1.python代ç 大å
¨ç®åï¼
2.python爬虫,例如百度搜索关键字爬相关内容,如何实现100个
3.教你阅读 Cpython 的源码(一)
4.Python浪漫表白源码合集(爱心、玫瑰花、照片墙)
5.GUI开发案例用python爬百度搜索结果,并开发成exe桌面软件!
python代ç å¤§å ¨ç®åï¼
pythonæ趣çç¼ç¨ä»£ç
class?Point:
row=0
col=0
def?__init__(self,?row,?col):
self.row=row
self.col=col
def?copy(self):
return?Point(row=self.row,?col=self.col)
#åå§æ¡æ¶
import?pygame
import?random
#åå§å
pygame.init()
W=
H=
ROW=
COL=
size=(W,H)
window=pygame.display.set_mode(size)
pygame.display.set_caption('è´ªåè')
bg_color=(,,)
snake_color=(,,)
head=Point(row=int(ROW/2),?col=int(COL/2))
head_color=(0,,)
snakes=[
Point(row=head.row,?col=head.col+1),
Point(row=head.row,?col=head.col+2),
Point(row=head.row,?col=head.col+3)
]
#çæé£ç©
def?gen_food():
while?1:
pos=Point(row=random.randint(0,ROW-1),?col=random.randint(0,COL-1))
#
is_coll=False
#æ¯å¦è·è碰ä¸äº
if?head.row==pos.row?and?head.col==pos.col:
is_coll=True
#è身å
for?snake?in?snakes:
if?snake.row==pos.row?and?snake.col==pos.col:
is_coll=True
break
if?not?is_coll:
break
return?pos
#å®ä¹åæ
food=gen_food()
food_color=(,,0)
direct='left'?#left,right,up,down
#
def?rect(point,?color):
cell_width=W/COL
cell_height=H/ROW
left=point.col*cell_width
top=point.row*cell_height
pygame.draw.rect(
window,?color,
(left,?top,?cell_width,?cell_height)
)
pass
#游æ循ç¯
quit=True
clock=pygame.time.Clock()
while?quit:
#å¤çäºä»¶
for?event?in?pygame.event.get():
if?event.type==pygame.QUIT:
quit=False
elif?event.type==pygame.KEYDOWN:
if?event.key==?or?event.key==:
if?direct=='left'?or?direct=='right':
direct='up'
elif?event.key==?or?event.key==:
if?direct?==?'left'?or?direct?==?'right':
direct='down'
elif?event.key==?or?event.key==:
if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':
direct='left'
elif?event.key==?or?event.key==:
if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':
direct='right'
#åä¸è¥¿
eat=(head.row==food.row?and?head.col==food.col)
#éæ°äº§çé£ç©
if?eat:
food?=?gen_food()
#å¤ç身å
#1.æåæ¥ç头ï¼æå ¥å°snakesç头ä¸
snakes.insert(0,?head.copy())
#2.æsnakesçæåä¸ä¸ªå æ
if?not?eat:
snakes.pop()
#移å¨
if?direct=='left':
head.col-=1
elif?direct=='right':
head.col+=1
elif?direct=='up':
head.row-=1
elif?direct=='down':
head.row+=1
#æ£æµ
dead=False
#1.æå¢
