1.vue-loader源码分析学习
2.vue-router源码六、router.resolve源码解析
3.MMDet——DETR源码解读
4.Vue源码解析(2)-$mount实现
5.CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax
6.#gStore-weekly | gstore源码解析(一):基于boost的gstore http服务源码解析
vue-loader源码分析学习
Vue-loader源码深入解析
Webpack配置中的loader调用和执行位置是在NormalModule的_doBuild方法中,当module需要转换为source时,会用到loader-runner包。本文将逐步分析loader的核心代码。
首先,json源码论坛loader的入口点涉及到source的处理,它包含了整个.vue文件的代码。VueLoaderPlugin的作用在于检查版本差异并加载相应的文件,以适应Webpack 5的更新。
接着,代码中的一大块内容是关于module.rules的处理,这些规则与配置文件中定义的类似,如test、include、exclude和resolve。RuleSetCompiler是一个处理rule集合的处理器,它负责收集和转换规则字段,生成带有condition和effects的集合。
loader会监听compiler的compilation和loader hooks,确保插件在vue-loader之前执行。之后,会遍历配置的规则,对不符合特定条件的广东三张源码规则进行报错处理,并处理vue-loader相关的规则,添加自定义字段。
在cloneRule方法中,关键步骤是调用ruleSetCompiler.compileRule,这个方法会执行hook并处理每个rule,将规则的特定字段转换成最终的条件和效果。整个过程确保了规则的正确匹配和处理。
总结来说,rulePlugin扩展配置文件中的rule,而ruleSetCompiler负责管理和执行这些规则,生成最终的处理逻辑。在处理过程中,巧妙地利用闭包缓存和query判断,确保了对vue资源的精确匹配和处理。
最后,VueLoaderPlugin还针对template、js和ts文件的处理进行了特殊规则设置,确保render function与其他用户代码得到相同的处理,同时通过pitcher处理vue块请求和资源顺序调整。
vue-router源码六、router.resolve源码解析
vue-router源码系列带你深入了解v4.0.版本的实现,前提是对基本用法有一定了解,可通过官网学习。我爱一流源码本文焦点是router.resolve的解析过程。
router.resolve的核心任务是将给定的路由地址标准化。它接受两个参数:rawLocation(可能为对象或字符串)和currentLocation(可选,默认为currentRoute)。解析过程分为两个分支:
parseURL函数接收query解析函数、location和currentLocation,负责处理相对路径。例如,当to='cc',from='/aa/bb'时,经过一系列resolveRelativePath操作,最终可能转换为'/aa/cc','/aa/bb/cc'等。特别地,如果from路径以'/ '开始,无论to如何,resolveRelativePath始终返回'/cc'。
解析完rawLocation后,调用matcher.resolve进一步处理,这个阶段会根据匹配规则进行更复杂的路径处理。
最终,router.resolve返回一个标准化后的路由对象,包含了处理后的h5电玩城源码路径信息和其他相关数据,为后续的导航操作提供依据。
MMDet——DETR源码解读
DETR,作为目标检测领域的里程碑式工作,首次全面采用Transformer架构,实现了端到端的目标检测任务,堪称Transformer在该领域的开创之作。其核心创新在于引入了object query,将目标信息以查询形式输入Transformer的解码器。object query首先通过自注意力机制学习对象特征,确保每个query关注独特的对象信息。接着,它与经过自注意力处理的图像特征进行交叉注意力,提取目标特征,最终得到包含对象信息的query,通过全连接层(FFN)输出bbox和类别信息。 深入理解DETR前,首先要明确两个关键点:一是模型结构原理,二是MMDet配置解读。DETR模型主要包括Backbone(如ResNet,常规但非重点)、Transformer的编码器和解码器、以及head部分。在MMDet配置文件中,交通部门源码model部分区分了Backbone和bbox_head。 在MMDet的单阶段目标检测训练中,forward_single()函数在mmdet/models/dense_heads/detr_head.py中负责除Backbone外的前向计算,代码展示有助于理解。DETR的前向过程涉及的主要变量形状可以参考代码中的打印,但需注意由于随机裁剪,不同batch的形状可能会有所变化。 Transformer部分在mmdet/models/utils/transformer.py中,N代表特征图的宽度和高度的乘积,这里提供了详细的代码解读。若对Transformer的mask有疑问,可以参考相关文章深入理解。Vue源码解析(2)-$mount实现
