1.深入研究ast-grep的幸运模式: 一文解析Tree-Sitter核心概念
2.Unity贝塞尔曲线编辑工具的原理(类似AnimationCurve)
3.redis实现排行榜
4.数据库怎么造句
5.ç¼åjavaç¨ä»ä¹(JAVAç¼å)
6.javaç¨åªä¸ªè½¯ä»¶ç¼å好ç¨ï¼
深入研究ast-grep的模式: 一文解析Tree-Sitter核心概念
如果你对代码重构工具有兴趣,你可能听说过 ast-grep,拼源它是码幸码一个基于 Tree-sitter 的工具,可以进行结构搜索和替换。运拼y源 ast-grep 允许你编写代码模式,幸运根据代码的拼源海康私有协议源码结构,而不仅仅是码幸码文本来查找和修改代码。但它是运拼y源如何在引擎盖下工作的呢?在这篇文章中,我将为你深入介绍ast-grep的幸运模式。它还能帮助你理解Tree-sitter的拼源核心概念。
模式是码幸码一种写和读描述语法树的表达式的方便方法。 它类似于代码,运拼y源但有一些特殊的幸运语法和语义,允许你根据语法树的拼源结构、类型或内容来匹配部分。码幸码
ast-grep的模式易学难精。它要求你了解目标语言的Tree-sitter语法和含义,以及ast-grep的规则和惯例。
在本文中,我们将帮助你掌握所有基于Tree-sitter的工具所共有的核心概念。我们还将向你展示如何编写ast-grep模式,让它的全部威力都为你所用。
什么是Tree-sitter? ast-grep使用 Tree-sitter作为它的底层解析框架,这是因为它的流行度、高性能和健壮性。
Tree-sitter是一个生成解析器的工具,并提供一个增量解析库。
解析器是一个将源代码文件作为输入并产生一个描述代码组织的树状结构的程序。(该树状结构不是抽象语法树,我们将在后面看到)。
为各种编程语言编写优秀的解析器是一项艰巨的任务,尤其是对于像ast-grep这样的单一项目。幸运的是,Tree-sitter是一个被社区广为传唱的好工具。许多主流语言,如C、Java、JavaScript、Python、Rust等,都被Tree-sitter支持。使用Tree-sitter作为ast-grep的底层解析库,可以让这个工具支持任何具有良好维护的语法的语言。
Tree-sitter的另一个好处是它的增量性质。增量解析器是指当源代码文件被编辑时能够有效地更新语法树的解析器,而不需要重新解析整个文件。在 ast-grep的白鹭游戏源码大全交互式编辑中,它可以非常快速地运行在每一个代码变化上。
最后,Tree-sitter还可以优雅地处理语法错误,它可以在同一个文件中解析多种语言。这使得模式代码的解析更加稳健,更容易编写。在未来,我们还可以像Vue那样支持多语言的源代码。
当你使用 ast-grep 来搜索源代码中的模式时,你需要了解文本匹配和结构匹配之间的区别。
源代码输入是文本,是遵循某些语法规则的字符序列。你可以使用常见的搜索工具,如 silver-searcher或 ripgrep来搜索源代码中的文本模式。
然而,ast-grep并不直接与文本匹配模式。相反,它将文本解析成一个代表代码语法的树状结构。这使得ast-grep能够根据代码的语义来匹配模式,而不仅仅是其表面现象。这就是所谓的 结构搜索,它搜索的是具有特定结构的代码,而不仅仅是特定的文本。
因此,你写的模式也必须是有效的语法,可以与代码树进行比较。
ast-grep中的文本搜索 虽然pattern在结构上匹配代码,但你可以使用ref=" ast-grep.github.io/guid...">原子规则regex通过指定正则表达式来匹配节点的文本。这样,就可以在ast-grep中结合文本和结构匹配。
我们可以用两种类型的树结构来表示代码的语法和语义: AST和CST。
AST代表 抽象语法树,它是代码的简化表示,省略了一些细节,如标点符号和空白处。CST代表 具体语法树(Concrete Syntax Tree),它是对代码的一种更保真的表示,包括所有的细节。
