1.cgalԴ?源码?
2.django怎么变成exe(2023年最新整理)
3.浅谈：点云库Open3D、PCL以及CGAL（C++）
4.插件介绍点云处理插件COCKROACH
5.opencascade环境配置教程|vs2019
6.在Linux（centos）中使用源码安装pgRouting
cgalԴ?源码?
在Ubuntu .环境下，为编译Matlab的源码mex函数，需要特定版本的源码gcc-6.3.0。尽管sudo apt-get默认安装的源码是6.5.0，而较新版本的源码小程序 平台 源码如gcc-8, gcc-9, gcc-可以通过apt-get安装。以下是源码手动编译和安装gcc-6.3.0，以及处理多版本GCC共存和切换的源码步骤：
1. 首先，你需要从ftp.gnu.org/gnu/gcc/下载gcc-6.3.0的源码源代码。
2. 安装时，源码确保使用自定义路径，源码如--with-gmp=$HOME/local/ --with-mpfr=$HOME/local/ --with-cgal=$HOME/local/，源码这与你的源码安装目录相关。
3. 配置和编译过程可能耗时且可能出现错误，源码例如configure期间可能遇到`CC' has changed since the previous run`的源码错误，解决方法是运行`make distclean`或`rm ./config.cache`重置。
4. 在遇到`error: dereferencing pointer to incomplete type 'struct ucontext'`错误时，这是由于struct定义不完整引起的。需要修正相关变量uc_的代码。
5. 另一个问题是关于`sanitizer_platform_limits_posix.cc`中的sys/ustat.h文件问题，需要在适当位置插入预计算的Linux结构ustat大小。
6. 在sanitizer_common/sanitizer_internal_defs.h文件中，可能会遇到数组大小负数的错误。在configure时，可以考虑注释掉--disable-libsanitizer以解决这个问题，特别是如果你不使用golang。
总之，手动编译gcc-6.3.0在Ubuntu .上需要细心处理各种编译时的问题，并且需要根据错误信息进行相应的调整，同时要处理不同GCC版本的共存和切换。
django怎么变成exe(年最新整理)
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django怎么变成exe的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。如何将django1.7程序打包成exe程序.官网下载对应的资源邦源码网pyinstall工具，我下载的是PyInstaller-3.2.1.zip并解压
2.通过cmd跳转到pyinstaller目录并执行setup.pyinstall进行安装.这时会向你的python路径安装必要的第三方包，当然细节可以不用关心
3.安装成功后就可以使用了。
TK-GUI.py是我的源程序
react项目怎么打包成exe安装包
前后端完成后,将react打包后移植到django中，省去tomcat、negix的安装与配置，最后生成可执行文件，这样在对方windows电脑上可以无任何环境直接运行。
如何执行python第三方包windowsexe格式python第三方包的windows安装文件exe格式，这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Indexbydate:
fiona
scikit-image
netcdf4
mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
gdal
imread
django
psychopy
cx_freeze
msgpack
regex
cellcognition
vigra
scikit-learn
pytables
h5py
blender-mathutils
htseq
bioformats
simplejson
pyzmq
mako
simpleitk
qimage2ndarray
ujson
vlfd
libsvm
liblinear
cgkit
scipy
distribute
noise
theano
pyalembic
openimageio
pyaudio
pymca
pyamg
pgmagick
lxml
steps
sqlalchemy
cffi
biopython
python-ldap
pycurl
nipy
nibabel
pygments
mahotas
py-postgresql
pyamf
planar
holopy
pyvisa
jcc
polymode
polygon
cython
pyropes
llist
shapely
vtk
pymongo
libpython
meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
bsdiff4
pymssql
pymol
boost.python
orange
requests
pywcs
python-sundials
pymix
pyminuit
pylzma
pyicu
assimulo
basemap
pygraphviz
pyproj
mpi4py
spyder
pytz
pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
twisted
pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
visvis
docutils
pyhdf
pyqwt
kivy
scikits.umfpack
psycopg
ets
guiqwt
veusz
pyqt
pyside
dpmix
py-fcm
scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