if?head.col0?or?head.row0?or?head.col=COL?or?head.row=ROW:
dead=True
#2.æèªå·±
for?snake?in?snakes:
if?head.col==snake.col?and?head.row==snake.row:
dead=True
break
if?dead:
print('æ»äº')
quit=False
#渲æââç»åºæ¥
#èæ¯
pygame.draw.rect(window,?bg_color,?(0,0,W,H))
#è头
for?snake?in?snakes:
rect(snake,?snake_color)
rect(head,?head_color)
rect(food,?food_color)
#
pygame.display.flip()
#设置帧é¢ï¼é度ï¼
clock.tick(8)
#æ¶å°¾å·¥ä½
è¿æ¯ä¸ä¸ªç®æçè´ªåèç代ç ï¼è½ç¶ç»æç®åï¼ä½æ¯è¯¥æçåè½é½æ¯å®æ´çï¼å¯ç©æ§ä¹ä¸é
æ±pythonæ°æ®æ åå代ç ï¼ä½¿ç¨pythonæ ååæ°æ®ç代ç å¦ä¸ï¼
fromsklearnimportpreprocessing
importnumpyasnp
X=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])
X_scaled=preprocessing.scale(X)
print(X_scaled)
pythonå£è¯æ 代ç ç®å```python#Pythonå£è¯æ 代ç foriinrange(1,6):forjinrange(1,i+1):print('*',end='')print('\n')```
æå±ï¼å¦ææ³æ¹åæ çå½¢ç¶ï¼å¯ä»¥å¨ä»£ç ä¸æ·»å æ´å¤çæ§å¶åæ°ï¼å¦å¨æ¯ä¸è¡ä¸æ·»å ä¸åçç©ºæ ¼æ°ï¼ä½¿å¾æ çå½¢ç¶ä¸ä¸æ ·ãåæ¶å¯ä»¥éè¿æ·»å HTMLæ ç¾ï¼ä½¿ç¨CSSæ ·å¼æ¥æ¹åå£è¯æ çé¢è²ãèæ¯åæåççã
个æç®python代ç ï¼æ¿èµ°å³ç¨
Helloï¼å¤§å®¶å¥½ï¼ææ¯ç¨åºæ±ªå°æ~
è½ç¶pythonæ¯ä¸ä¸ªæå ¥é¨çè¯è¨ï¼ä½æ¯å¾å¤äººä¾ç¶è¿æ¯ä¼é®å°åºæä¹æ ·å¦Pythonææå¿«ï¼çæ¡å½ç¶æ¯å®æåç§å°é¡¹ç®ï¼åªæèªå·±å»æ³ä¸åï¼æè®°å¾ä½è§åãæ¬æåçæ¯ä¸ªæç®ä»»å¡ï¼åå¦è å¯ä»¥å°è¯çèªå·±å®ç°ï¼æ¬æåæ ·ä¹æ¯æ®µä»£ç ï¼Pythonå¼åè ä¹å¯ä»¥ççæ¯ä¸æ¯æ没æ³å°çç¨æ³ã
以ä¸æ¹æ³å¯ä»¥æ£æ¥ç»å®å表æ¯ä¸æ¯åå¨éå¤å ç´ ï¼å®ä¼ä½¿ç¨set()å½æ°æ¥ç§»é¤ææéå¤å ç´ ã
ç»å®å ·ä½ç大å°ï¼å®ä¹ä¸ä¸ªå½æ°ä»¥æç §è¿ä¸ªå¤§å°åå²å表ã
è¿ä¸ªæ¹æ³å¯ä»¥å°å¸å°åçå¼å»æï¼ä¾å¦ï¼Falseï¼Noneï¼0ï¼ââï¼ï¼å®ä½¿ç¨filter()å½æ°ã
æ们常ç¨For循ç¯æ¥éåæ个å表ï¼åæ ·æ们ä¹è½æ举å表çç´¢å¼ä¸å¼ã
å¦ä¸ä»£ç 段å¯ä»¥å°æå 好çæ对å表解å¼æ两ç»ä¸åçå ç»ã
该æ¹æ³å°éè¿éå½çæ¹å¼å°å表çåµå¥å±å¼ä¸ºå个å表ã
该æ¹æ³å°è¿å第ä¸ä¸ªå表çå ç´ ï¼ä¸ä¸å¨ç¬¬äºä¸ªå表å ãå¦æåæ¶è¦åé¦ç¬¬äºä¸ªå表ç¬æçå ç´ ï¼è¿éè¦å ä¸å¥set_b.difference(set_a)ã
å¦ä¸ä»£ç åå¯ä»¥ç¨æ¥è®¡ç®æ§è¡ç¹å®ä»£ç æè±è´¹çæ¶é´ã
该ç®æ³ä¼æä¹±å表å ç´ ç顺åºï¼å®ä¸»è¦ä¼éè¿Fisher-Yatesç®æ³å¯¹æ°å表è¿è¡æåºï¼
ä¸éè¦é¢å¤çæä½å°±è½äº¤æ¢ä¸¤ä¸ªåéçå¼ã
以ä¸ï¼æ¯æç®åå举çå个pythonæç®ä»£ç ï¼æ¿èµ°å³ç¨ï¼å¸æå¯¹ä½ ææ帮å©ï¼
pythonæ°æ代ç æåªäºï¼pythonæ°æ代ç æå¦ä¸ï¼
defnot_emptyï¼sï¼ã
returnsandlenï¼sãstripï¼ï¼ï¼0ã
#returnsandsãstripï¼ï¼ã
#å¦æç´æ¥ååsãstripï¼ï¼é£ä¹så¦ææ¯Noneï¼ä¼æ¥éï¼å 为None没æstripæ¹æ³ã
#å¦æsæ¯Noneï¼é£ä¹Noneandä»»ä½å¼é½æ¯Falseï¼ç´æ¥è¿åfalseã
