1.Spring Boot 2.5 终于对数据源动刀了！源码
2.Protobuf入门：在linux下编译使用protobuf
3.银河系CUDA编程指南(2.5)——NVCC与PTX
4.51单片机pm2.5粉尘传感器gp2y1010au0f源代码?反码

Spring Boot 2.5 终于对数据源动刀了！

       Spring Boot 2.5 的补码更新中，数据源配置方式发生重大变动。字长原来使用的为位 spring.datasource.* 参数被废除，取而代之的源码三背离源码是 spring.sql.init.*。在将项目升级至 Spring Boot 2.5 并尝试更改数据源配置时，反码却遇到了启动失败的补码问题。仔细查看源码后发现，字长数据源参数绑定类的为位前缀仍为 spring.datasource，而非预期中的源码 spring.sql.init，导致混淆。反码

       深入分析后得知，补码spring.sql.init 参数实际上用于初始化 SQL 数据库，字长如新建表、为位初始化表数据，而并非初始化数据源。这意味着数据源与数据库连接的建立与 SQL 数据库的初始化是两个独立的概念，新参数是28181源码下载为了明确区分这两个操作。

       理解这一差别后，为验证新机制的正确性，添加了数据源和 SQL 初始化参数，并创建了对应的 SQL 文件。通过启动项目，验证了表的创建和数据的插入，结果与预期一致。

       总结而言，Spring Boot 2.5 引入了新的参数前缀 spring.sql.init，用于 SQL 数据库初始化，旨在清晰区分数据源与数据库连接相关的配置。在升级 Spring Boot 时，开发者需要注意这一变动，以便正确配置初始化参数。

Protobuf入门：在linux下编译使用protobuf

       Google Protocol Buffer（简称Protobuf）是一种由Google公司内部开发的数据标准，用于数据序列化。广泛应用于数据存储和远程过程调用（RPC）系统。它具备语言无关性、-44的源码平台无关性和可扩展性，支持C++、Java和Python等语言。

       编译源码包：从GitHub下载Protobuf的源代码，以2.5.0版本为例。解压后，执行配置编译命令，创建文件。编译后，文件夹中将包含bin、include和lib目录。

       测试工程：将include目录下的文件按目录结构和lib/libprotobuf.a复制到测试目录。定义结构化数据Content，包含id（int）、str（string）和opt（可选成员）。使用protoc程序将Mymessage.proto文件编译成目标语言，生成Mymessage.pb.h和Mymessage.pb.cc文件。

       将编译后的php webpos 源码Mymessage.pb.o文件与Writer.cpp文件一起编译，生成log文件。Reader从log文件读取，反序列化后获得结构化数据。

       Protobuf的优点在于高效、紧凑的二进制数据序列化方式，使其适合数据存储和RPC通信。然而，它缺乏复杂概念表示的能力，与XML相比在通用性上仍有不足。XML自解释性使其在文本描述方面优于Protobuf。

       高级应用包括嵌套消息、Import Message和动态编译。嵌套消息如Person包含PhoneNumber，用于Person中的phone域。Import Message允许在包中定义公用消息，通过包引入使用。动态编译允许在运行时处理未知的.proto文件。

       编写新编译器：利用Google Protocol Buffer源代码中的少儿 app源码protoc编译器，可以开发支持其他语言的编译器。通过实现CodeGenerator派生类，实现代码生成功能。

       Protobuf的编码方式使用Varint表示数字，节省空间。Varint用一个或多个字节表示数字，值越小字节越少。消息序列化为紧凑的二进制数据流，无需分隔符，可优化大小。

银河系CUDA编程指南(2.5)——NVCC与PTX

       在构建了一个以cuDNN和cuBLAS为基础的简单深度学习框架后，我已将其开源，并鼓励大家参与交流学习。未来计划逐步完善框架，将尝试使用纯CUDA C实现，并与cuDNN进行性能比较。关于cuDNN的使用，我也会后续专门撰写文章进行详细介绍。

       NVCC，CUDA的编译器，其核心是NVVM优化器，基于LLVM编译器结构。它本质上是一个集合，调用gcc、cicc、ptxas等工具编译CUDA源代码，区分主机代码（用ANSI C编写）和设备代码（CUDA扩展语言编写）。

       NVCC的编译过程分为离线编译和即时编译，通过预处理将源代码分为两部分，分别由不同编译器处理，最终合并为单个object文件。例如，通过dryrun选项可以查看编译步骤，包括头文件配置、CUDA设备代码编译等。

       PTX是CUDA的编程模型和指令集，是一种虚拟架构汇编，允许跨GPU优化。NVCC通过虚拟架构编译生成PTX，然后在实际GPU上执行为SASS。编译时，需设置虚拟和实际GPU架构以保证兼容性。

       Separate Compilation允许在编译阶段将device code分开处理，形成relocatable代码，然后在链接阶段定位到最终的host object。这与Whole Program Compilation不同，后者直接编译为executable device code。

       以cudnn-learning-framework的Makefile为例，需配置CUDA相关路径，添加cuDNN库，并调整编译生成部分，确保链接所有需要的.o文件。NVCC命令在编译时会执行链接任务。

单片机pm2.5粉尘传感器gp2yau0f源代码?

       在单片机编程领域，单片机使用PM2.5粉尘传感器GP2YAU0F构建环境监测系统时，需要设计相应的源代码。以下源代码示例展示了如何结合单片机与GP2YAU0F传感器进行PM2.5粉尘浓度检测与显示、设置报警阈值、LED状态指示、以及数据记录与显示等功能。

       首先，定义变量与初始化单片机端口和引脚配置，如RS、EN、LED、SET、ADD、DEC、BEEP、ADCS、ADCLK、ADDI、ADDO、RL、YL、GL以及相关参数。

       然后，定义初始化函数，如定时器初始化、LCD初始化、AD转换初始化等，为后续操作奠定基础。

       在主循环中，通过检查按键实现数据设置与阈值调整。包括阈值设置、报警状态、显示功能等。

       使用ADC函数读取PM2.5传感器数据，根据数据计算粉尘浓度，并在LCD上显示结果。若浓度超过设置阈值，则触发报警功能，同时LED指示报警状态。

       此外，代码中还涉及了错误校正、LED控制、定时中断处理等功能，以实现系统稳定运行和数据实时更新。

       该源代码通过集成硬件接口与逻辑控制，实现了PM2.5粉尘浓度监测与报警系统的自动化，满足了环境监测与防护的需求。通过调整代码中的参数与逻辑，可以适应不同的应用场景与需求。