1.如何在Docker容器启动时自动运行脚本
2.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
3.部署：Docker部署自己的源码C/C++程序
4.python3实现docker容器服务自动发现
5.利用 dockerfile 文件执行 docker build 自动构建镜像
6.Docker的一些批量脚本（全停，全删，脚本清理，源码导出）

如何在Docker容器启动时自动运行脚本

       在使用Docker构建应用程序时，脚本有时我们希望在启动Docker容器时自动执行一些脚本，源码以初始化应用程序或执行一些必要的脚本翻转翻书神器源码操作。下面介绍如何在Docker容器启动时自动运行脚本的源码方法。

       首先，脚本需要编写一个启动脚本，源码该脚本包含在容器启动时想要执行的脚本命令。假设启动脚本名为startup.sh，源码内容如下：

       确保脚本中包含所需的脚本操作命令，并在文件开头指定解释器，源码如#!/bin/bash。脚本

       接着，源码在Dockerfile中，通过COPY命令将启动脚本复制到容器中的指定位置。假设将启动脚本放在Docker容器的/usr/src/app目录下，Dockerfile中的相应部分如下：

       确保启动脚本与Dockerfile在同一目录中，或者根据实际情况调整COPY命令的路径。

       然后，在Dockerfile中，使用CMD或ENTRYPOINT指令来指定在容器启动时运行的脚本。以下是一种常用的方式：

       在上面的例子中，使用CMD指令指定在容器启动时执行startup.sh脚本。根据需要选择CMD或ENTRYPOINT指令。

       接下来，使用docker build命令构建Docker镜像，并使用docker run命令运行容器。容器启动时将自动执行startup.sh脚本中定义的操作。

       通过以上步骤，电玩拉霸源码成功实现了在Docker容器启动时自动运行脚本的目的。在实际应用中，可以根据需求编写不同的启动脚本，实现自定义的初始化操作或其他必要的任务。

       以下是一个示例代码，演示如何在Docker容器启动时自动运行脚本来启动一个Node.js Express应用。

       首先，创建一个启动脚本startup.sh，用于启动Node.js Express应用。脚本内容如下：

       然后，创建一个简单的Node.js Express应用，假设应用代码如下：

       接着，编写一个Dockerfile，将启动脚本startup.sh复制到Docker容器中，并指定在容器启动时执行该脚本。

       最后，使用以下命令构建Docker镜像并运行容器：

       现在，当运行上述命令后，Docker容器将自动启动Node.js Express应用，并在浏览器中访问f文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

部署：Docker部署自己的C/C++程序

       以前对Docker有所耳闻，但仅限于表面了解。这次由于公司项目需求，深入学习了Docker的相关知识，特此记录以备忘。

       本文主要介绍Docker的使用：包括Docker的安装、常用术语、自定义镜像、传奇leg辅助源码镜像的使用以及如何开机自启动自己的程序。至于更深层次的原理、架构、优化等内容，由于能力有限，不做过多阐述。

       准备Ubuntu虚拟机并可用Xshell（或其他远程工具）远程连接，同时准备需要部署的自己的程序。

       接下来，我们将学习Docker的基础知识，包括Docker的安装和定制镜像。

       我的应用是C++程序，需要一些依赖环境和第三方库的支持。因此，我选择了Ubuntu.作为基础镜像。

       Dockerfile脚本如下：

       脚本中首先指定了基础镜像，然后在镜像中安装了一些工具，并创建了目录/opt/ls。接着将本地文件夹ls下的所有文件和目录拷贝到镜像的/opt/ls目录下。给自己的程序和库文件添加可执行权限，并将第三方库拷贝到系统目录中，使配置生效。最后，移除安装工具遗留的不必要文件。

       完成Dockerfile脚本后，将其和文件传到虚拟机的一个目录下。在命令行进入该目录，执行以下命令：

       镜像也可以上传到镜像仓库中，通过命令下载已上传的镜像。

       对于运行在服务器上的dnf市面辅助源码服务来说，最好能够实现开机自启动，以避免不必要的麻烦。下面主要介绍如何通过Docker自定义镜像实现开机自启动。

       以系统中的两个程序APP1和APP2为例，制作两个脚本start_app1.sh和start_app2.sh。

       start_app1.sh脚本内容如下：

       start_app2.sh的脚本与start_app1.sh类似，只需改变NAME和PROCESS两个变量即可。

       将上述脚本放置在镜像指定的位置，这里我选择了/opt/ls/目录。重新制作一个镜像。

       制作执行Docker命令脚本（可选）：

       auto_app1.sh脚本内容如下：

       auto_app2.sh脚本内容与auto_app1.sh类似。

       将上述两个脚本放置在虚拟机下的一个地方，并添加执行权限，直接执行即可。脚本中起到自启动作用的字段是--restart=always这个参数。

       也可以不创建auto_app1.sh和auto_app2.sh，直接在虚拟机中执行。

python3实现docker容器服务自动发现

       实现Python3与Docker容器服务自动发现，旨在配合Zabbix进行监控。后续将编写监控项脚本，与发现脚本及Zabbix模板联动，实现Docker容器内服务监控告警功能，敬请关注后续分享。

       编写自动发现脚本discovery_docker.py。

       执行脚本时，出现异常：TypeError: load_config() got an unexpected keyword argument 'config_dict'。推测是docker-py版本引起的。

       解决方法：先升级pip，再卸载docker-py并重新安装。重新执行后问题解决。查房源源码

       使用docker ps命令查看容器进程。

       脚本成功获取容器的id和名称，亦可根据需求增加或删除其他字段。

利用 dockerfile 文件执行 docker build 自动构建镜像

       Dockerfile是一种强大的脚本工具，通过一系列指令构建Docker镜像，实现自动化的镜像制作过程。它类似于Linux命令的集合，每个指令独立执行，形成镜像的分层结构，便于管理和维护。以下是对Dockerfile的详细解析：

