1.【Python基础】Python调试技巧:pdb调试器的源码使用
2.源代码怎么使用?
3.怎么使用pdb进行python调试?
4.å¦ä½ç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯ï¼
5.10分钟教程掌握Python调试器pdb
6.å¦ä½ç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯
【Python基础】Python调试技巧:pdb调试器的使用
在Python编程中,调试如同舞台上的调试舞者需要精准掌控代码,而错误则是源码无法避免的挑战。从语法错误到逻辑错误,调试再到运行时错误,源码这些都可能导致程序不稳定并带来严重后果,调试iOS长截图源码例如银行转账系统的源码资金安全风险。为了解决这些问题,调试Python提供了一系列调试工具,源码其中pdb调试器尤为关键。调试
相较于基础的源码print语句,pdb作为内置的调试强大工具,允许开发者在代码中设置断点,源码逐行执行,调试查看变量值,源码甚至修改代码状态。例如,通过pdb,我们可以细致地分析银行转账系统中金额计算逻辑的潜在问题,确保其稳健运行。pdb在Python调试中的不可替代性,源于其在命令行环境和IDE中的便捷集成,如在PyCharm中设置断点和查看变量状态。
进一步深入,pdb提供了丰富的功能,如跟踪函数调用层次,分析多线程和异步IO中的复杂情况,以及结合源代码阅读进行深度调试。在实际项目中,pdb与IPython notebook、云豹系统源码修改第三方库如ipdb和pudb等协同工作,提供了图形化界面和更丰富的交互体验,使得调试过程更为直观和高效。
掌握pdb的最佳实践包括结合日志记录定位问题,封装pdb调用以提高复用性,以及培养高效的调试思维。同时,pdb在现代开发环境中的地位依然稳固,尽管新的调试工具不断涌现,但pdb的简洁、稳定和普适性使其在CI/CD流程和分布式环境中仍发挥重要作用。
总结来说,pdb是Python开发者不可或缺的调试工具,其不断演进和与其他工具的互补使用,将继续推动Python编程的调试能力提升。掌握pdb的使用,不仅是解决问题的有效手段,也是提升代码质量和逻辑思维的重要途径。
源代码怎么使用?
源代码的使用涉及多个步骤,主要包括理解代码、配置环境、编译运行和调试修改。
理解代码是第一步。源代码是用高级编程语言编写的,如Python、Java、C++等。要使用源代码,首先需要理解其逻辑和功能。netty系列源码大全这通常需要一定的编程知识和经验。例如,如果你拿到一个用Python编写的源代码文件(.py文件),你需要阅读代码,了解它做了什么,以及输入输出是什么。
配置环境是第二步。不同的源代码可能需要不同的运行环境。例如,有些代码可能需要在特定的操作系统、特定的Python版本或特定的库下才能运行。因此,你需要根据源代码的要求,配置相应的环境。这可能包括安装操作系统、Python版本、库和依赖等。
编译运行是第三步。在配置好环境后,你就可以开始编译和运行源代码了。对于Python这样的解释型语言,通常只需要一个解释器就可以直接运行源代码。而对于像C++这样的编译型语言,你需要先使用编译器将源代码编译成可执行文件,然后再运行。例如,如果你有一个Python源代码文件(hello.py),你只需要在命令行中输入“python hello.py”就可以运行了。
调试修改是潜伏主力的源码最后一步。在源代码运行过程中,可能会出现错误或不符合预期的行为。这时,你需要使用调试工具来查找和修复错误。同时,如果你需要对源代码进行修改以满足你的需求,你也需要具备一定的编程知识和经验。例如,如果你发现Python源代码中有一个错误,你可以使用Python的调试工具(如pdb)来查找错误,然后修改源代码以修复错误。
总的来说,源代码的使用需要一定的编程知识和经验,包括理解代码、配置环境、编译运行和调试修改等步骤。同时,也需要一定的耐心和细心,因为源代码中可能存在错误或不符合预期的行为,需要进行调试和修改。
怎么使用pdb进行python调试?
