1.深入剖析Zookeeper原理(五)ZK核心源码剖析
2.一文读懂,源码硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
3.zookeeper是分析什么?
4.kafka源码Topic的创建源码分析(附视频)
5.ZookeeperApach Curator 框架源码分析:初始化过程(一)Ver 4.3.0
6.0006-Zookeeper指标分析
深入剖析Zookeeper原理(五)ZK核心源码剖析
ZooKeeper内部维护了三种选举算法:LeaderElection, FastLeaderElection和AuthLeaderElection。FastLeaderElection与AuthLeaderElection的源码实现类似,关键差别在于AuthLeaderElection加入了认证信息,分析但已被ZooKeeper淘汰。源码FastLeaderElection相较于LeaderElection更加高效,分析看书网源码已在3.4.0版本后不被推荐使用。源码当前版本仅保留FastLeaderElection选举算法。分析
接下来,源码将深入探讨FastLeaderElection选举算法的分析具体实现。此算法在ZooKeeper中通过高效的源码机制确定领导者角色,以保证集群的分析稳定性和高效性。
深入分析FastLeaderElection算法源码,源码理解其实现机制,分析有助于我们更好地掌握ZooKeeper的源码核心原理。代码逻辑清晰,通过分布式共识算法,确保了选举过程的公平性和正确性。
为了实现高效的选举过程,FastLeaderElection引入了一系列优化。这些优化包括但不限于,通过优化算法减少选举过程中的通信开销,以及通过改进数据结构提高选举过程的执行效率。
在实现过程中,FastLeaderElection核心接口被精心设计,确保了选举算法的可扩展性和灵活性。这些接口不仅支持基本的选举功能,还提供了丰富的异常处理机制,以应对各种异常情况。
此外,abberation 策略源码ZooKeeper的持久化机制是其稳定性的重要保障。ZooKeeper通过事务日志实现持久化处理,确保了数据的一致性和可靠性。日志记录了所有对集群状态的修改操作,使得数据恢复和故障恢复成为可能。
在ZooKeeper中,Watcher机制的实现是其核心功能之一。Watcher用于通知客户端关于节点状态的变更,以实现实时数据同步。ZooKeeper内部的Watcher管理器(ZKWatchManager)和watch注册类(如ExistWatchRegistration、DataWatchRegistration、ChildWatchRegistration等)共同实现了这一机制。
这些注册类分别对应了不同的watch类型,允许客户端根据需求订阅不同的事件。例如,ExistWatchRegistration用于监听节点是否存在,DataWatchRegistration用于监听节点数据的变化,而ChildWatchRegistration用于监听子节点的变更。
通过这些watch注册类,客户端能够实时接收来自ZooKeeper集群的事件通知,从而实现实时的数据同步和状态感知。同时,ZooKeeper通过Watcher机制实现了对节点状态的高效监控,确保了数据的一致性和集群的稳定性。
最后,ZooKeeper的网络通信实现是其对外提供服务的基础。通过优化的网络通信协议,ZooKeeper能够高效地在分布式环境中进行数据交换和状态同步。这一部分的nginx源码优化实现涉及到多种通信机制,如TCP协议、数据编码、消息格式等,确保了数据传输的可靠性和性能。
总结,ZooKeeper通过精心设计的选举算法、持久化机制、Watcher机制和网络通信实现,提供了一套高效、稳定和可靠的服务框架。深入理解这些核心原理和实现细节,有助于我们更好地运用ZooKeeper在分布式系统中解决实际问题。
一文读懂,硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
这篇文章深入解析了硬核Apache DolphinScheduler 3.0的源码设计和策略,让我们一窥其背后的分布式系统架构和容错机制。首先,DolphinScheduler采用去中心化设计,通过Master/Worker角色注册到Zookeeper,实现无中心的集群管理。API接口提供丰富的调度操作,MasterServer负责任务分发和监控,而WorkerServer负责任务执行和日志服务。
容错机制是系统的关键,包括服务宕机容错和任务重试。服务宕机时,MasterServer通过ZooKeeper的Watcher机制进行容错处理,重新提交任务。任务失败则会根据配置进行重试,直至达到最大次数或成功。shell 源码 博客远程日志访问通过RPC实现,保持系统的轻量化特性。
源码分析部分详细介绍了工程模块、配置文件、API接口以及Quartz框架的运用。Master的启动流程涉及Quartz的调度逻辑,Worker则负责执行任务并接收Master的命令。Master与Worker之间通过Netty进行RPC通信,实现了负载均衡和任务分发。
加入社区讨论,作者鼓励大家参与DolphinScheduler的开源社区,通过贡献代码、文档或提出问题来共同提升平台。无论是新手还是经验丰富的开发者,开源世界都欢迎你的参与,为中国的开源事业贡献力量。
zookeeper是什么?
