1.在M1 Mac上编译使用arm64原生go
2.[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
3.mac写python用什么软件(mac上好用的python语言编程软件)
4.Python 安装和环境搭建（Mac版）
5.MacBook(m1)源码编译opencv
6.Mac OS下从源码编译、码编安装Seismic Unix

在M1 Mac上编译使用arm64原生go

       年月日更新：go官方已发布1. beta版，码编无需自行编译即可下载安装。码编

       预计年2月，码编go 1.版将正式支持Apple Silicon（使用arm架构的码编M1新芯片的Mac操作系统），但目前可通过下载最新源码并编译，码编sdfuzzysearch 源码获取原生arm版的码编go。

       操作在m1 mac mini上完成，码编go工具链安装在$HOME/goroots路径下。码编mac上需确保已安装rosetta 2。码编

       首先，码编下载并安装amd的码编go 1.版本。通常仅需下载即可。码编

       通过clone方式获得go源码。码编从github.com/golang/go仓库克隆，码编master分支即为1.预发布版本。

       预编译darwin/arm工具链。此工具链本身应为arm版，南风神马apk源码否则最终编译结果可能为x。编译过程中需要关闭GODEBUG设置中的asyncpreemptoff参数，以避免因依赖rosetta 2而出现的协程异步抢占bug。

       完成编译后，在$HOME/goroots/go-darwin-arm-bootstrap路径下获取到完整的go arm工具链。

       编译后可使用$HOME/goroots/gosource/bin/go获得arm版的go。将该路径添加到PATH环境变量中，即可在系统中使用原生go。

       性能参考：测试项目gorazor（sipin/gorazor）在windows ik CPU下的go test需2.秒；使用编译出的原生go版本所需时间为0.秒；使用rosetta 2运行amd的go 1.则需0.秒。

[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

       在Mac环境下编译TensorFlow C++源码，需要完成以下步骤，以避免可能的编译问题，确保顺利构建。

       首先，确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools，JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的小染授权系统源码Java环境，以及Bazel工具，TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应，如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。

       接下里，安装依赖，包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装，并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel，通过命令行接受协议，并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下，同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。

       安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码，确保checkout至r1.分支。每日净流入资金源码调整域名映射以提升`git clone`速度。

       进行编译选项配置，通常在TensorFlow文件夹内运行命令，根据提示选择默认选项。

       开始编译TensorFlow，此过程可能需要较长时间，完成后，应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。

       若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误，这通常与创建软连接有关，无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库，如Eigen3，可参考相关指南。

       编译完成后，可对C++接口进行测试，验证编译过程的太湖游船起源码头正确性。通常情况下，Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。

       最后，编译TFLite，生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项，以完成TFLite的构建。

       总结而言，Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建，需要遵循上述步骤，并确保环境与工具版本的兼容性，以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似，但具体细节可能有所不同。

mac写python用什么软件(mac上好用的python语言编程软件)

       Mac上用什么写python

       Vim（推荐学习：Python视频教程）

       Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。

       EcppsewithPyDev

       Ecppse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EcppsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Ecppse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。

       SubpmeText

       SubpmeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Subpme有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

       Emacs

       GNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。

       KomodoEdit

       KomodoEdit是非常干净，专业的PythonIDE。

       PyCharm

       PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于[Django]开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持[IronPython]！

       Wing

       Wingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django,matplotpb,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。

       PyScripter

       PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。

       TheEricPythonIDE

       Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。

       InteractiveEditorforPython

       IEP是跨平台的PythonIDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。

       æ›´å¤šPython相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于Mac上用什么写python的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

python用什么软件

       ã€ŠPython3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:

       é“¾æŽ¥:

pwd=nhfc提取码:nhfc

       Python3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的操作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的操作体验。

有什么软件可以写python

       ç¼–写python源代码的软件.首推的Pycharm。

       PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制

       å¦å¤–，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

       å…¶æ¬¡æ˜¯sublimetext，SublimeText支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持VIM模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。

       è¿˜æœ‰Jupyter,JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行多种编程语言。

       æœ€åŽå°±æ˜¯æœ€åŸºæœ¬çš„nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。

       wingpro未注册限制

       WingProforMac(Python开发工具)未注册限制激活版

       --

       é˜…读

       WingPro(Python开发环境)全名WingIDEPro,软件基于python编程语言开发环境，拥有非常多pythonide的功能，所以软件也支持开发python项目，软件小巧简单，就算运行复杂代码也不会超过M内存，适合一些性能比较差的电脑，WingPro支持调试到方案的落地，是一款非常强大的编程软件。

       mac软件下载：WingProforMac

       WingPromac版功能介绍

       å¼ºå¤§çš„调试器

       WingIDEProforMac破解版的调试器可以轻松修复错误并以交互方式编写新代码。使用条件断点来隔离问题，然后逐步执行代码，检查数据，观察值，从DebugProbe的命令行进行交互，以及递归调试。您可以调试从IDE启动的多进程和多线程代码，托管在Web框架中，从嵌入式Python实例调用或在远程系统上调用。

