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1.79C3125EAC1CE25EE2C99A9B01DFC00
2.源码是登录登录什么意思
3.怎样开始阅读scikit-learn的源码？是否值得读
4.算法和源代码的区别
5.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

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       å¯èƒ½æ˜¯ç±»ä¼¼äºŽmd5的加密算法

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       md5的全称是message-digest algorithm 5（信息-摘要算法），在年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest开发出来，经md2、md3和md4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数）。不管是md2、md4还是md5，它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个位的信息摘要。虽然这些算法的结构或多或少有些相似，但md2的设计与md4和md5完全不同，那是因为md2是为8位机器做过设计优化的，而md4和md5却是面向位的电脑。这三个算法的描述和c语言源代码在internet rfcs 中有详细的描述（h++p://www.ietf.org/rfc/rfc.txt），这是一份最权威的文档，由ronald l. rivest在年8月向ieft提交。

       rivest在年开发出md2算法。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是的倍数。然后，以一个位的检验和追加到信息末尾。并且根据这个新产生的信息计算出散列值。后来，rogier和chauvaud发现如果忽略了检验和将产生md2冲突。md2算法的加密后结果是唯一的--既没有重复。

       ä¸ºäº†åŠ å¼ºç®—法的安全性，rivest在年又开发出md4算法。md4算法同样需要填补信息以确保信息的字节长度加上后能被整除（信息字节长度mod = ）。然后，一个以位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。信息被处理成位damg?rd/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。den boer和bosselaers以及其他人很快的发现了攻击md4版本中第一步和第三步的漏洞。dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到md4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果）。毫无疑问，md4就此被淘汰掉了。

       å°½ç®¡md4算法在安全上有个这么大的漏洞，但它对在其后才被开发出来的好几种信息安全加密算法的出现却有着不可忽视的引导作用。除了md5以外，其中比较有名的还有sha-1、ripe-md以及haval等。

       ä¸€å¹´ä»¥åŽï¼Œå³å¹´ï¼Œrivest开发出技术上更为趋近成熟的md5算法。它在md4的基础上增加了"安全-带子"（safety-belts）的概念。虽然md5比md4稍微慢一些，但却更为安全。这个算法很明显的由四个和md4设计有少许不同的步骤组成。在md5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与md4完全相同。den boer和bosselaers曾发现md5算法中的假冲突（pseudo-collisions），但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了。

       van oorschot和wiener曾经考虑过一个在散列中暴力搜寻冲突的函数（brute-force hash function），而且他们猜测一个被设计专门用来搜索md5冲突的机器（这台机器在年的制造成本大约是一百万美元）可以平均每天就找到一个冲突。但单从年到年这年间，竟没有出现替代md5算法的md6或被叫做其他什么名字的新算法这一点，我们就可以看出这个瑕疵并没有太多的影响md5的安全性。上面所有这些都不足以成为md5的在实际应用中的问题。并且，由于md5算法的使用不需要支付任何版权费用的，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，md5也不失为一种非常优秀的中间技术），md5怎么都应该算得上是非常安全的了。

       ç®—法的应用

       md5的典型应用是对一段信息（message）产生信息摘要（message-digest），以防止被篡改。比如，在unix下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：

       md5 (tanajiya.tar.gz) = 0cab9c0fade

       è¿™å°±æ˜¯tanajiya.tar.gz文件的数字签名。md5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的md5信息摘要。如果在以后传播这个文件的过程中，无论文件的内容发生了任何形式的改变（包括人为修改或者下载过程中线路不稳定引起的传输错误等），只要你对这个文件重新计算md5时就会发现信息摘要不相同，由此可以确定你得到的只是一个不正确的文件。如果再有一个第三方的认证机构，用md5还可以防止文件作者的"抵赖"，这就是所谓的数字签名应用。

       md5还广泛用于加密和解密技术上。比如在unix系统中用户的密码就是以md5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成md5值，然后再去和保存在文件系统中的md5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度。