numexpr
pyyaml
ode
virtualenv
aspell_python
tornado
pywavelets
bottleneck
networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
lmfit
slycot
ndimage
scikits.scattpy
cvxopt
pymc
pysparse
scikits.odes
matplotlib
vpython
pycuda
pyopencl
pymvpa
pythonnet
cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
rtree
pywin
scientificpython
sympy
thrift
pyopengl-accelerate
mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
milk
blosc
pycogent
pip
gevent
scons
carray
python-dateutil
jinja2
markupsafe
jsonlib
pysfml
fonttools
silvercity
console
python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
sendkeys
ceodbc
fipy
psutil
pyephem
pycifrw
blist
line_profiler
pydbg
bitarray
pyglet
python-lzo
faulthandler
delny
pyexiv2
ilastik
twainmodule
scitools
pyspharm
casuarius
pyodbc
greenlet
nitime
pylibtiff
mmtk
pycairo
pysqlite
curses
videocapture
bazaar
nlopt
trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
pymex
pymatlab
zodb3
mmlib
pygtk
pyserial
babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
Django源码阅读(一)项目的生成与启动诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是在线diy设计源码exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。android源码下载镜像
django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是源码前面加0wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django怎么变成exe的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
浅谈：点云库Open3D、PCL以及CGAL（C++）
本文旨在比较分析点云处理库Open3D、PCL及CGAL（C++），以深入理解其特性、功能与上手难度。
Open3D，一个面向对象的点云库，提供了丰富的点云与曲面网格算法。其语言设计简洁，易于理解，适合初学者。Open3D模块化高，内聚松耦合，代码量较少，适合快速开发。然而，泛型编程实现较少，代码复用性与灵活性不及PCL和CGAL。
PCL是一个大规模、独立的开源项目，广泛用于2D/3D图像与点云处理。其大量使用泛型编程，提供丰富的点云算法，尤其在点云数据处理方面优势明显。虽然计算效率一般，但学习成本较高，适合深入学习泛型编程。
CGAL（计算几何算法库）是一个大型C++几何库，提供几何数据结构与算法，如Delaunay三角网、网格生成等。CGAL提供复杂的几何内核，实现完全分离状态，复用性和灵活性高。学习CGAL需具备一定基础，其源码提供丰富学习资源。
在可视化方面，CloudCompare及Meshlab提供插件式与非插件式二次开发，强调美观简洁，适合处理可视化问题。这两个项目提供大量源代码，涉及点云分割、曲面拟合、分类与曲面重建等，值得学习借鉴。
学习建议：面对错误，不应害怕，这是学习过程的必要部分。持续学习，保持积极态度。了解这些库的局限，早睡早起，保持身体健康。最后，阅读前保持批判性思维，验证信息。
插件介绍点云处理插件COCKROACH
COCKROACH插件是一款开源的点云处理工具，由Petras Vestartas和Andrea Settimi共同开发。
此插件依托于Open3D、CGAL和Cilantro库，代码可在Github上找到：github.com/9and3/Cockro...
开源的初衷是为了打造一个面向.NET的开放源代码点云处理工具，开发者期望有更多人为其贡献，增添更多功能。
以下通过开发者提供的案例，详细解析COCKROACH插件的功能。
包括：拾取点云、输出点云信息；按点数降低点云采样；按Voxel大小采样，Voxel越大，点云数越小；以box裁剪点云，支持反向裁剪；以多段线裁剪点云；以平面去切点云；根据颜色和点大小显示点云；显示点云的法向量；用点云创建网格；网格修复；网格的中心骨架；把网格转成点云；布尔网格等。
插件下载方面，COCKROACH插件提供了多种方式。
1. 可通过Food4Rhino下载COCKROACH插件，搜索插件名称，找到对应版本即可下载。下载链接：food4rhino.com/en/app/c...
注意：下载Grasshopper版本时，请选择倒数第二个版本，以免下载错误。
2. 第二种方法仅支持Rhino版本安装，不支持Grasshopper版本。使用程序集管理包（PackageManager）进行下载，在犀牛7中执行_PackageManager指令，搜索COCKROACH插件直接安装。
3. 如果熟悉代码，还可以从github下载COCKROACH插件的源代码。github.com/9and3/Cockro...
