1.如何查看视频的视频视频源代码？
2.视频源代码怎么找
3.一文带你学会使用YOLO及Opencv完成图像及视频流目标检测（上）|附源码
4.怎么通过查看网页源代码下载视频
5.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
6.ijkplayer源码分析 视频解码流程
如何查看视频的源代码？
在写代码的时候，有可能需要查看他人的检测检测源码。下面，源码源码我们来看看怎么查看视频源代码吧。视频视频
1、检测检测打开视频
打开常用的源码源码网站怎么换源码浏览器，然后找到要查看源码的视频视频视频，比如随便找个视频，检测检测如下图所示：
2、源码源码查看源代码
然后右击鼠标，视频视频会弹出一个窗口，检测检测点击查看源代码选项，源码源码如下图所示：
3、视频视频在浏览器中会新建一个窗口，检测检测在窗口中显示源代码，源码源码如下图所示：
4、视频源代码
如果想要找到视频源代码的话，那么可以使用CTRL+F弹出查看框，输入视频名称，比如宫心计，即可对应到相关代码中，如下图所示：
视频源代码怎么找
页面停留在视频的页面上，然后按F；将鼠标放入下面的p模块上面，就会出现页面所代表的酷炫导航源码结构块；最后在里面的p块中找出属于视频的那一个p；然后直接复制里面的video（或embed）的代码就可以了。
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源代码（也称源程序）是指未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件，是一系列人类可读的计算机语言指令。在现代程序语言中，源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码的最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令，这种过程叫做编译，通过编译器完成。
一文带你学会使用YOLO及Opencv完成图像及视频流目标检测（上）|附源码
本文旨在帮助读者掌握使用YOLO和OpenCV进行图像及视频流目标检测的方法，通过详细解释和附带源码，让学习过程更加直观易懂。
在计算机视觉领域，目标检测因其广泛应用，如人脸识别和行人检测，备受关注。YOLO（You Only Look Once）算法，由一位幽默的作者提出，发展到现在的V3版本，是其中的佼佼者。YOLO作为单级检测器的代表，通过一次扫描就能完成对象位置和类别的预测，显著提高了检测速度，查询购买asp源码尽管在精度上可能不如两阶段检测器如R-CNN系列（如Faster R-CNN），但速度优势明显，如YOLOv3在GPU上可达 FPS甚至更高。
项目结构清晰，包括四个文件夹和两个Python脚本，分别用于处理图像和视频。通过yolo.py脚本，我们可以将YOLO应用于图像对象检测。首先，确保安装了OpenCV 3.4.2+版本，然后导入所需的库并解析命令行参数。脚本中，通过YOLO的权重和配置文件加载模型，接着对输入图像进行预处理，利用YOLO层输出筛选和非最大值抑制（NMS）技术，最后在图像上显示检测结果。
尽管YOLO在大多数情况下都能准确检测出物体，但也会遇到一些挑战，如图像中物体的模糊、遮挡或类似物体的混淆。通过实际的检测示例，可以看到YOLO在复杂场景中的表现。了解这些局限性有助于我们更好地理解和使用YOLO进行目标检测。多种突破指标源码
要开始实践，只需按照教程操作，通过终端执行相关命令，即可体验YOLO的图像检测功能。对于更深入的学习和更多技术分享，可以关注阿里云云栖社区的知乎机构号获取更多内容。
怎么通过查看网页源代码下载视频
要下载网络视频，可以通过查看网页源代码来获取URL地址。以下是一些方法的简要概述：
1. 对于WMV、ASF等Windows Media Player支持的格式，只需在播放器中右键点击，选择“属性”，即可找到视频的URL地址，然后直接下载。
2. 对于RM、RMVB等格式，可以通过以下步骤获取：首先，在RealPlayer中播放，选择“文件”->“剪辑属性”->“查看剪辑信息”来查找URL。或者，尝试断网播放，当无法连接时，播放系统会显示无法连接的android源码层在哪URL。
3. 对于HTML源代码查询，如果网站没有隐藏URL，可以右键点击播放页面，选择“查看源文件”。这个操作会打开一个文本文件，通常包含视频的详细信息，搜索特定格式的后缀名（如.rm），就能找到视频的URL地址。
总的来说，通过查看源代码和利用播放器的特性，可以有效地找到并下载大部分网络视频。只要熟悉这些步骤，就能顺利下载你想要的视频内容。
FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。
黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。
ijkplayer源码分析 视频解码流程
深入ijkplayer源码，本文聚焦视频解码流程。在video_thread中，我们首先审视IJKFF_Pipenode结构体，定义于ff_ffpipenode.h和ff_ffpipenode.c。pipenode封装软解与硬解功能，初始化流程在stream_component_open中启动，调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。
在视频解码流程中，视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet，然后通过软/硬解码，最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现，硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解，解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化，准备渲染。
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最后，渲染流程在stream_open方法中启动，创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧，进行音视频同步后，完成渲染。此环节聚焦渲染流程，音视频同步细节暂不展开。
