Apache Calcite系列（五）：数据库驱动实现

       Avatica，作为Apache Calcite的码解子项目，提供了实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的码解能力。通过这个项目，码解运动视频app 源码开发者可以构建自定义数据库的码解Java驱动，或代理非JDBC、码解ODBC标准的码解数据库，而无需修改上层服务代码。码解本文将探讨Avatica的码解实现原理。

       在探讨Avatica实现细节之前，码解需要了解其架构。码解Avatica采用典型的码解RPC架构，分为客户端和服务端两个部分。码解客户端将JDBC相关操作如建立连接、执行请求等通过RPC协议发送给服务端，服务端执行这些操作并返回结果。Avatica的核心概念有三个：连接、Statement和查询执行。

       接下来，我们将通过一个DEMO展示Avatica的使用方法。DEMO中，我们将使用Avatica框架访问MySQL数据库。代码包括客户端测试代码和服务器端代码。客户端首先建立连接，创建Statement，然后执行查询，最后打印结果。

       在建立连接的过程中，代码调用Driver的访问php源码connect方法，实际上由AvaticaFactory创建连接，Avatica的Driver通过此方法创建AvaticaConnection。连接创建时，指定连接驱动、URL、元数据等信息。元数据使用RemoteMeta，它连接实际数据库并代理数据。

       客户端发送建立连接请求后，服务端处理逻辑通过Jetty网络服务实现。Jetty收到请求后，将请求交给AbstractAvaticaHandler处理。Handler内部处理流程包括：调用LocalService，LocalService再调用Meta处理连接请求，Meta根据请求内容选择合适的数据库驱动建立连接。

       创建Statement的过程与建立连接类似，通过远程请求实现。服务端创建Statement后，返回Statement ID给客户端，客户端通过ID执行后续操作。创建StatementHandle的过程也是远程请求，服务端创建Statement并返回。

       执行查询的过程与创建Statement类似，服务端根据Statement ID查找Statement，执行查询并返回结果。

       源码解读方面，主要关注几个关键目录：org.apache.calcite.avatica根目录下的JDBC框架代码，包括Connection、Statement、ResultSet等实现；org.apache.calcite.avatica.remote包下的美食谱源码Service定义、请求处理Handler以及RemoteMeta；Server端的org.apache.calcite.avatica.jdbc目录定义代理其他数据源的类，如JdbcMeta和JdbcResultSet；org.apache.calcite.avatica.server目录定义服务端Handler和启动服务。

       核心类包括消息类Handler、Service接口、Meta接口和Driver类。Handler负责处理网络请求，Service接口处理请求和响应，Meta接口处理JDBC规范操作请求，Driver类提供了实现Avatica框架的Driver。

       总结来说，Avatica通过构建RPC架构，实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的自定义和代理，简化了数据库访问过程。通过理解和使用Avatica框架，开发者可以灵活地构建和管理数据库驱动，满足不同场景的需求。

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、源码编译lampHessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，提交php源码通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。

四种方法实现http服务

       当面临非Springboot项目中实现HTTP服务的需求时，有四种方法可供选择：基于Tomcat、Jetty、JdkHttp和Netty。这些内嵌web容器各有特色，适合不同的场景和性能需求。

       Tomcat作为常见的选择，可通过添加Maven坐标并实现初始化代码来实现，如JdkSimpleDispatchServlet所示。它内置了Servlet支持，适用于基础需求。

       Jetty与Tomcat类似，通过启动方法启动，其依赖相对简单。它的服务初始化代码简洁，对于Web支持同样较为全面。

       Netty以其高性能脱颖而出，尤其适合高吞吐量应用。其pom依赖和启动方式都体现了其内置http编解码和协议支持的便利性。

       最后，对于不依赖第三方的选项，JDK8内置的HttpServer提供了一种简单直接的方法。需下载rt包源码并在项目中配置，初始化服务的过程相对直接。

       总的来说，选择哪种方法取决于具体项目的需求，如对Servlet规范的支持、性能要求以及对第三方依赖的考虑。每个选项都有其独特的优势，值得开发者根据实际情况灵活运用。

美团动态线程池思路框架（DynamicTp）之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇

       动态线程池框架（DynamicTp）的adapter模块，作为第三方组件线程池管理的适配器，旨在使如Tomcat、Jetty和Undertow等Web服务器内置的线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。通过该模块，用户可利用Spring的事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池，实现与核心模块的解耦。

       adapter模块已成功接入SpringBoot内置的三大WebServer，包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制，动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化，提供实时监控和灵活调整策略。

       具体实现上，针对Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理，需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency（JUC）提供的线程池实现，而是自定义了线程池或扩展了JUC的实现，如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类，通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。

       以Tomcat为例，其内部线程池的实现中，继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时，Tomcat首先调用父类方法处理，然后根据任务队列类型（如TaskQueue）和线程池当前状态（如线程数、提交任务数、队列状态）进行一系列复杂判断，以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求，同时优化资源利用，避免过度创建线程导致的性能下降。

       Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似，均基于JUC框架进行定制，以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码，可以深入了解其线程池管理策略，为后续性能调优提供宝贵信息。

       动态线程池框架（DynamicTp）的引入，为Web服务器性能调优提供了强大的工具，允许用户动态调整线程池参数，提升系统响应速度和资源利用率。使用DynamicTp框架，用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池，实现业务与开源贡献的双赢。

       欢迎使用DynamicTp框架，探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题，通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。

       如需交流或合作，请联系我，期待与您一起成长：

       微信：yanhom

       公众号：CodeFox

什么是JBoss

       是一个基于J2EE的开放源代码的应用服务器。 JBoss代码遵循LGPL许可，可以在任何商业应用中免费使用。JBoss是一个管理EJB的容器和服务器，支持EJB 1、1、EJB 2、0和EJB3的规范。但JBoss核心服务不包括支持servlet/JSP的WEB容器，一般与Tomcat或Jetty绑定使用。

每次对jsp的请求都要将jsp转换为servlet吗？

       在处理动态网页请求时，如ASP、ASP.NET、JSP、PHP等，每次客户端对JSP的请求确实需要将其转换为Servlet。这是因为，JSP本质上是一种模板引擎，用于生成动态网页内容。它的源代码首先会被JSP引擎编译为Servlet，即一个Java类，这个过程发生在服务器端。Servlet作为Java的Web应用组件，能够执行Java代码，处理客户端请求并生成响应结果。因此，为了使JSP能够运行服务器端代码并生成动态网页内容，其源代码必须先转换为Servlet。

       当用户请求一个JSP页面时，Web服务器（如Tomcat、Jetty等）接收到请求后，会调用JSP引擎来处理该请求。JSP引擎首先解析JSP页面的HTML和脚本元素，然后将这些元素转换为一个Java类，这个过程即编译阶段。在编译过程中，JSP引擎会检查JSP页面中是否存在脚本元素，并将它们转换为Java代码。然后，这个Java类会被JVM解释执行，生成动态内容，并最终以HTML格式返回给客户端浏览器。

       简而言之，每次对JSP的请求都要将其转换为Servlet，这是因为JSP本身不具备直接执行服务器端代码的能力。通过将JSP源代码转换为Servlet，Web服务器能够执行Java代码，处理动态请求并生成响应内容。这一过程确保了动态网页能够根据用户请求生成个性化、动态的网页内容，从而实现丰富的Web应用功能。