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【功放源码输入】【货到付款 源码】【源码如何添加】mmcv源码安装

时间:2024-12-24 00:14:43 分类:知识 编辑:互动游戏直播源码
1.使用mmdeploy部署rtmdet ins做实例分割
2.利用python embed打包--facechain windows安装包制作过程

mmcv源码安装

使用mmdeploy部署rtmdet ins做实例分割

       在尝试使用mmdeploy部署rtmdet ins进行实例分割时,源码发现网上资源较少,安装github的源码问题也有不少未解决,只得自己动手,安装留作档案。源码

       构建时需严格遵循源代码构建流程,安装功放源码输入从下载到构建,源码避免第三方库问题。安装

       ppl.cv不支持cuda,源码构建时需在cuda.cmake中设置与自己显卡对应的安装flag。

       使用了最新版的源码tensorrt和cudnn,版本对运行结果影响不大,安装但确保环境变量已正确设置。源码

       安装mmcv时需注意版本,安装应使用大于2.0.0、源码小于2.2.0的版本,直接按照教程安装易导致版本2.3.0,mmdet会报错,我选择安装2.1.0版本。货到付款 源码

       在使用中需注意cuda版本,选择.x版本最为合适。

       因为mmdeploy需要nvcc进行编译,所以本地的cuda toolkit也应安装。我忽视了这一点,nvcc编译可以正常通过,但在运行时在trt nms处出现错误。

       在修改permuteData.cu文件后,发现问题是源码如何添加由于sm_不兼容(我的显卡是,查看主机cuda版本是否支持)。吐槽的是,即使卸载过cuda导致nvcc版本为.1,编译也能通过!

       如果你的cuda版本高于.x,请修改zsh/bash指定版本,先执行,再添加到环境变量。

       在模型转换时,360主题源码需要将mmdetection的_base_文件夹导入到mmdeploy的_base_中,将mmdetection的/config/rtmdet导入到mmdeploy的/config中,否则会找不到type。

利用python embed打包--facechain windows安装包制作过程

       在学习过程中受到启发,了解到Python可以通过embed方式部署和安装,决定在facechain上实践这一过程。以下是详细的操作记录。

       从python.org官网下载对应版本的Python-embed,并在本地解压缩。飞机跑道 源码

       安装pip,首先下载,然后运行安装。

       安装完成后,可能会出现一个warning,是否加入D:\python-3..-embed-amd\Scripts到path环境变量,实际操作中可选。

       修改路径下python._pth文件,具体命名与版本相关。需删除#import site注释,并增加embed路径。

       运行pip安装所需的包,将requirements.txt文件拷贝过来,指定安装路径以避免影响系统已安装的版本。

       尝试安装mmcv-full,遇到问题时发现关联到pycharm下的mmcv,选择手动指定路径安装。

       安装完成后,遇到依赖冲突,优先处理这些问题。

       程序拷贝,可以使用pycharm程序或通过git操作,甚至git clone。

       在Embed环境下运行程序,遇到Module找不到的问题,通过在python._pth中增加一行解决。

       依赖包中遇到包找不到的问题,特别是在modelscope中的venv,通过安装virtualvenv并修改源代码中的导入语句解决。

       调试过程中,上传及开始训练后报错,确认是使用accelerate时报错。直接在cmd窗口中运行程序,无误后修改源代码,去除accelerate部分。

       发现dataprocess包无法识别,再次在python._pth中加入解决。

       训练及推理过程正常,所有文件打包,文件体积庞大。

       上传至云盘,供爱好者测试。

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