1.RxJava3原理解析
2.「Android技术汇」Retrofit2 源码解析和案例说明
3.Retrofit 源码解析
4.okhttp,源码retrofit,android-async-http,volley应该选择哪一
5.还在用Feign?推荐一款微服务间调用神器,跟SpringCloud绝配!源码
6.舒服了!源码Kotlin协程优雅的源码与Retrofit缠绵
RxJava3原理解析
RxJava3是一个用于构建异步和基于事件的程序的强大工具,官方定义为Java VM上的源码可观测序列库。本文以3.0.版本的源码openerp源码下载源码为例,从基础使用开始,源码讲解如何与Retrofit结合,源码实现网络请求的源码链式操作。
首先,源码我们通过一个简单的源码示例来演示如何构建Retrofit实例,定义API并发起网络请求,源码从而利用RxJava的源码链式操作。
接着,源码我们从基础的源码just操作符开始理解订阅关系。Single.just(1)创建了一个SingleJust实例,RxJava的订阅过程主要由subscribeActual方法控制。SingleJust在实际订阅时,直接回调观察者的onSubscribe和onSuccess,没有错误处理,因为数据不包含失败状态。
然后,我们探讨map操作符,它用于数据转换。map的实现是通过构建SingleMap,其订阅过程与just类似,只是将上游的数据通过map操作进行转换后再传递给下游的观察者。
框架结构方面,RxJava以操作符(如map)为核心,它们通过dispose方法来控制工作流程。dispose有多种情况,理解这些情况有助于更好地控制程序的执行。
对于无后续操作的Single.just,如无延迟,dispose操作相对简单,最新openwrt源码因为任务很快完成。而Observable.interval和Single.delay则涉及后续任务和延迟,它们通过Disposable和调度器管理任务的执行和取消。
线程切换是RxJava的关键功能,subscribeOn和observeOn分别用于指定操作的线程。例如,SingleSubscribeOn用于指定订阅操作的线程,而ObserveOnSingleObserver则在指定线程中执行观察者的方法。
最后,Scheduler是控制线程执行的关键,如Schedulers.newThread、Schedulers.io和AndroidSchedulers.mainThread各有其用途。RxJava的这些核心特性使得它在Android开发中广泛应用,特别是处理异步操作和线程切换。
「Android技术汇」Retrofit2 源码解析和案例说明
各位好!小魔王同学给您带来一篇技术文章 —— Retrofit2的源码解析。由峰瑞资本技术团队的Android小牛“大白”撰写,小魔王同学负责修改和润色。文章旨在深入理解Retrofit2这一由Square贡献的Android界四大神器之一,帮助开发者更高效地进行网络请求。 Retrofit2是一个基于OkHttp的RESTFUL API请求工具,相比Google的Volley,Retrofit在设计上更加简洁优雅,更适合构建Android应用。它的使用方式非常直观,只需调用Java方法,即可实现HTTP请求。 文章分为四大部分,旨在全面解析Retrofit2的原理、用法和源码。1. Retrofit2是什么
Retrofit2是一个强大的HTTP客户端,它使得开发者能够以一种类型安全、简洁的方式,实现RESTful API的VINS源码笔记调用。其设计思路独特,代码量极少,深入研究其源码能够大大提升对网络请求的理解与实践能力。2. Retrofit2如何使用
使用Retrofit2,首先创建Retrofit对象并指定API域名,接着定义Java接口描述API,使用Retrofit对象生成接口实例。通过接口实例调用API即可获取数据。这种调用方式极大地简化了HTTP请求的编写,使得代码更加易读且易于维护。3. Retrofit2的原理
Retrofit2通过Java动态代理将描述的API方法转化为HTTP请求。具体来说,Retrofit创建一个代理对象,拦截调用并解析注解,生成请求参数,最终由OkHttp执行网络请求。这一过程使得Retrofit2能够灵活地处理各种API请求。4. Retrofit2源码分析