zookeeper是动物管理员的意思。 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的客服源码出售系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。 它的原理: ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos做了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos。因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 ZooKeeper的基本运转流程:1、选举Leader。2、同步数据。3、选举Leader过程中算法有很多,但要达到的选举标准是一致的。4、Leader要具有最高的执行ID,类似root权限。5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。kafka源码Topic的创建源码分析(附视频)
关于Kafka Topic创建的源码分析,可以从kafka-topic.sh脚本的入口开始,它执行了kafka.admin.TopicCommand类。在创建Topic时,主要涉及AdminClientTopicService对象的创建和AdminClientClient创建Topics方法的调用,其中Controller负责处理客户端的CreateTopics请求。
服务端的处理逻辑在KafkaRequestHandler.run()方法中,通过apis.handle(request)调用对应接口,如KafkaApis.handleCreateTopicsRequest,这个方法会触发adminManager.createTopics(),创建主题并监控其完成状态。创建的Topic配置和分区副本信息会被写入Zookeeper,如Topic配置和Topic的分区副本分配。
当Controller监听到/brokers/topics/Topic名称的变更后,会触发Broker在磁盘上创建相关Log文件。如果Controller在创建过程中失败,如Controller挂掉,待重新选举后,创建过程会继续,直到Log文件被创建并同步到zk中。
创建Topic时,zk上会创建特定节点,包括主题配置和分区信息。手动添加或删除/brokers/topics/节点将影响Topic的创建和管理。完整参数可通过sh bin/kafka-topic -help查看。
ZookeeperApach Curator 框架源码分析:初始化过程(一)Ver 4.3.0
Curator是由Netflix开源的一款用于简化Zookeeper客户端开发的工具,它提供了一套高级别API,使得开发者可以更简单易懂地实现分布式应用程序。Curator构建在Zookeeper原生客户端之上,提供了连接重试、异常处理、节点监听等常见功能,减轻了开发者的工作负担。Curator由多个模块组成,其中curator-framework和curator-recipes是最常用的部分,此外还提供了分布式锁等功能。
Curator的最新版本为5.X系列,不再支持ZK 3.4.X及之前的版本。主要的改动在5.X系列中,原因包括代码重构、API调整等,导致不兼容之前的版本。
Curator的下载地址可以通过Maven依赖管理或Apache官方网站获取。要开始使用Curator,需要搭建Zookeeper集群环境,详细部署过程可参考其他文章。
引入Curator依赖后,开发者可以使用CuratorFrameworkFactory构建实例,通过此实例连接Zookeeper集群并执行分布式操作,如分布式锁等。Curator内部实现了重试策略、连接管理等,使得操作更为便捷且稳定。
Curator提供了可重入锁(公平锁)的示例,开发者可以通过简单的代码实现分布式锁功能。初始化CuratorFramework实例的过程包括设置连接参数、构建实例、启动连接等步骤,内部会处理网络重连、异常处理等逻辑。
