皮皮网

【lua脚本源码】【短线捉妖源码】【语音apo源码】ldmps 源码

时间:2024-12-24 21:44:10 来源:区块链公司源码

1.小巧玲珑免费的PS软件
2.腾讯T2I-adapter源码分析(1)-运行源码跑训练
3.捷波845LDM基本参数
4.电玩之家解压缩密码

ldmps 源码

小巧玲珑免费的PS软件

       可以去这个地址下载:.html?gclid=CL2rn3g4cCFR0jTAodsag&ai=BoyI-KLHzRK3-DY6WYK-Z4GjOeiFdjljYICxYAQAQASCxqfAEQOwQSJk5UM-usMwBoAGyu6f9A6oBCjU4OTYzMjMzMTiyARdicm9jYWRlLnNvdXJjZWZvcmdlLm5ldMgBAdoBK2h0dHA6Ly9icm9jYWRlLnNvdXJjZWZvcmdlLm5ldCaC9pbmRleC5waHDgAQKAAgGVAgGAo

       下边是官方介绍:

       Picasa 是一款可帮助您在计算机上立即找到、修改和共享所有的软件。每次打开 Picasa 时,它都会自动查找所有(甚至是那些您已经遗忘的),并将它们按日期顺序放在可见的相册中,同时以您易于识别的lua脚本源码名称命名文件夹。您可以通过拖放操作来排列相册,还可以添加标签来创建新组。Picasa 保证您的从始至终都井井有条。

       Picasa 还可以通过简单的单次点击式修正来进行高级修改,让您只需动动指尖即可获得震撼效果。而且,Picasa 还可让您迅速实现共享–可以通过电子邮件发送、在家打印、制作礼品 CD,甚至将张贴到您自己的 blog 中。

腾讯T2I-adapter源码分析(1)-运行源码跑训练

       稳定扩散、midjourney等AI绘图技术,为人们带来了令人惊叹的效果,不禁让人感叹技术发展的日新月异。然而,AI绘图的短线捉妖源码可控性一直不是很好,通过prompt描述词来操控图像很难做到随心所欲。为了使AI绘制的图像更具可控性,Controlnet、T2I-adapter等技术应运而生。本系列文章将从T2I-adapter的源码出发,分析其实现方法。

       本篇是第一篇,主要介绍源码的运行方法,后续两篇将以深度图为例,分别分析推理部分和训练部分的代码。分析T2I-Adapter,也是为了继续研究我一直在研究的课题:“AI生成同一人物不同动作”,例如:罗培羽:stable-diffusion生成同一人物不同动作的尝试(多姿势图),Controlnet、T2I-adapter给了我一些灵感,后续将进行尝试。

       T2I-Adapter论文地址如下,它与controlnet类似,都是在原模型增加一个旁路,然后对推理结果求和。

       T2I-Adapter和controlnet有两个主要的语音apo源码不同点,从图中可见,其一是在unet的编码阶段增加参数,而controlnet主要是解码阶段;其二是controlnet复制unit的上半部结构,而T2I-Adapter使用不同的模型结构。由于采用较小的模型,因此T2I-Adapter的模型较小,默认下占用M左右,而controlnet模型一般要5G空间。

       首先确保机器上装有3.6版本以上python,然后把代码clone下来。随后安装依赖项,打开requirements.txt,可以看到依赖项的内容。然后下载示例,下载的会放到examples目录下。接着下载sd模型到model目录下,再下载T2I-Adapter的模型到目录下,模型可以按需到huggingface.co/TencentA...下载。这里我下载了depth和openpose。sd模型除了上述的v1-5,也还下载了sd-v1-4.ckpt。core asp源码

       根据文档,尝试运行一个由深度图生成的例子,下图的左侧是深度图,提示语是"desk, best quality, extremely detailed",右侧是生成出来的。运行过程比较艰辛,一开始在一台8G显存的服务器上跑,显存不够;重新搭环境在一台G显存的服务器上跑,还是不够;最后用一台G显存的服务器,终于运行起来了。

       接下来尝试跑openpose的例子,下图左侧是骨架图,提示词为"Iron man, high-quality, high-res",右侧是生成的图像。

       既然能跑推理,那么尝试跑训练。为了后续修改代码运行,目标是准备一点点数据把训练代码跑起来,至于训练的效果不是当前关注的。程序中也有训练的脚步,我们以训练深度图条件为例,海马溯源码来运行train_depth.py。

