1.最小的文字语音合成软件代码解析-SAM
2.我把中文识别能力最好的开源ASR模型封装为API服务了
3.Python + edge-tts：一行代码，让你的转语字转文本轻松变成语音！
4.OpenAI 开源的音软语音源码免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
5.手把手带你搭建一个语音对话机器人，码文5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）
6.文字转语音软件工具有哪些推荐?软件

最小的语音合成软件代码解析-SAM

       SAM（Software Automatic Mouth）是一款体积小巧的语音合成软件，纯软件性质，文字前后端lua 源码商业用途，转语字转离线运行无需联网。音软语音源码它由c语言编写，码文编译后文件大小约为kB，软件支持在Windows、文字Linux、转语字转esp、音软语音源码esp上编译使用。码文原源代码非公开，软件但有网站提供反编译后的c源代码。此软件可以在线测试效果，用户输入文字即可体验语音合成功能。

       SAM软件的说明书提供了详细的使用指南。网站上同时介绍了软件的分析过程，以及esp上的移植代码。对于代码关键部分的分析，主要集中在SAM中的个音素上。音素按0-编号，每个音素都有特定属性，如ID、名称、正常长度、重音长度、共振峰频率和幅度等。音素名称由1-2个字符组成，存储在phonemeNameTable1和phonemeNameTable2中。趣合成 源码phonemeLengthTable表示音素的默认长度，单位为帧，约ms。音素分为三类，并有特定的频率和幅度数据。

       SAM的关键函数依次执行，上一个函数的输出为下一个函数的输入。主要函数包括TextToPhonemes、PhonemeStr2PhonemeIdx、RenderAll、CreateFrames和ProcessFrames2Buffer。这些函数负责从文本到音素的转换、音素索引和长度的获取、所有音素的渲染、频率和幅度数据的生成以及帧处理等核心操作。语音合成的关键代码位于processframes.c文件中，通过公式计算生成波形，涉及元音、浊辅音的合成，以及清辅音的直接读取文件处理。如果音素的flags属性不为0，则将根据特定条件添加部分录音内容，决定是否合成浊辅音。

我把中文识别能力最好的开源ASR模型封装为API服务了

       当我沉醉于优质的播客内容，总是渴望将其文字版记录下来便于学习，但市面上的大多数语音识别（ASR）服务要么是封闭源代码，要么收费高昂。这启发了我一个想法：为何不亲手打造一个开源且易用的ASR API？现在，我荣幸地分享，我已经将性能卓越的中文识别开源ASR模型封装成了API服务。

       面对开发者和小型企业可能面临的btc源码逻辑成本问题，以及对定制开发和研究的限制，我选择开发一个开源解决方案。它的目标是为所有人提供一个强大、友好且价格亲民的语音转文字工具。

       使用起来极其简便：首先，确保你安装了必要的Python库，然后运行app.py即可。服务在0.0.0.0的端口运行。如果你偏爱Docker，我提供了相应的镜像和部署指南，让部署变得轻而易举。

       为了提升用户体验，我还在研发一个简洁的前端界面，尽管它尚在发展中，但未来将逐步完善。一旦完成，我将同步分享给大家，敬请期待。

       我开源这个项目，旨在让更多人受益于中文语音识别技术的普及。相信有了这个开源API，这个领域将得到更广泛的推动和创新。

Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！

       大家好，我是树先生！今天要与大家分享一个Python工具，叫做edge-tts，它能让你的文字轻松转化成语音，操作极其便捷，且完全免费。mysql源码博客

       不妨先来感受一下它的效果，听听这个音频片段：[插入音频片段]是不是很像影视解说中常见的开场，比如：这个女人叫小美...

       edge-tts 是一个基于Python的库，它得益于微软Azure的文本转语音技术(TTS)，并且作为开源项目，你可以免费使用。它的设计初衷是提供一个直观的API，支持多种语言和丰富的语音选项，只需一行代码就能实现文本到语音的转换。

       要体验这个功能，首先在你的电脑上创建一个名为"text2voicetest.txt"的文件，写下你想要转换成语音的文字，然后运行预设的代码，神奇的事情就发生了，它会自动为你生成MP3文件，就这么简单！

       无论是个人笔记整理，还是项目文档朗读，edge-tts都能派上用场。想深入了解或尝试，可以访问这个项目的源代码：[插入项目地址] github.com/rany2/edge-t...

OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行

       OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper，以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本，还能进行语音翻译和语言识别，实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费，而Whisper作为开源选择，无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。

       想在本地体验Whisper，首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。还原iapp源码ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着，创建一个python虚拟环境，安装Whisper所需的依赖库。

       运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"medium"模型（模型大小从tiny到large递增）。首次运行时，Whisper会自动下载并加载模型，然后开始识别并输出文本，同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成，也相当简单。

       如果你对此技术感兴趣，不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验，还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。

       标签推荐：#AI技术 #OpenAI开源 #Whisper模型 #语音转文字 #ChatGPT应用

手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）

       想象一下，身边有一个随时待命、聪明过人的个人AI小助手，只需语音指令就能满足你的需求。那么，如何在5分钟内打造这样一款专属的AI呢？本文将带你从零开始，以新手友好的方式，一步步搭建语音对话机器人。

       语音对话系统的基础构建

       一个语音对话机器人的核心由硬件和软件两部分组成，本文主要关注软件部分，它通常包括：

       快速搭建步骤

       为了简化过程，我们将采用开源技术进行搭建。首先，使用阿里开源的FunASR进行语音识别，其中文识别效果优于OpenAI Whisper。你可以通过以下代码测试：

       ...