在上一节中,我们了解到Vue实例的创建过程中,构造函数会执行_init()函数,其中关键步骤是调用vm.$mount(vm.$options.el),这标志着实例已开始挂载到DOM。$mount是Vue渲染的核心函数。
本章节我们将深入探讨Vue的渲染过程,但会跳过一些细节,以便在后续章节中详细剖析。首先,理解Vue的两种构建方式是关键:独立构建(包含template编译器)和运行时构建(不包含模板编译器)。独立构建支持服务端渲染,而运行时构建体积更小。
接下来,我们开始分析Vue源码。$mount方法的实现与平台和构建方式相关,这里我们关注运行时版本。在src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.js中,$mount被添加到Vue原型上,它接收el参数,可能是字符串或DOM元素。
当el为字符串时,会通过query方法将其转换为DOM节点。然后判断el不能为body或html,以防止意外覆盖。如果没有render函数,会根据template生成render,同时处理多模板形式。getOuterHTML函数获取el的内容和DOM。
$mount最终调用mount函数,这个过程涉及核心的mountComponent方法,生成虚拟Node并实例化渲染Watcher,其回调中调用updateComponent更新DOM。这部分在core/instance/lifecycle.js中,会检查render函数并处理特殊情况,如未定义或使用template语法的runtime-only版本。
updateComponent是渲染和更新的核心函数,由Watcher(在'src/core/observer/watch.js'定义)在数据变化时调用。Watcher在初始化时执行回调,当数据更新时也执行。整个过程体现了观察者模式,$mount中调用updateComponent的过程涉及template到render的转换,以及初次渲染或数据变更时的调用。
虽然我们已经概述了$mount的流程,但关于render函数的编译步骤并未深入讲解。编译过程包括添加web平台特性、解析template为AST、优化节点、生成render函数字符串并缓存。下一节将详细剖析这五个步骤的源码实现,敬请期待。
CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax
深度学习框架中的Softmax操作在模型中扮演关键角色,尤其在多分类任务中,其用于将logits映射成概率分布,或在Transformer结构中衡量query与key的相似度。Softmax的CUDA实现直接关系到模型训练效率。本文以OneFlow框架中的一种优化Softmax实现为例,即Warp级别的Softmax,特别适用于矩阵宽度不超过的场景。
Softmax操作的计算公式如下:
[公式]
为解决数值溢出问题,通常先减去向量的最大值。优化后的公式为:
[公式]
Softmax计算涉及五个关键步骤:reduceMax、broadcastSub、exp、reduceSum、broadcastDiv。本篇文章将深入探讨OneFlow源码中的实现技巧。
OneFlow采用分段函数优化SoftmaxKernel,针对不同数量的列选择不同实现策略,以适应各种场景。为实现优化,OneFlow提供三种Softmax实现方式,以期在所有情况下达到较高的有效带宽。
对于WarpSoftmax分支,源码中函数调用关系清晰,实现细节分为四部分:数据Pack、调用链、DispatchSoftmaxWarpImpl、DispatchSoftmaxWarpImplCols、DispatchSoftmaxWarpImplPadding、LaunchSoftmaxWarpImpl。各部分分别专注于提升访问带宽、确定函数参数、实现核心计算逻辑。
在WarpSoftmax的核函数SoftmaxWarpImpl中,重点实现以下步骤:核函数启动参数确定、线程网格形状定义、数据加载到寄存器、计算最大值、计算指数和、规约操作、通信优化等。实现过程中,OneFlow通过优化数据访问模式、利用寄存器存储中间结果、并行规约操作,以及束内通信,提升了计算效率。
总结WarpSoftmax源码中的关键点,本文详细解读了其优化策略与实现细节,旨在提高模型训练速度。通过深入分析OneFlow框架中的Softmax实现,读者可以更全面地理解深度学习框架在CUDA环境下进行优化的策略。
#gStore-weekly | gstore源码解析(一):基于boost的gstore work_mysqld_con_handle处理传入的SQL语句,并将它们赋值给con->orig_sql。接下来调用normal_read_query_result函数,此函数调用network_mysqld_read_rw_resp处理与后端数据库的消息,并基于返回结果进行后续操作。
总结,Cetus源码中,从启动至执行流程,再到任务处理,构成了一个完整的数据库中间件执行逻辑。其核心在于通过一系列函数调用,实现消息的传递、处理和最终反馈,确保数据的高效、准确处理。流程清晰,结构严谨,体现了Cetus在数据库中间件领域的专业性和高效性。