       Dockerfile是一种脚本文件，通过一系列指令如FROM、RUN、ENV和COPY等，指导Docker守护进程生成镜像。FROM指令指定基础镜像，后续指令在此环境上运行；RUN用于执行shell命令，多个RUN可以合并以提高效率；ENV设置环境变量，会影响容器运行时；COPY用于复制宿主机文件到镜像，ADD则能解包文件。例如，使用FROM nginx基础镜像，RUN指令可以安装所需的软件，ENV设置配置环境，COPY或ADD配置文件。这些指令的执行顺序，使得Dockerfile清晰展示了镜像构建过程，便于修改和迭代。Docker会重用中间镜像（缓存）以加快构建速度。在选择镜像时，推荐使用官方镜像以保证安全。总之，Dockerfile通过标准化的指令，简化了镜像的创建流程。

Docker的一些批量脚本（全停，全删，清理，导出）

       要停止所有的Docker实例，您可以使用以下命令：

       这个命令会列出所有正在运行的Docker容器的ID，并将它们传递给`docker stop`命令来停止这些容器。请注意，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行这个命令，以确保您可以停止容器。

       要删除所有Docker实例（容器），您可以使用以下命令：

       这个命令将停止并删除所有正在运行的Docker容器。`-f`选项用于强制删除正在运行的容器。`docker ps -aq`命令会列出所有容器的ID，然后将它们传递给`docker rm`命令来删除它们。

       请注意，删除容器将导致其数据和状态的丢失。确保在执行此操作之前，已经备份了重要的数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

       要删除TAG为none的镜像（经常被覆盖或打断的无用镜像），您可以使用以下命令：

       这个命令会列出所有"悬挂"（dangling）的镜像，即没有标签的镜像，然后将它们传递给`docker rmi`命令来删除它们。

       请注意，删除镜像将永久丢失这些镜像和它们的数据。确保在执行此操作之前，已经备份了重要的镜像和数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

       要导出指定格式开头的镜像，可以使用以下命令：

       这个命令将会保存所有镜像名称以"chenmins/suda"开头的Docker镜像为一个名为"chenmins_suda_images.tar"的文件。`docker images "chenmins/suda*" -q`会列出所有匹配的镜像的ID，然后`docker save`命令将这些镜像保存到指定的tar文件中。

       请确保您在执行此操作之前已经备份了重要的镜像和数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

Docker基本知识、编写Dockerfile、docker-compose一键部署项目

       Docker基础知识与项目部署

       Docker是一款基于Go语言的开源工具，它在Linux的LXC容器技术基础上提供轻量级的虚拟化解决方案，旨在简化应用程序的部署和管理。它采用Client-Server架构，致力于在不增加太多系统负担的情况下，创建隔离的运行环境。

       在Linux环境下，如果之前安装过Docker，需要先卸载，执行相应命令。安装过程则通过执行特定命令来完成。对于Docker的基本操作，包括配置镜像地址，启动和停止容器，以及管理镜像和容器的命令。

       部署应用时，Docker能够轻松部署MySQL、Redis和Nginx等服务，通过容器化实现高效管理。迁移和备份容器至镜像，使得分享和复制变得便捷。

       Dockerfile是一个关键的概念，它是一系列指令构成的脚本，用于基于基础镜像构建新的镜像。镜像分层特性使得Dockerfile命令的每一层都会创建一个新的容器，执行完命令后提交为新的镜像层。此外，搭建私有仓库如Harbor或Registry，是企业级应用管理镜像的常见选择。

       面对多服务项目的复杂管理，Docker Compose应运而生，它允许一次性定义和管理多个容器，解决单机容器编排的挑战。一键部署项目则涉及Dockerfile编写、docker-compose配置，以及项目目录和细节的精确设定，通过八个步骤实现整个项目的部署流程。

群晖Docker系列（七）使用群晖薅羊毛，部署青龙脚本

       前言

       青龙脚本是一个方便管理及运行定时任务的面板，支持多种环境，包括Python3、JavaScript、Shell、Typescript等。官方地址为github.com/whyour/qingl...，可轻松执行特定代码并在指定时间运行，同时接收任务执行结果通知。

       安装

       打开群晖的Container Manager，搜索qinglong，选取whyour/qinglong镜像进行下载。创建qinglong数据存放目录。下载完毕后，运行镜像，设置端口映射为，本地路径为创建的qinglong文件夹，容器路径为/ql/data。配置完成后保存运行容器，通过群晖地址加端口访问青龙登录界面。

       初始化设置时，需输入用户名和密码，通知设置可自行配置，这里演示先跳过。登录后进入主界面。

       配置

       首先配置通知方式，演示通过Bark APP接收通知。下载并安装Bark App，确保授予通知权限。点击右上角小云朵按钮，选择服务器，复制地址和Key。将Key粘贴到青龙面板配置文件下的BARK下的BARK_PUSH右侧。保存配置。

       安装依赖，根据运行环境和执行代码选择安装。演示在Python环境下安装requests。创建依赖，选择python3类型，输入requests，备注任意内容，点击确定。等待安装完成。

       创建任务脚本，模拟执行任务，并在执行成功后发送通知。创建定时任务，设定执行时间为每天点整。在定时任务选项中创建新任务，选择脚本，输入定时规则0 * * *表示点整执行。查看任务状态及下次运行时间，若需立即执行，点击运行按钮。

       任务执行完成后，接收通知。

       后记

       关于如何使用青龙脚本进行“薅羊毛”，只需在各大搜索引擎中搜索相关关键字即可获取原理和用法。注意脚本的安全性需自行评估。