1.robotframeworkԴ?源码????
2.Robot Framework好不好
3.RobotFrameworkpybot应用详解
4.Robot Framework 里 robot 文件的一个具体例子
5.如何用 Robot Framework 统计 Excel 行数
6.从搭建到实战，看看这篇robotframework框架深度学习笔记

robotframeworkԴ?解析????

       RF框架，全称为Robot Framework，源码是解析一个基于Python开发的自动化测试框架，适用于Web、源码接口及APP自动化测试。解析雷人辅助源码要使用RF框架，源码首先需要安装Python环境及验证版本，解析执行命令`pip install robotframework`安装框架本身，源码进一步可借助`pip install robotframework-ride`安装图形界面IDE。解析启动RF框架，源码通常通过运行`ride.py`文件实现。解析RF框架的源码结构清晰，分为项目文件夹、解析测试集、源码测试用例三个层级，组织逻辑严谨。

       RF的关键字驱动模式，通过预定义的关键词执行自动化任务，简化了数据驱动脚本的逻辑，使得开发人员无需关注底层实现细节，仅需指定任务即可。RF支持多种基础数据类型，包括变量、数组、字典。变量用于存储和操作数据，如`${ x1}=set variable `等价于`x1=`，数组和字典则分别用于存储有序元素序列和键值对，以`@{ list}= create list 1 2`和`&{ map}=create dictionary aa=AA bb=B B`形式呈现。

       在RF中，条件判断和循环逻辑提供了强大的数据处理能力。条件运算符，如数值比较`${ x}>${ y}`、字符串比较`"aa"=="bb"`等，pinko弹珠源码以及选择结构中的`IF`语句，灵活地适应了多种测试需求。RF还支持线性结构和键值对结构的数据类型，通过`FOR`循环进行遍历，例如`FOR ${ i} IN 1 2 3 4 5`或`FOR ${ i} IN RANGE 1 5`。

       字符串处理与异常处理也是RF的关键功能，涉及字符串拼接、包含判断、处理等，增强了测试脚本的灵活性和强大性。RF提供了丰富的内置库支持，包括标准库如`BuiltIn`、`Collections`、`DateTime`、`ScreenShot`等，以及扩展库，如用于Web自动化测试的`SeleniumLibrary`、`RequestsLibrary`，用于APP自动化测试的`AppiumLibrary`等。

       在准备UI自动化测试环境时，需要通过`pip install robotframework-seleniumlibrary`安装扩展库，并确保安装相应的浏览器驱动，如谷歌浏览器驱动。元素定位是UI测试中的关键步骤，RF提供了丰富的定位策略，如id、name、link_test、xpanth、css、class_name等，通过这些策略，开发者可以精准定位页面元素。

       三层架构是魅影夜色源码RF测试项目中的重要组织结构，分为页面元素层、业务逻辑层和测试用例层，实现了测试逻辑的清晰分层，便于管理、维护和复用代码，提高了测试效率和质量。

       RF支持非GUI的命令行模式运行，通过`pybot -d 测试报告的路径 测试用例的路径`命令执行测试。此外，Jenkins作为持续集成工具，提供了自动化构建和部署的解决方案，与RF框架结合使用，能有效提升软件开发和测试的自动化水平。

Robot Framework好不好

       ã€€ã€€Robot Framework是一种基于Python的可扩展关键字驱动自动化测试框架，通常用于端到端的可接收测试和可接收测试驱动的开发。可以用于测试声明涉及到多种技术和接口的分布式的，异构的应用系统。

       ã€€ã€€æµ‹è¯•ç”¨ä¾‹ä½äºŽHTML或者TSV(以tab分隔值)文件，使用在测试库中实现的关键词来在测试中运行程序。因为Robot Framework 是灵活和可扩展的，所以它很合适用于测试具有多种接口的复杂软件：用户接口，命令行，web service，编程接口等。