要使用pdb进行Python调试,首先在代码中插入断点。这可以通过在希望程序暂停执行的位置输入`pdb.set_trace()`来完成。这会启动调试会话,程序将在此处停止执行,你将能够逐行执行代码并检查变量值。 在调试会话中,常用的操作包括单步执行、跳过或继续执行代码行。直播源码原理动画可以使用以下命令进行操作:单步执行:`n`(next)或`继续到下一行`。
跳过当前行:`s`(skip)或`跳过执行`。
继续执行直到遇到下一个断点或到达程序末尾:`继续`。
设置断点可以通过直接插入断点命令,或通过编辑pdb源代码并添加断点来实现。在断点处,可以使用`p`命令查看变量的当前值,或使用`print`语句在控制台输出变量值。对于需要修改的变量,可以使用赋值操作在调试会话中直接进行修改。 导航栏在调试过程中非常有用,它提供了一个快速查看所有变量值的概览,并允许你轻松地在不同的变量和函数之间切换。通过导航栏,可以快速定位和分析程序中的关键变量。 如果在使用pdb过程中遇到问题或有疑问,欢迎在评论区留言,大家会共同努力解决问题,共同进步。 内容的更新仍在进行中,希望这些信息能帮助你更好地理解和使用pdb进行Python调试。å¦ä½ç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯ï¼
Debug 对äºæ¯ä¸é¡¹é常éè¦çåè½ï¼å®è½å¤å¸®å©æ们åç¡®çå®ä½é误ï¼åç°ç¨åºä¸ç bugãpython æä¾äºä¸ç³»å debug çå·¥å ·åå ï¼å¯ä¾æ们éæ©ã
pdb æ¯ python èªå¸¦çä¸ä¸ªå ï¼ä¸º python ç¨åºæä¾äºä¸ç§äº¤äºçæºä»£ç è°è¯åè½ï¼ä¸»è¦ç¹æ§å æ¬
设置æç¹
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å¨ææ¹ååéçå¼
å¯å¨æ¹å¼ï¼python -m pdb xxx.py
分钟教程掌握Python调试器pdb
尝试使用Python内置调试工具pdb,提升代码调试效率。
pdb使用方法:
1. 打开pdb
2. 常用命令一览:
查看源代码:
命令:查看当前位置前后行源代码,当前位置用-->标记。
查看完整代码:
命令:显示当前函数或框架所有源代码。
3. 断点设置:
命令:设置断点,参数包括文件名、行号和函数名。
临时断点:
命令:设置一次执行后自动删除的断点。
清除断点:
命令:清除指定断点,可选择清除所有或指定序号断点。
4. 调试操作:
打印变量值:
命令:输入Python表达式查看变量值。
逐行调试:
命令:s执行下一行进入函数体,n执行下一行不进入函数体,r直接执行到函数返回。
非逐行调试:
命令:持续执行至遇到断点或指定行。
函数参数查看:
命令:显示函数参数及其值。
变量类型打印:
命令:显示表达式的类型,常用于查看变量值。
交互式解释器:
命令:启动python交互式解释器,使用当前代码全局命名空间。
堆栈信息打印:
命令:显示堆栈信息,最新帧在底部,箭头标记当前帧。
退出pdb:
完成调试,使用退出命令。
通过学习以上功能,你将能够有效利用pdb进行Python代码调试,提升开发效率。
å¦ä½ç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯
ããæ¬æç« è®²è¿°äºå¦ä½ç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯è®²è§£.