Retrofit2的源码结构清晰,主要包含Retrofit接口、Callback、Converter、Call、CallAdapter等组件。这些组件相互协作,实现了从API描述到HTTP请求的转换。 Retrofit2在运行时通过动态代理将API调用转化为请求,再通过OkHttp执行网络操作。通过解析注解信息,Retrofit2能够生成请求参数、方法、路径等信息,最终返回一个Call对象,用于执行网络请求。总结
Retrofit2通过注解描述API接口,优秀源码推荐动态代理执行请求,结合OkHttp高效执行网络操作。其简洁、高效的设计使得Retrofit2成为构建Android应用时处理HTTP请求的首选工具。深入理解Retrofit2的原理与源码,将极大地提升开发者在构建网络服务时的灵活性与效率。 感谢开源社区提供的宝贵资源,让我们有机会学习和理解像Picasso和Retrofit这样的优秀项目。学习这些项目不仅能够提升编程技巧,更能够深入理解面向接口编程的精髓。Retrofit 源码解析
Retrofit源码深入解析,我们将通过构建过程逐步揭示其工作原理。
首先,从Builder的无参构造开始,它会创建一个Platform对象,对于Android环境,会选择Android内部类。接着,Builder的build方法主要负责构建Retrofit对象,包括CallFactory、CallAdapter.Factory和Converter.Factory。如图所示,这些组件在后续的网络请求中发挥关键作用。
CallAdapter.Factory中,我们重点关注ExecutorCallAdapterFactory,它在接口实例化时起到关键作用。当你通过retrofit.create创建接口实例时,动态代理模式开始发挥作用,通过获取接口方法的返回类型来适配网络请求。
调用接口方法时,如i/LianjiaTech/...,同时项目源码地址也在:github.com/macrozheng/s...
舒服了!Kotlin协程优雅的与Retrofit缠绵
Kotlin已成为Android开发的Google推荐语言,项目已长时间使用Kotlin。隔断网站源码Kotlin 1.3发布后,Kotlin协程已稳定,引发了一些思考。
对于网络请求功能,我们一直在思考如何编写优雅、简洁、快速、安全的代码。这也是许多开发者持续思考的问题。由于我们项目使用Retrofit作为网络库,因此所有思考都基于Retrofit展开。
本文将从我的思考历程开始,涉及Kotlin协程、扩展方法、DSL等。没有基础的小伙伴,请先了解这三样东西。关于DSL,可以参考我写的简介。
网络请求中,我们需要关注页面生命周期的绑定,关闭页面时需关闭未完成的网络请求。前辈们为此各显神通。我也是从学习、模仿前辈,到自我理解的转变。
最初使用Callback异步方法是Retrofit最基本的使用方式。在关闭网络请求时,需要在onDestroy中调用cancel方法。这种方式容易导致忘记调用cancel方法,且网络操作和关闭请求的操作分开,不利于管理。
随着Rx的火爆,我们项目的网络请求方式也逐渐转为Rx。在Rx的使用中,我们尝试了各种封装方式,如自定义Subscriber,将onNext、onCompleted、onError进行拆分组合,满足不同需求。
在Retrofit中添加Rx转换器RxJava2CallAdapterFactory.create(),将接口的Call改为Observable。使用方式如下,配合RxAndroid绑定声明周期。这种使用方式方便了许多,响应式编程的思想也很优秀,一切皆为事件流。通过RxAndroid切换UI线程和绑定页面生命周期,页面关闭时自动切断向下传递的事件流。
RxJava最大的风险在于内存泄露,而RxAndroid确实规避了一定的泄露风险。通过查看RxJava2CallAdapterFactory的源码,发现确实调用了cancel方法,貌似不错。但总觉得RxJava过于庞大,有些大材小用。
随着项目推进和Google全家桶发布,轻量化版本的RxJava进入我们的视线,那就是LiveData。LiveData借鉴了很多RxJava的设计思想,属于响应式编程范畴。LiveData的最大优势在于响应Activity的生命周期,无需像RxJava那样绑定声明周期。
