五穷六绝七翻身？量化分析揭开背后真相（附源码）

       六月悄然离去，源码帝留下了鲜绿色的源码帝回忆。七月的源码帝第一交易日即将来临，不用想，源码帝xapp868源码不用猜，源码帝投资群中的源码帝人们纷纷谈论着那句耳熟能详的股市谚语，相互取暖，源码帝相互打气。源码帝

       这句谚语就是源码帝“五穷六绝七翻身”，虽然不能说每个人都耳熟能详，源码帝但肯定都略有耳闻。源码帝从字面上就能看出，源码帝说的源码帝是股市每逢每年的五月和六月都会出现下跌，到了七月，下跌趋势终止，开始回升走出低谷，打一个漂亮的翻身仗。

       目前主流观点认为，这种说法最早起源于香港股市，在上世纪年代至年代的时候港岛特别流行，据说当时的经济研究员参考过历年香港股市的涨跌情况后，统计总结得出的结论。

       类似的说法，不单单中国股市有，国外股市也存在，最著名的莫过于美国华尔街流传已久的“Sell in May”（在五月份卖出），但最早的出处却是在英国。完整的句子应该是“Sell in May and go away, come back at St.Leger's Day”，St.Leger's Day指的就是英国每年九月份在南约克郡举行的秋季赛马比赛。所以整句话翻译过来就是说，在五月份的时候大家都要卖出清仓离开，等到秋季赛马比赛后再回来。

       为啥要在五月份离开呢？因为夏天到了太热了，离开伦敦去避暑，就跟清朝皇帝一到夏天就跑到承德避暑山庄消夏一样，等到秋天转凉了再屁颠屁颠跑回来。所以嘛，那群英国贵族、银行家和投资家都跑出去避暑了，清仓不玩了，那时候还没现在远程炒股的便利，股市可不就冷清没有行情嘛，等到他们九月末回来之后，行情才会有起色。后来这句话被投资者们念叨着跨过大西洋，带到了北美大陆，成为了如今华尔街金融人士口口相传的一句谚语。

       同样都是五月卖出/下跌，一个来自于香港，一个来自于英美，那跟我国的大A行情规律吻合吗？今年大盘五月份跌了3.%，六月份跌了0.%，微x框架源码真的是又穷又绝，接下来的一个月我们能翻身不？

       要看我国股市符不符合“五穷六绝七翻身”这个规律，靠瞎说可不行，要有数据统计结果，邓爷爷教育道“实践是检验真理的唯一标准”，我们就撸起袖子开干。

       要总结规律，那数据时间范围当然越长越好，挑来挑去，觉得还是先选择“上证指数”较为合适，它在年就发布了（沪深指数还要年后才发布），基本跟上交所深交所同龄，数据长度够长，基本全覆盖了A股发展历程，更何况股民日常说的点、点什么的，指的就是上证指数的点位。

       首先我们就来获取上证指数的历史行情数据，这里使用的是股票量化开源库qstock，直接使用“pip install qstock”就可以安装，基本的功能无需注册便可以使用，对新手来说非常方便，详情请见：github.com/tkfy/qsto...

       在这里我们就获取了上证指数从年6月至年6月的全部月度行情数据，结合当月的收盘价和上个月的收盘价(close)就可以计算出当月的涨跌幅(pct)，为了方便后续统计，我们还需要将日期索引(date，对应的是每个月的最后交易日)转换为对应的月份数值(month)。

       至此，我们就获取到了年7月至年6月这年之间每个月的涨跌幅数据，这样的日期范围设置的原因是，平衡每个月份数的分布，保证每个月都出现的次数相同，都是次。

       数据整理完毕后，就可以开始统计了，在这里我们要统计的是每个月的上涨次数(win_num)、下跌次数(lose_num)、胜率(win_rate)、涨跌幅的均值(pct_avg)、涨跌幅的中位数(pct_med)、涨跌幅的最小值(pct_min)和涨跌幅的最大值(pct_max)。

       实现的原理是，按月份数值(month)进行循环，分月份进行统计，那每一个月份就有个涨跌幅(pct)数值，若涨跌幅为正数记为上涨，负数记为下跌，胜率(单位百分比)则为“*上涨次数/”，其余的4个指标就分别对应着这个涨跌幅数值序列当中的均值、中位数、最小值和最大值，具体细节请看下方代码。

       现在统计结果就一目了然了，殡葬管理系统源码五月份和六月份的胜率都是五五开，年里面涨跌都是各有次，而七月份上涨次数只有次，再看涨跌幅均值，这3个月份的涨跌幅均值分别为5.%、-0.%和-0.%，而且七月份的涨跌幅均值是一年个月里面最差的，涨跌幅中位数也是。