       æ­£æ˜¯å› ä¸ºè¿™ä¸ªåŽŸå› ï¼ŒçŽ°åœ¨è¢«é»‘客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用md5程序计算出这些字典项的md5值，然后再用目标的md5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节（8 bytes），同时密码只能是字母和数字，共++=个字符，排列组合出的字典的项数则是p(,1)+p(,2)….+p(,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要tb级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码md5值的情况下才可以。这种加密技术被广泛的应用于unix系统中，这也是为什么unix系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。

       ç®—法描述

       å¯¹md5算法简要的叙述可以为：md5以位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为个位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个位分组组成，将这四个位分组级联后将生成一个位散列值。

       åœ¨md5算法中，首先需要对信息进行填充，使其字节长度对求余的结果等于。因此，信息的字节长度（bits length）将被扩展至n*+，即n*+个字节（bytes），n为一个正整数。填充的方法如下，在信息的后面填充一个1和无数个0，直到满足上面的条件时才停止用0对信息的填充。然后，在在这个结果后面附加一个以位二进制表示的填充前信息长度。经过这两步的处理，现在的信息字节长度=n*++=(n+1)*，即长度恰好是的整数倍。这样做的原因是为满足后面处理中对信息长度的要求。

       md5中有四个位被称作链接变量（chaining variable）的整数参数，他们分别为：a=0x，b=0xabcdef，c=0xfedcba，d=0x。

       å½“设置好这四个链接变量后，就开始进入算法的四轮循环运算。循环的次数是信息中位信息分组的数目。

       å°†ä¸Šé¢å››ä¸ªé“¾æŽ¥å˜é‡å¤åˆ¶åˆ°å¦å¤–四个变量中：a到a，b到b，c到c，d到d。

       ä¸»å¾ªçŽ¯æœ‰å››è½®ï¼ˆmd4只有三轮），每轮循环都很相似。第一轮进行次操作。每次操作对a、b、c和d中的其中三个作一次非线性函数运算，然后将所得结果加上第四个变量，文本的一个子分组和一个常数。再将所得结果向右环移一个不定的数，并加上a、b、c或d中之一。最后用该结果取代a、b、c或d中之一。

       ä»¥ä¸€ä¸‹æ˜¯æ¯æ¬¡æ“ä½œä¸­ç”¨åˆ°çš„四个非线性函数（每轮一个）。

       f(x,y,z) =(x&y)|((~x)&z)

       g(x,y,z) =(x&z)|(y&(~z))

       h(x,y,z) =x^y^z

       i(x,y,z)=y^(x|(~z))

       ï¼ˆ&是与，|是或，~是非，^是异或）

       è¿™å››ä¸ªå‡½æ•°çš„说明：如果x、y和z的对应位是独立和均匀的，那么结果的每一位也应是独立和均匀的。

       f是一个逐位运算的函数。即，如果x，那么y，否则z。函数h是逐位奇偶操作符。

       å‡è®¾mj表示消息的第j个子分组（从0到），<<

       ff(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(f(b,c,d)+mj+ti)<< gg(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(g(b,c,d)+mj+ti)<< hh(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(h(b,c,d)+mj+ti)<< ii(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(i(b,c,d)+mj+ti)<<

       è¿™å››è½®ï¼ˆæ­¥ï¼‰æ˜¯ï¼š

       ç¬¬ä¸€è½®

       ff(a,b,c,d,m0,7,0xdaa)

       ff(d,a,b,c,m1,,0xe8c7b)

       ff(c,d,a,b,m2,,0xdb)

       ff(b,c,d,a,m3,,0xc1bdceee)

       ff(a,b,c,d,m4,7,0xfc0faf)

       ff(d,a,b,c,m5,,0xca)

       ff(c,d,a,b,m6,,0xa)

       ff(b,c,d,a,m7,,0xfd)

       ff(a,b,c,d,m8,7,0xd8)

       ff(d,a,b,c,m9,,0x8bf7af)

       ff(c,d,a,b,m,,0xffff5bb1)

       ff(b,c,d,a,m,,0xcd7be)

       ff(a,b,c,d,m,7,0x6b)

       ff(d,a,b,c,m,,0xfd)

       ff(c,d,a,b,m,,0xae)

       ff(b,c,d,a,m,,0xb)