Tree sitter是一个库,可以将代码解析为许多编程语言的CST。因此,ast-grep与它的名字相反,是根据CST模式而不是AST来搜索和重写代码的。
让我们通过一个例子来看看为什么CST更有意义。考虑一下1 + 1这个JavaScript片段。它的java源码在线共享AST表示法 看起来像这样:
精明的读者应该注意到重要的运算符+并没有在AST中被编码。与此同时,代码的CST则忠实地表达了所有的关键信息。
你可能会想,使用CST是否会让不重要的空白影响你的搜索结果。幸运的是,ast-grep使用了一种智能匹配算法,可以在适当的时候跳过CST中的琐碎节点,帮你节省了很多麻烦。
如果不关心标点符号和空白,我们就可以将CST转换为AST。Tree-sitter有两种类型的节点:命名节点和匿名节点(未命名节点)。
更重要的命名节点在语法规则中被定义为常规名称,如binary_expression或identifier。不太重要的匿名节点是用字面字符串定义的,如", "或 "+"。
命名节点对于理解代码的结构和意义更为重要,而匿名节点则不那么重要,有时会被 ast-grep 的匹配算法跳过。
下面的例子改编自 Tree-sitter的官方指南,显示了语法定义的不同。
实际上,命名的节点有一个叫做kind的属性,表示它们的名字。你可以使用ast-grep的ref=" ast-grep.github.io/guid...">原子规则kind来找到具体的AST节点。下面的例子的 Playground链接。
更进一步,ast-grep的元变量默认只匹配命名的节点。return $A 只匹配下面的第一条语句。 Playground链接。
我们可以使用两个米元符号(非笔误)$$VAR在模式匹配的结果中包括匿名节点。return $$A将匹配上面的两个语句。 Playground链接。
有时,仅仅使用kind并不足以找到我们想要的节点。一个节点可能有几个具有相同kind的子节点,但在代码中的作用不同。例如,在JavaScript中,一个对象可能有多个键和值,但它们都可以是字符串。
为了区分它们,我们可以使用field来指定一个节点和它的父节点之间的关系。在ast-grep中,field可以用在两个 关系规则中:has和inside。
has和inside接受一个特殊的配置项,叫做field。论文中插入源码field的值是父-子关系的字段名。例如,JavaScript对象中的键值对有两个孩子:一个字段是key,另一个字段value。我们可以用 这个规则来匹配string的key节点。
field可以帮助我们缩小搜索范围,使模式更加精确。
我们也可以用has重写上面的规则,搜索带有字符串key的键值对。 Playground链接。
kind和field的关键区别: kind是节点本身的属性。只有命名节点才有。 field是父子关系的属性。匿名节点也可以有。
一个节点同时拥有kind和field可能会让新用户感到困惑。kind属于节点本身,在ast-grep的Playground上用蓝色文本表示。子节点只有相对于它的父节点才有field,反之亦然。字段在Playground中用深**文本表示。由于field是节点关系的一个属性,匿名节点也可以有field。例如,binary_expression的1 + 1中的+的field就是operator。
ast-grep比Tre-sitter走得更远。它有关于节点的 "重要性 "的概念。
即使是“重要性”这个概念也是不够的。 大多数Tree-Sitter语言没有在命名节点AST中编码所有的关键语义。即使我们定义了范围更广的显著节点,也不足以表示代码的意义。我们必须保留一些琐碎节点来进行精确匹配。
Tree-sitter一般不会用命名节点来编码所有的语义。例如,class A { get method() { } } 和 class A { method() { } } 在Tree-sitter的AST中是等同的。关键标记get没有命名,也没有field。它是一个琐碎节点!