       ã€€ã€€å¦‚果我的回答没帮助到您，请继续追问。

       ã€€ã€€è½¬è½½ï¼Œä»…供参考。

RobotFrameworkpybot应用详解

       通过ride运行方式可以看出，pybot适用于python2环境，而robot适用于python3环境。

       pybot常用方法包括：

       执行整个项目下所有case：pybot 项目路径，例如：pybot C:\test。

       执行某个suite下的所有case：pybot 项目路径\suit文件名称，例如：pybot C:\test\testset.txt。

       执行某个具体case：pybot -t 用例名称 项目路径\suit文件名称，例如：pybot -t case1 C:\test\testset.txt。

       执行项目中指定标签的case：pybot -i tagname 项目路径，例如：pybot -i tag1 C:\test。

       执行项目中标签不包含**的case：pybot -e tagname 项目路径，例如：pybot -e tag1 C:\test。

       执行或不执行包含多个标签的case：pybot -i/-e tag1ANDtag2/tag1ORtag2 项目路径，例如：pybot -i tag1ANDtag2 C:\test。

       pybot详细解释：

       在cmd命令窗口执行：pybot --help查看详细命令。

       -M –metadata name:value：给最顶层测试套件设置metadata，主要体现在测试报告中，例如：–metadata version:1.2。

       -G –gettag tag *：给所有执行的测试case设置给出的tag。

       -t –test name *：根据测试case的黑魂源码名字或全面去选择运行，名字不敏感大小写和空格，可以使用*匹配所有case, ?匹配任意字符。

       -s –suite name *：根据选择的case名字运行测试套件，name参数和–test参数类似，可以使用"."作为父节点名的分隔符。

       -i –include tag *：根据给出的tag去选择运行测试案例，参数类似–test参数，tag不敏感大小写和空格，可以使用“*”和“?”作为通配符。

       -e –exclude tag *：不运行带这些给出标签的案例，其余规则和–include相同。

       -R –rerunfailed output：从之前失败的输出文件中选择失败的案例重新执行，选择相同的案例需要单独使用–test参数。

       -c –critical tag *：案例给予Tag被认为是重要的，如果没有设置重要标签，那么所有的案例都被认为是重要的，Tag可以赋予模式。

       -n –noncritical tag *：被赋予Tag的案例，被认为是不重要的，即使他被设置了critical标签，Tag可以用模式来表达。

       -v –variable name:value *：在测试数据中设置变量，只支持scalar变量，变量名不需要带'\'，可以使用list变量。

       -V –variablefile path *：变量文件的路径，可以使用样例文件。

       -d –outputdir dir：存放输出文件的路径，默认目录是测试案例执行的目录。

       -o –output file XML输出文件，给出路径。

       -l –log file：HTML日志文件，可以给出NONE禁止输出，默认输出log.html。springtest源码教学

       -r –report file：HTML报告文件，可以给出NONE禁止输出，默认输出report.html。

       -x –xunit file：xUnit兼容性测试文件，除非特别声明，否则不会被创建。

       -b –debugfile file：运行期间的调试文件，除非特别声明，否则不被创建。

       -T –timestampoutputs：当使用这个参数时，时间戳格式 ‘YYYYMMDD-hhmmss’ 将被应用于所有输出文件名的基本名和扩展名之间。

       -L –loglevel level：设置日志级别，可用级别：TRACE,DEBUG,INFO (默认级别), WARN,NONE(no logging)。

       -L –suitestatleve level：在日志和测试报告中显示多少层，默认显示所有层。

       -tagstatinclude tag *：只在测试套件统计和测试细节在日志和报告中显示匹配的TAG。

       -tagstatexclude tag *：只在按测试套件统计和测试细节的log和测试报告中不显示匹配的TAG。

       -tagstatcombine tags:name *：根据tag创建综合统计，这些统计会被添加到按TAG统计和匹配的测试案例细节中。

       -tagdoc pattern:doc *：为符合条件的tag添加文档说明，文档会显示在测试细节中，同样也会以工具提示的形式显示在‘Statistics by Tag’中。