       ç¬¬äºŒè½®

       gg(a,b,c,d,m1,5,0xfe)

       gg(d,a,b,c,m6,9,0xcb)

       gg(c,d,a,b,m,,0xe5a)

       gg(b,c,d,a,m0,,0xe9b6c7aa)

       gg(a,b,c,d,m5,5,0xdfd)

       gg(d,a,b,c,m,9,0x)

       gg(c,d,a,b,m,,0xd8a1e)

       gg(b,c,d,a,m4,,0xe7d3fbc8)

       gg(a,b,c,d,m9,5,0xe1cde6)

       gg(d,a,b,c,m,9,0xcd6)

       gg(c,d,a,b,m3,,0xf4dd)

       gg(b,c,d,a,m8,,0xaed)

       gg(a,b,c,d,m,5,0xa9e3e)

       gg(d,a,b,c,m2,9,0xfcefa3f8)

       gg(c,d,a,b,m7,,0xfd9)

       gg(b,c,d,a,m,,0x8d2a4c8a)

       ç¬¬ä¸‰è½®

       hh(a,b,c,d,m5,4,0xfffa)

       hh(d,a,b,c,m8,,0xf)

       hh(c,d,a,b,m,,0x6d9d)

       hh(b,c,d,a,m,,0xfdec)

       hh(a,b,c,d,m1,4,0xa4beea)

       hh(d,a,b,c,m4,,0x4bdecfa9)

       hh(c,d,a,b,m7,,0xf6bb4b)

       hh(b,c,d,a,m,,0xbebfbc)

       hh(a,b,c,d,m,4,0xb7ec6)

       hh(d,a,b,c,m0,,0xeaafa)

       hh(c,d,a,b,m3,,0xd4ef)

       hh(b,c,d,a,m6,,0xd)

       hh(a,b,c,d,m9,4,0xd9d4d)

       hh(d,a,b,c,m,,0xe6dbe5)

       hh(c,d,a,b,m,,0x1facf8)

       hh(b,c,d,a,m2,,0xc4ac)

       ç¬¬å››è½®

       ii(a,b,c,d,m0,6,0xf)

       ii(d,a,b,c,m7,,0xaff)

       ii(c,d,a,b,m,,0xaba7)

       ii(b,c,d,a,m5,,0xfca)

       ii(a,b,c,d,m,6,0xbc3)

       ii(d,a,b,c,m3,,0x8f0ccc)

       ii(c,d,a,b,m,,0xffeffd)

       ii(b,c,d,a,m1,,0xdd1)

       ii(a,b,c,d,m8,6,0x6fae4f)

       ii(d,a,b,c,m,,0xfe2ce6e0)

       ii(c,d,a,b,m6,,0xa)

       ii(b,c,d,a,m,,0x4ea1)

       ii(a,b,c,d,m4,6,0xfe)

       ii(d,a,b,c,m,,0xbd3af)

       ii(c,d,a,b,m2,,0x2ad7d2bb)

       ii(b,c,d,a,m9,,0xebd)

       å¸¸æ•°ti可以如下选择：

       åœ¨ç¬¬i步中，ti是*abs(sin(i))的整数部分，i的单位是弧度。(等于2的次方)

       æ‰€æœ‰è¿™äº›å®Œæˆä¹‹åŽï¼Œå°†a、b、c、d分别加上a、b、c、d。然后用下一分组数据继续运行算法，最后的输出是a、b、c和d的级联。

       å½“你按照我上面所说的方法实现md5算法以后，你可以用以下几个信息对你做出来的程序作一个简单的测试，看看程序有没有错误。

       md5 ("") = dd8cdfbeecfe

       md5 ("a") = 0ccb9c0f1b6ace

       md5 ("abc") = cdfb0df7def

       md5 ("message digest") = fbd7cbda2faafd0

       md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") = c3fcd3dedfbccaeb

       md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz") =

       dabdd9f5ac2c9fd9f

       md5 ("

