1.如何在Window系统安装Luarocks(踩坑篇)
2.RmlUi 5.0环境搭建及踩坑记录
3.Nacos知识分享:4.源码编译启动遇到的源码坑
4.TensorFlow 源码大坑(2) Session
5.Linux 软件源码安装过程及一个经典的坑,以 Graphviz 为例
6.Win下Jenkins-2.138源码编译及填坑笔记
如何在Window系统安装Luarocks(踩坑篇)
了解Luarocks,安装Lua的源码软件包管理器,为Lua编程语言用户提供了安装和管理模块的安装便捷方式。Luarocks相当于Python的源码pip,允许用户从中央存储库、安装服务器源码下载工具是什么本地文件或URL安装Lua模块。源码模块集成为Lua扩展,安装增强其功能。源码Luarocks还能协助管理模块间的安装依赖关系,确保所有必需模块自动安装。源码
若要安装Luarocks,安装首先需准备安装包和第三方工具。源码推荐使用Mingw作为编译环境,安装避免安装错误版本导致的源码编译问题。下载Mingw后,解压并放置在个人偏好位置,将可执行文件添加至环境变量中。通过命令行运行gcc --version,确认环境配置成功。
接着,下载Lua源码并解压,新建build.cmd文件,输入编译指令。双击执行,待编译完成,即可在build文件夹中找到Lua执行文件。
下载Luarocks源码并解压,使用提供的编译指令在命令行中执行。配置环境变量后,便能轻松安装Lua的源码之家淘宝模板第三方库。
安装第三方Lua库时,可能遇到编译问题,如找不到md5对比工具,需要安装OpenSSL解决。在命令行输入lua命令后,可能会遇到找不到.dll文件的情况,可通过以下两种方法解决,确保顺利使用第三方库。
Luarocks简化了Lua开发者的软件包管理,提供了一种高效、便捷的方式扩展Lua功能,助力开发者更轻松地开发Lua应用程序。
RmlUi 5.0环境搭建及踩坑记录
RmlUi5刚刚发布,本文将指导你搭建RmlUi5环境及分享搭建过程中的经验教训。
首先,深入理解RmlUi可参阅我撰写的文章,内容涵盖RmlUi的特性和应用方式。
为了编译RmlUi源码,需创建一个全新C++项目。
在项目中添加必要依赖,例如所需的库文件。
在`main.cpp`文件中编写代码,以整合RmlUi并实现特定功能。确保代码逻辑正确,避免常见的错误。
搭建过程中,我遇到过以下问题:
1. 环境配置不兼容导致编译失败:检查依赖库版本与RmlUi要求是否匹配,确保系统环境与RmlUi版本兼容。
2. 代码逻辑错误引起崩溃:仔细调试,确保代码逻辑正确无误,获得小程序源码避免运行时错误。
3. 精确理解RmlUi API:熟悉API使用方法,避免使用不当导致的性能问题或功能失效。
通过总结上述经验,我成功搭建了RmlUi5环境,并在实践中不断优化解决方案。希望我的经验能帮助你更快地掌握RmlUi5的使用,避免常见的问题。
Nacos知识分享:4.源码编译启动遇到的坑
获取Nacos源码从Gitee进行,选择2.1.2的标签,创建新分支。
使用IDEA打开代码,确保使用的是JDK1.8版本以及3.5版本以上的Maven。
consistency目录下的proto文件需使用特定插件编译为Java代码。
配置nacos-console和nacos-distribution服务中的application.properties文件以连接自定义的MySQL数据库,确保配置正确。
在distribution\conf目录中找到mysql-schema.sql文件,确认数据库表结构。
尝试直接启动nacos-console服务,若出现错误,检查JDK版本、数据库连接信息、数据库版本和vs_redist版本。
通过命令行启动时,加入-Dnacos.standalone=true -Dnacos.home=D:\MyStudyGiteeCodeReposity\Nacos\distribution参数。
最终,项目成功启动,通过访问http://localhost:/nacos/index.html,使用默认用户名和密码nacos/nacos进行验证。
TensorFlow 源码大坑(2) Session
深入探讨TensorFlow源码中的Clua源码分析工具Session机制,揭示其运行机制和复杂性。从Python和C++两端的Session API入手,解析其调用栈,解析内部工作流程。Python端的tf.Session().run()方法,通过初始化调用栈,实现计算图的执行。C++端的ClientSession.run()同样展示了Session运行机制,揭示了底层实现细节。对比之下,DirectSession作为Session的基类,展示了如何构建Executor并具体运行计算图,为理解TensorFlow的高效计算逻辑提供了深入视角。
深入解析Python端tf.Session().run()方法的调用栈,揭示了其如何通过初始化调用栈来执行计算图的全过程。从创建Session到调用run方法,每一次调用都紧锣密鼓地执行一系列操作,确保计算图能够正确运行,这使得理解TensorFlow的执行流程变得清晰。
同时,C++端的ClientSession.run()方法提供了另一种视角,展示了Session运行机制在底层语言中的实现。通过对比Python和C++端的实现,可以更深入地理解TensorFlow在不同环境下的兼容性和性能优化。
DirectSession作为Session的基类,展示了如何构建Executor并具体运行计算图。通过分析DirectSession的run方法和构建过程,可以理解TensorFlow在执行计算图时的灵活性和高效性,以及如何通过Executor优化计算流程。
总之,QQ跳转防洪源码深入研究TensorFlow源码中的Session机制,不仅能够揭示其复杂性,还能为开发者提供优化计算图执行流程、提升模型训练效率的策略,是理解TensorFlow内核机制的关键。
