语言分

       ASP 、ASPX、PHP 、JSP

       7. 编译器和运行环境

       对于一般的程序而言是这样的，我们在电脑上输入程序代码，如C语言，叫做源程序，我们需要一个编辑器去编辑它，就好像写word文档一样，要有一个编辑环境。

       写好了之后，它是不能在电脑上运行的，cpu只能识别0和1，ZE语言源码所以要把它变成二进制的文件，就要用编译器。而对于一般的xp的系统，二进制程序它也不能执行，二进制文件叫做目标文件，我们还要将它再次生成为可执行文件，这样系统才能运行它，编译器可以实现这件事。从而集成开发环境就是讲将编辑器 编译器集成在一个软件里，方便我们去开发程序的，调试就是编译后如果你的程序有错误，我们还要进一步修改，再编译，直到编译通过，这样可执行程序才能在电脑执行起来，电脑上的很多应用程序都是编译出来的可执行程序，像word excel qq这些

       8. 编译环境和运行环境的作用

       使用了很多年的Java，也做了很多次的环境变量的配置。就如大家都知道需要配置的Java环境变量是JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH。但从来没有去深究为什么要配置这几个变量，以及配置他们都是干什么用的？ JAVA_HOME：它指向jdk的安装目录。通常Eclipse/NetBeans/Tomcat等软件就是通过搜索JAVA_HOME变量来找到并使用安装好的jdk。 CLASSPATH：作用是指定类搜索路径。要使用已经编写好的类，前提当然是能够找到它们。JVM是如何找到它们的呢？就是通过CLASSPATH来寻找类的，我们需要把当前目录“.”，以及jdk安装目录下的lib子目录中的dt.jar、tools.jar配置到CLASSPATH中。 PATH：作用是指定命令搜索路径。例如，在命令行下执行javac编译java程序时，它会到PATH所指定的目录下查找响应的命令程序。我们需要将jdk安装目录下的bin目录添加到现有的PATH目录下，bin目录包含了经常用到的可执行文件javac/java/javadoc等。配置好PATH后，我们就可以在任何目录下，执行javac/java命令了。 如上所述，这样java环境变量就配置完成了 既然CLASSPATH指定的是类搜索路径，那么，配置在环境变量中的dt.jar、tools.jar都包含了什么内容呢？ dt.jar、tools.jar位于：%CLASSPATH%/lib/下。

       1、dt.jar dt.jar是关于运行环境的类库，主要swing的包。用到swing时，要添加。

       2、tools.jar tools.jar是工具类库，是编译和运行都需要用到其中的类，分别是sun.tools.java.*和sun.tools.javac.*。

       3、rt.jar rt.jar包含了jdk的所有基础类库，也就是在java doc中看到的所有类的class文件。 默认就在classloader的加载路径中，因此不必须放在CLASSPATH中。

       9. 编译环境和运行环境的区别

       ASSERT是一个宏，只判断宏参数是否为假或者空，一般用来判断一个等式是否成立。如果成立就不会影响。

       int是一个整型类型，用于定义一个整型变量，在不同编译环境有不同的大小，不同编译运行环境大小不同。

       在C语言中，int也代表有符号整数，也就是说，用int声明的变量可以是正数，可以是负数，也可以是零，但是只能是整数。

源码编译 gcc

       最近对于C++协程的研究促使我决定更新gcc到最新稳定版本.1.0。首先，从gcc官网下载了gcc-.1.0.tar.xz的安装包，通过`tar xf gcc-.1.0.tar.xz`命令解压。

       接下来，进入解压后的目录，执行`./contrib/download_prerequisites`脚本来自动下载所需的依赖项，确保编译环境准备就绪。

       然后，开始编译过程，通过`./configure`命令，并设置编译选项，如`--prefix=/home/lingzhang/gcc`指定安装路径，`--enable-bootstrap`启用自举编译，`--enable-languages=c,c++`启用C和C++语言支持，`--enable-threads=posix`选择POSIX线程模型，`--enable-checking=release`开启检查以确保质量，`--disable-multilib`禁用多库支持，`--with-system-zlib`使用系统级的zlib库。执行`make`命令开始编译，接着`make install`进行安装。

       为了方便后续使用，创建了一个名为gcc.env的环境变量文件，内容为设置环境变量。通过`source gcc.env`来激活这个环境变量，确保gcc.1的正确使用。

       最后，验证安装的gcc版本，通过`gcc -v`命令，显示的版本信息确认为.1，至此，gcc .1.0的编译和环境设置已完成。

Flink源码编译

       1. 下载Flink稳定版1..2，可以从官方下载链接获取，将源码同步至远程机器，使用Jetbrains Gateway打开。

       2. 以Jetbrains Gateway打开源码，源码目录存放于远程机器，它会自动解析为Maven项目。

       3. 注意事项：在flink-runtime-web/pom.xml文件中，需将部分内容替换，具体如下：

       确保先安装npm，通过命令`yum install npm`。否则编译过程中可能会出现错误。

       为了编译时内存充足，需要调整Maven设置，增加JDK可用内存。在命令行中，可以在/etc/profile中配置，或在Maven配置中指定更大的内存。

       编译命令如下，对于Jetbrains Gateway，需在Run Configurations中新增配置，调整执行参数以执行mvn install或mvn clean。

       编译完成后，每个模块目标文件夹会生成相应的文件。

       4. 接下来进行运行。首先启动JobManager，查看flink-runtime下的StandaloneSessionClusterEntrypoint类，配置文件目录需指定，如`--configDir configpath`，并配置日志参数。

       主类缺失时，需在IDEA的项目结构模块中给flink-runtime添加依赖，从flink-dist/target目录下添加jar包。

       修改配置文件，将允许访问的IP设置为0.0.0.0，以便外部访问。然后映射web端口，启动JobManager后可通过外部IP访问。

       运行TaskManager的参数与JobManager类似，启动后自动注册到JobManager，外部访问验证成功。

       源码编译与启动完成后，其他机器无需重复编译，只需在相应环境中执行预编译的可执行文件，即可实现分布式环境的Flink使用。

[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

       在Mac环境下编译TensorFlow C++源码，需要完成以下步骤，以避免可能的编译问题，确保顺利构建。

       首先，确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools，JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境，以及Bazel工具，TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应，如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。

       接下里，安装依赖，包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装，并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel，通过命令行接受协议，并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下，同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。

       安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码，确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。

       进行编译选项配置，通常在TensorFlow文件夹内运行命令，根据提示选择默认选项。

       开始编译TensorFlow，此过程可能需要较长时间，完成后，应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。

       若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误，这通常与创建软连接有关，无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库，如Eigen3，可参考相关指南。

       编译完成后，可对C++接口进行测试，验证编译过程的正确性。通常情况下，Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。

       最后，编译TFLite，生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项，以完成TFLite的构建。

       总结而言，Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建，需要遵循上述步骤，并确保环境与工具版本的兼容性，以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似，但具体细节可能有所不同。