1.Neon如何使用 NEON
2.python 能开发 Android 应用吗？
3.性能比肩美拍秒拍的Android视频录制编辑特效解决方案
4.通达信——精选指标《顾比均线》指标源码

Neon如何使用 NEON

       Neon是ARM提供的一个强大的 SIMD（单指令多数据）架构，旨在提升AV编解码器的性能。OpenMAX DL库作为其核心工具，为开发者提供了一种高效的方法来加速MPEG-4 Simple Profile、H. Baseline、JPEG、解析接口切换源码MP3和AAC等格式的处理。这些功能包括但不限于FIR、IIR、FFT、点积、色彩空间转换、去块效应（de-blocking）、去混响（de-ringing）、旋转、linux源码学习教程缩放以及合成矢量化操作。

       Neon支持的编译器特性非常全面，通过现有的源代码，可以自动检测并利用NEON的SIMD指令进行优化。特别是，对于使用ARM RealView开发套件（版本3.1 Pro及以上）和gcc（q3及以上版本）的开发者，可以方便地调用C函数接口，直接与NEON进行交互，支持所有数据类型和操作，确保了代码的高效执行。

       对于那些对性能要求极高的用户，OpenMAX DL库还提供了针对汇编器的支持，允许在最低级别进行定制化优化，进一步挖掘NEON的流量池网站源码潜能。这使得在ARM RealView开发套件（3.1及以上版本）和gcc（q3及以上版本）的环境中，开发者能够充分利用Neon的特性，提升编解码器的处理速度和效率。

扩展资料

       Ne ：氖

python 能开发 Android 应用吗？

       python可以开发Android应用。

       Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

       1、Web 和 Internet开发；

       2、科学计算和统计；

       3、人工智能；

       4、教育；

       5、桌面界面开发；

       6、软件开发；

       7、后端开发。

扩展资料：

       æ“ä½œç³»ç»Ÿä¸Žåº”用程序的沟通桥梁，应用分为两层：函数层（Library）和虚拟机（Virtual Machine）。 Bionic是 Android 改良libc的版本。

       Android 同时包含了Webkit，所谓的Webkit 就是Apple Safari 浏览器背后的引擎。Surface flinger 是就2D或3D的内容显示到屏幕上。Android使用工具链（Toolchain)为Google自制的Bionic Libc。

       Android采用OpenCORE作为基础多媒体框架。

       Open CORE可分7大块：PVPlayer、PVAuthor、Codec、PacketVideo Multimedia Framework（PVMF)、Operating System Compatibility Library（OSCL)、Common、OpenMAX。

       Android 使用skia 为核心图形引擎，搭配OpenGL/ES。skia与Linux Cairo功能相当，但相较于Linux Cairo, skia 功能还只是雏形的。

       å¹´Skia公司被Google收购，年初，Skia GL源码被公开，Skia 也是Google Chrome 的图形引擎。

       Android的多媒体数据库采用SQLite数据库系统。数据库又分为共用数据库及私用数据库。用户可通过ContentResolver类（Column）取得共用数据库。

       Android的中间层多以Java 实现，并且采用特殊的Dalvik 虚拟机（Dalvik Virtual Machine）。Dalvik虚拟机是一种“暂存器型态”（Register Based）的Java虚拟机，变量皆存放于暂存器中，虚拟机的指令相对减少。

       Dalvik虚拟机可以有多个实例（Instance）， 每个Android应用程序都用一个自属的Dalvik虚拟机来运行，让系统在运行程序时可达到优化。Dalvik 虚拟机并非运行Java字节码（Bytecode），而是运行一种称为.dex格式的文件。

参考资料：百度百科-Android

性能比肩美拍秒拍的Android视频录制编辑特效解决方案

       前言

       在进行Android平台的音视频开发时，Java层API的支持在MediaCodec之前还相对抽象，功能受限。MediaCodec虽在后期推出，但也存在兼容性问题以及各厂商实现不一致的情况。开发者开始转向NDK寻求更丰富的音视频处理能力，但NDK提供的API并不全面，尤其是音视频处理方面。因此，开发者们考虑使用开源的C/C++框架，如ffmpeg、网络源码分享论坛x、mp3lame、faac等。然而，这些框架在不同平台如ARM和mips的支持上存在局限，且软解软编导致编码速度较慢，无法满足高帧率录制需求。因此，本文旨在提供一个性能更佳、兼容性更强的Android视频录制编辑解决方案。

       NDK可用API介绍

       在NDK中，开发者可以利用一些API进行音视频处理。例如，OpenSL可直接在C++层操作音频设备，溯源码的白茶进行录音和播放声音；EGL可用于创建OpenGL环境，进行视频图像渲染、图像处理等；OpenGL(ES)提供C++层的OpenGL接口；OpenMAXIL为视频播放提供抽象接口。此外，还需注意的是，OpenMAXAL虽然提供了抽象接口，但不支持Android平台的摄像头使用，因此需要从Java层获取摄像头数据。

       选择开源框架

       在处理音频编码问题时，考虑到ffmpeg、x、mp3lame和faac等开源框架的性能与兼容性，选择ffmpeg2.7.5版本进行文件解析、图像拉伸、像素格式转换以及大多数解码器，x作为H编码器，并使用最新版本进行优化，faac编码器虽存在速度问题，但通过曲线救国的方式解决了音频编码问题。最后，引入OpenGL2D/3D引擎，如COCOS2D-X，用于视频特效处理，同时简化了COCOS2D-X的回收机制，使其更符合项目需求。

       完整解决方案

       为解决音频编码速度慢的问题，采用ffmpeg直接处理视频编码，而音频数据则写入文件。这样既能灵活配置编码参数，实现快速编码，又能避免磁盘写入速度的瓶颈。同时，多线程异步写入数据可以满足编码速度与帧率的匹配需求。引入OpenGL2D/3D引擎，如COCOS2D-X，用于添加视频特效，并简化其回收机制，提高性能。

       主副线程模式

       为确保OpenGL操作的线程安全，设计了主副线程模式。主线程负责UI的响应，而副线程则用于执行其他耗时任务，如OpenGL渲染等。通过任务接口实现多任务调度，提高整体性能和稳定性。

       总结与优化

       选择合适的API版本（ffmpeg2.7.5、x最新版本）并开启优化选项（asm，neon等）。采用分步编码策略，视频数据直接调用x编码，音频数据写入文件。引入COCOS2D-X作为特效引擎，简化其回收机制。设计主副线程模式，确保OpenGL操作在单一线程内执行，提高性能稳定性。

       源码与演示

       完整工程源码已发布，支持API及以上版本。操作演示和视频生成位置已提供链接。需要注意的API调用细节如下：

       1、com.android.video.camera.EFCameraView类中设置当前选用的摄像头分辨率宽度和高度。

       2、jni/WORKER/EFRecordWorker.cpp中的createRecordWorker函数内，配置当前录制视频的各种基本参数。

       3、jni/WORKER/EFRecordWorker.cpp的on_create_worker函数内，设置OpenGL绘制帧率，与视频帧率不同，请根据实际需求设置。

       感谢社区反馈，针对优化建议：

       1、使用更优的AAC开源方案，推荐FDKAAC。

       2、尝试升级OpenGL版本，使用GLES 3.0实现快速获取渲染结果图像。

       在Android上进行音视频处理，结合特定版本的API和开源框架，可以实现更高效、兼容性强的解决方案。随着技术的不断演进，Android平台在音视频处理方面的能力也在不断提升。

通达信——精选指标《顾比均线》指标源码

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