1.python程序开发案例？
2.NVIDIA Jetson Nano使用指南
python程序开发案例？
python编程例子有哪些？
python编程经典例子：
1、源码画爱心表白、编译图形都是树莓由一系列的点(X，Y)构成的源码曲线，由于X，编译Y满足一定的树莓python源码中国关系，所以就可以建立模型，源码建立表达式expression，编译当满足时，树莓两个for循环（forXinrange；forYinrange）就会每行每列的源码打印。
2、编译快递查询工具、树莓此Python小项目需要用到json与requests两个库，源码还需调用API。编译
3、树莓用python编程完成图像识别、鼠标模拟，需要调用OpenCV框兄前架。仿红包群源码
扩展资料：
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员差尘轿养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，虚肆而减少缩进则表示语句块的退出，缩进成为了语法的一部分。
python软件开发的案例有哪些，可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，linux diff 源码分析还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit-社交分享网站世没，最早用Lisp开发，在年转为python
Dropbox-文件分享服务
豆瓣网-图书、唱片、**等文化产品搜简纳的资料数据库网站
Django-鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric-用于管理成百上咐运千台Linux主机的程序库
EVE-网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender-以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent-bt下载软件客户端
UbuntuSoftwareCenter-Ubuntu9.版本后自带的图形化包管理器
YUM-用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
CivilizationIV-游戏《文明4》
Battlefield2-游戏《战地2》
Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps等，GoogleAppEngine支持python作为开发语言
NASA-美国宇航局，从年起把python作为主要开发语言
IndustrialLightMagic-工业光魔，乔治·卢卡斯创立的**特效公司
Yahoo!Groups-雅虎推出的群组交流平台
YouTube-视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema4D-一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件著称
AutodeskMaya-3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit-Linux平台的红外感应源码文本编辑器
GIMP-Linux平台的图像处理软件
Minecraft:PiEdition-游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQLWorkbench-可视化数据库管理工具
Digg-社交新闻分享网站
Mozilla-为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora-社交问答网站
Path-私密社交应用
Pinterest-社交分享网站
SlideShare-幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp-美国商户点评网站
Slide-社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购
Python程序开发之简单小程序实例（3）-打印乘法口诀表Python程序开发之简单小程序实例
（3）-打印乘法口诀表
一、项目功能
在屏幕中打印格式化的九九乘法口诀表。
二、项目分析
按九九乘法口诀的运算顺序，打印的口诀表共有9行9列，第1行只有1列，第2行有2列……，第9行共有9列，如下所示：
……
……
要按格式控制输出，需定义2个循环，其中一个循环（我们称其为外循环，在其内定义变量i）嵌套另一个循环（我们称其为内循环，在其内定义变量j），外循歼春裤环（变量i）控制行，循环次数大于等于1且小于，分时买点指标源码内循环（变量j）控制列，循环次数取决于外循环变量i的值。
三、程序源代码
#!/usr/bin/python3.6
#-*-coding:GBK-*-
print("九九乘法口诀表")
foriinrange(1,):
print()
forjinrange(1,i+1):
print("%d*%d=%d"%(j,i,i*j),end="")
四、代码解释：
在程序的第一行为引用python版本，本实例为python3.6
第二行是程序编码引用，因为在程序中包含有中文字符，所以必须引用GBK，否则就会报错。
第三行为输出标题“九九乘法口诀表”
第四行至第七行为程序主体，由两个循环嵌套组成，在循环内氏简的第五行，为一个控制行格式输出语句print()，用于换行操作。
五森滑、运行后的输出结果
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Python程序开发之简单小程序实例（）小游戏-跳动的小球Python程序开发之简单小程序实例
（）小游戏-跳动的小球
一、项目功能
用户控制挡板来阻挡跳动的小球。
二、项目分析
根据项目功能自定义两个类，一个用于控制小球在窗体中的运动，一个用于接收用户按下左右键时，挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中，我们还需要考虑当小球下降时，碰到挡板时的位置判断。
三、程序源代码
源码部分截图：
源码：
#!/usr/bin/python3.6
#-*-coding:GBK-*-
#导入相应模块
fromtkinterimport
*importrandom
importtime
#自定义小球的类Ball
classBall:
#初始化
def__init__(self,canvas,paddle,color):
#传递画布值
self.canvas=canvas
#传递挡板值
self.paddle=paddle
#画圆并且保存其ID
self.id=canvas.create_oval(,,,,fill=color)
self.canvas.move(self.id,,)
#小球的水平位置档厅起始列表
start=[-3,-2,-1,1,2,3]
#随机化位置列表
random.shuffle(start)
self.x=start[0]
self.y=-2
self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存
self.canvas_width=self.canvas.winfo_width()
#根据参数值绘制小球
defdraw(self):
self.canvas.move(self.id,self.x,self.y)
pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相应ID代表的图形的当前坐败拿标（左察蠢搭上角和右上角坐标）
#使得小球不会超出窗口
pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#获取小球挡板的坐标
ifpos[1]=self.canvas_heighor(pos[3]=pad[1]andpos[2]=pad[0]andpos[2]
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NVIDIA Jetson Nano使用指南
本文旨在提供NVIDIA Jetson Nano的使用指南，分享个人在端侧机器学习系统课程助教和PRP相关研究项目中的经验。如有疑问，欢迎在评论区留言。先前也撰写过关于树莓派的经验帖，欢迎关注。
Jetson系列专注于边缘端AI平台，自年发布Pascal架构的TX2子系列，至年推出Ampere架构的Orin子系列，涵盖Nano、TX2/NX、AGX等型号，满足入门级、主流级和自主机器市场的需求。Nano是尺寸最小、性能最弱、价格最低的型号。
Jetson开发板一般包含核心板和载板两层。核心板集成了Tegra架构SoC、CPU、GPU、内存和视频编解码器等，带有eMMC闪存。载板提供额外的外设接口，如HDMI、网口、USB等。Nano型号的官方载板和国产载板在布局上基本一致。
硬件准备包括：Nano开发板、无线网卡（推荐高级套件，避免干扰）、数据线（Micro-USB和DC接口）、电源（推荐5V3A或更高，避免使用过长电源线）、外壳（保护电路避免意外损坏）。注意Micro-USB和Mini-USB的区别。
固件刷写包括BootLoader和Linux内核。使用VMWare加载虚拟机，确保硬件资源设置为1个CPU和1个线程，通过短接控制引脚和Micro-USB连接实现硬件与虚拟机的连接，然后进入/home/linux_for_Tegra文件夹，运行终端命令，输入密码nvidia完成刷写。
系统烧录需要使用balenaEtcher工具，选择TF卡作为目标，加载并执行烧录过程。此过程中使用的系统镜像包含了Jetpack4.6.1和CUDA.2，适用于Nano。
分区扩容可通过GParted工具实现，更新apt源为清华源以优化网络体验，安装GParted并扩展主分区至TF卡最大容量。
配置风扇自启动，编辑自启动脚本以实现开机时风扇启动，确保系统散热。
SSH远程登录配置包括静态IP地址设置和免密登录，以支持远程访问Nano系统。
深度学习环境配置涉及PyTorch和torchvision的安装，需要在官网下载预编译的whl文件或从源码编译安装，确保兼容aarch架构。
VSCode远程开发环境配置包括安装Remote Development插件，设置远程连接，通过SSH终端连接Nano系统进行编程。
通过MNIST神经网络时延测试，评估Nano在端侧机器学习应用中的性能，包括硬件限制和资源消耗，提供直观的速度对比。