ããå½æè¾¹
ãã没æIDE,é¢å¯¹çpythonè°è¯ç¯ææ¶,ä½ å°±å¯ä»¥åèä¸æ¬æ;(pdb å½ä»¤è°è¯)
ããå (pdb)help
ããç¨pdbè¿è¡pythonè°è¯,ç¨æ³åºæ¬ågdbå·®ä¸å¤,
ããå çä¸ä¸ªç®åçä¾å:
ããepdb1.py .# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb
ããa = "aaa"
ããb = "bbb"
ããc = "ccc"
ããfinal = a + b + c
ããprint final
ããæ¯å¦è¦å¯¹è¿ä¸ªç¨åºè¿è¡è°è¯:
ãã1:å¨æ件åé¢å ä¸è¿ä¸å¥,å¼å ¥è°è¯ç模åã
ããimport pdb
ãã2:å¨è¦å¼å§è°è¯çä¸è¡å ä¸pdb.set_trace()æ件åæ:
ãã# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb
ããimport pdb
ããa = "aaa"
ããpdb.set_trace()
ããb = "bbb"
ããc = "ccc"
ããfinal = a + b + c
ããprint final å¯ä»¥è¿è¡è¿ä¸ªç¨åº,å°æç¹åºä¼åä¸æ¥,ågdb类似,
ããå¯ä»¥æ§è¡å½ä»¤:
ããç´æ¥å车æ¯éå¤åä¸æ¡å½ä»¤!
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ããc(continue)继ç»åè¿
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ããç¨pdbè°è¯æå¤ç§æ¹å¼å¯é:
ãã1.å½ä»¤è¡å¯å¨ç®æ ç¨åº,å ä¸-måæ°,è¿æ ·è°ç¨myscript.pyçè¯æç¹å°±æ¯ç¨åºçæ§è¡ç¬¬ä¸è¡ä¹å
ããpython -m pdb myscript.py
ãã2. å¨Python交äºç¯å¢ä¸å¯ç¨è°è¯
ãã>>> import pdb
ãã>>> import mymodule
ãã>>> pdb.run('mymodule.test()')
ãã3.æ¯è¾å¸¸ç¨ç,å°±æ¯å¨ç¨åºä¸é´æå ¥ä¸æ®µç¨åº,ç¸å¯¹äºå¨ä¸è¬IDEéé¢æä¸æç¹ç¶åå¯å¨debug,ä¸è¿è¿ç§æ¹å¼æ¯hardcodeç if __name__ == "__main__" :
ããa = 1
ããimportpdb
ããpdb .set_trace()
ããb = 2
ããc = a + b
ããprint( c)
ããç¶åæ£å¸¸è¿è¡èæ¬,å°äºpdb.set_trace()é£å°±ä¼å®ä¸æ¥,å°±å¯ä»¥çå°è°è¯çæ示符(Pdb)äº
ãã常ç¨çè°è¯å½ä»¤ h(elp),ä¼æå°å½åçæ¬Pdbå¯ç¨çå½ä»¤,å¦æè¦æ¥è¯¢æ个å½ä»¤,å¯ä»¥è¾å ¥ h [command],ä¾å¦:"h l" - æ¥çlistå½ä»¤
ããl(ist),å¯ä»¥ååºå½åå°è¦è¿è¡ç代ç å
ãã(Pdb) l
ãã pdb.set_trace()
ãã base_data = { }
ãã new_data = { }
ãã try:
ãã execfile(base_file_name,{ },base_data)
ãã -> execfile(new_file_name,{ },new_data)
ãã except:
ãã logger.writeLog("error! load result log error!")
ãã print "load cmp logs error!"
ãã raise Exception, "load cmp logs error!"
