1.如何在kepware建立bacnet
2.限速神器RateLimiter源码解析
3.Java并发必会，令牌令牌深入剖析Semaphore源码
4.spring-authorization-server令牌放发源码解析

如何在kepware建立bacnet

       BACnet MS/TP 协议即主-从/令牌数据链路协议，为现场控制总线提供可靠、实时数据传输服务其物理层采用RS-。其中‘MS’的含义：MASTER/SLAVE （主/从）‘TP’的含义：TOKEN PASSING（令牌传递）BACnet MS/TP是建立在主从通讯基础上的无主从通讯，令牌传递为关键 对BACnet MS/TP的分析主要针对链路层 BACnet MS/TP是建立在主从通讯基础上的是因为：如果只观察BACnet MS/TP的一个通讯片段，它确实是主从通讯。这也是BACnet MS/TP中‘MS’的含义：（MASTER/SLAVE）。但观察全部通讯过程，会发现它是无主从通讯，其中的关键就是另外两个字母‘TP’的含义：TOKEN PASSING（令牌传递）。通俗的说，就是大家轮流做主，令牌传到谁的手里，谁就做主，没有令牌的做从。图1是BACnet MS/TP的通讯过程： 图1是一个典型的通讯过程，在实际应用中，可能会跳过一些步骤，比如下图3（Airtek品牌小型DDC控制器架构）：令牌传到控制器3，它没有什么命令要发，就直接把令牌传个下一个控制器。或者：控制器3命令控制器4，是一个无需应答的命令，控制器4没有应答，控制器3接着命令控制器1。得到令牌的控制器会发什么样的命令，取决于网络层和应用层的服务需求。 如何处理令牌丢失 如果一切正常，令牌会一圈又一圈轮流传递。但是意外总会发生的，例如：得到令牌的控制器发生故障了，这时网上一片寂静，但是每台控制器都默默地计算着寂静时间，一旦寂静时间超过了BACnet的规定，会有一台控制器抢先产生令牌，然后继续令牌传递的过程。这就是BACnet MS/TP对令牌丢失的解决法。另外，控制器在传出令牌后会监视其他控制器对令牌的使用情况，如果得到令牌的控制器一直没动静，会被自动从令牌环中剔除。 即插即用 在令牌传递过程中，会有控制器在得到令牌时对本网段的空余位置发出查询命令，如果得到正确应答，说明有新的控制器申请加入令牌环，就把令牌传递给新的控制器，使其自动加入到令牌环中。因此，新的控制器加入网络，BACnet MS/TP会自动识别，无需重新配置。由哪台控制器何时发出查询命令，是由BACnet的算法决定的，这个算法的目的是使查询命令不占用过多的网络时间，并且新控制器可以在一个可接受的时间内被发现。 对主从通讯模式的兼容 令牌传递的过程将决定控制器无法采用低档CPU，所以对于一些简单应用不是很经济，比如：IO模块、BACnet传感器、BACnet执行器等，它们不需要主动通讯，因此主从模式的通讯也是必要的。由于BACnet MS/TP是建立在主从通讯基础上，因此对不需要额外的定义就可以支持主从通讯，简单的做法是使他们不加入令牌环，不响应主控制器查询命令。也就是说在主控制器的通讯源代码中删除一部分就可以应用在从模块中了。这时的通讯过程参见图3： 综述 从上面的分析可以看出，BACnet MS/TP虽然是较新的技术，但是它是建立在一些成熟的技术基础上的，并没有开发出一种独特的通讯模式。这样它可以和其他基础技术的发展一起前进，光纤中继的采用就是一个例子。基于成熟的技术，也是BACnet的基本思路，这也是BACnet能成功加入ISO标准的原因之一。

限速神器RateLimiter源码解析

       软件系统中一般有两种场景会用到限流：一是软件软件管理并发访问，控制多个请求同时执行的源码源码数量；二是控制数据生成或传输速率，避免过快消耗资源。下载常见的令牌令牌限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。软件软件tensorflow源码架构本文将介绍谷歌Guava包中的源码源码限流组件RateLimiter，它基于令牌桶算法，下载通过控制令牌的令牌令牌生成和消费，实现对系统资源的软件软件合理分配。

       RateLimiter的源码源码实现简单，只需要引入guava jar，下载适用于各种场景。令牌令牌本文介绍的软件软件源码基于版本.1-jre。使用时，源码源码RateLimiter提供直观的aardio+网页源码示例，帮助用户快速上手。例如，控制任务列表的提交速率不超过每秒2个，或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。

       RateLimiter的核心功能是限速，通过令牌桶算法实现。在使用时，系统会根据预先设定的速率生成令牌，并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌，系统会等待直至获取令牌。在等待期间，系统会记录等待时间，确保不会因为等待而损失性能。此外，c# 源码 httpRateLimiter还考虑了资源利用不足的场景，通过存储令牌（storedPermits）来提高系统的灵活性和效率。

       RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类，提供创建RateLimiter的方法，以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是一个抽象类，提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现，分别适用于突发和预热场景。

       获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中，令牌的存储和更新由一个核心方法实现，该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，确定请求的windows内核源码多少等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法，以适应不同场景的性能需求。

       在使用RateLimiter时，主要关注获取令牌的方法，如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中，平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同，平滑突发限速器的实现相对直观，而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。

       总之，RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制，通过灵活的算法和接口设计，满足不同场景的初音music源码需求。在使用过程中，需要注意RateLimiter的实现细节，如令牌的存储和更新策略，以及如何根据实际需求调整限流参数，以达到最佳的性能和资源利用效果。

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。

spring-authorization-server令牌放发源码解析

       Token 生成全流程涉及多个关键步骤，确保安全与效率。首先，网关处理包括验证码校验，确保用户身份真实性。密码解密环节通过特定过滤器，将前端加密的密码还原，供Spring Security后续处理。至此，密码安全得到保证。

       客户端认证处理紧接着进行，通过OAuth2TokenEndpointFilter接收认证请求，实现客户端身份验证。接下来，组装认证对象成为核心步骤，AuthenticationConverter依据请求参数和授权类型构建授权认证对象，为后续流程铺垫。

       登录认证对象生成后，进入授权认证阶段。这一过程包括用户查询逻辑，以多用户体系为中心，通过Feign接口调用其他系统或本地数据库获取用户信息，组装成UserDetails对象。密码校验逻辑至关重要，支持加密方式如noop或密文形式，确保密码安全。最后，生成OAuth2AccessToken，并通过持久化存储机制如JDBC、内存或Redis实现。

       登录成功后，系统会触发基于SpringEvent的事件处理，提供日志记录、个性化处理等可能性。最终，Token以定义的格式输出，实现安全且高效的认证流程。