       ") = edf4abe3cacda2eba

       å¦‚果你用上面的信息分别对你做的md5算法实例做测试，最后得出的结论和标准答案完全一样，那我就要在这里象你道一声祝贺了。要知道，我的程序在第一次编译成功的时候是没有得出和上面相同的结果的。

       md5的安全性

       md5相对md4所作的改进：

       1. 增加了第四轮；

       2. 每一步均有唯一的加法常数；

       3. 为减弱第二轮中函数g的对称性从(x&y)|(x&z)|(y&z)变为(x&z)|(y&(~z))；

       4. 第一步加上了上一步的结果，这将引起更快的雪崩效应；

       5. 改变了第二轮和第三轮中访问消息子分组的次序，使其更不相似；

       6. 近似优化了每一轮中的循环左移位移量以实现更快的雪崩效应。各轮的位移量互不相同。

       [color=red]简单的说：

       MD5叫信息－摘要算法，是一种密码的算法，它可以对任何文件产生一个唯一的MD5验证码，每个文件的MD5码就如同每个人的指纹一样，都是不同的，这样，一旦这个文件在传输过程中，其内容被损坏或者被修改的话，那么这个文件的MD5码就会发生变化，通过对文件MD5的验证，可以得知获得的文件是否完整。

源码是什么意思

       源码的意思是指原始代码，也称为源代码或源代码文件。算法算法它是源码源码编程过程中编写的原始文本文件，包含了程序的登录登录所有逻辑、算法和指令等。算法算法

       以下是源码源码asp自动连接源码详细的解释：

一、源码的登录登录定义

       源码是编程语言的原始文本文件，是算法算法程序员编写程序时留下的原始文件。这些代码包含了程序运行的源码源码逻辑、算法和指令等信息。登录登录简单来说，算法算法源码就是源码源码计算机程序设计的原始脚本或蓝图。

二、登录登录源码的算法算法重要性

       源码对于软件开发和调试至关重要。开发者通过编写源码来实现特定的源码源码功能或解决特定问题。同时，源码也是软件维护和修改的基础，当软件出现问题时，开发者可以通过查看和修改源码来修复问题。此外，源码还是曼格源码软件版权的重要证明，可以作为知识产权的法律依据。

三、源码的特点

       源码通常以文本文件的形式存在，如.txt、.java、.py等后缀的文件。它们可以由开发者使用文本编辑器进行编写和修改。由于源码包含了程序的所有指令和逻辑，因此它是可以被计算机理解和执行的。此外，源码具有一定的可读性，开发者可以通过阅读源码来了解程序的运行流程和逻辑。

       总之，源码是编程中不可或缺的一部分，它包含了程序的所有指令和逻辑，是软件开发、调试、维护和修改的基础。了解源码对于软件开发和学习编程的人来说是非常重要的。

怎样开始阅读scikit-learn的西安芯源码源码？是否值得读

       值得阅读scikit-learn源码，开启方式如下：

       一、明确目标

       在阅读scikit-learn源码之前，你需要明确自己的目的。是想深入了解某个算法的实现细节，还是希望对整个框架有更深的理解，或者是寻找性能优化的灵感？明确目标可以帮助你更有针对性地阅读源码。

       二、选择入口点

       由于scikit-learn是一个庞大的库，涵盖了许多机器学习算法和工具，建议从你最熟悉的或者最感兴趣的模块开始阅读。例如，可以从分类、回归、聚类等核心模块开始，逐步深入到相关的算法实现。

       三、阅读文档和注释

       scikit-learn的源码文档中有很多有用的注释和说明，这些可以帮助你理解代码的逻辑和结构。在开始阅读代码之前，建议先查看官方文档和相关模块的mud冲脉源码API文档。在阅读代码时，重点关注函数的逻辑、数据结构和算法实现。