ãã>æç¹è®¾ç½®
ãã(Pdb)b #æç¹è®¾ç½®å¨æ¬pyç第è¡
ããæ(Pdb)bots.py: #æç¹è®¾ç½®å° ots.py第è¡
ããå é¤æç¹(Pdb)b #æ¥çæç¹ç¼å·
ãã(Pdb)cl 2 #å é¤ç¬¬2个æç¹
ãã>è¿è¡
ãã(Pdb)n #åæ¥è¿è¡
ãã(Pdb)s #ç»ç¹è¿è¡ ä¹å°±æ¯ä¼ä¸å°,æ¹æ³
ãã(Pdb)c #è·³å°ä¸ä¸ªæç¹
ãã>æ¥ç
ãã(Pdb)p param #æ¥çå½å åéå¼
ãã(Pdb)l #æ¥çè¿è¡å°æå¤ä»£ç
ãã(Pdb)a #æ¥çå ¨é¨æ å åé b(reak), 设置æç¹,ä¾å¦ "b â³,å°±æ¯å¨å½åèæ¬çè¡æä¸æç¹,è¿è½è¾å ¥å½æ°åä½ä¸ºåæ°,æç¹å°±æå°å ·ä½çå½æ°å ¥å£,å¦æåªæ²b,ä¼æ¾ç¤ºç°æçå ¨é¨æç¹
ãã(Pdb) b
ããBreakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py: condition bpnumber [condition],设置æ¡ä»¶æç¹,ä¸é¢è¯å¥å°±æ¯å¯¹ç¬¬4个æç¹å ä¸æ¡ä»¶"a==3"
ãã(Pdb) condition 4 a==3
ãã(Pdb) b
ããNum Type Disp Enb Where
ãã4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:
ããstop only if a==3 cl(ear),å¦æåé¢å¸¦æåæ°,å°±æ¯æ¸ é¤æå®çæç¹(æå¨Python2.4ä¸ä»æ¥æ²¡æåè¿!!!);å¦æä¸å¸¦åæ°å°±æ¯æ¸ é¤ææçæç¹
ãã(Pdb) cl
ããClear all breaks? y disable/enable,ç¦ç¨/æ¿æ´»æç¹
ãã(Pdb) disable 3
ãã(Pdb) b
ããNum Type Disp Enb Where
ãã3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py: n(ext),让ç¨åºè¿è¡ä¸ä¸è¡,å¦æå½åè¯å¥æä¸ä¸ªå½æ°è°ç¨,ç¨næ¯ä¸ä¼è¿å ¥è¢«è°ç¨çå½æ°ä½ä¸ç
ããs(tep),è·nç¸ä¼¼,ä½æ¯å¦æå½åæä¸ä¸ªå½æ°è°ç¨,é£ä¹sä¼è¿å ¥è¢«è°ç¨çå½æ°ä½ä¸
ããc(ont(inue)),让ç¨åºæ£å¸¸è¿è¡,ç´å°éå°æç¹
ããj(ump),让ç¨åºè·³è½¬å°æå®çè¡æ°
ãã(Pdb) j
ãã> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py()com pareLog()
ãã-> pdb.set_trace() a(rgs),æå°å½åå½æ°çåæ°
ãã(Pdb) a
ãã_logger =
ãã_base = ./base/MRM-.log
ãã_new = ./new/MRM-.log
ãã_caseid =
ãã_toStepNum =
ãã_cmpMap = { '_bcmpbinarylog': 'True', '_bcmpLog': 'True', '_bcmpresp': 'True'} p,ææç¨çå½ä»¤ä¹ä¸,æå°æ个åé
ãã(Pdb) p _new
ããu'./new/MRM-.log' !,æå¹å·åé¢è·çè¯å¥,å¯ä»¥ç´æ¥æ¹åæ个åé
ããq(uit),éåºè°è¯
ãã==============================================================================================
ããå¨pythonä¸ä½¿ç¨pdb模åå¯ä»¥è¿è¡è°è¯