首先需要添加LiveDataCallAdapterFactory,用于将Retrofit的Callback转换为LiveData。接口改为,调用方法如下。在项目中使用时,通常会自定义Observer,用于区分各种数据。
在调用observe方法时,传递this,指的是声明周期。一般我们在AppCompatActivity中使用时,直接传递其本身即可。通过查看源码可以发现,this本身是传递的LifecycleOwner。在层层跳转AppCompatActivity时,会发现AppCompatActivity继承于SupportActivity的父类,实现了LifecycleOwner接口。一般只需传递其本身即可。LiveData会自动处理数据流的监听和解除绑定。
在onCreate中对数据进行一次性的绑定,后面就不需要再次绑定了。当生命周期走到onStart和onResume时,LiveData会自动接收事件流;当页面处于不活动时,会暂停接收事件流,页面恢复时恢复数据接收。当页面onDestroy时,会自动删除观察者,从而中断事件流。
可以看出LiveData作为官方套件,使用简单,生命周期的响应也很智能,一般都不需要额外处理了。更高级的用法可以参考官方Demo,可以对数据库缓存等待进行一整套响应式封装,非常不错。建议学习官方的封装思想,就算不用,也是对自己大有裨益。
上面说了那么多,这里步入正题。大家仔细观察会发现,上面均是使用Retrofit的enqueue异步方法,再使用Callback进行网络回调,就算是RxJava和LiveData转换器,内部其实也是使用的Callback。在此之前,Retrofit的作者也写了一个协程的转换器,但内部依然使用的是Callback,本质相同。Retrofit有同步和异步两种调用方式。上面这就是异步调用方式,传入一个Callback,这也是我们最常用到的方式。
上面这种是同步调用方法,会阻塞线程,返回的直接就是网络数据Response,很少使用。后来我就在思考,能不能结合Kotlin的协程,抛弃Callback,直接使用Retrofit的同步方法,把异步当同步写,代码顺序书写,逻辑清晰,效率高,同步的写法更方便对象的管理。
首先写一个协程的扩展方法,上面就是核心代码,主要的意思都写了注释。整个工作流程是出于UI协程中,所以可以随意操作UI控件,接着在IO线程中去同步调用网络请求,并等待IO线程执行完毕,接着再拿到结果进行处理,整个流程都是基于同步代码的书写方式,一步一个流程,没有回掉导致的代码割裂感。那么继续,我们想办法把获取的数据返回出去。
这里我们采用DSL方法,首先自定义一个类,此类对外暴露了三个方法:onSuccess、onComplete、onFailed,用于分类返回数据。接着,我们对核心代码进行改造,将方法进行传递。这里使用DSL传递方法,可以更具需要传递的,例如只需要onSuccess,那就只传递这一个方法,不必三个都传递,按需使用。
使用方式如下,首先需要按照Kotlin的官方文档改造下Activity,Activity实现CoroutineScope接口,就能直接根据当前的context获取协程使用。接下来就是真正的使用,在任意位置即可调用此扩展方法。在有的时候,我们只需要处理onSuccess的情况,并不关心其他两个。那么直接写:需要哪个写哪个,代码非常整洁。
可以看出,我们不需要单独再对网络请求进行生命周期的绑定,在页面被销毁的时候,job也就被关闭了,当协程被关闭后,会执行调用Retrofit的cancel方法关闭网络。
协程的开销小于Thread多线程,响应速度很快,非常适合轻量化的工作流程。对于协程的使用,还有更多深入的思考和学习。协程并不是Thread的替代品,而是多异步任务的一个补充,我们不能按照惯性思维去理解协程,而是要多从其本身特性入手,开发出它更安逸的使用方式。而且随着Retrofit 2.6.0的发布,自带了新的协程方案,增加了suspend挂起函数的支持,可见协程的应用会越来越受欢迎。
上面所说的所有网络处理方法,不论是Rx还是LiveData,都是很好的封装方式,技术没有好坏之分。我的协程封装方式也许不是最好的,但是我们不能缺乏思考、探索、实践三要素,去想去做。