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2.超越GPT-3，浪潮浪潮源中文巨量语言模型开源了！源源现在放出免费API，码浪人人皆可用。浪潮
3.浪潮“源1.0”大模型登顶中文语言能力评测基准CUGE榜首
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在巨量模型的源源时代背景下，浪潮科技公司凭借其亿参数的码浪支付渠道源码源1.0模型，强势进入全球中文语言模型的浪潮巅峰。这款模型不仅在图灵测试中展现出接近人类智能的源源表现，误判率超过%，码浪还刷新了多项CLUE基准任务的浪潮记录，证明了其在认知智能和多任务泛化方面的源源潜力。
源1.0的码浪研发背后，是浪潮浪潮对大数据、大算力和强算法的源源极致追求。GB的码浪什么是 源码中文数据集，海量互联网信息的精华，以及PD的计算量，使得模型参数量达到业界领先。这一创新不仅提升了训练效率，也保证了数据的质量，使得模型具备了更广泛的通用性，能适应多场景应用。
在人工智能发展的挑战中，巨量模型的出现被视为行业智能化转型的关键。浪潮通过源1.0，探索了从手工作坊模式向工场模式的转变，通过预训练和微调，降低了开发和使用成本，推动了AI产业的丫丫直播源码规模化应用。源1.0的成功，标志着浪潮在AI领域的突破，预示着巨量模型将在未来成为推动产业AI化的强大动力。
超越GPT-3，浪潮源中文巨量语言模型开源了！现在放出免费API，人人皆可用。
浪潮人工智能研究院日前发布了一款超越GPT-3的中文巨量语言模型“源1.0”，它以亿的参数量成为全球最大的AI模型。这款模型在语言智能领域表现出色，尤其在CLUE评测基准的零样本学习和小样本学习中获得多项冠军，甚至在成语阅读理解填空上超越了人类得分。
为了让更多用户受益，源开放平台于年月上线，c .wpf 源码提供免费API服务，支持内容创作、翻译、问答等多种功能。用户只需通过注册、申请、审核，即可获得3个月、次的API使用权。注册过程包括填写基本信息、API申请和数据集申请，审核通过后，用户可以通过图形化或代码方式使用API，无需编程基础即可体验源模型的表白python源码能力。对于数据集，用户可以申请1TB的高质量文本数据，通过邮寄方式领取。
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浪潮“源1.0”大模型登顶中文语言能力评测基准CUGE榜首
年6月，浪潮“源1.0”大模型在中文语言能力理解和生成评测基准CUGE总榜上夺冠，获得语言理解（篇章级）、语言生成、对话交互、多语言、数学推理等5项评测最佳成绩。这展现了浪潮在中文机器语言能力方面的强大实力。
CUGE(Chinese Language Understanding and Generation Evaluation)是由清华大学、北京大学、北京智源研究院等机构共同建立的中文机器语言能力评测基准，针对自然语言处理和人工智能发展新范式，全面系统、多层次、多维度地评测大模型能力。
源1.0在多个语言场景中表现卓越。在语言理解（篇章级）评测中，源1.0仅用时分钟便完成数千篇阅读理解回答多个问题，以.9的高分位居榜首，显示出其顶尖的语言理解能力。未来，源1.0将加速劳动密集型文本处理等行业变革，如智能客服和智能司法、智能招聘系统的应用。
在语言生成评测中，源1.0仅用时秒生成近条摘要内容，登顶该榜单。其强大的文本生成能力可提升智能问答与对话、新闻摘要、报告生成等场景中AI智能化水平，如从长篇幅的新闻资讯中提取简明扼要的文字描述，便于获取有价值的信息。
在多语言机器翻译评测中，基于源1.0大模型蒸馏出来的翻译模型登顶榜首，领先第二名%。翻译模型在海量高质量数据集基础上进行训练，翻译不仅专业准确，更符合中文表述。未来，源1.0可广泛应用于日常语言翻译场景。
在对话交互评测中，源1.0大模型回答了**、音乐、旅行3个领域共近万个主题对话，成绩位居榜首，领先第二名%。对话模型在继承源1.0大模型能力的基础上，采用了不同行业和场景的对话语料数据进行训练，表现突出。
源1.0在数学推理评测中表现出色。在CUGE数学推理评测中，源1.0大模型以.9的高分大幅领先，完成道小学数学应用题。为应对大模型在数学推理方面的挑战，浪潮为源1.0开发了相似启发式数据增强方案和改进了算法掩码策略，以提升解题准确度。
源1.0的开源开放计划已取得显著成效。超过家行业用户和开发者通过“源1.0”提供的数据和API，显著提升了金融、互联网、医疗和自动驾驶等行业应用的精度。浪潮将持续助力行业用户和开发者，推动技术创新、场景融合和应用开发，促进大模型的健康发展与产业落地，加速AI产业化和产业AI化发展。