在Curator的初始化过程中,CuratorFrameworkImpl是核心类,它负责构建与Zookeeper集群的连接,并封装了一系列关键组件,如连接管理、异常检测、负载均衡等。CuratorZookeeperClient类负责Zookeeper客户端的封装和调用。
CuratorFrameworkImpl的启动过程涉及初始化连接状态管理器、启动客户端连接、执行后台操作等关键步骤。通过CAS操作确保线程安全,并在异常情况下自动重试连接。
连接状态管理器(ConnectionStateManager)负责维护连接状态并处理状态变更通知,确保在状态改变时能够及时通知到监听器。通知机制包括注册一次性监听器、注册CuratorListener和ConnectionStateListener,以及处理未处理的错误。
Curator的会话管理机制包括连接状态检查和重连策略,确保在连接断开后能够自动恢复连接。在状态变更时,连接状态管理器会通知所有注册的监听器,执行相应的回调逻辑。
Curator还提供了缓存机制,用于保存节点数据并在数据发生变化时进行更新。此外,Curator支持多次注册监听器,确保在连接断开后能够重新注册监听器,以避免丢失监听事件。
通过上述分析,Curator为开发者提供了高效、稳定的Zookeeper客户端实现,简化了分布式应用程序的开发过程。在实际应用中,开发者需要根据项目需求选择合适的版本和功能模块,以充分利用Curator提供的便利性。
-Zookeeper指标分析
通过CDH管理平台访问Zookeeper管理界面,发现Zookeeper的平均请求延迟、最小请求延迟、最大请求延迟指标趋势图不变,指标数据异常。
在复现问题时,注意到平均请求延迟、最小请求延迟、最大请求延迟这三个指标未发生变化,且指标数据出现异常。
分析问题源码后发现,指标数据来源于Zookeeper自身的ServerStats模块。此模块通过updateLatency方法来更新maxLatency和minLatency指标。
在深入研究代码后,我们了解到maxLatency和minLatency指标记录了Zookeeper服务器启动后所有请求的最大延迟和最小延迟。在特定情况下,Zookeeper服务器1通过一次请求更新了maxLatency指标为ms后,后续所有请求均未超过此值,导致CDH平台获取的maxLatency指标始终为ms,造成最大请求延迟指标维持不变的异常。
同样,当Zookeeper服务器1在通过一次请求后更新了minLatency指标为0ms,且后续所有请求均未小于此值,使得CDH平台获取的minLatency指标始终为0ms,从而出现最小请求延迟指标为0ms并维持不变的异常。
对于avgLatency指标,其通过累计所有请求的延迟时间(totalLatency)和累计请求次数(count),再通过totalLatency/count计算得出。如果多次请求的延迟均为0ms,那么avgLatency指标将保持为0ms。
解决此问题的关键在于确保Zookeeper服务器在处理请求时,能正常更新并反馈请求延迟指标,避免出现数据异常的情况。同时,为确保数据的准确性和可靠性,建议定期检查和维护Zookeeper服务器,以确保其正常运行并准确提供指标数据。
关注微信公众号“Hadoop实操”,获取更多Hadoop技术干货。欢迎分享和转发。
本文原创,如需转载,请注明转载自微信公众号“Hadoop实操”。
2024-12-24 08:581298人浏览
2024-12-24 08:33640人浏览
2024-12-24 08:182609人浏览
2024-12-24 07:17451人浏览
2024-12-24 06:591891人浏览
2024-12-24 06:472683人浏览
中国消费者报杭州讯记者施本允) 近日,浙江省杭州市西湖区一生鲜门店签订了全省首张食品安全责任险保单。据介绍,西湖区生鲜门店食用农产品快检全覆盖项目,是浙江省“菜篮子安全守护微改革”落地示范项目,也是2
一段时间以内,泉州税务部门聚力开展“纾困行动”,通过成立专门工作组和税收政策服务队帮助企业、拓展“非接触式”服务、“一企一策”精
遭到美國圍勦的華為,真的能研發出自己的作業系統,撐下去嗎?研發得出來,是一回事,但微軟2017年放棄自家行動作業系統,或許可供借鏡。華為還有王牌嗎?