1.Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
2.Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
3.cloud-init介绍及源码解读(上)
4.spring cloud zuul 原理简介及使用
5.SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
Spring Cloud OpenFeign的服服务FeignClientFactoryBean在实例化过程中，通过FactoryBean接口实现，码分GetObject方法的源码关键步骤包括获取FeignContext、配置Feign.Builder、服服务创建HardCodedTarget和调用loadBalance方法。码分这些步骤涉及自动配置、源码跃动方块auto源码FeignClientSpecification的服服务使用、Logger和Builder组件的码分定制以及动态代理的生成。最后，源码getObject方法返回的服服务是一个接口的代理类，用于执行远程调用。码分
详细分析：
FeignClientFactoryBean在Spring容器中，源码通过getObject方法转化为实际的服服务FeignClient实例。首先，码分它从FeignContext获取相关配置，源码这个配置在引入OpenFeign依赖时自动注入。接下来，通过getTarget方法，FeignClientFactoryBean配置了Builder组件，如Logger（非Slf4j）、RequestInterceptor、Encoder和Decoder等，同时考虑了用户自定义组件的配置。之后，创建了HardCodedTarget，基于FeignClient接口、cf 绘制骨骼源码注解值和完整URL构建，然后通过loadBalance方法，整合了LoadBalancerFeignClient和HystrixTargeter，进行负载均衡和目标URL定位。
在newInstance方法中，解析了接口方法的注解，生成了MethodHandler，并用FeignInvocationHandler封装，这个InvocationHandler在代理类实例化时被调用，实现了远程调用。最终，通过Proxy.newProxyInstance动态生成了代理类，完成FeignClientFactoryBean的实例化过程。
总的来说，FeignClientFactoryBean实例化是通过一系列配置和代理生成，实现了Spring Cloud OpenFeign的远程调用功能。如果你对源码的深入理解感兴趣，下期文章将继续解析调用源码细节。
Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
Eureka Server 判断服务不可用的机制是基于心跳续约的健康检查。客户端每秒发起一次心跳续约请求，服务端通过该机制检测服务提供者的状态。心跳续约的周期可以调整，通过配置参数来修改。客户端的续约流程主要在 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法中实现，其中 renewalIntervalInSecs=s，kafka删除topic源码即默认周期为秒。续约线程 HeartbeatThread 调用 renew() 方法，将请求发送到 Eureka Server 的 "apps/" + appName + '/' + id 地址，以更新服务端的最后一次心跳时间。
服务端在收到心跳请求时，调用 InstanceResource 类的 renewLease 方法进行续约处理。续约实现主要涉及两个步骤：从应用对应的实例列表中获取实例信息，然后调用 Lease.renew() 方法进行续约。续约过程更新了服务端记录的服务实例的最后一次心跳时间。
Eureka 提供了一种自我保护机制，以避免因网络问题导致健康服务被误删除的情况。该机制在服务端收到的心跳请求低于特定比例（默认为%）时启动，以保护服务实例免于过期被剔除，保证集群的稳定和健壮性。开启自我保护机制的配置项为 eureka.server.enable-self-preservation，并默认开启。若服务客户端与注册中心之间出现网络故障，Eureka Server 会检测到低于%的正常心跳请求，进而自动进入自我保护状态。
自我保护机制的阈值设置通过配置参数进行调整，具体计算公式为：（服务实例总数 * 0.）。例如，对于个服务实例，预期每分钟收到的续约请求数量为个。若实际收到的微擎源码交易续约请求数量低于这个值，Eureka Server 将触发自我保护机制。此外，预期续约数量会随着服务注册和下线的变化而动态调整。当服务提供者主动下线时，需要更新客户端数量，反之则需增加。每隔分钟，自我保护阈值自动更新一次，以适应服务动态变化的场景。
在 Eureka Server 启动时，通过 EurekaServerBootstrap 类的 contextInitialized 方法初始化 Eureka Server 的上下文，包括配置预期每分钟收到的续约客户端数量（expectedNumberOfClientsSendingRenews）。在 openForTraffic 方法中，初始化 expectedNumberOfClientsSendingRenews 和 numberOfRenewsPerMinThreshold 值，以确保自我保护机制正常运行。这些值会根据服务注册和下线情况动态调整，以维持系统的稳定性和准确性。
cloud-init介绍及源码解读(上)
