1.离线编译 Velox 小记
2.Tars框架在Ubuntu上的源码部署小结
3.TARS 染色日志｜收集记录特定日志
4.Tars-Java网络编程源码分析
5.Tars-C++ 揭秘篇：9 Tars协议解析

离线编译 Velox 小记

       Velox 定义为 C++ 编写的数据库执行加速 library，目标是源码实现流处理、批处理和 AI/ML 领域计算的源码统一化，它不提供 parser 和 optimizer，源码旨在让各类计算引擎通过接入同一套 Native Engine 进行数据处理。源码

       在编译网络环境良好的源码主流网站源码机器上，只需根据 GitHub 文档执行 scripts 目录的源码 setup 脚本，正常编译即可。源码也可以参考 .circleci 目录下的源码 CI 执行脚本了解详细的环境准备、编译、源码测试流程。源码目前 Velox 支持在 Ubuntu ./.、源码源码打印软件Centos8 和 MacOS Intel/M1 下编译，源码推荐在 Ubuntu 环境下学习。源码

       对于网络环境恶劣的源码情况，可以参考以下步骤。以 Centos8 为例，在 scripts/setup-centos8.sh 脚本中，所有 dnf_install 安装的基础依赖都通过 Centos8 系统镜像源下载，dnf 是新版的 yum，需要进行换源操作。wget_and_untar 安装的是 Velox 依赖的项目，用户只需在本地下载后传至 Linux 服务器解压即可。汉字网页源码其余代码则负责将依赖下载、编译并安装至 Linux 环境中作为系统库使用。

       如果不想手动下载、解压、编译和安装依赖，Velox 的编译流程设计了查找依赖的优先级。首先在系统库中查找，其次通过 CMake 下载编译。每个依赖对应有 DEPENCENCY_SOURCE 变量，值为 AUTO 表示按照优先级顺序查找，SYSTEM 表示仅从系统库查找，格力网站源码BUNDLED 表示通过 CMake 下载编译。

       Velox 的编译流程还支持在编译源码时同时编译依赖。用户需在 third_party/CMakeLists.txt 和 CMake/resolve_dependency_modules 中定义依赖，通过简单修改依赖的 URL 为本地 tar 包路径，可实现 Velox 从本地路径完成依赖的解压和编译。

       处理 submodule 时，Velox 通过 git submodule 包含了 xsimd 和 googletest，对于无法访问 /TarsCloud/Ta...

Tars-C++ 揭秘篇：9 Tars协议解析

       深入探索Tars-C++的世界：揭秘9号协议解析的艺术

       在Tars服务架构中，数据的交流与处理如同一场精密的交响乐，每个环节都至关重要。本文将带您领略Tars协议的东宸源码奥秘，揭示其在服务端与客户端交互中的关键角色。

       首先，让我们聚焦于服务端。在TC_EpollServer中，NetThread扮演着监听与连接的桥梁，通过Epoll机制，每一个NetThread都与客户端建立连接。数据的流转从客户端的连接请求开始，经过序列化后，被放入r_queue，随后由ServantHandleThread接手，处理并分发结果到s_queue。这就像指挥家调度着每一个乐器，确保信息的有序传递。

       客户端的异步处理同样引人入胜。CommunicatorEpollThread的数量可自定义，而AsyncThread的数量则根据配置动态调整，如默认的3到。客户端请求在序列化后，会被存入ReqInfoQueue，等待异步处理，然后将结果优雅地返回给用户。

       Tars协议，作为数据的编解码规则，是通信的核心。它就像一种魔法，能够将客户端的请求转化为服务端能够理解的指令，再将服务端的响应转化为客户端可读的数据。这个过程包括客户端到服务端的序列化，服务端处理，再反序列化回客户端，确保数据的准确无误。

       深入Tars RPC源码，我们可以看到服务端如何将处理后的数据打包到ResponsePacket结构中，这个结构会根据协议版本进行细微的调整，确保前后端的兼容性。而客户端的解析工作则是在TcpTransceiver的doResponse函数中完成，通过对服务器返回的数据进行读取和ProxyProtocol::tarsResponse的反序列化，将复杂的信息分解为易于理解的响应。

       为了帮助开发者更好地理解和调试，Tars提供了易于编译和调试的示例代码。只需下载相关代码，进入tup目录，执行特定的命令，就能体验到从数据发送到接收的全过程。这对于理解Tars协议的实际运作大有裨益。

       在深入解析Tars协议的细节和追求高性能的过程中，我们不仅关注数据的序列化和反序列化，还洞察了如何优化性能瓶颈，确保数据传输的高效和稳定。这包括对Type和response数据结构的精细设置，以及如何在ResponsePacket的序列化和反序列化中进行优化。

       本文只是触及了Tars协议冰山一角，后续的内容将更加深入，探讨其背后的算法优化、错误处理机制以及如何在实际项目中实现高效稳定的通信。让我们一起揭开Tars-C++的神秘面纱，领略其在现代分布式系统中的卓越表现。