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1.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
2.偷偷跟我学这个看源码的码学小技巧，早日解放双手
3.Github 源码阅读神器推荐
Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
Dubbo 是码学一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、码学京东、码学小米、码学携程等的码学it源码推荐广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，码学带你了解Dubbo的码学基本使用步骤。
首先，码学你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。码学ZooKeeper是码学Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，码学然后修改conf/zoo.cfg配置，码学启动ZooKeeper服务。码学柔性定制源码
接下来，码学定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。
在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，silverlight源码下载以便远程调用其提供的服务。
启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。
本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。
偷偷跟我学这个看源码的小技巧，早日解放双手
大家好！
在看源码的过程中，查看 Git 提交记录是android fps源码了解文件演变过程的有效途径。对于如何在 IDEA 中查看这些记录，可能有些同学感到困惑。这篇文章将分享一些实用的小技巧，帮助大家更直观地进行源码学习。
首先，确保你的本地环境配置了 Git。如果还没有安装 Git，强烈建议你先完成安装并熟悉基本操作。
接下来，使用 Git 克隆一个感兴趣的开源项目，例如 Redssion。在 IDEA 中导入项目并查看文件右键菜单，确认是pppoe 源码分析否能找到“Git”选项。如果找不到，可能是 Git 配置问题，进入 IDEA 设置中进行相应的调整。
在 IDEA 的“Version Control”标签页中，你可以看到项目的提交历史。通过这个界面，你可以快速浏览文件的变更情况，了解代码的演变过程。
在日常工作中或撰写文章时，使用 IDEA 的 Git 功能主要关注提交记录，而不是直接在 IDEA 中进行代码提交。这种方式提供了可视化的代码历史，有助于理解代码的变更轨迹。
以 Redssion 为例，通过在 GitHub 的 issues 页面搜索关键词（如“死锁”），可以找到相关的问题讨论和代码修复。关注这些信息能帮助你更快定位问题和学习关键代码变更。
使用 IDEA 的 Git 插件，可以方便地查看特定日期的提交记录。在“Version Control”标签页中，通过过滤功能找到目标日期的提交，这样可以快速定位到关键变更。
通过查看提交记录，你可以了解代码的具体修改内容，这对于深入理解代码实现和调试问题非常有帮助。例如，在 Redssion 中，可以追踪到特定类的修改历史，了解其功能演进。
此外，通过查看项目的首次提交记录，可以了解项目的起源和发展历程。例如，Dubbo 的首次提交记录反映了项目早期的状态和开发团队的辛勤工作。这些历史记录不仅展示了技术演变，也蕴含了项目发展的故事。
总的来说，利用 IDEA 的 Git 功能探索代码历史，不仅可以帮助你更高效地学习和理解源码，还能深入了解项目的开发背景和演进过程。通过这种方式，源码阅读将变得更具趣味性和实用性。
Github 源码阅读神器推荐
一款高效阅读和学习源码的开源项目，source-code-hunter（doocs.github.io/source-code-hunter），为源码阅读爱好者提供便利。
借助source-code-hunter，用户能够系统化阅读各种框架的源码，包括spring全家桶、Mybatis系列、Netty、dubbo等，以及中间件、JDK源码解析。
该项目为初学者和源码学习者提供了学习心得，帮助他们建立学习模式，避免无用阅读，加速学习进程。
对于没有源码阅读经验的用户，建议先阅读学习心得，了解学习方法和思考。在日常学习中，先通过视频了解源码的大致设计和功能点，再结合source-code-hunter阅读源码，同时使用本地调试跟踪实现，提升学习效率。
source-code-hunter涵盖了常见框架的源码解析，为用户提供了丰富的学习资源，帮助用户深入理解源码逻辑，提高编程技能。