ããimport pdb
ããpdb.set_trace()
ããä¹å¯ä»¥ä½¿ç¨python -m pdb mysqcript.pyè¿æ ·çæ¹å¼
ãã(Pdb) ä¼èªå¨åå¨ç¬¬ä¸è¡ï¼çå¾ è°è¯,è¿æ¶ä½ å¯ä»¥çç 帮å©
ãã(Pdb) h
ãã说æä¸è¿å ä¸ªå ³é® å½ä»¤
ãã>æç¹è®¾ç½®
ãã(Pdb)b #æç¹è®¾ç½®å¨æ¬pyç第è¡
ããæ(Pdb)b ots.py: #æç¹è®¾ç½®å° ots.py第è¡
ããå é¤æç¹ï¼Pdbï¼b #æ¥çæç¹ç¼å·
ãã(Pdb)cl 2 #å é¤ç¬¬2个æç¹
ãã>è¿è¡
ãã(Pdb)n #åæ¥è¿è¡
ãã(Pdb)s #ç»ç¹è¿è¡ ä¹å°±æ¯ä¼ä¸å°ï¼æ¹æ³
ãã(Pdb)c #è·³å°ä¸ä¸ªæç¹
ãã>æ¥ç
ãã(Pdb)p param #æ¥çå½å åéå¼
ãã(Pdb)l #æ¥çè¿è¡å°æå¤ä»£ç
ãã(Pdb)a #æ¥çå ¨é¨æ å åé
ãã(Pdb)w ååºç®åcall stack ä¸çæå¨å±ã
ãã(Pdb)d å¨call stackä¸å¾ä¸ç§»ä¸å±
ãã(Pdb)u å¨call stackä¸å¾ä¸ç§»ä¸å±ãå¦æå¨ä¸ç§»ä¸å±ä¹åæä¸ n ,åä¼å¨ä¸ç§»ä¹åçä¸å±æ§è¡ä¸ä¸ä¸ªåè¿°,ä¹åç function call å°±èªå¨è¿åã
ãã(Pdb)cl æ¸ é¤æå®çæç¹ãå¦æ没æ带åæ°,åæ¸ é¤æææç¹ã
ãã(Pdb)disable åæ¶æææç¹çåè½,ä½ä»ç¶ä¿çè¿äºæç¹ã
ãã(Pdb)enable æ¢å¤æç¹çåè½ã
ãã(Pdb)ignore 设å®æç¹ç忽ç¥æ¬¡æ°ãå¦æ没æå® count,å ¶åå§ ä¸º 0ãå½ count 为 0 æ¶,æç¹ä¼æ£å¸¸å¨ä½ãè¥ææå® count,åæ¯æ¬¡æ§è¡å°è¯¥ä¸æ, count å°±å° 1,ç´å° count æ°ä¸º 0ã
ãã(Pdb)condition bpnumber [condition]
ãã(Pdb)j(ump) lineNo. è·³å°æè¡æ§è¡ãåªæå¨ call stack çæåºé¨æè½ä½ç¨ã
ãã(Pdb)l ååºç®åæå¨æ¡£æ¡ä¸çä½ç½®ãè¿ç»å° l å½ä»¤ä¼ä¸ç´åå°æ¡£æ¡ç»å°¾,å¯ä»¥ä½¿ç¨æå®è¡æ°æèå´æ¥æå°ã
ãã(Pdb)pp å p å½ä»¤ç±»ä¼¼,ä½æ¯ä½¿ç¨ pprint module(没ç¨è¿ pprint,详æ 请åè Python Library Reference)ã
ãã(Pdb)alias 以ä¸ä¸ª"å«å"代æ¿"ä¸ç¾¤é¤éå½ä»¤",æç¹ç±»ä¼¼ c/c ç macro(详æ 请åè Python Library Reference)ã
ãã(Pdb)unalias åæ¶æ个 aliasã
ãã(Pdb)[!]statement å¨ç®åçç¯å¢(context)ä¸æ§è¡åè¿°ã
ãã转载
网络工程师的Python之路 -- Nornir3 + ipdb
在深入探讨网络工程师的Python之路时,我们来到了Nornir3与ipdb的结合应用。本文旨在展示如何在Nornir中利用ipdb模块对基于JSON格式、有序的回显内容数据进行验证和调用,以便提取所需内容与参数。
首先,让我们了解一下ipdb。Ipdb是IPython pdb的一个扩展,IPython提供了一种更加强大且交互式的Python解释器环境,相较于传统的Python解释器如IDLE,它具备更丰富且便捷的编辑与交互功能。
接着,我们来了解一下pdb,它是Python内置的调试器模块。pdb不仅支持在源码行间设置断点与单步执行,还能列出源码列表,并在任何堆栈帧中运行Python代码。此外,它还支持事后调试,允许在程序控制下调用,为开发者提供了强大的调试工具。