如果你不关心这个方法是getter方法、静态方法还是实例方法,你可以使用class $A { method() { } }来 一次性匹配所有三种方法。如果你需要区分getter方法和普通方法,你可以 拼出完整的方法修饰符。
感谢你阅读到这里! 这篇文章中有许多概念。让我们用一段话来总结一下。
ast-grep使用Tree-sitter将文本源代码解析成一个详细的树状结构,称为CST。我们可以从CST中得到AST,幽灵直播源码在哪只保留命名节点,这些节点有kind。为了搜索语法树中的节点,可以同时使用节点kind和节点field,后者是一个子节点相对于其父节点的特殊标记。一个有kind或者有field的节点就是一个重要的节点。
Unity贝塞尔曲线编辑工具的原理(类似AnimationCurve)
在Unity的世界里,AnimationCurve的魔法源自于贝塞尔曲线,但官方并未提供直接的Scene绘图工具来探索这一奥秘。然而,幸运的是,我在Asset Store中找到了一款免费的宝藏工具,它让贝塞尔曲线的绘制触手可及。
这款工具的源码虽简洁,但背后蕴含的原理却深邃。贝塞尔曲线,就像它的名字所暗示,由起点、终点和几个关键的控制点构建。如你所见,圈出的那四个点就像是乐谱上的音符,它们精准地定义了从Point 0到Point 1之间的曲线路径,每一个转折都由它们塑造。/
更为巧妙的是,复杂的贝塞尔曲线并非孤立存在,而是由多个基础贝塞尔曲线片段巧妙拼接,就像上图中的另一段,也是由四个控制点构建而成的。这是通过一系列的数*算,通过函数GetPoint(Point a, Point b, float t),动态计算出曲线上的任意一点位置,再通过取众多点并连接相邻点,构成了平滑的视觉效果。
源码中的Point类,就像曲线上的明珠,存储了控制点和对称位置点的信息,使得函数GetPoint的调用变得直观且高效。原本需要四个点的数据,现在只需传递关键的线上点,这样的设计大大提升了使用的便利性和理解的直观性。
redis实现排行榜
实现一个排版榜,我们通常想到的就是mysql的order by 简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗?数据库是系统的瓶颈,这是众所周知的。如果给你一张百万的表,让你排序做排行榜,花费的时间是十分可怕的。
不如缓存吧,order by的时候强制使用索引。但是这样真的优雅吗?
幸运的是,Redis可以提供更优雅的解决方案。Redis的ZSet是一种可以保留元素唯一性和有序性的数据结构,按分数从小到大排序。作为一名优秀的crud程序员,我们可以从以下几个方面了解和使用zset。
首先,ZADD命令用于增加或修改元素。其时间复杂度为 O(M*log(N)), N 是有序集的基数, M 为成功添加的新成员的数量。如果key不存在就插入,存在就更新。
使用示例如下,page_rankde 是key,是分数, google.com是value。
其次,ZRANK命令用于查询元素的排名。时间复杂度为O(log(N))。
使用示例如下,salary的key,tom是value,只要输入特定的key与value就能查询到对应的排名。
再者,del命令用于直接删除元素。
实现排行榜的关键在于如何设计分数。如果排行榜的设计按一个维度比如金币数量,只需把其数量取反作为分数即可。取反是因为zset默认从小到大排序。
如果排行榜的设计按两个维度比如金币数量和用时,可以将用时作为小数,用一天的总毫秒数减去花费毫秒数作为小数部分,然后当做字符串拼接起来,然后取反作为score。具体实现如下。
最后,代码实现源码可以通过GitHub查找,例如:github.com/blackdogss/H...
数据库怎么造句
1、去年,有成千上万的新种子在其数据库安家落户。
2、简单的数据库操作示例源代码。通过它举一反三能很快入门。
3、我哪懂什么叫数据库处理系统?我是生吞活剥地硬学。
4、将数据库操作组合到事务中只是确保数据一致性解决方案的一半。
5、它为您提供了实例和数据库的概观,并允许您在DB2中执行大部分的数据库操作。
6、客户问题和对缺陷数据库关注的已发布的优先化的列表。
7、他们发动了人肉搜索,利用了多种调查手段,包括数据库的使用,照片分析,搜索引擎,社交网站,甚至还侵入网络私人帐户。
8、Sun报表生成器可以创建时尚,复杂的数据库报表.
