1.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
2.Linux部署rocketmq和可视化客户端
3.LinuxRocketMQ 部署(二进制方式)
4.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
5.Rocketmq单机部署以及管理界面
6.手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群
搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
搭建源码调试环境,深入分析 RocketMQ 的部署内部运行机制。理解 RocketMQ 的源码目录结构是搭建调试环境的第一步,有助于我们快速定位代码功能和问题。部署 目录结构主要包括: acl:权限控制模块,源码用于指定话题权限,部署mcbbs改源码确保只有拥有权限的源码消费者可以进行消费。 broker:RocketMQ 的部署核心组件,负责接收客户端发送的源码消息、存储消息并传递给消费端。部署 client:包含 Producer、源码Consumer 的部署代码,用于消息的源码生产和消费。 common:公共模块,部署提供基础功能和服务。源码 distribution:部署 RocketMQ 的工具,包含 bin、conf 等目录。 example:提供 RocketMQ 的示例代码。 filter:消息过滤器。 namesvr:NameServer,所有 Broker 的注册中心。 remoting:远程网络通信模块。 srvutil:工具类。 store:消息的存储机制。 style:代码检查工具。 tools:命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码:从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时,可留言或私信寻求帮助。与sql实例源码 导入源码到 IDE 中,确保 Maven 目录正确,刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker,配置相关参数,如环境变量、配置文件等。确保正确启动后,通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试,使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后,启动 Producer 和 Consumer,验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况,持续优化和调试。Linux部署rocketmq和可视化客户端
本文详细介绍了如何在Linux服务器上部署RocketMQ以及安装可视化客户端的具体步骤。以下是操作指南的详细分解:
首先,确保服务器配置满足需求。Linux服务器的IP地址请查看资源分配文档,操作系统为CentOS 7.8 x。
接下来,进行RocketMQ的安装。在opt/tools目录下下载并解压rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip。将解压后的文件重命名并上传。
配置环境变量,添加以下内容至文件末尾。确保修改后执行相关命令使环境变量生效。
创建存储路径和日志目录,人脸识别程序源码备份原配置文件,并添加以下内容以适应本地环境。根据实际情况调整启动脚本参数,确保Xms和Xmx内存设置至少为1G,Xmn为Xms的一半,不能超过机器实际内存。
启动NameSrv验证其成功运行,随后启动broker。确保在停止相关服务时,使用正确的命令以避免重启时出现问题。
配置防火墙,开放、端口并重启防火墙。
对于可视化客户端的部署,使用RocketMQ提供的rocketmq-console-ng。下载客户端后,如果下载速度慢,可以通过修改maven仓库地址来优化。
完成源码打包后,target目录下会生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar。通过指定启动端口和RocketMQ的nameserver地址,使用以下命令启动可视化客户端。
至此,成功部署了RocketMQ和可视化客户端,可进行相关操作和监控。本文内容基于juejin.cn平台的原始教程。
LinuxRocketMQ 部署(二进制方式)
以下是针对LinuxRocketMQ 部署(二进制方式)的详细步骤,基于Apache RocketMQ 4.9.4 版本,适用于Kylin V操作系统环境。慧净蓝牙app源码
首先,为RocketMQ部署做好Java环境的准备。然后,访问官方下载地址rocketmq.apache.org/dow...,下载适合的二进制包。
在部署过程中,配置文件的修改是关键步骤,根据你的系统需求进行相应的调整。接着,启动namesrv和broker服务,确保服务的正常启动和运行。
在测试阶段,可能会遇到"invokeSync call the addr[null] timeout"的错误,这是由于默认超时时间设置过短。为解决这个问题,如果你使用的是ARM 架构,可以参考Docker源码构建步骤,替换/data/rocketmq/lib目录中的相关jar包。
总的来说,通过以上步骤,你可以完成非容器化RocketMQ的部署验证。如果有任何疑问或需要进一步的帮助,可以直接联系我。现在,你可以开始按照这个流程进行操作了。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发,以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程,理解其在生产者和消费者端的分吋买卖源码实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器,通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖,并在配置文件中进行简单的配置,如添加名字服务地址和生产者组。配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置,如生产者和消费者配置。生产者配置:包含名字服务地址和生产者组
消费者配置:实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块,源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制,如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。生产者模板与消费者启动
生产者:通过RocketMQProperties对象绑定配置,创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者:通过ListenerContainerConfiguration自动启动,封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring,可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。Rocketmq单机部署以及管理界面
一. 下载环境