       显然,习惯了,会有一些问题没法直接运行,需要先做两步工作。准备训练数据,分析代码,定位到ldm/data/dataset_depth.py,反推它的数据集结构,然后准备对应数据。先创建文件datasets/laion_depth_meta_v1.txt,用于存放数据文件的地址,由于只是测试,我就只添加两行。然后准备,图中的.png和.png是结果图,.depth.png和.depth.png是深度图,.txt和.txt是对应的文本描述。

       文本描述如下,都只是为了把代码跑起来而做的简单设置。设置环境变量,由于T2I-Adapter使用多卡训练,显然我也没这个环境,因此要让它在单机上跑。而代码中也会获取一些环境变量,因此做简单的设置。

       做好准备工作,可以运行程序了,出于硬件条件限制,只能把batch size设置为1。在A显卡跑了约8小时,完成,按默认的配置,模型保存experiments/train_depth/models/model_ad_.pth。那么,使用训练出来的模型试试效果,能生成如下(此处只是为了跑起来代码,用训练集来测试),验证了可以跑起来。

       运行起来,但这还不够,我们还得看看代码是怎么写法,下一篇见。

       PS:《直观理解AI博弈原理》是笔者写的一篇长文,从五子棋、象棋、围棋的AI演进讲起,从深度遍历、MAX-MIN剪枝再到蒙特卡罗树搜索,一步步介绍AI博弈的原理,而后引出强化学习方法,通俗易懂地介绍AlphaGo围棋、星际争霸强化学习AI、王者荣耀AI的一些强化学习要点,值得推荐。

       AUTOMATIC的webui是近期很流行的stable-diffusion应用,它集合stable-diffusion各项常用功能,还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术,我们也分析了它的源码实现,写了一系列文章。

捷波LDM基本参数

       捷波LDM是一款基于Intel GL主芯片组的主板,专门设计用于搭载Intel Pentium 4处理器,其采用Socket 插槽,支持单颗奔腾4型号的CPU。这款主板的CPU总线速度为MHz,内存方面,它配备了两个DDR内存插槽,最高支持2GB的内存容量。

       在扩展性方面,主板拥有三个位PCI插槽,可连接外部设备。显卡插槽方面,由于是内建显示芯片设计,所以并不支持额外的独立显卡。FDD插槽提供了一个用于安装软驱,支持1.2/1./2.MB的磁盘驱动。主板还配备了两个USB接口,可扩展至四个,满足基本的USB设备连接需求。

       在接口部分,主板提供了一个CNR插槽,以及一个红外线接口,以及标准的音频接口,包括一个Game/Midi port、Line-In port、Line-Out port和MIC接口。此外,还支持一个PS/2键盘接口和一个PS/2鼠标接口,以及一个并口(EPP/ECP)和两个串口,确保了多样的外设连接。

       主板采用Micro ATX板型设计,尺寸紧凑,便于整合到各种小型机箱中。BIOS性能方面,它支持ACPI和DIM等高级功能,具备电源管理功能,如网络唤醒、铃声唤醒和键盘电源开关机。电源接口包括一个针电源接口和一个四针电源接口,以满足不同电源需求。

       最后,包装清单包括主板说明书、硬盘线和软驱线,以及固定螺丝等基本配件,为用户安装和使用提供了便利。需要注意的是,由于该主板的特性,用户可能需要额外购买独立显卡来满足图形处理需求。

电玩之家解压缩密码

       1. 您在电玩之家下载的闹唯毕文件的解压密码,实际上隐藏在下载文件的名称中。

       2. 例如,如果您下载的文件名为“PS-超级机器人大战α[WGF中文2.0版][内置攻略]LDMCOM.rar”,那么对应的解压密码是“LDMCOM”。

       3. 再比如,如果您下载的是“PS-射雕英雄传[中文][内置攻略]ldmcom.rar”,那么相应的解压密码则是“ldmcom”。

推荐资讯
聯賽重拾聲勢添助力 曼城下半季追分施渾身解「素」

聯賽重拾聲勢添助力 曼城下半季追分施渾身解「素」

低位反弹指标源码_低位反弹是好是坏

低位反弹指标源码_低位反弹是好是坏

babel.transform源码解析

babel.transform源码解析

溯源码和吊牌_溯源码和吊牌的区别

溯源码和吊牌_溯源码和吊牌的区别

梅西圆梦!阿根廷夺冠!

梅西圆梦!阿根廷夺冠!

果果免单源码_果果下单是什么意思

果果免单源码_果果下单是什么意思

copyright © 2016 powered by 皮皮网   sitemap