#å¦æséNoneï¼é£ä¹å¤å®sãtripï¼ï¼æ¯å¦ä¸ºç©ºã
ç¸å ³ç®ä»ã
Python解éå¨æäºæ©å±ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨CæC++ï¼æè å ¶ä»å¯ä»¥éè¿Cè°ç¨çè¯è¨ï¼æ©å±æ°çåè½åæ°æ®ç±»åãPythonä¹å¯ç¨äºå¯å®å¶å软件ä¸çæ©å±ç¨åºè¯è¨ãPython丰å¯çæ ååºï¼æä¾äºéç¨äºå个主è¦ç³»ç»å¹³å°çæºç ææºå¨ç ã
å¹´æï¼è¯è¨æµè¡ææ°çç¼è¯å¨Tiobeå°Pythonå å为æå欢è¿çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¹´æ¥é¦æ¬¡å°å ¶ç½®äºJavaãCåJavaScriptä¹ä¸ã
è´¨æ°è¡¨ä»£ç ï¼è´¨æ°è¡¨ä»£ç æ¯æç¨ç¼ç¨è¯è¨çæä¸ç³»åè´¨æ°ç代ç ãè´¨æ°æ¯æåªè½è¢«èªèº«å1æ´é¤çèªç¶æ°ï¼å¦2ï¼3ï¼5ï¼7çã
ä¸åçç¼ç¨è¯è¨æä¸åçå®ç°æ¹æ³ï¼æå¯ä»¥ç»ä½ ä¸äºåèã以ä¸æ¯ä¸äºç½ä¸æç´¢å°çè´¨æ°è¡¨ä»£ç 示ä¾ï¼
Cè¯è¨ï¼
#includestdio.hintmain(){ inti,j;printf("2\n");for(i=3;i=;i+=2)//ä»3å¼å§éåå¥æ°
{ for(j=3;ji;j++)//å¤ææ¯å¦è½è¢«å°äºå®çå¥æ°æ´é¤
{ if(i%j==0)//å¦æè½æ´é¤ï¼åè·³åºå¾ªç¯
break;
}if(j==i)//å¦æ循ç¯æ£å¸¸ç»æï¼å说ææ¯è´¨æ°ï¼æå°åºæ¥
printf("%d\n",i);
}return0;
}
Pythonï¼
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#è¾åºæå®èå´å çç´ æ°
#ç¨æ·è¾å ¥æ°æ®lower=int(input("è¾å ¥åºé´æå°å¼:"))
upper=int(input("è¾å ¥åºé´æ大å¼:"))
fornuminrange(lower,upper+1):?#ç´ æ°å¤§äº1
ifnum1:?foriinrange(2,num):?if(num%i)==0:?breakelse:?print(num)python爬虫,例如百度搜索关键字爬相关内容,如何实现个
实现Python爬虫以抓取百度搜索关键字相关内容,可以采用gevent结合代理的centos 源码mysql5.6方式。具体步骤如下:
1. 首先,安装gevent库,使用pip命令在终端中执行:pip install gevent
2. 为了有效避免被目标网站封禁,你需要代理IP。参考跟黄哥学习的Python爬虫抓取代理IP和验证方法,确保代理可用性。
3. 使用代理,配置gevent的HTTP客户端。具体代码如下:
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
proxies = [{ 'http': 'http://代理IP:端口'}, { 'http': 'http://另一个代理IP:端口'}]
def fetch(url):
session = requests.Session()
for proxy in proxies:
try:
response = session.get(url, proxies=proxy, timeout=)
if response.status_code == :
return response.text
else:
continue
except Exception as e:
continue
return None
urls = ['百度搜索关键字'] *
jobs = [gevent.spawn(fetch, url) for url in urls]
gevent.joinall(jobs, timeout=)
results = [job.value for job in jobs if job.value is not None]
print(results)
以上代码会尝试使用每个代理获取指定搜索关键字的百度搜索结果。如果代理可用且请求成功(HTTP状态码为),则返回搜索结果的HTML文本。如果代理不可用或请求失败,则继续尝试下一个代理。仿打工源码如果所有代理均不可用或超时,则返回None。
通过这种方式,你可以实现爬取个百度搜索关键字的相关内容,同时利用代理IP降低被封禁的风险。
教你阅读 Cpython 的源码(一)
目录1. CPython 介绍
