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【android系统源码情景】【defi系统源码】【溯源码查】glog源码集成

时间:2024-12-23 22:15:48 来源:OpenHub源码下载

1.每秒百万级高效C++异步日志实践
2.Golang日志库 log
3.如何从零写一个日志库(glog介绍)

glog源码集成

每秒百万级高效C++异步日志实践

       本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的源码设计方案和关键技术。RING LOG的集成特点在于每秒支持百万级的写入速度,特别适合频繁日志生成的源码场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作,集成避免了同步IO对性能的源码负面影响。

       异步日志通过队列实现,集成android系统源码情景但存在潜在问题。源码RING LOG则采用了一种创新的集成架构,使用大数组缓冲区和双循环链表,源码多个线程可以同时生产日志,集成而后台线程负责消费。源码这样不仅提升了性能,集成还通过减少内存申请释放,源码增强了在海量日志下的集成扩展能力。

       具体来说,源码defi系统源码Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表,生产者和消费者分别持有指针p1和p2,确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成,Ring Log避免了频繁调用系统函数,显著提高了性能。在实际测试中,Ring Log在单线程和多线程场景下,其写入速度远超传统同步日志,对服务器QPS的影响也相对较小。

       要深入了解RING LOG的工作原理和性能,可以参考相关视频和学习资源,如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、溯源码查开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料,可加入指定Q群获取资源链接。

Golang日志库 log

       日志库的正确使用姿势和Golang日志库Glog源码分析

       日志,顾名思义,就是记录系统操作和结果的文件。日志文件记录了系统与用户交互的信息,是分析系统运行状态和解决线上问题的重要手段。良好的日志规范对于系统运维至关重要。

       在开发中,正确使用日志库能帮助我们追踪程序运行过程中的状态,定位问题,提高代码的可维护性。Golang标准库提供的源码能吃吗`log`库就是常用的日志工具之一。

       使用`log`库,首先需要明确的是,这个库不需要额外安装,直接使用即可。默认情况下,日志输出到标准错误,并且每条日志前自动包含日期和时间戳。`log`库提供了丰富的功能,包括格式化输出、添加前缀、设置选项等。

       例如,使用`log.Prefix`方法可以为日志添加一个前缀,增强日志的无毒病毒源码可读性。同时,通过`log.SetFlag`可以定制日志输出的格式选项,比如日期、时间、文件名等。

       为了实现更灵活的日志输出,可以创建自定义的Logger。`log.New`函数提供了创建自定义日志器的接口,通过设置Writer参数,可以将日志输出到不同的目的地,如标准输出、文件、甚至网络。

       核心功能`Output`方法处理了日志的格式化、前缀添加和输出流程。通过设置`calldepth`参数,可以获取调用栈的信息,增加日志的上下文信息。

       总之,Golang的`log`库提供了一套简洁且强大的日志处理方案,不仅能够满足基本的日志需求,还允许开发者根据项目需要进行高度定制,是开发中不可或缺的工具。

如何从零写一个日志库(glog介绍)

       探索日志管理的艺术,本文将深入解析glog——谷歌开源的日志库,为你揭示从零开始构建自定义日志解决方案的关键要素。让我们一起从基本需求到高级接口,一窥其内部工作原理。

基本需求与核心组件

       glog的核心在于LogMessage类,它负责记录日志的时间、位置信息以及根据过滤条件进行输出。0.3.5版本作为起点,提供了诸如LOG、LOG_IF和LOG_TO_SINK等接口,让你能灵活定制输出到默认目标或自定义sink。

       获取glog的源代码:/google/glog.git,源码中的src/glog/http://logging.h.in是你探索之旅的起点。

关键接口详解

       LOG(severity):这是基础接口,将日志发送到默认输出,如LOG_ERROR = LogMessage(FILE, LINE, GLOG_ERROR)。

       LOG_IF(severity, condition):条件式过滤,如LOG_IF(severity, !condition) & LOG(severity),只在满足条件时记录。

       LOG_TO_SINK(sink, severity):直接将日志导向自定义sink,同时不遗漏默认输出。

宏定义的艺术

       通过VLOG、LOG_TO_STRING和SYSLOG_IF等宏,你可以根据需求进行灵活的抽样和条件输出。例如,VLOG_IF(INFO, condition)在满足条件时增加日志的可见性,VLOG_EVERY_N则进行抽样记录。

深入日志流程

       glog的过滤机制依赖于LOG_IF,它根据FLAGS_minloglevel调整记录行为,避免不必要的CPU开销。LogMessage的构造和析构处理日志记录,而Stream函数确保与输出操作的兼容性。

       在使用时,如LOG(INFO) << "log test",实际上会先检查条件,然后输出,返回值为void以保持与"<<"操作符的配合。

高级定制与性能优化

       LogMessageData结构体提供了字节的流式输出能力,通过LogDestination和Logger接口,实现灵活的日志目标管理,如支持异步写入的MyAppLogSink。

       尽管glog提供了强大的基础,但其在多线程写入和日志文件类型上的限制需要通过sink接口进行扩展,以适应复杂环境下的日志需求。

后续章节预告

       接下来的文章将深入讨论FATAL日志和coredump的生成过程,带你了解glog在故障诊断中的关键作用。

       总之,glog不仅是一个强大的日志库,更是日志管理策略的灵活载体。掌握它,为你的项目增添强大的故障排查能力。敬请期待《深入解析glog的FATAL与coredump》。

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