       因此结果显而易见，无论从胜率，还是涨跌幅均值/中位数，七月份都要比五月份和六月份的差，如果还要坚持说五六月份还是“五穷六绝”的话，那整句话就该改为“五穷六绝七地狱”，地狱还可能是十八层的那种。

       为了降低选择代表性指数时的片面性，我们把市场上主流的那几个指数都逐个统计一遍，只要把第一段代码中的变量symbol再分别逐次修改为深证成指、上证、沪深、中证、中证、创业板指和中证全指，时间范围也做对应的调整，挨个重新run一遍，就可以统计出相应指数的月份涨跌幅数据，每次的统计结果都会保存为以指数名称为文件名后缀的Excel文件，汇总这些统计文件，就可以看到所有指数的全貌，统计结果如下所示。

       主流指数所有月份胜率数据表：

       主流指数所有月份涨跌幅均值数据表：

       从胜率表当中看出，五六七月份的总体胜率均值分别是.2%、.%和.%，七月份并没有好于五六月份；五六七月份的总体涨跌幅均值分别是2.%、-0.%和1.%，虽然七月份翻身了一丢丢，但也没有体现出“五穷”的赶脚，综上所述，至少在主流指数概况当中，“五穷六绝七翻身”这种说法并不成立，根本站不住脚，今年的七月翻身仗，翻不翻得了基本是五五开，但从总体涨跌幅均值来看，还是“优势在我”。

       论证已经完毕了，但是在过程当中还有两个有趣的发现，也可以顺便说一下，眼尖的小伙伴可能已经发现了。

       第一个就是存在着“五穷六绝七翻身”的指数，它就是上证指数，它五六七月份的胜率分别是%、%和.%，php源码在哪看涨跌幅均值是-0.%、-1.和1.%，这样一看，是不是完美契合这句谚语了。

       其实吧，只要你把各种市场指数、行业指数、风格指数、概念指数和板块指数统统都统计一遍，肯定能找出不少符合这种规律的指数，只不过占比不高，并不是主流，只要林子足够大，什么鸟儿都会有。

       第二个发现其实我已经在上面的表格当中标注出来了，那就是在所有月份当中，二月份的胜率和涨跌幅均值出奇的高，如果还没有感觉的话，我们把它转化为柱状图展示就直观了。

       特别是看二月份的涨跌幅均值，简直就是谷子地里窜高粱——硬生生高出一大截来，并且没有一个指数的二月份涨跌幅均值出现负数，二月份的胜率均值接近%，也是没有一个指数的二月份胜率是低于%的。

       如果拿枪指着我的脑袋，让我硬是选一个月份翻身，我会毫不犹豫选择二月份，谁会跟概率过不去嘛。

       其实上面的这些统计研究，在量化交易或金融工程里面有一个确切的术语，叫做“日历效应”，也就是研究那些与日期存在关联的非正常收益和非正常波动的数据特征现象。

       如果大家对我国股市的日历效应感兴趣，特别是想了解清楚本次统计中二月份的胜率和收益为什么这么高，背后的金融逻辑是什么，推荐大家去看国海金工今年新出的深度金工研报《日历效应背后的择时策略探究》，在里面作者列举和解释了A股中各种各样与日期节假日相关的Alpha场景，并利用其中的原理构建指数择时和行业轮动策略。

       这次就先聊到这儿，噢~对了，差点忘记说，找研报不方便的小伙伴，可在公众号“量化君也”后台回复暗号“日历效应”，就可以直接保存和下载上面那篇研报，如果对你有帮助的话，可以点个充满鼓励的“赞”告诉我，让我动力满满继续肝~

       我是 @quantkoala，一枚大写的量化/程序化策略源码捕手，喜欢全方位收集分享市面上主流的策略源码（股票+期货+外汇），在“量化藏经阁”和“量化藏经阁Max”社群（入口）中，持续分享量化策略源码和量化知识等干货（目前已分享+套精品策略），欢迎关注点赞&联系沟通，探讨共赢&成果共享，suse11源码相互交流&共同进步！！！常在线，多交流，多沟通！！！更多相关资料请见下方文章卡片，另外还有一个持续更新的公众号“量化君也”，专注于量化策略分享/交流/社群，欢迎来玩~

分钟搞懂遗传算法(含源码)