选择环境:JDK 1.8,从rocketmq.apache.org/rel...下载对应的rocketmq源码文件。
二. 部署
1. 将rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip上传至Linux服务器的/usr/local/rocketmq目录。
2. 安装unzip工具包,执行命令:yum install unzip。
3. 解压zip文件:执行命令:unzip rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip。
4. 修改bin目录下的runserver.sh、runbroker.sh和tools.sh文件,调整Java内存参数以减少启动时的内存消耗:例如,设置为-server -Xmsm -Xmxm -Xmnm -XX:PermSize=m -XX:MaxPermSize=m。
5. 启动nameserver:执行命令sh bin/mqnamesrv。
6. 启动broker服务:执行命令sh bin/mqbroker。
7. 查看是否启动成功:通过执行jps命令检查。
8. 修改broker配置文件,使用broker文件启动服务:编辑./conf/broker.conf。
9. 启动broker:执行命令nohup sh bin/mqbroker -n [your_public_ip_or=localhost] autoCreateTopicEnable=true -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/broker.conf &。
三. 通过控制台链接RocketMQ
使用新版本RocketMQ的Web管理界面:由于旧的rocket-console目录已不在官方仓库中,访问github.com/apache/rocke...以获取RocketMQ Dashboard。
1. 下载rocketmq-dashboard源码,修改配置文件:application.properties。
2. 打包成jar文件并上传到Linux服务器。
3. 开启阿里云或腾讯云的安全组端口,确保端口和可以访问。
4. 启动管理界面:执行命令java -jar rocketmq-dashboard-1.0.1-SNAPSHOT.jar。
手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群
搭建 RocketMQ 集群的步骤如下:
首先,在两个云主机上安装 Java 和 Maven,然后从官网下载 RocketMQ 最新版本。
安装完成后,进行解压和编译,确认编译成功。
接着,配置两个云主机的 RocketMQ 环境。启动 Name Server 和 Broker。对 Name Server 和 Broker 的 JVM 堆内存进行调整以适应环境需求,并通过执行相应命令启动它们。
确保启动后的 Name Server 和 Broker 能够正常工作,查看相关日志确认。
搭建好一台机器后,复制同样的部署方法搭建第二台机器,形成集群。
使用 mqadmin 命令检查集群信息,确认集群搭建成功。
安装 RocketMQ 的 dashboard。下载源码,修改 application.yml 参数,执行 Maven 打包命令生成 jar 包,上传到服务器并启动。
使用浏览器访问 dashboard 的界面,可以进行 Topic 创建、消息发送与接收的测试。
总结,本文详细介绍了从零搭建 RocketMQ 集群的全过程,包括环境准备、集群搭建、测试与验证,希望能对理解 RocketMQ 的部署和使用有所帮助。
RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色,主要负责存储消息,其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker,而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度,我们深入探讨Broker的存储设计,重点关注以下几个方面:消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现,包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存,以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡,通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制,确保选择的Broker正常,并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker,使用长连接发送并存储消息,同步消息发送包含重试机制,异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题:分析消息发送异常处理,包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时,生产者可利用本地缓存继续发送消息,而Broker挂机会导致消息发送失败,但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程,有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
Rocketmq5.1.3 自主选举\切换 集群k8s部署实践(万字长文)
在Rocketmq 5.1.3的部署实践中,由于官方未提供k8s镜像,我遇到启动失败和配置限制等问题。因此,我选择自定义镜像并调整部署策略。首先,我使用JDK 1.8u和Ubuntu 作为基础镜像,通过下载官方推荐的版本并在docker中构建自己的Rocketmq镜像。下载过程中,需注意Oracle JDK的下载链接问题,可以直接复制获取无需注册。
在镜像制作过程中,我从官方下载5.1.3版本的Rocketmq源码和二进制包,然后在容器中部署,参考官方快速开始指南,将包解压至指定目录,并创建链接。为支持自定义配置,我修改了源码,特别是使用RMQ_HOME替代硬编码的$user.home$,并重新构建了项目。具体涉及的文件包括jar和xml,以及日志配置,通过docker cp命令将这些文件替换到容器中。
我调整了启动脚本,引入环境变量以检查和创建必要的目录,确保服务在没有配置时仍能启动。最后,通过验证nameserver和broker的启动成功,确认部署的稳定性。镜像制作完成后,我将其上传到私服,标签为registry:/middleware/rocketmq5.1.3,用于后续的k8s部署。
在k8s部署方面,我提供了详细的yaml文件,包括nameserver和brokerserver的配置。对于Rocketmq管理工具的dashboard,我建议使用官方镜像并在必要时通过私有镜像库解决拉取问题。部署成功后,用户可以在界面上看到运行的集群。
虽然过程较长,但通过本文,希望对你的k8s部署Rocketmq有所帮助。如果你觉得文章有价值,欢迎点赞支持。同时,我提供技术咨询服务,包括可行性分析、架构设计等,可以在知乎付费或淘宝下单获取服务。
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