1.Firefox的源码发展史
2.Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路
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Firefox的发展史
FireFox作为一款新兴的Web浏览器目前已经取得巨大的成功,风头直逼统治浏览器市场数年的源码微软IE。之前我们已经报道过FireFox在某些领域的源码市场占有率已经突破%的消息,而在匈牙利、源码德国、源码芬兰等欧洲市场,源码诱导源码过时这款浏览器更分别取得了高达%、源码%和%的源码市场占有率。
Asa Dotzler,源码Mozilla基金会的源码社区协调员,在组织FireFox开源浏览器社区方面扮演着重要的源码角色。最开始他是源码Netscape的志愿者和雇员,之后又加入了Mozilla基金会。源码下面,源码java推荐系统源码就由他来为我们介绍一下FireFox的源码发展历程,让我们看看这款开源浏览器是如何从无到有,在和IE的对抗中羽翼渐丰的。
年1月:Netscape Communications宣布发布浏览器源代码的计划,目的是“激发网上数以千计的开发人员的创新能力”。
年5月:Netscape在mozilla.org网站发布Communicator 5.0源代码以供下载。
年月:AOL宣布收购Netscape(年5月完成)。
年月:Netscape 6发布,但被发现存在许多bug。
年6月:Mozilla 1.0发布。这款Internet程序套装包含Web浏览器,Email和新闻组客户端,IRC客户端和HTML编辑器。jsp网站源码后台
年9月:独立的Web浏览器Phoenix 0.1版本发布。
年4月:由于出现商标争议,Phoenix改名为Firebird。
年5月:AOL同意在未来七年内将微软Internet Explorer做为其在线服务订户的默认浏览器。
年7月:AOL解雇其Netscape子公司中名和Web浏览器开发相关雇员。Mozilla基金会开始运作,AOL出资万美元,Lotus创始人Mitch Kapor出资万美元。
年2月:Mozilla基金会再次被迫将Firebird改名为Firefox,因为和另一个开源项目的商标名冲突。
年9月:Firefox 1.0 PR发布。大约在同一时间SpreadFirefox社区市场网站上线,帮助Mozilla基金会实现天Firefox下载量突破万的目标。
年月:Mozilla基金会号召支持者捐款以在《纽约时代周刊》购买一张整页广告宣传月的linux线程池源码Firefox 1.0首发。短短天的募捐活动共得到来自1万人的总数为万美元的捐款。
年月:Firefox 1.0发布。
年月:《纽约时代周刊》打出相关广告。
年5月: IBM鼓励员工使用Firefox,允许他们从公司内部服务器下载该软件,并且可以从公司的helpdesk部门得到技术支持。
Dotzler最后表示:“我有信心未来各公司将采取双浏览器策略。当有病毒影响其中一种浏览器时,他们就会希望拥有两款浏览器。毫无疑问开发人员现在正在计划着他们的下一代项目应该是可以跨浏览器运作的。”
Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路
课程标题:掌握Rasa智能对话机器人应用开发的硬核实战指南
课程关键字:Rasa Application、E-commerce、Retail、net上传控件 源码Customer Service、Helpdesk Assistant、Knowledge Base、ElasticSearch、Interactive Learning、Testing、Debugging、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mapping、Payload、Docker、Domain、NLU、Policies、Dialogue Management、Intent、Prediction、Confidence、Form、Active Loop, Event、FormValidationAction、CollectingDispatcher、Tracker、Rasa Server、Endpoint
课程内容:
Rasa,全球领先的智能业务对话机器人系统和框架,以其基于Transformer架构的NLP技术优势,引领对话机器人领域。掌握Rasa,即掌握了NLP技术的核心与最佳实践落地工具。星空对话机器人推出的“Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战之路”,旨在帮助开发者深入理解与掌握Rasa的硬核应用程序开发能力。
课程分为四大模块,全面解析Rasa核心技术和应用实践:
1. **Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战**:深入了解Rasa Interactive Learning的强大功能,学习如何通过对话与反馈调试机器人程序,掌握Rasa的交互式学习与程序调试技巧。
2. **Rasa 3.X项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕**:深入剖析Helpdesk Assistant项目的架构设计、流程与源码实现,揭示Rasa的Interactive本质,通过实际案例学习如何构建高效的服务助理。
3. **基于ElasticSearch的影视对话机器人**:探索如何利用Rasa与ElasticSearch整合,实现智能**与书籍对话机器人,掌握知识库与搜索技术的集成应用。
4. **电商零售Customer Service智能业务对话机器人**:针对电商与零售场景,构建智能客服系统,实现商品查询、订单管理等功能,学习如何在实际业务中应用Rasa。
课程设计聚焦于经典场景下的智能业务对话机器人项目,包括其架构设计、源码解析、测试调试及Rasa Interactive Learning等。不仅提供从运行流程到Bug调试的全程演示,还包含命令行交互、微服务代码解析、Rasa可视化工具使用等多个维度的深入讲解,帮助开发者全面掌握Rasa的开发与应用。
除了理论学习,学员还将获得完整的代码、资料和课程视频,包括根据学员反馈补充的视频内容。课程提供一年的技术答疑服务,由讲师Gavin负责,确保学员在学习过程中遇到的技术问题得到及时解答。
通过本课程的学习,学员不仅能够深入理解Rasa的核心技术,还能掌握从零到一构建智能对话机器人的全过程,具备实现任意复杂度的Rasa智能业务对话机器人应用产品技术硬实力。
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