综上,ipdb是基于pdb开发的针对IPython的第三方调试模块,与本地Python解释器中的pdb相似,但其专为IPython设计,提供了更加强大的交互式调试体验。在Nornir3中,我们将看到ipdb如何帮助我们验证和调用基于JSON格式、有序的回显内容数据,以便从中筛选出所需内容与参数。
实验平台方面,我们依旧使用一台运行Nornir的CentOS 8主机,并连接了五台试验用的虚拟三层思科交换机,IP地址从..2.到..2.。目标是学习如何使用ipdb来验证并从基于JSON格式的回显内容数据中提取特定参数。
实验准备阶段,首先通过pip安装ipdb模块。在实验过程中,我们将通过nornir脚本进行操作。在上一篇实验中,我们已经使用TextFSM将show interfaces switchport的内容以JSON格式输出。现在,我们关注如何通过Nornir和ipdb筛选并提取特定交换机参数。
首先,我们需要在nornir脚本中添加ipdb调试点,以验证如何提取交换机SW1下面的Gi0/0端口模式(mode键)。通过在nornir脚本中创建一个名为nornir.py的文件,并编写相应的代码,我们可以在ipdb下执行调试操作。
接下来,通过在ipdb中输入相关命令,我们可以在AggregatedResult和MultiResult数据结构中进行深入探索,最终定位并提取出所需参数。AggregatedResult代表字典类型,而MultiResult则是列表类型。利用这些数据结构,我们可以根据交换机名称和端口位置进行数据筛选与提取。
实验展示中,我们通过nornir.py脚本运行并利用ipdb调试,成功提取并显示出了交换机SW1下Gi0/0端口的mode键值为"static access"。实验过程展示了如何在复杂的Nornir JSON数据中进行高效的数据筛选与提取。
总结而言,Nornir3与ipdb的结合为网络工程师提供了强大的工具,用于验证与提取基于JSON格式的回显内容数据。虽然Nornir3.0.0版本的学习曲线较为陡峭,但通过实践与不断探索,我们可以熟练掌握这些工具,为网络自动化与DevOps实践带来巨大价值。未来,我们还将继续提供相关的Nornir教程,欢迎各位持续关注与学习。
如何高效地调试python程序?
调试 Python 程序的高效方法可以分为两种:pdb 调试和断点 + 单步调试。pdb 是 Python 的内置调试工具,具备设置断点、单步执行、查看源码等功能,操作方式类似于 C/C++ 的 gdb。此外,ipdb 是一个开源的 Python 调试器,与 pdb 接口相同,但提供了语法高亮、Tab 自动补全等功能,提升了易用性。
断点 + 单步调试,适用于图形界面下的调试环境,如 PyCharm 等 IDE。首先,找断点,将调试焦点设定在程序的关键代码段。断点通常设置在可能引发问题的第一行代码上。通过在代码行右侧空白处单击,即可创建断点。
在调试过程中,可以通过单击鼠标右键,选择“Debug xxx”来启动调试。调试界面通常分为两个面板:Debugger(调试器)和 Console(控制台)。Debugger 面板用于显示程序执行过程中的变量及其值,而 Console 面板则用于输出显示信息。通过单击“Step Over”按钮,程序将逐行执行,直至结束。
若在调试过程中发现变量值不符合预期,这可能是 Bug 的原因。通过持续单击“Step Over”按钮,可以深入追踪代码执行的流程,观察变量值的变化。当程序执行完成时,Debugger 面板中将显示所有变量及其值,但因变量在内存中为临时存储,程序结束后变量值将不再可见。
调试结束后,切换至 Console 面板查看输出结果。此方法能够清晰地展示程序执行的顺序和变量状态,帮助快速定位并理解 Bug 产生的原因,从而提高调试效率,节省时间和精力。
总结,断点 + 单步调试方法能够直观地展示程序执行过程,提供详尽的变量信息,便于快速诊断和修复 Bug,是高效调试 Python 程序的有力工具。
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