Linux 软件源码安装过程及一个经典的坑,以 Graphviz 为例
Linux 系统中,源码安装软件是一种灵活且便于管理的方法。本文以 Graphviz 为例,详解从下载、解压到安装的全过程,并针对可能遇到的常见问题提供解决方案。安装步骤如下:
首先,在 Linux ubuntu 系统中下载 Graphviz 的压缩包。
接着,使用命令进行解压,命令中包含解析文件、指定文件格式和解压过程显示。解压后,软件位于 /usr/local 目录下。
随后,分析环境。在软件包内,会发现一个名为 configure 的文件,用于适应不同环境,生成可执行程序,并检查系统是否具备必要的外部工具与组件。通过 --prefix 参数,便于软件的卸载与移植。
生成程序阶段,使用命令编译可执行程序。在执行过程中,若遇到错误如“ld: can't find -lperl”,说明系统缺少某些动态链接库,需下载并安装这些库。随后再次安装可执行程序,至此成功完成安装。
值得注意的是,若在 Python 缺少 lib.so 文件时,下载 so 文件后,可能需要对 Python 进行重新编译。Makefile 是 configure 生成的文件,描述各部件间的联系与依赖,指导 make 命令编译最终程序。打包后的源代码通常包含一个特殊的 make 目标安装程序,用于将生成的可执行程序安装至系统目录,尤其是 /usr/local/bin 目录下。为了获得执行权限,使用 sudo 命令。
在源码安装过程中,可能会遇到编译链接失败的问题,这通常是由于缺少动态链接库所导致。C 程序执行过程包括编译、链接、生成可执行文件等步骤。在 Linux 系统中安装源码时,软件依赖系统动态链接库。因此,遇到安装相关问题时,多数情况是由于缺乏动态链接库。
综上所述,通过遵循上述步骤与注意事项,可以顺利地在 Linux 系统中完成 Graphviz 的源码安装,解决常见的安装问题。
Win下Jenkins-2.源码编译及填坑笔记
安装JDK与配置环境
首先安装JDK版本1.8-,确保操作系统中已添加JDK环境变量。通过执行"Java -version"命令验证JDK安装。注意,JDK版本必须在1.8.0-以上,Jenkins 2.版本不支持Java9,Maven版本需在3.5.3以上。
设置Maven环境与仓库路径
解压Maven3.5.4至指定英文路径,并添加Maven环境变量。配置Maven的conf\setting.xml文件,定位到行,设置本地Maven仓库路径为"C:\jstao\soft\sprintbootjar\repository"。定位到行,配置远端阿里云仓库,以方便访问相关资源。
解压Jenkins源码
解压Jenkins-2.源码至英文路径下。注意,解压前需确保目标目录为空。
源码编译与打包
以管理员身份运行CMD,进入Jenkins解压目录。执行命令"mvn validate"进行项目校验,首次执行可能需等待一段时间。接着执行"mvn clean install -Dmaven.test.skip=true"跳过单元测试编译项目,首次编译亦需等待。校验和编译过程完成后,可在war\target目录下找到GeoDevOps.war文件。
启动与测试
运行GeoDevOps.war文件,执行命令"java -jar GeoDevOps.war",访问http://localhost:进行测试。确认编译打包过程顺利。
源码编译踩坑记录
使用GitHub最新版本Jenkins源码编译时,因依赖包问题而失败,后切换至稳定版本Jenkins-2.。发现JDK版本需在1.8.0-以上,以避免校验失败。编译过程中,可能存在包依赖无法解决的问题,通过手动下载缺失jar包和对应POM文件至本地仓库,可有效解决冲突。
环境配置不当引发的问题
使用本地Maven版本3.3.9编译时,编译失败,原因是Maven版本需在3.5.3以上以兼容Jenkins-2.版本需求。执行编译命令时,可能会遇到war\target目录无法删除的问题,需先排查并解除目录占用,以确保编译顺利进行。
学习资源
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写Java这么久,JDK源码编译过没?编译JDK源码踩坑纪实
在Java开发中,我们通常使用JDK环境来运行和编写Java代码。然而,你是否曾经好奇过,你天天使用的JDK源码究竟是如何由源码编译而来的呢?
带着这个疑问,本文将带你一起探索如何手动编译一个JDK,从环境准备到编译过程,再到验证成果。过程中会遇到各种问题与解决之道,让你在实践中学习,提升编程技能。
在编译过程中,环境的配置和工具的选择至关重要。首先,需要有一个与目标JDK版本相匹配的bootstrap JDK(boot JDK),以确保编译工作的顺利进行。接着,需要一个Unix环境,无论是Linux、macOS还是通过Cygwin、MinGW/MSYS等工具模拟的Windows环境。
编译所需的工具链包括C++/C编译器、Mercurial版本控制工具等,用于管理源码。在编译前,还需要进行自动配置,确保所有依赖环境正确安装并兼容。
下载JDK源码有两种方式:使用Mercurial工具或直接下载打包好的源码包。下载完成后,进入源码根目录进行配置和编译。编译过程可能需要一点时间,但通过验证编译结果,如输出提示,你将成功完成编译。
编译完成后,JDK源码将会生成一系列产物,包括Java可执行程序、成品JDK套装等。验证成果时,可以通过运行编译出的Java程序来确认一切正常。接下来,将自己编译的JDK应用到实际项目中。
在关联JDK源码并修改时,可能会遇到注释问题,如行尾注释、多行注释等。通过自行编译JDK,这些问题可以得到解决。同时,解决中文注释编译报错的问题,需要调整源码中字符编码设置。
通过实践,你不仅能够深入了解JDK的编译过程,还能够解决实际开发中遇到的种种问题。最后,分享资源与持续更新的学习材料,鼓励大家在编程的道路上不断进步。