       大自然中存在一种神奇的力量，它能够将优良的基因保留下来，进而进化出更加强大、更适应生存的基因。这种力量启发了遗传算法的诞生，它模拟了自然选择、物竞天择、适者生存的原则，通过多代的遗传、变异、交叉和复制，最终进化出问题的最优解。尽管遗传算法看起来神奇，但其实现思路相对简单。本文将介绍遗传算法的基本思想，并运用遗传算法解决实际问题，最后给出遗传算法的代码实现和解析。

       在介绍遗传算法之前，我们需要了解以下几个概念：

       1. 基因和染色体：在遗传算法中，我们将要解决的问题映射成一个数学问题，一个可行解被称为一条“染色体”。一个可行解通常由多个元素构成，每个元素被称为染色体上的一个“基因”。

       2. 适应度函数：适应度函数在遗传算法中扮演着“上帝”的角色，用于衡量染色体的优劣。在迭代过程中，适应度函数会给所有染色体打分，评判其适应度，淘汰适应度较低的染色体，保留适应度较高的染色体。

       3. 交叉：每次迭代都会生成N条染色体，这被称为一次“进化”。交叉的过程类似于交配，需要从上一代的染色体中选取两条染色体，然后拼接在一起，生成一条新的染色体。

       4. 变异：交叉可以保证每次进化留下优良的基因，但只能保证结果更接近局部最优解。为了解决这一问题，我们需要引入变异，即在新的染色体上随机修改基因的值，引入新的基因，突破当前搜索的限制。

       5. 复制：每次进化中，为了保留上一代优良的染色体，需要将适应度最高的几条染色体直接复制给下一代。

       遗传算法的执行流程如下：

       1. 生成初始染色体种群。

       2. 计算每个染色体的适应度。

       3. 根据适应度选择染色体进行交叉和变异。

       4. 生成新一代染色体种群。

       5. 重复步骤2-4，直到满足终止条件。

       在实际应用中，可以通过限定进化次数或允许范围来控制算法的迭代次数。选择何种方式取决于具体的业务场景。

       下面我们以负载均衡调度问题为例，介绍遗传算法的解决方法。

       1. 数学建模：首先，我们需要将实际问题映射成遗传算法的数学模型，包括任务长度矩阵、节点处理速度矩阵、任务处理时间矩阵等。

       2. 染色体：染色体用于记录每次进化过程中的可行解，每个染色体由多个基因组成，每个基因表示将任务分配给节点的方案。

       3. 适应度矩阵：适应度矩阵记录每条染色体的适应度，用于评判染色体的优劣。

       4. 选择概率矩阵：选择概率矩阵记录每条染色体在下一次进化中被选择的概率，用于选择染色体进行交叉和变异。

       5. 遗传算法的实现：通过交叉、变异和复制等操作，生成新一代染色体种群，并不断迭代，直到满足终止条件。

       结果展示：通过遗传算法解决负载均衡调度问题，经过次进化，算法最终收敛于最优解。

帝王传奇手游源码如何下载

       下载地址：/azyx/jsby/diwangchuanqishouyouguanfangbanv.html

       类型：安卓游戏-角色扮演

       版本：帝王传奇手游官方版v2.0

       大小：3.M

       语言：中文

       平台：安卓APK

       推荐星级（评分）：★★★★★

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        帝王传奇手游官方版特色： 1、怪物设计的都非常优秀，让玩家感受到顶尖系统的制作风格以及严格要求。

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这些让人笑哭的代码注释，只有程序员能看懂！

       代码注释，程序员们的自嘲与幽默。

       比如，有人写：“写这段代码的时候，只有上帝和我知道它是干嘛的 // 现在只有上帝知道。”

       在Quora上，有一个帖子号召程序员分享自己遇到的有趣代码注释。以下是一些摘录：

       一位中国工程师分享：“我一周前在社交网站上看到很多人在讨论这个网站，网站的源代码包含了这些注释。有人说，这家公司应该加强对代码的审核机制，有人则怀疑这家公司可能没有足够的人力资源来做代码审核，因为至少需要两个程序员才能完成这项工作。”

       Edwin Romero分享：“我不确认有多少人熟悉站点内的Robots.txt这个文件。其实这个文件不是运行必要的代码，但是它声明了爬虫/搜索引擎能爬到/搜到站点的哪些内容。我在Nike网站上发现的Robots.txt文件非常有意思，如下……”

       Abhinav Upadhyay分享：“谢尔盖.布林（Google的联合创始人之一）在斯坦福大学念计算机科学博士学位的时候，他的简历里并不含任何‘待遇要求’（Objective）的字眼。但当你去查看他的简历的HTML源代码的时候，你会看到（他在简历HTML源文件里明确写了‘待遇要求’，只是用注释注掉了，在浏览器页面上不显示。）……”