       四、逐步深入

       不要试图一次性理解整个库的源码，这可能会非常困难。建议逐步深入，先从核心模块开始，然后逐渐扩展到其他模块。在阅读代码的过程中，如果遇到不理解的地方，可以先做标记，继续阅读后面的内容，等理解了一些相关内容后再回头查看。

       关于是否值得读scikit-learn的源码：

       是的，阅读scikit-learn的源码对于深入理解机器学习和提升编程能力都非常有帮助。

       1. 理解算法原理：通过阅读源码，可以深入了解各种机器学习算法的实现细节，从而更深入地理解其原理。

       2. 学习编程技巧：scikit-learn的presto 源码视频源码非常干净、简洁，且使用了很多高级的编程技巧，如优化、并行处理等。阅读源码可以学习到很多编程技巧和方法。

       3. 拓展视野：了解源码可以帮助你更全面地了解机器学习的生态系统，了解哪些工具和方法是最常用的，哪些是比较新的。

       总之，阅读scikit-learn的源码对于机器学习爱好者和开发者来说是非常有价值的。

算法和源代码的区别

       算法是解决问题的策略和步骤。它是对一系列清晰指令的准确描述，用于解决特定问题。算法可以应用于计算、数据处理和逻辑推理等领域，是一种系统化的方法，具有明确的执行顺序和规则。通过遵循算法，可以有效地解决一类问题，提供一致和可靠的解决方案。

       源代码则是程序员编写程序的基本文本。它是程序员用来实现功能的原始代码，类似于乐谱之于音乐家或图纸之于建筑师。源代码是软件开发的核心，包含着实现功能的指令和逻辑，最终通过编译器或解释器转化为可执行程序。

       算法与源代码在软件开发中扮演着不同的角色。算法关注的是解决问题的逻辑和步骤，而源代码则是实现这些逻辑的具体代码。算法描述了“做什么”，源代码则描述了“如何做”。两者相辅相成，共同构成了软件开发的基础。

       算法可以使用不同的编程语言实现，但源代码通常与特定的编程语言相关联。例如，C++源代码使用C++语言编写，Java源代码则使用Java语言编写。不同的编程语言提供了不同的语法和特性，这使得源代码在实现算法时具有灵活性和多样性。

       了解算法和源代码的区别有助于更好地理解软件开发的过程。算法提供了解决问题的基本思路，而源代码则是将这些思路转化为实际可执行代码的具体实现。掌握这两种概念，有助于提高编程能力和解决实际问题的能力。

       算法的复杂性和源代码的编写质量直接影响到软件的性能和可靠性。高效的算法能够提高程序的执行效率，而高质量的源代码则能够确保程序的稳定性和可维护性。因此，在软件开发过程中，算法设计和源代码编写都是至关重要的环节。

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

       MediaCrawler，一款开源多社交平台爬虫，以其独特的功能，近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除，我有幸获取了一份，借此机会，我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。

       爬虫开发时，通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战，一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。

       对于登录方式，MediaCrawler提供了三种途径：QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中，QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现，它利用QRCode生成机制，实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法，借助短信验证码或短信接收接口，实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息，整合至`browser_context`中，实现通过Cookie保持登录状态。

       小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制，MediaCrawler通过`_pre_headers`方法，实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数，我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`，获取并生成必要的签名参数，以满足平台的验证要求。

       除了登录及签名策略外，MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现，通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数，来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样，MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态，还能够生成必要的签名参数，进而实现对小红书数据的抓取。

       在数据抓取方面，MediaCrawler通过`httpx`库发起HTTP请求，请求时携带Cookie和签名参数，直接获取API数据。获取的数据经过初步处理后，被存储至数据库中。这一过程相对直接，无需进行复杂的HTML解析。

       综上所述，MediaCrawler小红书爬虫通过主动调用JS函数、整合登录信息及生成签名参数，实现了对小红书平台的高效爬取。然而，对于登录方式中的验证码验证、自动化操作等方面，还需用户手动完成或借助辅助工具。此外，通过`stealthjs`库，MediaCrawler还能有效对抗浏览器检测，增强其反反爬虫能力。