       æ™ºèƒ½ç¼–辑器

       WingIDEProforMac破解版的编辑器通过适合上下文的自动完成和文档，调用辅助，自动编辑，重构，代码折叠，多选，可自定义的内联代码片段，书签等来加速交互式Python开发。Wing可以模拟vi，emacs，Eclipse，VisualStudio和Xcode。

       ç®€å•çš„代码导航

       WingIDEProforMac破解版通过goto-definition，查找用途，在项目中查找符号，编辑器符号索引，源浏览器以及强大的多文件搜索，可以轻松绕过代码。

       ç»¼åˆå•å…ƒæµ‹è¯•

       WingIDEProforMac破解版支持使用unittest，doctest，nose，pytest和Django测试框架进行测试驱动的开发。使用Wing强大的调试器可以轻松修复失败的测试。

       è¿œç¨‹å¼€å‘

       WingIDEProforMac破解版的快速配置远程开发支持使您可以使用在远程主机，VM或容器上运行的Python代码无缝，安全地使用Wing的所有功能。

       å¯å®šåˆ¶å’Œå¯æ‰©å±•

Python 安装和环境搭建（Mac版）

       Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简洁优雅的语法和高效的数据结构设计而受到欢迎。它不仅适用于脚本编写和快速应用开发，还因其强大的扩展性和面向对象编程能力而在多个领域大放异彩。Python 的源代码和可执行文件通常可免费从官方站点 python.org 下载，同时网站上还有丰富的第三方模块、程序、工具资源以及详细文档。

       对于 Mac 平台的用户，建议从 Python 官网下载安装最新版本的 Python，而不仅仅是随 Mac OS X 预装的 Python 2.7，因为 Python 3.7 以上版本提供了更好的性能和安全性。安装后，Apple 会将 Python 版本分别安装在 /System/Library/Frameworks/Python.framework 和 /usr/bin/python 中，但切记不修改或删除这些文件，因为它们由 Apple 控制，并可能被其他软件使用。

       安装 Python 后，用户可以通过终端输入 `python -V` 来查看已安装的 Python 版本，或使用 `python -h` 来获取所有可用帮助信息。Apple 提供的 Python 版本默认集成在系统中，而从 python.org 安装的版本则作为补充，用户需要通过环境变量来区分。

       为了提高 Python 开发效率，用户可以安装编辑器或集成开发环境（IDE）。推荐使用 Anaconda，它集成了 Jupyter notebook 和 VS Code，适合快速启动 Python 项目。Jupyter notebook 是一款强大的交互式应用，尤其适合探索数据和演示代码，其交互性为 Python 开发带来了巨大便利。

       另外，PyCharm 是一个专业的 Python IDE，提供代码补全、智能提示、语法检查等功能，特别适合大型项目的开发。Sublime Text、VS Code 和 Atom 等轻量级编辑器同样支持 Python 开发，尤其适合初学者，它们提供了代码高亮、自动补全和语法提示等基本功能，启动速度快，配置方便。

       选择 Python 版本时，需确认您的电脑架构是 位还是 位，以便正确安装相应的版本。Mac 用户可以通过查看系统信息或官方提供的指南来确认。

MacBook(m1)源码编译opencv

       首先，从GitHub上获取OpenCV的源代码是实现MacBook (m1)本地编译的关键步骤。你可以通过运行以下命令来拉取最新版本:

       bash

       git clone 的博客；3Github的Seismic Unix项目页面；4apple.stackexchange.com的技术问答；以及5cwpsu_vr1的官方文档。

       通过这些步骤，你就能在Mac OS上成功安装和使用Seismic Unix，满足地震领域科研的需求。

高级Mac OS X编程内容简介

       Mac OS X是苹果电脑操作系统的最新版本，首次发布于年。它由两个部分组成：Darwin，这是一个基于BSD原始码和Mach微核心的开放源代码环境，苹果公司采用并与其他开发者合作进行进一步开发；以及Aqua，这是由苹果公司开发的有版权的GUI。

       Mac OS X Server于年与工作站版本一同发布。在架构上，两者相同，但在包含的工作组管理和管理软件工具上有所差异，提供对关键网络服务的简化访问，如邮件传输服务器、Samba软件、LDAP目录服务器以及域名服务器。它还具有不同的授权类型。

       关于Mac OS X编程的书籍有很多，但《高级Mac OS X编程：Big Nerd Ranch指南》是唯一一本详细解释如何利用强大底层技术的书籍。这本书更新了Mac OS X .5和.6版，并涵盖了新科技，如DTrace、Instruments、Grand Central Dispatch、闭包和NSOperation。