9、系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计及代码设计;系统实现部分说明了几个主要模块的算法,并附带了一些主要的窗口和程序。
、这是一个会议记录数据库,其中有很多关于农药污染的会议。
、如果文件类型位显示文件与目录不匹配,那么数据库条目将失效并产生一个日志消息。
、图6说明,您已对后端数据库拥有读写访问权。
、在大鼠基因组数据库中搜索得到两个泌乳刺激素基因家族的新成员。
、首选测量将被保存在数据库和表单中的默认页设置检索。
、根据可倾瓦滑动轴承的结构特点,对单瓦数据库进行插值和拼装以获得可倾瓦滑动轴承的非线性油膜力的瞬时值。
、一旦启用了连接集中器,数据库代理就只在SQL事务期间是“热的”。
、喷油泵维修中,使用故障诊断数据库系统能够快速、准确地对燃油供给系统进行故障诊断,并提供维修建议。
、当一个数据库服务器的速度降低时,为进行测试和排除故障而增加的工作负载很可能使问题变得更严重。
、这里有个道听途说的故事,主人公是位印度职员,他需要将最近一次英国人口普查的统计结果输入电脑数据库。
、如果应用程序能继续向下运行并且恢复到以前,就可以幸运地忽略故障发生前正在做的事情,因为中间件和数据库保证了数据的完整性。
、且版权“只保护形式,不保护内容”的原则对于投入了大量人力、物力、财力,而其权益又极易受到侵害的数据库制作者来说,也是杯水车薪。
、我只是个平凡的人,没有什么特殊的能力。宇宙中的任何一小部分都包含整个宇宙的所有信息,在其中藏着的某个神秘数据库又保存着宇宙的总体信息,我只是很幸运地可以进入这个数据库去获取信息而已。
、但如果测试需要运行很长的时间也并不为过。如果你需要一个真正的数据库,那么做依赖于其他测试的状态性测试是无可厚非的。
、如果他们不一遍又一遍的提高自己编写保龄球游戏代码的技巧,他们很可能会让数据库陷入死循环。
、同时,硬件的备份有时根本满足不了现实的需要,如果用户不小心误删了一个表,又想恢复的时候,数据库的备份就变的重要了。
、本文介绍了J2EE技术总体框架,对浙大数字校园GIS系统的数据库建设、功能设计以及基于J2EE的系统体系结构和实现进行了详细的探讨。
、TRM组成了“通用平台服务”的类别,这些服务包括传真或者文件管理,SIB是工业标准的数据库,可以用于定义计算环境。
、例如,玩家的每次移动、物品属性和人物属性常常需要记录在数据库中。
、对此自动拼搭系统进行了方案设计,并对其决策控制环节、现有资源的分类管理模式和方法以及关系数据库和规则集的建立进行了研究。
、本文讨论了将结构化置标语言应用于数据库系统之中。
、该系统主要利用了ASP强大的网络数据库访问技术,实现了网上排课的方便性。
、设置ACL,使之具有适当的权限访问数据库,这非常重要。
、这种产品类型层次结构使用元数据结构进行定义,并具有一组相关数据库表和业务服务。
、反不正当竞争法作为知识产权体系的一种“兜底”条款,在保护非独创性数据库方面发挥了巨大作用。
、在全国空间数据库建设工作中,实行统一的工作方法、工作程序和建库辅助软件,可实现高效率、高质量的效果。
、比如,由一位荷兰社会学家根据盖洛普和其他研究公司的研究数据编制的“世界幸福感数据库”,列出的个国家种以哥斯达黎加为榜首。
、当应用程序向数据库请求数据时,会通过数据库连接串行化其结果。
、概述了地名、地名数据库以及时空数据模型的定义及其发展现状,提出了适合地名时空语义表达的地名时空数据模型。
、使用数据库作为数据暂存器在技术方面的一个优势是,一些J2EE?应用程序可以共享JDBC连接,从而受益于单相提交优化。
、有了这些,就可以编写一个简单的数据库查询,以获取词性并比较问题和答案,如清单5所示。
、个体经营者和机构须按CMS要求追踪临床结局,并能够将自己的资料提交给国家数据库。
、冶金、石化等行业已对企业的重要关键设备安装了在线或离线监测系统,随之形成了大型的数据库。
、设计新数据库的物理布局应当从设计表空间的组织开始,步骤如下。
、将成熟的关系型数据库管理系统技术引入专家系统中,研制了基于关系型数据库的专家系统结构模型,从而使专家系统的各子系统在数据库的管理下得到统一。
、内容直接涉及到数据库访问代码,网页代码,可参考内部的设计策略,快速搭建网上平台。
、第四步:在这个步骤中,在目标数据库上用idresgen来分解标志符。
、数据库Explorer用于数据库开发和表格修正中的拖放.
、目的建立一个牙模数据库,为通过牙齿、咬痕进行个人识别的研究及其在法医实践中的应用提供一种新方法。
、伦托,是“禁止建立和使用DNA数据库”法案的提案人,他说,警方在侦查中使用DNA数据库,是想在侦查这一起案件过程中侦查另外一起案件,这是错误的。
、您可以在下文配置CEI部分中创建此数据库。
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