在Python使用中,你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快?生成器如何记忆变量状态?Cpython,作为流行版本,其源代码为何选择C和Python编写?Python规范,内存管理,这里一一揭示。 文章将深入探讨Cpython的内部结构,分为五部分:编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作,哔哩源码从源代码下载、编译设置,到Python模块和C模块的使用,让你对Python核心概念有更深理解。 2. Python 解释器进程 学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析,直至抽象语法树。理解这些步骤,有助于你构建和调试Python代码。 3. Cpython 编译与执行 了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言,以及字节码的缓存机制,将帮助你认识Python的编译性质。 4. Cpython 中的对象 从基础类型如布尔和整数,到生成器,深入剖析对象类型及其内存管理,让你掌握Python数据结构的核心。 5. Cpython 标准库 Python模块和C模块的布谷源码搭建交互,以及如何进行自定义C版本的安装,这些都是Cpython实用性的体现。 6. 源代码深度解析 从源代码的细节中,你会发现编译器的工作原理,以及Python语言规范和tokenizer的重要性,以及内存管理机制,如引用计数和垃圾回收。 通过本文,你将逐步揭开Cpython的神秘面纱,成为Python编程的高手。继续深入学习,提升你的Python技能。 最后:结论 第一部分概述了源代码、编译和Python规范,后续章节将逐步深入,让你在实践中掌握Cpython的核心原理。 更多Python技术,持续关注我们的棋牌源码真人公众号:python学习开发。Python浪漫表白源码合集(爱心、玫瑰花、照片墙)
程序员浪漫的一面,通过Python语言展现出来。以下是一些Python代码实现的浪漫元素,让你的表白更加独特且充满创意。
首先,让我们用一行代码画出一个爱心。这不仅简单,而且能够快速表达出爱意。
在代码的帮助下,一个爱心瞬间呈现眼前,为你的表白增添一抹温情。
接下来,使用Python的turtle库来绘制一个爱心,并在其中加入浪漫的文字。这样,你可以在表白的同时,向她/他传达更深的情感。
通过精心设计的代码,一个充满爱意的爱心与文字组合展现在你眼前。将情感融入代码之中,让表白更具个人特色。
如果你希望将这份浪漫以更便捷的方式传递给未接触过Python的朋友,不妨将代码生成的图形封装成exe文件。这样,只需简单一步点击,无需额外安装Python环境,即可在对方的电脑上欣赏到这份浪漫。
此外,使用turtle库不仅能够画出爱心和文字,还能绘制出一朵美丽的玫瑰花。给这份表白增添一份细腻和精致,让浪漫氛围更加浓郁。
为了将这份浪漫长久保存,我们可以使用Python生成一张照片墙,用以纪念一段美好的回忆。例如,以《香蜜》剧中的作为素材,精心布局成一张照片墙,每一格都包含一张照片,为你和心爱的人留下珍贵的记忆。
通过Python的代码,你不仅能够绘制出美丽的爱心、玫瑰花,还能生成一张充满回忆的照片墙。这些浪漫的元素,能够让你的表白更加个性化和独特。
无论是通过一行代码画出爱心,还是使用Python的turtle库绘制浪漫的图形,亦或是生成一张充满回忆的照片墙,Python语言都能成为你表达爱意的有力工具。让你的表白更加具有创意,让这段故事成为独一无二的记忆。
GUI开发案例用python爬百度搜索结果,并开发成exe桌面软件!
欢迎各位程序爱好者,我是@马哥python说 ,今天分享一个将Python爬取百度搜索结果的代码封装为.exe桌面软件的案例。
之前,我分享了一个Python爬虫代码,主要用于抓取百度搜索结果。然而,对于不熟悉Python编程的用户而言,使用起来存在一定的障碍。为了解决这个问题,我将这个程序转化为一个无需Python运行环境即可运行的桌面应用。
该软件的主要功能是抓取百度搜索结果,包括页码、标题、百度链接、真实链接、简介和网站名称等字段。
首先,我们需要导入必要的库,定义请求头并获取Cookie。Cookie的获取方法是通过Chrome浏览器访问百度页面并进入开发者模式,分析页面请求地址和元素结构,从而得到搜索结果的提取逻辑。
对于搜索结果标题链接的处理,我们需要发送请求并分析响应,获取真实链接。如果是响应码为,则从Location参数获取;其他响应码则使用正则表达式提取URL。
爬取的数据会被保存到CSV文件中,需要注意的是,在保存时需使用encoding='utf_8_sig',以避免乱码问题。
软件的界面部分代码以及日志模块的实现,都是为了提供更友好和稳定的操作体验。日志功能在运行过程中记录软件运行状态,方便调试和维护。
最后,为了演示软件的使用效果,我准备了一个视频。此外,如果您对完整源码感兴趣,可以关注微信公众号“老男孩的平凡之路”,在后台回复“爬百度软件”获取。
如果喜欢Python爬虫的朋友们,可以参考我的另一篇分享:python爬虫案例用python爬取百度的搜索结果!