Grasshopper版本安装完成后，即可使用。
opencascade环境配置教程|vs
配置环境
对OpenCASCADE的配置教程，旨在帮助用户快速上手，解决配置过程中的常见问题。本文将详细覆盖获取源代码、编译、链接操作，以及处理环境配置时可能遇到的常见问题。欢迎提出疑问，共同探讨。
### 什么是OpenCASCADE?
OpenCASCADE是一个专为几何计算设计的C++库，提供Python和C++两种使用方式。它广泛应用于CAD领域，支持建模、计算以及文件输入输出，常见格式为.BRep。与CGAL相比，虽然都是几何计算库，但应用领域不同，OpenCASCADE在CAD行业中的知名度更高。
### OpenCASCADE类的继承关系
OpenCASCADE的头文件结构复杂，主要分为三类：GP、Geom、TopoDS。GP类包含基本单位，如point和vector；Geom类提供几何构型；TopoDS类用于复杂几何构型。GP类通过GC方法与Geom类交互，Geom类与TopoDS类通过BRepBuilderAPI实现转换。TopoShape类是形状的基类，其子类包括vertex、Edge、Wire、mesh、Solid等。
### 下载源代码
从官方网站下载OpenCASCADE源代码，推荐选择源码版本，并确保下载第三方库时选择x位。具体操作指南可参考相关文档。
### Visual Studio环境配置
配置Visual Studio环境，解决编译和链接问题。编译将源代码转换为obj文件，而链接则将多个obj文件与库文件合并生成可执行文件。lib文件包含目标代码，dll文件包含函数实现，pdb文件用于调试。
#### 编译和链接
编译阶段处理源代码语法、引用头文件的错误；链接阶段关注库文件的设置，确保正确路径和版本匹配。
#### lib、dll、pdb文件关系
lib文件包含静态库代码，链接时直接并入；dll文件为动态库，包含函数实现；pdb文件用于调试时显示源代码信息。
#### 编译错误和链接错误
编译错误主要在语法、头文件引用上；链接错误涉及库文件缺失、版本不匹配等问题。解决方法包括配置依赖库路径、添加lib和dll文件路径。
### 链接错误解决步骤
配置依赖库路径、添加准确的lib库文件、在调试器工作环境添加dll和pdb文件路径。使用Far Manager工具查找未识别的符号，通过十六进制函数名手动在Visual Studio中添加库名。
### 个人简介
本文作者为深圳在读研究生，研究方向为BIM/CIM，旨在分享配置OpenCASCADE的学习过程及问题记录。
### 参考链接
提供详细的操作指南和文档链接，以便用户深入学习和实践。
在Linux（centos）中使用源码安装pgRouting
在Linux（centos）环境下使用源码安装pgRouting前，请先确保已阅读并安装了PostgreSQL和PostGIS。
本文将介绍如何安装pgRouting 2.6.3版本，其源码包可从以下地址下载：
github.com/pgRouting/pg...
一、解压pgRouting源码包
将下载的源码包pgrouting-2.6.3.tar.gz复制到/usr/local/src目录，并执行解压操作：
解压完成后，将生成一个名为pgrouting-2.6.3的目录。
二、配置PostgreSQL环境变量
编辑/etc/profile文件，添加以下内容：
保存并退出，然后使profile配置文件立即生效：
三、编译源代码
进入pgrouting-2.6.3目录，创建build新文件夹，并进入该文件夹：
使用cmake指令编译源代码，指定pgRouting安装路径为/usr/local/pgrouting-2.6.3：
执行make编译源代码，然后使用make install安装pgrouting-2.6.3：
为避免pgrouting找不到CGAL动态库，将CGAL动态库路径添加到ld.so.conf文件中：
编辑/etc/ld.so.conf，添加路径：
使ld.so.conf文件立即生效：
至此，pgrouting-2.6.3已成功安装。
四、测试安装
切换到postgres用户，启动PostgreSQL数据库（若未启动则启动），进入psql：
连接test数据库（可创建任意名称的数据库），创建pgrouting插件：
查看test数据库中现有的所有插件，可以发现已成功安装了postgis和pgrouting插件。
