1.?手写什手?д????Դ????ʲô
2.Glide源码分析
3.手写 p-limit,40 行代码实现并发控制
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本文旨在通过手写一个线程池,来深入理解ThreadPoolExecutor线程池的源码意思实现原理。首先,写队线程池的列源核心目标是资源管理和性能优化,通过池化技术减少线程创建和销毁的手写什手Windows不开源码开销。手写线程池的队列实现步骤包括确定核心流程和添加辅助流程,虽然代码简单,源码意思但能体现核心的写队池化思想。
手写线程池的列源实现涉及到状态管理,如线程池数量和状态的手写什手记录,这部分在ThreadPoolExecutor中通过AtomicInteger的队列高3位和低位实现。线程池的源码意思状态流转包括RUNNING、BLOCKED等,写队并通过execute方法提交任务,列源这个过程与我们自己的实现类似,包括任务的执行、加入队列和策略决策。
添加执行任务的过程分为增加线程数量和启动线程,这部分与我们最初的设想基本一致。在runWorker方法中,执行线程的下厨房APP源码核心是调用task.run(),同时还会涉及队列任务的获取。这些步骤与手写线程池的逻辑相吻合,帮助我们更好地理解线程池的工作机制。
总结来说,通过对比分析和实践,我们对ThreadPoolExecutor的线程池实现有了更深入的理解,包括状态管理、任务提交和执行流程等。深入阅读源码后,你会发现线程池的复杂性和优化设计。如果你对Java线程池感兴趣,这将是一次很好的学习和实践机会。
Glide源码分析
深入剖析Glide源码:解析与理解其架构与机制
1. Glide三大关键流程
使用Glide加载时,主要包含三大关键流程:with、load、into。通过链式调用这些方法,能轻松完成加载任务,但背后蕴含的原理复杂且源码规模庞大。分析源码时,需抓住重点。房产网站源码wordpress
1.1 with主线
with方法是Glide中的重要接口,可传入Activity或Fragment,与页面生命周期紧密关联。在分析中,我们曾遇到线上事故,因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity,导致页面消失后请求仍在后台运行,最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此,with方法与页面生命周期息息相关。
1.1.1 Glide创建
通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中,通过双检锁方式创建Glide对象。之后,调用Glide的build方法创建一个Glide实例,传入缓存和Bitmap池等对象。
1.1.2 RequestManagerRetriever
Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象,需requestManagerFactory参数,若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。获取此对象后,方便后续加载。vip影视源码投屏
1.1.3 生命周期管理
在获取RequestManagerRetriever后,调用其get方法。当with方法传入Activity时,会在子线程调用另一个get方法,而主线程中通过fragmentGet方法,创建空Fragment并同步页面生命周期。
1.1.4 总结
with方法主要完成:创建Glide对象,绑定页面生命周期。
1.2 load主线
通过with方法获得RequetManager,调用load方法创建RequestBuilder对象,将加载类型赋值给model。剩余操作由into方法负责。
1.3 into主线
into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView,根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request,并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.1 发起请求
创建request后,调用RequetManager的track方法,执行请求并添加到请求队列。破解版软件 源码判断isPaused状态,决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.2 三级缓存
通过EngineKey获取资源,从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到,则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。
1.3.3 onResourceReady
资源加载完成或从缓存获取后,调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是否设置RequestListener,最终调用target的onResourceReady方法,显示。
1.3.4 小结
into方法主要步骤包括:创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。
2. 手写简单Glide框架
实现Glide需理解其特性,特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时,着重实现这两点。在load方法中,支持多种资源加载,并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中,传入ImageView控件,并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑,确保加载效率。使用协程进行线程切换,提高性能。通过简单API加载本地或网络链接,实现Glide功能。
手写 p-limit, 行代码实现并发控制
前端代码中,经常涉及异步逻辑的处理,这类逻辑可能串行执行,也可能并行执行。并行执行的逻辑通常需要进行并发控制,这是编程中常见需求,也是面试题的常考点。
通常我们会使用 p-limit 这样的工具来实现并发控制,例如,下面这段逻辑就是几个异步操作同时执行,且最大并发数限制为2。
那如何自行实现并发控制功能呢?
首先,需要创建一个函数,该函数接收并发数量参数,并返回一个添加并发任务的函数,我们将其命名为 generator。
在 generator 中,我们将添加的并发任务放入队列中,同时记录当前执行中的异步任务数量。
当任务入队后,会检查是否达到了并发上限,如未达到,继续执行更多任务。
具体实现逻辑如下,当任务执行时,计数并改变返回的 promise 状态,然后执行完成后,减少活跃任务数量并执行下一个任务,以此确保并发数限制。
现在,我们有了一段仅行代码的并发控制实现。
接下来,通过测试代码验证其效果。
测试代码使用 setTimeout 和 promise 实现,设置不同的延迟时间,并发数设置为2。经过测试,结果符合预期:首先并发执行前两个任务,当第一个任务执行完成2秒后,又执行了一个任务,再过一秒,所有任务执行完毕,同时执行了两个任务。
通过测试,我们确认实现了并发控制功能。
回顾整个实现过程,其实就是在队列中保存任务,初始时一次性执行最大并发数的任务,然后每完成一个任务即执行下一个。
此实现实现过程相对简单,但可以进一步优化,比如暴露并发数、提供任务队列清理功能等。
优化后的代码如下,使用 Object.defineProperties 定义只读属性 activeCount 和 pendingCount,并提供清理任务队列的函数。同时,对传入参数进行校验,确保其为整数且非负,Infinity 亦被允许。
优化还涉及确保并发数量准确控制,确保在所有微任务执行完毕后再获取 activeCount。这可以通过在关键逻辑中加入 await Promise.resolve() 实现。
实现并发控制功能的完整代码已通过余行代码实现,这便是 p-limit 源码的简化版本。感兴趣的同学可以自行尝试实现。
总结,js 代码在处理异步逻辑时,常需实现串行、并行执行,并进行并发控制。通过队列管理任务,初始时批量执行最大并发数的任务,每完成一个任务即执行下一个,确保并发控制的实现。此外,确保获取任务数量的准确性,需要在所有微任务执行完毕后获取 activeCount。通过余行代码即可实现并发控制功能,这与 p-limit 的实现原理相似,有兴趣的开发者可以自行尝试。