cloud-init介绍及源码解读(上) cloud-init的基本概念 metadata包含服务器信息，如instance id，display name等。userdata包含文件、脚本、yaml文件等，用于系统配置和软件环境配置。datasource是魔兽战场源码cloud-init配置数据来源，支持AWS、Azure、OpenStack等，定义统一抽象类接口，所有实现都要遵循规范。 模块决定定制化工作，metadata决定结果。cloud-init配置有4个阶段：local、network、config、final。cloud-init支持多种userdata类型，如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script（MIME text/x-shellscript）和Cloud Config Data（MIME text/cloud-config）。 cloud-init支持多种datasource，包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。 cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。 cloud-init工作原理 cloud-init通过从datasource获取metadata，执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下，这些阶段对应的服务在启动时执行一次。 local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。final阶段系统初始化完成，运行自动化工具如puppet、salt，执行用户定义脚本。 cloud-init使用模块指定任务，metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。 cloud-init源码解读 cloud-init核心代码使用抽象方法实现，遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。 模块通过handle函数解析cloud config配置，并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。 cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。 cloud-init通过模块、datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰，功能全面，是云环境定制的强大工具。spring cloud zuul 原理简介及使用
Zuul是Netflix开源的一个API Gateway服务器，它本质上是一个Web Servlet应用，主要用于路由、过滤和增强微服务架构的API调用。
其工作原理主要包括过滤器机制。Zuul通过定义四种标准过滤器类型，如路由（ROUTE）、前置（PRE）、后置（POST）和错误（ERROR），来管理请求的生命周期。内置的过滤器如StaticResponseFilter和SurgicalDebugFilter提供了特殊的功能，如静态响应和调试日志。同时，用户还可以自定义过滤器来定制特定的行为，如直接生成响应，无需转发到后端服务。
Zuul的核心功能在于其动态过滤机制，通过在启动类上添加@EnableZuulProxy注解，能实现API网关的功能，如处理请求、路由规则配置、负载均衡、访问前缀设置等。例如，通过Eureka和Zuul的配合，可以自动配置路由，或者通过配置文件自定义路由规则。Ribbon和Hystrix的集成提供了内置的负载均衡和容错功能。
实战中，你可以引入相关依赖，配置application.yml，启用Zuul的网关功能。通过操作如添加自定义过滤器、配置访问路径前缀，以及使用Spring Boot Actuator查看路由信息，深入了解Zuul的工作方式。相关源码和详细教程可以在gitee和微信公众号等平台找到。
SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
Spring Cloud 的远程调用客户端 Feign 的源码解析
本文深入探讨 Spring Cloud 远程调用客户端 Feign 的源码实现。首先，我们关注 org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients 注解，其主要作用在于扫描 Feign 客户端以及配置信息，并引入 org.springframework.cloud.openfeign.FeignClientsRegistrar。这个注解所执行的操作包括两部分：扫描配置类信息和扫描客户端。
在 FeignClientsRegistrar 类中，主要通过解析 EnableFeignClients 注解的属性信息并注册默认配置来完成配置类信息的扫描。随后，它将配置类注入到 Spring 容器中，实现配置信息的注册。接着，Feign 的自动装配过程通过 FeignAutoConfiguration 类中注入的 Feign 上下文来实现，它创建了一个 Feign 实例工厂，并从 Spring 上下文中获取 Feign 实例。
在初始化阶段结束后，我们可以通过 Spring 容器获取 Feign 客户端。具体过程在 FeignClientsRegistrar#registerFeignClients 中实现，传入一个工厂到 BeanDefinition 的封装中。接着，通过工厂获取目标对象，主要过程涉及获取 Feign 上下文、利用上下文获取构造器以及调用 FeignClientFactoryBean#loadBalance 方法。
在 FeignClientFactoryBean#loadBalance 中，主要任务是使用 Feign 上下文获取客户端并设置构造器，最后获取目标并调用其 target 方法。这一过程最终指向 Feign 的核心实现，生成了一个 Feign 代理对象。
获取 Feign 代理对象后，我们可以通过调用代理对象的 invoke 方法进行远程调用。这一过程通过 feign.InvocationHandlerFactory 中的实现来完成，最终调用 Feign 实现的 executeAndDecode 方法执行实际的远程调用。整个调用过程涉及获取客户端基本信息、执行调用以及通过动态代理返回结果。
最后，Feign 调用最终通过 HTTP 协议进行远程请求的发送。整个解析过程展示了 Feign 如何通过 Spring Cloud 的集成，提供了一种优雅、灵活的远程调用方式，同时利用了 Feign 的动态代理和上下文管理，使得远程调用的实现变得更加简单、高效。