       大语言模型与个性化回答

       利用大语言模型（LLM），如LLaMA3-8B，理解和生成回复。GitHub上已有中文微调的版本，部署教程如下：

       下载代码

       下载模型

       安装所需包

       启动服务（注意内存优化）

       通过人设提示词定制个性化回答

       无GPU资源时，可选择调用云端API，后续文章会详细介绍。

       语音生成（TTS）

       使用ChatTTS将文字转化为语音，同样采用FastAPI封装，具体步骤略。

       前端交互：Gradio

       Gradio帮助我们快速构建用户界面，以下是WebUI的代码示例：

       ...

       系统搭建完毕与扩展

       现在你已经拥有一个基础的语音对话系统，但可以进一步添加更多功能，提升用户体验。如果你觉得本文有帮助，记得点赞支持。

       关注我的公众号，获取更多关于AI工具和自媒体知识的内容。如果你想获取源码，请私信关键词“机器人”。

文字转语音软件工具有哪些推荐?

       文字转语音技术如今已经相当成熟，众多工具在生成语音的过程中日益自然、流畅，部分音质甚至难辨真伪。对于视频剪辑等场景，这类工具成为不可或缺的辅助。我在此分享几款试用后认为表现优秀的文字转语音工具。

       首先是配音工厂，一款简洁易用的文字转语音工具，特别适合生成配音音频。用户只需输入文本或导入文档，便能生成自然流畅的语音。它支持多种音色，参数调整丰富，涵盖停顿、多音字、音量、语速、语调等，适应多种需求。

       tts-vue是一款基于微软语音合成技术的开源、免费工具，使用Electron + Vue + ElementPlus + Vite实现。用户可直接在GitHub和Gitee获取源代码，学习或二次开发。这为爱好者提供了实践机会。

       偷懒工具是一款网页版工具，无需安装，网页操作即刻可用。它提供男声、女声、童声选择，支持快读、慢读、普通语速，转化迅速，生成的语音可直接下载。

       AI配音专家源自吾爱破解论坛，使用阿里语音合成引擎，提供全面的语言种类，效果逼真，适合追求高质量语音合成的用户。

       TTSMaker是一款全面的文字转语音工具，语言支持广泛，包含中文、英语、日语、德语等，并能灵活调整语速、音量、分段落停顿等参数。输出格式多样，包括MP3、wav、aac等，功能齐全。

       Text-to-Speech是一款功能强大的文字转语音工具，支持中文、英文、日语、德语等语言，并提供方言支持，如河南话、上海话、粤语等。它提供多种音色、情感选择，支持语音调整，甚至具备模仿功能，能生成接近真实语音。

       微软听听是一款由微软官方提供的微信小程序，支持导入文章、公众号链接、上传文档，甚至OCR识别生成语音。它提供了丰富的语音类型和语言选择，语音效果自然，适合各种应用场景。值得注意的是，微软听听完全免费使用。

nvda是什么

       NVDA是一款自由开发的屏幕阅读软件。

       NVDA是一款自由开发的屏幕阅读软件，专为视力受损或无法阅读常规文本的用户设计。以下是关于NVDA的详细解释：

       一、软件概述

       NVDA的功能在于将计算机屏幕上的内容转化为语音形式，帮助用户通过听觉获取计算机信息。无论是浏览网页、编辑文档还是使用其他应用程序，NVDA都能为用户提供实时的屏幕内容朗读服务。

       二、核心功能

       NVDA可以执行以下任务：

       1. 文本朗读：能够读取屏幕上的文字信息，包括菜单、按钮标签、文档内容等。

       2. 导航支持：帮助用户通过键盘或专用辅助设备在屏幕上导航，找到所需的信息或控件。

       3. 提醒和通知：根据用户的设置，提醒日程安排、消息通知等。

       三、特点优势

       NVDA的特点包括：

       1. 开放性：作为一款自由开发的软件，NVDA的源代码开放，用户可以自由获取并对其进行定制。

       2. 兼容性：支持多种操作系统和应用程序，能够与大多数软件无缝集成。

       3. 易用性：界面友好，操作简单，易于学习和使用。

       四、应用领域

       NVDA广泛应用于多个领域，包括但不限于：

       * 教育领域：帮助视力受损的学生进行在线学习。

       * 办公领域：协助员工处理文档、邮件等日常工作任务。

       * 娱乐领域：让用户在听音乐、看**或玩游戏时获得更好的体验。

       总之，NVDA是一款非常实用的屏幕阅读软件，能够帮助视力受损用户更好地使用计算机，提高生活质量。