       Abhinav Upadhyay继续分享：“这段注释并不是我亲眼所见，但是它在网上传得很厉害。这段注释是出自于贝尔实验室的Unix系统第六发行版，并在《Lions’ Commentary on UNIX 6th Edition, with Source Code》这本书中标注出来的。”

       Kalpesh Singh分享：“我有个坏习惯，每当我看到做得不错的网站，我就想去控制台看它的源代码。我想很多前端工程师都喜欢这样做吧。我订购了Box8服务，并在他们的console里看到了如下信息……”

       Nikunj Madhogaria分享：“//drunk, fix later //喝大了，一会儿再改……”

       Bill Poucher分享：“我见过的最佳注释是以HTML格式写在源代码里的，任何想要阅读的人都能看得见，我管它叫‘Cerny效应’。曾经有一位很有天赋的捷克研究生Tomas Cerny……”

       Boris Zamoruev分享：“我曾经做过一个高性能分布式键/值存储的项目。这是一个设计很精巧的软件，API非常简洁。如果你要获取一个数值，那么你就用命令：GETN(get, 数值)即可。如果你要存一个数值，那就用命令：PUTN(put, 数值)即可。其他的命令也很简单，比如MGETN(get multiple, 数值），MPUTN(put multiple, 数值），INCR(增量), MINCR(多个增量），基本上命令都可以自解释。”

       Michael Dehmlow分享：“我新入职了一个公司，然后发现了一段三周之前写的注释，这段注释是项目之前的研发团队写的，写的日期就是我来公司面试和正式入职的这段期间。”

神武手游源代码

       下载地址：//

       类型：安卓游戏-动作闯关

       版本：v0.

       大小：.M

       语言：中文

       平台：安卓APK

       推荐星级（评分）：★★★★★

       游戏标签: 赛博朋克手游 rpg手游 侵入源代码 侵入源代码手机版又称代号侵入游戏，采用赛博朋克风格设计打造，看起来精美又炫酷，充满科幻色彩，还将像素+地牢+rpg等元素相结合，带来丰富精彩的玩法内容，多种炫酷大招随你释放，不断提升技能，经历各种冒险，消灭更多敌人！

       侵入源代码游戏(代号:侵入)背景故事：西元年，同时也是新历1年，在这一年，上帝仿佛和人类开了一个极大的玩笑，数种预想中可能导致人类文明毁灭的因素竟然同时发生。

       1、太阳耀斑频繁，导致地球上的环境发生了极大的变化，为了适应这种变化，地球上绝大多数生物灭绝，而一些生存能力较强的生物在短时间内进化出适应当前环境的状态。

       2、机械改造人敌视纯种人类，发动***建立纯机械改造人国度，虽然智械的产生极为困难，但依靠着极高的科技以及对机械的掌控，智械无疑是极其强大的。

       3、人工智能产生自我意识，对自然人类进行清缴，同时建立纯智械的国度

       4、某公司基因生物药剂发生泄露，导致整个城市人类发生变异，成为类活尸的存在，更可怕的是其中一部分活尸还保留着人类的智慧，能够操控其他活尸，形成了一个更为诡异的文明。

       5、地外流荒文明依靠可以控制同化生物的能力在地球建立起了外星文明许是人类文明命不该绝，这些文明竟然诡异形成了平衡，而对于其中几个文明而言，普通人类的作用不过是作为“繁衍工具”罢了。侵入，一个看起来完全不像名字的名字，对侵入自己来说，她更明白这只是一个代号罢了。

       不知道是谁给她取的这个名字，但自她有意识以来，本能的便有一个声音不断的提醒着她。从这里出去，出去以后就能知道一切！不知道第几次，她再次踏上征途……

       侵入源代码手游特色：1、激萌风格，讨人喜欢原画，充斥着风采的人物角色和很多精美而强劲的武器装备。

       2、丰富多样的战斗场景，层出不穷的各种炫酷技能加上流畅的射击动作会让你兴奋不已。

       3、赛博朋克风格冒险，关卡随机，好玩儿不重复，爽快战胜对手获得稀缺武器装备。

       游戏优势：1、像素风格的战斗游戏，开启热血的战斗竞技冒险，沉浸在像素世界中

       2、自由强化自己的角色，不同技能可以带给玩家更多的震撼享受和乐趣

       3、独特的弹反机制为您带来全新体验，抓住机会反弹敌人的子弹，帮助你消灭敌人

       4、遇到危险的时候可以使用你手中的武器轻松化解，运用地貌开展躲避伤害

       更新内容：1、更新ui面板界面

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