【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
基于 ARM 架构,源码源码为避免MySQL版本变化带来的程序额外成本,本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的源码源码变频资金源码Docker镜像。首先,程序我们从官方镜像的源码源码Dockerfile入手,但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的程序ARM镜像,因此需要采取特殊步骤。源码源码 步骤一,程序使用dfimage获取MySQL 5.7.的源码源码原始Dockerfile,注意其原文件中通过yum安装的程序逻辑不适用于ARM,因为官方yum源缺少该版本的源码源码ARM rpm。所以,程序你需要:在ARM环境中安装必要的依赖
下载源码并安装
修改源码配置以适应ARM架构
编译源码生成rpm文件,结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录
构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本(解决Kylin V兼容性问题,会在后续文章详细说明)以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错,但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路,内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后,整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,使用Go语言开发,遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的spring源码分析详解能力,利用内核虚拟化技术(namespaces及cgroups)实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机,Docker容器运行时无需额外的系统开销,提升资源利用率与性能。Docker迅速获得业界认可,包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务,Microsoft宣布Azure支持Kubernetes,VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client:用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信,发起容器管理请求。
Docker Daemon:后台运行的系统进程,接收并处理Docker Client请求,通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry:存储容器镜像的仓库,支持公有与私有注册。
Graph:存储已下载镜像,并记录镜像间关系的zookeeper源码启动详解数据库。
Driver:驱动模块,实现定制容器执行环境,包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer:库,使用Go语言设计,直接访问内核API,提供容器管理功能。
Docker container:Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下:
Docker Client:用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon:后台服务,接收并处理请求,执行job。
Graph:存储容器镜像,记录镜像间关系。
Driver:实现定制容器环境,包括管理、网络与执行驱动。
libcontainer:库,提供内核访问,实现容器管理。
Docker container:执行容器,提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结,asp源码哪个好用通过Docker源码学习,深入了解其设计、功能与价值,有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时,熟悉Docker架构与设计思想,为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
OpenIM原创IM服务端docker、源码、集群部署 非常实用
Open-IM是由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件,具备高性能、轻量级、易扩展等特点。开发者通过集成Open-IM组件,并私有化部署服务端,可以快速将即时通讯和实时网络能力集成到自身应用中,确保业务数据的安全性和私密性。
创始团队由IM高级架构师、weixin IM/WebRTC专家团队组成,致力于用开源技术创造服务价值,打造轻量级、高可用的IM架构。开发者只需简单调用SDK,即可在应用内构建多种即时通讯及实时音视频互动场景。
作为核心业务数据,IM的安全性至关重要。OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。股市资金公式源码在IM云服务商收费高企的今天,如何让企业低成本、安全、可靠接入IM服务,是OpenIM的历史使命,也是我们前进的方向。
了解更多原创文章:如果您有兴趣可以在文章结尾了解到更多关于我们的信息,期待着与您的交流合作。
如图所示,表示正常启动。
Open-IM-Server依赖五大开源组件:Etcd、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka,在使用源码部署Open-IM-Server前,请确保五大组件已安装。如果没有安装以上组件,建议使用上文的docker部署。
1.克隆项目2.修改config.yaml,配置五大组件的连接参数
保存config.yaml退出即可。
每种RPC数量默认为1,如果需要调整RPC数量,修改config.yaml中的配置项rpcport对应的port信息,port个数代表对应rpc服务的进程数。比如openImUserPort: [,]表示本机会启动两个open_im_user,port分别为,
如图所示,表示正常启动。
本小节主要讲解通过源码方式如何部署Open-IM-Server集群。
(1)在集群的每台机器(比如A、B两台机器)上执行源码部署。
(2)A、B机器都提供了IM能力,在nginx做一个路由转发即可。
OpenIM github开源地址:
OpenIM官网:
OpenIM官方论坛:
我们致力于通过开源模式,为全球企业/开发者提供简单、易用、高效的IM服务和实时音视频通讯能力,帮助开发者降低项目的开发成本,并让开发者掌控业务的核心数据。
容器服务的深入应用及原理剖析(4)带你了解Docker Compose
一、Docker Compose简介
1.什么是compose