       -tagstatlink pattern:link:title *：在按tag统计中添加额外的连接地址。

       -removekeywords all|passed|for|wuks|name: *：从生成的日志文件中移除关键字数据，如果包含警告则不会被移除，除非选项参数是all。

       -flattenkeywords for|foritem|name: *：匹配关键字在生成的日志文件中扁平化。

       -listener class *：一个用于监视测试执行的类，获取通知示例当一个测试案例开始和结束时。

       -warnonskippedfiles：如果使用了该选项，跳过的测试数据文件会在控制台和日志文件中产生一个可见的警告信息。

       -nostatusrc：设置返回码为0，不管测试案例中的失败，错误码正常返回。

       -runemptysuite：如果顶层测试套件为空也同样执行，如果和–include/–exclude一起使用时，如果没有匹配的测试案例，这种场景下很有用。

       -dryrun：验证测试数据并且执行测试，以便测试库关键字不执行。

       -exitonfailure/-exitonerror：任何critical基本案例失败，停止测试。

       -skipteardownonexit：如果测试执行暂停，就跳过teardown退出。

       -randomize all|suites|tests|none：随机执行。

       -runmode mode *：2.8版本已经废弃，请分别独立使用：–dryrun, –exitonfailure,–skipteardownonexit, 或者 –randomize选项代替。

       -monitorwidth chars：监视器的输出宽度，默认是。

       -monitorcolors auto|on|ansi|off：在控制台使用颜色输出。

       -monitormarkers auto|on|off：当顶层关键字在测试案例中结束时，在控制台显示 ‘.’成功或 ‘F’失败。

       -pythonpath path *：添加额外的路径去搜索测试库当他们被导入时，多个路径用:做分隔符。

       -escape what:with *：在控制台处理有问题的转移字符。

Robot Framework 里 robot 文件的一个具体例子

       Robot Framework 的核心文件——.robot 文件，是测试自动化工具的关键组成部分。它是一个通用框架，适用于ATDD、验收测试和RPA等领域，其语法结构直观，便于技术人员和非专业人士编写和维护自动化脚本。

       在测试和RPA任务的组织中，.robot 文件的核心功能是定义和布局。文件中使用关键字描述步骤和预期结果，这些关键字可以是内置的，用户自定义的，或者来自外部库。它包括基础操作、验证，还能进行复杂操作如数据库交互、API调用和文件操作，通过导入相应库来扩展功能。

       例如，一个简单的登录测试用例可能这样定义：

       Settings

       Variables

       Test Cases

       Keywords

       更复杂的示例则可能涉及数据库操作和条件判断，如通过DatabaseLibrary连接数据库，验证数据插入和查询:

       Insert And Verify Data

       Connect To Database

       Insert Data Into Database

       Get Age From Database

       总的来说，.robot 文件在Robot Framework和RPA开发中起着关键作用，无论是Web自动化测试还是系统集成，都能通过其灵活的结构和强大的功能来实现。这使得Robot Framework成为自动化测试和RPA领域的首选工具。

如何用 Robot Framework 统计 Excel 行数

       Robot Framework 的代码利用 RPA.Excel.Files 库巧妙地统计 Excel 表格的行数，其流程包括导入库、设定文件路径、定义任务和执行关键字。具体执行时，代码首先导入 RPA.Excel.Files 库，接着定义变量存储 Excel 文件路径，如 C:/Users/jerry/Desktop/1.xlsx。然后，代码定义一个任务，任务中包含获取单个工作表行数的关键字。

       举例来说，对一个包含 Sheet1、Sheet2 和 Sheet3，行数分别为 、 和 的文件，这段代码会逐个工作表计算行数。这种功能在自动化企业报表检查中非常实用，有助于快速验证数据完整性和一致性。

       代码结构清晰，模块化设计使得它易于理解、调试和扩展。例如，增加新功能只需定义新的关键字并调用。为了优化和适应复杂场景，可能需要对代码进行进一步的调整。

       在实际应用中，例如在管理部门销售数据的 Excel 文件时，这段代码可以用来统计每个部门的销售记录数量，生成汇总报表，大大提高数据处理效率。通过执行代码，我们可以直观地获取每个部门的记录数量，从而实现数据的快速分析和自动化处理。

