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2024-12-24 09:49:46 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}
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大数据方面核心技术有哪些?
大数据技术的源码体系庞大且复杂,基础的安装技术包含数据的采集、数据预处理、源码分布式存储、安装鼠你有钱源码数据库、源码数据仓库、安装机器学习、源码并行计算、安装可视化等。源码
1、安装数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,源码zsdb公式源码支持在日志系统中定制各类数据发送方,安装用于收集数据;Zookeeper是源码一个分布式的,开放源码的安装分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。源码
2、netsql网站源码数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,jitsi源码分析是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。源码弹窗修改
3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。
4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。