Docker-compose 是一个定义和运行多个 Docker 应用的工具,你可以使用YMAL文件来配置你的服务,然后使用docker-compose 命令,创建和启动、编排所有你配置的服务。
2.compose可以在任何工作环境中使用,生产环境,开发环境,持续集成等等。
3.从logo上可以看出来, 它就是一个管理容器的工( zhang )具( yu ), 我们可以方便的使用它来管理我们的Docker容器, 可以极大程度的简化命令行的复杂操作。
二、Docker Compose 安装
版本:1..0-rc4
1.安装
看到版本信息,说明安装成功。
2.卸载
常见问题: 如果安装完成后,查看版本频繁报错,如下 Cannot open self /usr/local/bin/docker-compose or archive /usr/local/bin/docker-compose.pkg 可使用下面的解决方案 1、切换到/usr/local/bin,删除之前的下载/docker-compose 2、切换到/usr/local/bin执行下面的命令 wget github.com/docker/compo... 3、下载完毕后重命名为docker-compose mv docker-compose-Linux-x_ docker-compose 4、赋权限 5、查看版本成功
三、Compose 核心概念与常用命令
1.Compose 核心概念
模板文件
即 project 包含 service ,service 包含 container
2.Compose模板文件介绍
Compose模板文件格式
Docker Compose 使用 YAML 文件来定义多服务的应用。
Docker Compose 默认使用文件名 docker-compose.yml。当然,也可以使用 -f 参数指定具体文件
官方提供了一个 yaml Docker Compose 配置文件的标准例子 提示:可以用 .yml 或 .yaml 作为文件扩展名
version:指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
replicas
指定运行容器的数量
update_config
mode
replicated 如果服务是replicated(默认),需要指定运行的容器数量
restart_policy 重启策略
配置容器的重新启动,代替restart
卷标设置与查看
挂载方式对比: 绝对路径:直接挂载到本地,比较直观,但需要管理本地的路径 卷标:简洁,但你不知道数据存在本地什么位置
网络定义
目的:实现网络隔离
docker network create --subnet=..0.0/ frontend
Docker Compose版本
3.Compose常用命令
常用命令汇总
1) docker-compose up
用于部署一个 Compose 应用。 默认情况下该命令会读取名为 docker-compose.yml 或 docker-compose.yaml 的文件。
当然用户也可以使用 -f 指定其他文件名。通常情况下,会使用 -d 参数令应用在后台启动。
2) docker-compose start
启动
3) docker-compose stop
停止 Compose 应用相关的所有容器,但不会删除它们。 被停止的应用可以很容易地通过 docker-compose restart 命令重新启动。
4) docker-compose rm
用于删除已停止的 Compose 应用
它会删除容器和网络,但是不会删除卷和镜像。
5) docker-compose restart
重启已停止的 Compose 应用。 如果用户在停止该应用后对其进行了变更,那么变更的内容不会反映在重启后的应用中
这时需要重新部署应用使变更生效。
6) docker-compose ps
用于列出 Compose 应用中的各个容器。 输出内容包括当前状态、容器运行的命令以及网络端口。
7) docker-compose down
停止并删除运行中的 Compose 应用。 它会删除容器和网络,但是不会删除卷和镜像
8) docker-compose logs web
9) docker-compose build
当你改变本地代码之后,先执行 docker-compose build 构建新的镜像,然后执行 docker-compose up -d 取代运行中的容器
四、Docker Compose 工作原理
1.Compose 的一次调用流程
1) 首先,用户执行 docker-compose up 命令调用命令行中的启动方法
2) 然后,如果当前宿主机已经存在与该应用对应的容器,docker-compose 则进行行为逻辑判断。如果用户指定可以重新启动已有服务,docker-compose 就会执行 service 模块的容器重启方法,否则就直接启动已有容器。这两种操作的区别在于前者会停止旧的容器,创建并启动新的容器,并把旧容器移除掉。
3) 最后,contaier 模块会调用 docker-py 客户端来执行向 docker daemon 发起创建容器的 POST 请求。
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深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码,揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后,发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此,针对私有化部署的Dify,我结合前端配置和实现流程,详细解析了技术细节,旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案,特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多,可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor:负责原始文件内容的提取,主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析,后者可能涉及付费,通常Dify解析更为常用。
Cleaner:清洗解析内容,减少后续处理负担,主要基于规则进行过滤,用户可在前端进行调整。
Splitter:文件分片策略,Dify提供自动和自定义两种,影响检索效果。
Retrieval:Dify支持多种检索模式,包括关键词检索和向量数据库检索,向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank:对检索结果进行排序,配置Top K和score阈值,但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架,但性能优化空间大。通过调整配置,特别是针对特定业务场景,可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户,可能需要进行定制化的二次开发和优化。2024-12-24 08:41
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