从搭建到实战，看看这篇robotframework框架深度学习笔记

       Robot Framework是一个开放且可扩展的自动化测试工具，支持与任何其他工具集成，创建强大灵活的解决方案。它允许使用人类可读的关键字和Python、Java等编程语言扩展功能，拥有丰富的生态系统，包括独立项目开发的库和工具。学习Robot Framework的关键步骤包括环境搭建、理解内置关键字库、使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例，以及掌握基础语法和关键字库导入。

       在搭建Robot Framework环境时，首先需要将Robot Framework安装到Python安装目录的Lib/site-packages目录下。安装后，您将访问到Libraries目录，这是编写脚本时使用的关键字源码位置。这些关键字库遵循特定分类，便于管理和使用。

       使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例。项目创建时，选择directory可便于管理多个测试套件。测试套件是管理多个测试用例的集合，通过右键选择项目名称创建。在测试用例中，定义内部变量、使用日志关键字输出值，管理列表和字典变量，并使用集合定义公共变量。学习判断、循环、关键字库导入、用户关键字封装等基础语法，以及如何在测试集合中导入和调用自定义的关键字。

       解决日志中文乱码问题，可通过修改RIDE中testrunnerplugin.py文件的特定行来实现。在编写用例时，可以定义普通、列表和字典变量，并在测试集合中定义集合公共变量。判断逻辑、循环结构以及使用FOR...IN RANGE、FOR...IN和Continue For Loop If、Exit For Loop If等关键字来处理流程控制。导入所需关键字库，如Collections库用于列表和字典操作。用户关键字封装为自定义函数，可以接受普通变量、列表变量、字典变量或多个参数，并在测试用例中调用。

       深入学习Robot Framework的关键在于实践。从环境搭建到利用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例，再到掌握基础语法和关键字库，最终将所学应用于实践。通过不断实践和积累经验，您将能够更高效地使用Robot Framework进行自动化测试。

为什么一些公司还在用robotframework

因为简单易上手。

       ç”¨pip将robotframework库安装到Python库目录中。

       å®‰è£…RobotFramework后，源码就已经在Python库目录中，要做的就是找到它。在Python目录中，找到site-packages文件夹，site-packages\robot目录存放的就是RobotFramework的源码。

       robotframe是一个测试框架它的测试基本高于单元测试，也就是说不需要使用Junit类似的java语言对Java写单元测试，到robot测试的层面已经是在测试，我们编写的JAVA代码逻辑是否正确，也就是说这个时候的java是具体的可执行的代码，你这个时候需要的只是由robot给定输入，之后校验Java的输出这个过程而已。

RobotFramework之list用法及元素获取

       Robot Framework 是一个用 Python 编写的自动化测试框架。在使用列表（list）时，其语法遵循 Python 的规则。列表在 Python 中是一种基本的数据结构，可以通过方括号内的逗号分隔的值来创建。例如，`my_list = [value1, value2, value3]`。这里不详细介绍列表的所有操作，因为这超出了本文的范围。

       在 Robot Framework 中，使用列表的方法如下：

       1. 标量变量使用 `$` 作为标识符，而列表变量使用 `@` 作为标识符。虽然可以互相转换，但为了避免混淆，应避免为不同的标量变量和列表变量取相同的名字。

       2. 在 Python 中，列表元素的索引从 0 开始，最后一个元素的索引是列表长度减 1。在 Robot Framework 中，可以使用 `Get Length` 关键字来获取列表的长度。

       3. 二维列表是指列表内部包含其他列表的元素。如果 `j` 和 `k` 分别是二维列表中某个元素的一维和二维索引，那么可以使用 `${ variable_name[j][k]}` 或 `@{ variable_name[j]}[k]` 来访问这个元素。

       4. 区别在于，使用 `$` 标识符的列表将所有索引都放在花括号内，而使用 `@` 标识符的列表则将一个索引放在花括号内，另一个放在外面。